- Automatic Exposure Correction of Consumer Photographs
Adagrad
paper数码相机
Abstract.我们研究自动校正输入图像曝光的问题。通用自动曝光校正方法通常在个别曝光过度/曝光不足的区域失败。交互式校正可能会解决这个问题,但调整每张照片都需要技巧和时间。本文将通过估计最适合输入图像的图像特定S形非线性色调曲线来自动化交互式校正技术。我们的第一个贡献是一个新的基于区域的区域级最佳曝光评估,它将考虑各个区域的可见性和区域之间的相对对比度。然后根据最佳曝光应用保留细节的S曲线调整
- Deep Photo Enhancer: Unpaired Learning for Image Enhancement from Photographs with GANs
zju不死谷神
本文主要讲的是用GAN来对照片进行增强,主要有以下的三个创新点:globalU-Net,adaptiveWGANandindividualbatchnormalization他的实验主要分为三大部分,1只通过生成器训练,2one-way的gan训练,3two-way的gan训练,这三个部分分别在文章的第4,5,6节讲解了。先讲一下one-way和two-way的区别,如下图:twowaygan和o
- Automatic Exposure Correction of Consumer Photographs
嗮太阳的狗狗
图像曝光自动校正算法详解:AutomaticExposureCorrectionofConsumerPhotographs1.总体背景介绍首先介绍下过曝和欠曝的原因,一种是相机本身的测光模式不完美,在没有对准目标或者存在多个目标时会失败;二种是由于外界复杂的反光比,目标灰色的中间调有时不可用,例如在没有曝光补偿时,一只雪白的兔子有可能被拍成一只灰色的兔子;三种是对比较低级的相机,图像后处理能力有限
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睡晚不猿序程
论文阅读计算机视觉人工智能深度学习
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L_e_e_
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论文笔记–Mappingintraoralphotographsonvirtualteethmodel(在虚拟牙齿模型上绘制口腔内照片)文章目录摘要正文总结摘要目的:本文描述了从口腔内照片到虚拟牙齿模型的颜色信息的映射。方法:采用带有微距镜头和环形闪光灯的数字单镜头反射(SLR)相机拍摄咬合视野和颊部视野的口腔内照片。他们根据照片的颜色和白平衡进行了校准。虚拟模型是通过使用口腔内/模型扫描仪扫描牙
- Automatic Exposure Correction of Consumer Photographs 学习笔记(一)
P1ini
学习笔记
AutomaticExposureCorrectionofConsumerPhotographs学习笔记(一)此篇论文的方法主要分为两部分:曝光评估(exposureevaluation)S曲线调整(S-curveadjustment)zone在曝光评估中,论文提出了zone的概念,zone即为由暗到亮的11个区域,每张图像中的亮度都可被分为这11个zone中的几个(如图d)。由zone作为标准,
- 《Automatic Exposure Correction of Consumer Photographs 》 翻译
Weyy94
AutomaticExposureCorrectionofConsumerPhotographsAbstractWestudytheproblemofautomaticallycorrectingtheexposureofaninputimage.Genericauto-exposurecorrectionmethodsusuallyfailinindividualover-/under-expo
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tony365
自动曝光矫正python自动曝光
文章目录AutomaticExposureCorrectionofConsumerPhotographs1.图像分割2.按灰度区域合并3.根据细节多少和各zone相对对比度约束,求解每个zone对应的最优zone.4.每个zone以及对应的最有zone找到之后,可以求解多项式curve的ϕs\phi_sϕs和ϕh\phi_hϕh5.关于curve5.1fΔ(x)f_{\Delta}(x)fΔ(x)
- StegaStamp Invisible Hyperlinks in Physical Photographs
sansheng0208
小记计算机视觉机器学习深度学习
隐写邮票:物理照片中不可见的超链接目标,愿景我们的愿景是,在未来,现实世界中的每一张照片都无形地编码了一个指向任意信息的独特超链接。用照相机对着照片就可以获得这些信息,并且通过本文描述的系统去解码和追踪超链接。在未来,增强现实(AR)系统可能会持续执行这项任务,在用户的视图中,可视化地将检索到的信息与每张照片叠加在一起。我们的方法与无处不在的QR码和类似技术有关,这些技术如今已广泛用于各种数据传输
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最近读了《Matchingcaricaturestophotographs》。一、引言人脸的肖像画可以单单靠几条线、几个点让人辨认出他是谁,即一张人脸的肖像画是一种informative的图片。对于给定的漫画,如何匹配到与之对应的照片是一种比较具有挑战性的人脸匹配问题。大部分的人可以通过一张漫画找到对应的照片,但是对于计算机而言,并没有这种能力。主要是因为,漫画中的人的特征常常会被夸张化,导致该特
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不知所措的msc
关于自动曝光方面论文的阅读,RecoveringHighDynamicRangeRadianceMapsfromPhotographs,这篇论文主要针对vSLAM希望了解相应的曝光算法,由加大伯克利的PaulE.Debevec,JitendraMalik完成。上述篇论文被ICRA2017中的ActiveExposureControlforRobustVisualOdometryinHDREnvir
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2058:[Usaco2010Nov]CowPhotographsTimeLimit:3SecMemoryLimit:64MBSubmit:190Solved:104[Submit][Status][Discuss]Description奶牛的图片FarmerJohn希望给他的N(12#include3#include4#include5#include6#include7#include8#in
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本文提出了一个针对真实图像的盲卷积去噪网络,增强了深度去噪模型的鲁棒性和实用性。摘要作者提出了一个CBD-Net,由噪声估计子网络和去噪子网络两部分组成。作者设计了一个更加真实的噪声模型,同时考虑了信号依赖的噪声和相机内部处理的噪声。基于真实噪声模型合成的图片和真实的噪声图片被联合在一起对网络进行训练。噪声模型除了高斯噪声,真实的图片噪声更加复杂,并且是信号依赖的。给定一个干净图片x,一个更加真实
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图像去噪
Introduction这是哈工大与香港理工大LeiZhang老师课题组合作完成的论文,是今年7月份才在arxiv上放出来。LeiZhang老师课题组在图像去噪方面一直走在前沿,许多经典工作都是他们提出的,如WNNM、DnCNN等。这一篇也是其在深度图像去噪方面的新的文章。与其前面的工作不同的是,这篇文章主要研究了卷积网络在真实图像上的去噪效果,其主要贡献在于以下几点:提出了一个更加真实的噪声模型
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图像去噪
TowardConvolutionalBlindDenoisingofRealPhotographsShiGuo,ZifeiYan,KaiZhang,WangmengZuo,LeiZhangHarbinInstituteofTechnology,Harbin,150001,ChinaDepartmentofComputing,TheHongKongPolytechnicUniversity,Hon
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图像美化图像美化两阶段生成对抗网络论文笔记图像增强
论文地址:DeepPhotoEnhancer:UnpairedLearningforImageEnhancementfromPhotographswithGANs来源:2018CVPR在线demo:http://www.cmlab.csie.ntu.edu.tw/project/Deep-Photo-Enhancer/GitHub:https://github.com/nothinglo/Deep
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AbstractWepresentamethodofrecoveringhighdynamicrangeradiancemapsfromphotographstakenwithconventionalimagingequipment.Inourmethod,multiplephotographsofthescenearetakenwithdifferentamountsofexposure.Our
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文章的基本信息标题:StegaStamp:InvisibleHyperlinksinPhysicalPhotographs作者:MatthewTancik∗BenMildenhall∗RenNg论文地址:https://arxiv.org/abs/1904.05343论文摘要原文Imagineaworldinwhicheachphoto,printedordigitallydisplayed,hi
- 论文阅读笔记之——《Toward Convolutional Blind Denoising of Real Photographs》及基于pytorch的CBDNet的复现
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去噪卷积神经网络深度学习图像处理计算机视觉
本文是CBDNet(convolutionalblinddenoisingnetwork)的阅读笔记。本博文分为两块,一块是阅读笔记,一块是本人对CBDNet的实验记录论文链接:https://arxiv.org/pdf/1807.04686.pdf论文的代码:https://github.com/GuoShi28/CBDNet一些去噪用的数据集https://blog.csdn.net/zbwg
- 一区论文
YWP_2016
《Automaticlandcoverclassificationofgeo-taggedfieldphotosbydeeplearning》ABSTRACT1.IntroductionGloballandcovermapping→photographs→fieldphotocollecting及几个图形库+深度学习2.Methodology2.1.Transferlearning迁移学习是什么:
- 5. To Get Three Photographs of Myself
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AnIdentityCardIwalkedtotheMinistryoftheInterior.Iwaitedinanotherqueue.Ispoketoanotherofficial.IaskedforanIdentityCard."Fillinthisapplicationform,"theofficialsaid."Andbringtheformandthreephotographsofy
- MY MODERN MET评选:2014年度最惊艳的37张照片
abcdefgijkmnpqrstvw
原文:http://www.mymodernmet.com/profiles/blogs/most-incredible-photographs-of-this-yearLet'slookbackon2014byreviewingsomeofthemostspectacularphotographsofthisyear.Whichphotographsofincredibledestination
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译:cod9特遣队照片是由在纳粹占领波兰时的奥斯威辛集中营负责处理尸体的囚犯分遣队的人员进行拍摄。图像由AlbertoErrera冒死拍摄,他们被迫为纳粹工作,如果这些图像被纳粹发现,特遣队会遭到严厉的处罚或致以死罪。这些照片成为了后来奥斯威辛集中营毒气室的有力证据。照片序列档案档案282号:妇女被带到毒气室。摄影师AlbertoErrera是一个来自希腊的犹太囚犯。在集中营外的火葬场里,Shlo
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论文:CorrectingOver-ExposureinPhotographs本论文主要讨论过曝光校正算法。所谓过曝光,示例如下所示:过曝光图片校正示例图片中女孩脸部有部分过亮(用蓝色画出部分)。为了达到曝光校正的目的,作者的方法分为以下几步:为了给过曝光区域的亮度恢复腾出空间,压缩曝光良好区域图像的动态范围。基于过曝光的可能性掩膜,进行亮度恢复。基于近邻传播(neighborhoodpropag
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目录故事背景建模现实噪声CBDNet非对称损失数据库发表在2019CVPR。摘要Whiledeepconvolutionalneuralnetworks(CNNs)haveachievedimpressivesuccessinimagedenoisingwithadditivewhiteGaussiannoise(AWGN),theirperformanceremainslimitedonreal
- 传统、庄重、典雅,超强的仪式感(之二)
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——亲历英国拉夫堡大学毕业典礼7月18日中午,我们参加了航空与车辆工程系的活动,闲谈(chat)、茶点(refreshments)、拍照(photographs),之后好像也没什么事做,时间也差不多了,便去往庆典大楼SirDavidWallaceBuilding-SportsHall(大卫.华莱士爵士楼—运动大厅)。中午的太阳还是挺厉害、挺热辣的,我们俩穿过学校的ShirleyPearceSqua
- 歌单推荐:适合深夜听,每一首歌都是一个故事!
音曼实验室
「能不能讲个故事再走」夜晚是自己的,留给自己流泪,烟酒,感动,和止不住的小情绪。每一首歌就是一个故事,甚至是几个故事,可能是一段数年的回忆...1、《13》—LANY2、《Up》—SingStreet3、《Stan》—Dido/Eminem4、《GoNow》—AdamLevine5、《Dollhouse》—MelanieMartinez6、《Photographs》—Rihanna7、《Lemon
- Satellite Photographs--DFS
hhhhhhj123
分析:连通块问题。。标准DFSCode:#include
#include
#include
usingnamespacestd;
constintmaxn=1000+5;
charg[maxn][maxn];
boolvis[maxn][maxn];
intans,cnt;
intn,m;
intdr[4]={0,1,0,-1};
intdc[4]={1,0,-1,0};
voiddfs(
- Sony GPS tracker for photographers
Graph
Sony has today announced a very interesting little device for recording the position where photographs are taken. The GPS-CS1 is a small (9 cm / 3.5 in) cylindrical device which you simply attach to a
- POJ 1177 Picture
poj
Picture
Time Limit: 2000MS
Memory Limit: 10000K
Total Submissions: 8215
Accepted: 4347
Description A number of rectangular posters, photographs and other pictures of the
- Hadoop(一)
朱辉辉33
hadooplinux
今天在诺基亚第一天开始培训大数据,因为之前没接触过Linux,所以这次一起学了,任务量还是蛮大的。
首先下载安装了Xshell软件,然后公司给了账号密码连接上了河南郑州那边的服务器,接下来开始按照给的资料学习,全英文的,头也不讲解,说锻炼我们的学习能力,然后就开始跌跌撞撞的自学。这里写部分已经运行成功的代码吧.
在hdfs下,运行hadoop fs -mkdir /u
- maven An error occurred while filtering resources
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/18145774/eclipse-an-error-occurred-while-filtering-resources
maven报错:
maven An error occurred while filtering resources
Maven -> Update Proje
- jdk常用故障排查命令
daysinsun
jvm
linux下常见定位命令:
1、jps 输出Java进程
-q 只输出进程ID的名称,省略主类的名称;
-m 输出进程启动时传递给main函数的参数;
&nb
- java 位移运算与乘法运算
周凡杨
java位移运算乘法
对于 JAVA 编程中,适当的采用位移运算,会减少代码的运行时间,提高项目的运行效率。这个可以从一道面试题说起:
问题:
用最有效率的方法算出2 乘以8 等於几?”
答案:2 << 3
由此就引发了我的思考,为什么位移运算会比乘法运算更快呢?其实简单的想想,计算机的内存是用由 0 和 1 组成的二
- java中的枚举(enmu)
g21121
java
从jdk1.5开始,java增加了enum(枚举)这个类型,但是大家在平时运用中还是比较少用到枚举的,而且很多人和我一样对枚举一知半解,下面就跟大家一起学习下enmu枚举。先看一个最简单的枚举类型,一个返回类型的枚举:
public enum ResultType {
/**
* 成功
*/
SUCCESS,
/**
* 失败
*/
FAIL,
- MQ初级学习
510888780
activemq
1.下载ActiveMQ
去官方网站下载:http://activemq.apache.org/
2.运行ActiveMQ
解压缩apache-activemq-5.9.0-bin.zip到C盘,然后双击apache-activemq-5.9.0-\bin\activemq-admin.bat运行ActiveMQ程序。
启动ActiveMQ以后,登陆:http://localhos
- Spring_Transactional_Propagation
布衣凌宇
springtransactional
//事务传播属性
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)//如果有事务,那么加入事务,没有的话新创建一个
@Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)//这个方法不开启事务
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIREDS_N
- 我的spring学习笔记12-idref与ref的区别
aijuans
spring
idref用来将容器内其他bean的id传给<constructor-arg>/<property>元素,同时提供错误验证功能。例如:
<bean id ="theTargetBean" class="..." />
<bean id ="theClientBean" class=&quo
- Jqplot之折线图
antlove
jsjqueryWebtimeseriesjqplot
timeseriesChart.html
<script type="text/javascript" src="jslib/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="jslib/excanvas.min.js&
- JDBC中事务处理应用
百合不是茶
javaJDBC编程事务控制语句
解释事务的概念; 事务控制是sql语句中的核心之一;事务控制的作用就是保证数据的正常执行与异常之后可以恢复
事务常用命令:
Commit提交
- [转]ConcurrentHashMap Collections.synchronizedMap和Hashtable讨论
bijian1013
java多线程线程安全HashMap
在Java类库中出现的第一个关联的集合类是Hashtable,它是JDK1.0的一部分。 Hashtable提供了一种易于使用的、线程安全的、关联的map功能,这当然也是方便的。然而,线程安全性是凭代价换来的――Hashtable的所有方法都是同步的。此时,无竞争的同步会导致可观的性能代价。Hashtable的后继者HashMap是作为JDK1.2中的集合框架的一部分出现的,它通过提供一个不同步的
- ng-if与ng-show、ng-hide指令的区别和注意事项
bijian1013
JavaScriptAngularJS
angularJS中的ng-show、ng-hide、ng-if指令都可以用来控制dom元素的显示或隐藏。ng-show和ng-hide根据所给表达式的值来显示或隐藏HTML元素。当赋值给ng-show指令的值为false时元素会被隐藏,值为true时元素会显示。ng-hide功能类似,使用方式相反。元素的显示或
- 【持久化框架MyBatis3七】MyBatis3定义typeHandler
bit1129
TypeHandler
什么是typeHandler?
typeHandler用于将某个类型的数据映射到表的某一列上,以完成MyBatis列跟某个属性的映射
内置typeHandler
MyBatis内置了很多typeHandler,这写typeHandler通过org.apache.ibatis.type.TypeHandlerRegistry进行注册,比如对于日期型数据的typeHandler,
- 上传下载文件rz,sz命令
bitcarter
linux命令rz
刚开始使用rz上传和sz下载命令:
因为我们是通过secureCRT终端工具进行使用的所以会有上传下载这样的需求:
我遇到的问题:
sz下载A文件10M左右,没有问题
但是将这个文件A再传到另一天服务器上时就出现传不上去,甚至出现乱码,死掉现象,具体问题
解决方法:
上传命令改为;rz -ybe
下载命令改为:sz -be filename
如果还是有问题:
那就是文
- 通过ngx-lua来统计nginx上的虚拟主机性能数据
ronin47
ngx-lua 统计 解禁ip
介绍
以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力.项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats 功能
支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计.
可以统计与query-times request-time
- java-68-把数组排成最小的数。一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的。例如输入数组{32, 321},则输出32132
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
public class MinNumFromIntArray {
/**
* Q68输入一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的一个。
* 例如输入数组{32, 321},则输出这两个能排成的最小数字32132。请给出解决问题
- Oracle基本操作
ccii
Oracle SQL总结Oracle SQL语法Oracle基本操作Oracle SQL
一、表操作
1. 常用数据类型
NUMBER(p,s):可变长度的数字。p表示整数加小数的最大位数,s为最大小数位数。支持最大精度为38位
NVARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字符数为单位)
VARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字节数为单位)
CHAR(size):定长字符串,最大长度为2000字节,最小为1字节,默认
- [强人工智能]实现强人工智能的路线图
comsci
人工智能
1:创建一个用于记录拓扑网络连接的矩阵数据表
2:自动构造或者人工复制一个包含10万个连接(1000*1000)的流程图
3:将这个流程图导入到矩阵数据表中
4:在矩阵的每个有意义的节点中嵌入一段简单的
- 给Tomcat,Apache配置gzip压缩(HTTP压缩)功能
cwqcwqmax9
apache
背景:
HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度,它的原理是,在客户端请求网页后,从服务器端将网页文件压缩,再下载到客户端,由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ,它可以节省40%左右的流量。更为重要的是,它可以对动态生成的,包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩,
- SpringMVC and Struts2
dashuaifu
struts2springMVC
SpringMVC VS Struts2
1:
spring3开发效率高于struts
2:
spring3 mvc可以认为已经100%零配置
3:
struts2是类级别的拦截, 一个类对应一个request上下文,
springmvc是方法级别的拦截,一个方法对应一个request上下文,而方法同时又跟一个url对应
所以说从架构本身上 spring3 mvc就容易实现r
- windows常用命令行命令
dcj3sjt126com
windowscmdcommand
在windows系统中,点击开始-运行,可以直接输入命令行,快速打开一些原本需要多次点击图标才能打开的界面,如常用的输入cmd打开dos命令行,输入taskmgr打开任务管理器。此处列出了网上搜集到的一些常用命令。winver 检查windows版本 wmimgmt.msc 打开windows管理体系结构(wmi) wupdmgr windows更新程序 wscrip
- 再看知名应用背后的第三方开源项目
dcj3sjt126com
ios
知名应用程序的设计和技术一直都是开发者需要学习的,同样这些应用所使用的开源框架也是不可忽视的一部分。此前《
iOS第三方开源库的吐槽和备忘》中作者ibireme列举了国内多款知名应用所使用的开源框架,并对其中一些框架进行了分析,同样国外开发者
@iOSCowboy也在博客中给我们列出了国外多款知名应用使用的开源框架。另外txx's blog中详细介绍了
Facebook Paper使用的第三
- Objective-c单例模式的正确写法
jsntghf
单例iosiPhone
一般情况下,可能我们写的单例模式是这样的:
#import <Foundation/Foundation.h>
@interface Downloader : NSObject
+ (instancetype)sharedDownloader;
@end
#import "Downloader.h"
@implementation
- jquery easyui datagrid 加载成功,选中某一行
hae
jqueryeasyuidatagrid数据加载
1.首先你需要设置datagrid的onLoadSuccess
$(
'#dg'
).datagrid({onLoadSuccess :
function
(data){
$(
'#dg'
).datagrid(
'selectRow'
,3);
}});
2.onL
- jQuery用户数字打分评价效果
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/5.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery用户数字打分评分代码 - HoverTree</
- mybatis的paramType
kerryg
DAOsql
MyBatis传多个参数:
1、采用#{0},#{1}获得参数:
Dao层函数方法:
public User selectUser(String name,String area);
对应的Mapper.xml
<select id="selectUser" result
- centos 7安装mysql5.5
MrLee23
centos
首先centos7 已经不支持mysql,因为收费了你懂得,所以内部集成了mariadb,而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突,所以需要先卸载掉mariadb,以下为卸载mariadb,安装mysql的步骤。
#列出所有被安装的rpm package rpm -qa | grep mariadb
#卸载
rpm -e mariadb-libs-5.
- 利用thrift来实现消息群发
qifeifei
thrift
Thrift项目一般用来做内部项目接偶用的,还有能跨不同语言的功能,非常方便,一般前端系统和后台server线上都是3个节点,然后前端通过获取client来访问后台server,那么如果是多太server,就是有一个负载均衡的方法,然后最后访问其中一个节点。那么换个思路,能不能发送给所有节点的server呢,如果能就
- 实现一个sizeof获取Java对象大小
teasp
javaHotSpot内存对象大小sizeof
由于Java的设计者不想让程序员管理和了解内存的使用,我们想要知道一个对象在内存中的大小变得比较困难了。本文提供了可以获取对象的大小的方法,但是由于各个虚拟机在内存使用上可能存在不同,因此该方法不能在各虚拟机上都适用,而是仅在hotspot 32位虚拟机上,或者其它内存管理方式与hotspot 32位虚拟机相同的虚拟机上 适用。
- SVN错误及处理
xiangqian0505
SVN提交文件时服务器强行关闭
在SVN服务控制台打开资源库“SVN无法读取current” ---摘自网络 写道 SVN无法读取current修复方法 Can't read file : End of file found
文件:repository/db/txn_current、repository/db/current
其中current记录当前最新版本号,txn_current记录版本库中版本