- 24-3-25拓扑+二分图+tarjan
Agnes_A20
c++算法开发语言
确定比赛名次问题(图的拓扑排序+单调队列)原文链接:https://blog.csdn.net/Mitchell_Donovan/article/details/116654722问题描述:有N个比赛队伍(1#include#include#includeusingnamespacestd;voidtopsort(intnumvextex,vector>&matrix,vector&depth){
- c++滑动窗口与单调队列
wangyuxuan1029
c++算法模版算法
一、解决问题有一个长为n的序列a,以及一个大小为k的窗口。现窗口从左边开始向右滑动,每次滑动一个单位,求每次滑动后窗口中的最大值和最小值。WindowpositionMinimumvalueMaaximumvalue[13-1]-35367-131[3-1-3]5367-3313[-1-35]367-3513-1[-353]67-3513-1-3[536]73613-1-35[367]37朴素做法
- sa后缀数组使用合集,包括height数组求LPC和LCS,ST表,单调队列优化。
Lqingyyyy
c++sa后缀数组思维
P5546[POI2000]公共串所有串合在一起,每两个串放不同的字符,求一遍后缀数组,然后利用height数组求LCS即可。#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+10;//sa是排名i的编号,rk是i排名几intsa[N],rk[N],height[N],cnt[N],oldrk[N],id[N];stri
- 【洛谷】P1886 滑动窗口 /【模板】单调队列,经典!
SiMmming
算法算法c++数据结构
目录题目AC代码详解deque语法一道经典的单调队列模板题!!“如果一个选手比你小还比你强,你就可以退役了。”——单调队列的原理——算法学习笔记(66):单调队列-知乎题目P1886滑动窗口/【模板】单调队列-洛谷【普及/提高-】AC代码#includeusingnamespacestd;intn,m;structNode{intid;//编号intval;//大小};dequeq1;//min,
- 栈和队列-滑动窗口最大值
Hasno.
算法leetcode数据结构
代码随想录-刷题笔记239.滑动窗口最大值-力扣(LeetCode)内容:这道题给我的收获真的很大,主要是学会了一个新的数据结构。单调队列:单调-从名字就可以知道,要么单调递增,要么单调递减。单调队列是从队首开始递减的一个队列,并且一定是单调递减队首应该是第一大,依次是第二大,第三大....针对滑动窗口,无非是进行遍历,使用双指针,一个为start,一个为end二者分别代表窗口的起点和终点,距离是
- 单调栈和单调队列
累加
算法c++
单调栈定义单调栈是一种栈,栈内元素(通常是元素的值或者元素对应的索引)具有单调性,分为单调递增栈和单调递减栈:单调递增栈:从栈底到栈顶元素的值是单调递增的,即栈底元素是最小的,栈顶元素是最大的。在向栈中插入元素时,如果新元素小于栈顶元素,则将栈顶元素弹出,直到新元素大于等于栈顶元素,再将新元素入栈。单调递减栈:从栈底到栈顶元素的值是单调递减的,即栈底元素是最大的,栈顶元素是最小的。在向栈中插入元素
- 【LeetCode】滑动窗口系列总结
zxfhahaha
LeetCodeleetcodejava算法
滑动窗口系列总结用到滑动窗口的题目类型滑动窗口模版76.最小覆盖子串排列相关567.字符串排列438.找到字符串中所有字母异位词3.无重复字符的最长子串904.水果成篮固定窗口567字符串的排列643.子数组最大平均数I1423.可获得的最大点数单调队列解决滑动窗口问题239.滑动窗口最大值参考:LeetCode刷题顺序滑动窗口类型(Slidingwindow)labuladong的滑动窗口模版用
- 12.27 算法练习
转战IT的小说家
算法java数据结构
1.滑动窗口最大值算法思路1.使用单调队列来解决此题。2.使最大的元素一直都在队列头部,即:若新加入的元素大于队列中的元素,则将队列中的元素全部移除,再加入新元素。3.当然头部的索引需要在【i-k+1,i】之间,否则移除。注意点1.注意if和while到底用哪个。2.最后取结果时,要将队列的首元素赋值给result,但是不能直接poll,而是查询peek。代码classSolution{publi
- 单调栈与单调队列
MySGDLife
算法算法
视频讲解单调栈上一个更大(小)的元素下一个更大(小)的元素每日温度题意就是查找下一个更大的数我们从右到左遍历,当遍历完6325后,对于元素2进行分析:下标在元素2之前的数,有两种情况:1.比2大,那2不可能是它的答案,因为要找的是下一个更大的数。2.比2小,但由于5这个元素在2的前面,并且5大于2,所以2不可能作为答案。综上,2作为当前的元素应该被“去除”,元素3也是同理,再也不用去遍历他们。可以
- 洛谷P3975 跳房子 [DP,单调队列优化,二分答案]
weixin_30653097
题目传送门跳房子题目描述跳房子,也叫跳飞机,是一种世界性的儿童游戏,也是中国民间传统的体育游戏之一。跳房子的游戏规则如下:在地面上确定一个起点,然后在起点右侧画n个格子,这些格子都在同一条直线上。每个格子内有一个数字(整数),表示到达这个格子能得到的分数。玩家第一次从起点开始向右跳,跳到起点右侧的一个格子内。第二次再从当前位置继续向右跳,依此类推。规则规定:玩家每次都必须跳到当前位置右侧的一个格子
- 洛谷P3957 跳房子【单调队列优化DP】
niiick
动态规划--数据结构优化DP单调队列
时空限制2000ms/256MB题目描述跳房子,也叫跳飞机,是一种世界性的儿童游戏,也是中国民间传统的体育游戏之一。跳房子的游戏规则如下:在地面上确定一个起点,然后在起点右侧画n个格子,这些格子都在同一条直线上。每个格子内有一个数字(整数),表示到达这个格子能得到的分数。玩家第一次从起点开始向右跳,跳到起点右侧的一个格子内。第二次再从当前位置继续向右跳,依此类推。规则规定:玩家每次都必须跳到当前位
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题目大意:题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P3957跳房子,也叫跳飞机,是一种世界性的儿童游戏,也是中国民间传统的体育游戏之一。跳房子的游戏规则如下:在地面上确定一个起点,然后在起点右侧画nnn个格子,这些格子都在同一条直线上。每个格子内有一个数字(整数),表示到达这个格子能得到的分数。玩家第一次从起点开始向右跳,跳到起点右侧的一个格子内。第二
- DP优化专题
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算法动态规划
文章目录倍增优化DP[NOIP2012提高组]开车旅行题目描述输入格式输出格式数据结构优化DP清理班次2赤壁之战估算单调队列优化DP[SCOI2010]股票交易题目描述裁剪序列单调队列优化多重背包斜率优化DPⅠ状态转移方程Ⅱ决策点关系Ⅲ凸壳Ⅳ维护答案Ⅴ特殊性Ⅵ模板CodeⅦ注意事项K匿名序列四边形不等式优化DP定义:定理:一维线性DP的四边形不等式优化决策单调性定理二维四边形不等式优化DP决策单调
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刀客123
数据结构与算法数据结构算法
目录栈应用举例std::stack的基本操作:队列实现栈c++版单队列方式python3应用实例(一):括号匹配C++栈C++非栈方式python实现实例(二):后缀表达式求值c++实现python实现队列的应用队:std::queue基本操作栈实现队列队列应用举例:1、约瑟夫问题数组实现:队列实现:双向链表2、单调队列-滑动窗口里的最大值C++python3总结栈应用举例栈是操作受限的线性表,典
- 力扣 155. 最小栈
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力扣热题100leetcode算法职场和发展
https://leetcode.cn/problems/min-stack/description题目实现一个stack,可以o1返回stack的最小值思路刚开始套单调队列了,后来发现并不需要那么麻烦每次记录比当前栈顶还小的值,形成一个min_stack,有pop就判断是不是min_stack的top也被pop了,更新维护下min_stack就是性能不咋优代码classMinStack{publ
- LeetCode:2398. 预算内的最多机器人数目 双指针+单调队列,时间复杂度O(n)
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2398.预算内的最多机器人数目today2398.预算内的最多机器人数目题目描述你有n个机器人,给你两个下标从0开始的整数数组chargeTimes和runningCosts,两者长度都为n。第i个机器人充电时间为chargeTimes[i]单位时间,花费runningCosts[i]单位时间运行。再给你一个整数budget。运行k个机器人总开销是max(chargeTimes)+k*sum(r
- 蓝桥杯第十四届C++C组
bug~bug~
蓝桥杯蓝桥杯c++c语言
目录三国游戏填充翻转【单调队列优化DP】子矩阵【快速幂、欧拉函数】互质数的个数【tire树】异或和之差【质因数分解】公因数匹配子树的大小三国游戏题目描述小蓝正在玩一款游戏。游戏中魏蜀吴三个国家各自拥有一定数量的士兵X,Y,Z(一开始可以认为都为0)。游戏有n个可能会发生的事件,每个事件之间相互独立且最多只会发生一次,当第i个事件发生时会分别让X,Y,Z增加Ai,Bi,Ci。当游戏结束时(所有事件的
- 单调队列与单调栈(集训day2)
Saber—Lily
集训算法
一、目录1、单调队列2、单调栈二、正文1.单调栈题型:(1)给出一个数组找出其中每个数左边第一个比它小(大)的数字830.单调栈-AcWing题库(2)求直方图中最大的矩形(找出每个数左边和右边第一个比它小的数字)131.直方图中最大的矩形-AcWing题库(3)求部分点被破坏的直方图中最大的矩形((2)的变形)1413.矩形牛棚-AcWing题库A-玉蟾宫_hunau暑假集训2——单调栈与单调队
- 【洛谷】P1886 滑动窗口 /【模板】单调队列
SSL_kyx
#队列数据结构队列单调性ssl算法
题目描述有一个长为nn的序列aa,以及一个大小为kk的窗口。现在这个从左边开始向右滑动,每次滑动一个单位,求出每次滑动后窗口中的最大值和最小值。例如:Thearrayis[1,3,−1,−3,5,3,6,7],and[1,3,-1,-3,5,3,6,7],and[1,3,−1,−3,5,3,6,7],andk=3k=3k=3。输入格式输入一共有两行,第一行有两个正整数n,k。第二行n个整数,表示序
- 单调队列C++(Acwing)
shady1972
c++算法数据结构
代码:#includeusingnamespacestd;constintN=1000010;intn,k;inta[N],q[N];intmain(){scanf("%d%d",&n,&k);for(inti=0;iq[hh])hh++;while(hha[i])tt--;q[++tt]=i;if(i>=k-1)printf("%d",a[q[hh]]);}puts("");hh=0,tt=-1
- 蓝桥杯每日一题----单调栈和单调队列
小西yu
蓝桥杯算法
单调栈和单调队列单调栈单调栈即栈内的元素是单调递减或者单调递增的,我们通过一个题目来理解。单调栈模板题题目描述给出项数为n的整数数列a1…ana_1…a_na1…an。定义函数f(i)f(i)f(i)代表数列中第i个元素之后第一个大于aia_iai的元素的下标,即f(i)=miniaijf(i)=min_{ia_i}{j}f(i)=miniaij。若不存在,则f(i)=0f(i)=0f(i)=0。
- 2.17状压dp有关考试总结
Flame♡
考试
前言:该考试主要是对于寒假所学习的内容所进行的考试寒假所学习的内容主要是dp字符串相关(hashkmp而此次考试则侧重于考察寒假所学的dp内容包括但不只包括:区间dp,状压dp,树形dp,单调队列优化dp等-考试内容分析t1音量调节给定初始值在不超过最大值且不小于0的前提下,将初值加上或减去每个读入的数,使结果最大,若定会超过最大值或小于0,则输出-1分析:感觉是dp求最大值很有dp那味。但是感觉
- 华为23年9月笔试原题,巨详细题解,附有LeetCode测试链接
阿辉不一般
阿辉的的刷题日志华为leetcode算法
文章目录前言思路主要思路关于f函数的剖析Code就到这,铁子们下期见!!!!前言铁子们好啊!今天阿辉又给大家来更新新一道好题,下面链接是23年9月27的华为笔试原题,LeetCode上面的hard难题,阿辉带大伙来拿下它!!!你可以安排的最多任务数目思路二分和单调队列以及一丢丢贪心主要思路先按照任务难度和工人能力排序二分的范围是[l,r)左闭右开,l=0,r=n+1,最多完成n个任务,n取任务数与
- 代码随想录算法训练营第13天|● 239. 滑动窗口最大值● 347.前 K 个高频元素
strive340
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239.滑动窗口最大值解一(暴力解):假设窗口为k,数组大小为n,每次在一个窗口找最大值,遍历n-k次,则时间复杂度O(kn)优解:时间消耗大的还是在找最大值方面,定义一个单调(从大到小单调减)队列,队列里面仅维护当前窗口可能的最大值。时间复杂度O(n)单调队列遵循规则:pop():队列非空,且并且当前value值等于单调队列的队头元素,则弹出队头元素push(value):value值必须大于队
- 单调队列优化dp
再写一题就睡觉
c++算法开发语言
背景——引入单调队列滑动窗口分析对于这样一个问题,我们采用单调队列来解决。那么什么是单调队列。如其名就是具有单调性的队列。维护这样一个队列的好处是,当我们想求最大值的时候,我们只需要保证队列是单调递增的,于是每次取出队头就是我们的最大值。比起直接遍历,极大提高了效率。接下来我们以滑动窗口这个例子来一起了解一下具体怎么实现。首先我们定义一个数组用来存储元素的下标。之后第一步就是把第一个元素的下标存储
- 单调队列优化DP
荼白777
DP算法
模型求一段区间(窗口)最值的时候,当然这个窗口不需要固定大小,只要保证首尾是递增的即可;见经典模型滑动窗口;如何使用按照常规DP思路定义好状态,写好转移方程(保证正确性)和其他优化方式一样,对转移方程做等价变换;例题最大子序和题面思路时间复杂度是O(n)O(n)O(n)的;注意一个点,子序列的长度不能为空!!因此我们滑动窗口的右边框是当前点iii往左边移动一个位置;Code#include#inc
- 单调队列优化DP问题
Williamtym
C++算法集训算法c++开发语言蓝桥杯icpcacm
目录1.滑动窗口2.最大子序和3.旅行问题4.烽火传递5.绿色通道6.修剪草坪7.理想的正方形1.滑动窗口154.给定一个大小为n≤106的数组。有一个大小为k的滑动窗口,它从数组的最左边移动到最右边。你只能在窗口中看到k个数字。每次滑动窗口向右移动一个位置。以下是一个例子:该数组为[13-1-35367],k为33。窗口位置最小值最大值[13-1]-35367-131[3-1-3]5367-33
- 【单调队列优化 DP】
慕容青峰
动态规划算法leetcodec++动态规划
LeetCode41场双周赛1687.从仓库到码头运输箱子算法:单调队列优化DP下文简称最大装货数量maxBoxesmaxBoxesmaxBoxes为mxcmxcmxc,简称最大载重量maxWeightmaxWeightmaxWeight为mxwmxwmxw(二者均大等于111),w[i]w[i]w[i]表示前iii个物品重量的前缀和(注意www数组要开longlonglong\spacelong
- 烽火传递——单调队列优化dp问题
束照
算法基础学习算法c++图论
烽火传递定义状态:fi:第i个点燃状态下,从1-i的最小花费,从前fi-m中转移过来。每次求最小,所以阔以用单调队列进行优化。代码:#includeusingnamespacestd;constintN=2e5+10;intn,m;intw[N];intf[N];intq[N];intmain(){scanf("%d%d",&n,&m);for(inti=1;i=f[i])tt--;q[++tt]
- 一、基础数据结构——2.队列——3.双端队列和单调队列2
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Algorithm数据结构
参考资料:《算法竞赛》,罗勇军郭卫斌著本博客作为阅读本书的学习笔记,仅供交流学习。建议关注罗勇军老师博客3.单调队列与最大子序和问题不限制子序列长度问题——贪心法或动态规划HDOJ1003MAXSUMMaxSumTimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:65536/32768K(Java/Others)ProblemDescriptionGiven
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
经查询当前的操作与错误内容无关,经过对错误信息的排查发现,事故出现在数据库迁移上。
回想过去: 在迁移之前已经对数据库进行了添加字段操作,再次进行迁移插入XXX字段的时候,就会提示如上错误。
&
- Java 对象大小的计算
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
.LOWER (字符串) 将字符串转为小写
.INITCAP(字符串) 将首字母大写
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.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
bylijinnan
Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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If i select like this:
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- 页面校验-新建项目
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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- 位运算、异或的实际应用
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位运算
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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