有用的python库

http://blog.yhathq.com/posts/11-python-libraries-you-might-not-know.html

http://www.csdn.net/article/2015-01-28/2823746-11-python-libraries-you-might-not-know

目前，网上已有成千上万个Python包，但几乎没有人能够全部知道它们。单单 PyPi上就有超过47000个包列表。

现在，越来越多的数据科学家开始使用Python，虽然他们从 pandas， scikit-learn， numpy中获得了不少好处，但我仍想向他们介绍一些年长且非常实用的Python库。在本文中，我将列一些不太知名的库，即使你是经验丰富的Python的开发者，也值得过来一看。 

1) delorean

Dolorean是一个非常酷的日期/时间库。类似JavaScript的moment，拥有非常完善的技术文档。

 from delorean import Delorean
 EST = "US/Eastern"
 d = Delorean(timezone=EST)

2) prettytable

你可能从未听过该库，因为它托管在GoogleCode。prettytable主要用于在终端或浏览器端构建很好的输出。

 from prettytable import PrettyTable
 table = PrettyTable(["animal", "ferocity"])
 table.add_row(["wolverine", 100])
 table.add_row(["grizzly", 87])
 table.add_row(["Rabbit of Caerbannog", 110])
 table.add_row(["cat", -1])
 table.add_row(["platypus", 23])
 table.add_row(["dolphin", 63])
 table.add_row(["albatross", 44])
 table.sort_key("ferocity")
 table.reversesort = True
 +----------------------+----------+
 |        animal        | ferocity |
 +----------------------+----------+
 | Rabbit of Caerbannog |   110    |
 |      wolverine       |   100    |
 |       grizzly        |    87    |
 |       dolphin        |    63    |
 |      albatross       |    44    |
 |       platypus       |    23    |
 |         cat          |    -1    |
 +----------------------+----------+

3.snowballstemmer

好吧，我也是首次安装该库。这是一款非常瘦小的语言转换库，支持15种语言。

 from snowballstemmer import EnglishStemmer, SpanishStemmer
 EnglishStemmer().stemWord("Gregory")
 # Gregori
 SpanishStemmer().stemWord("amarillo")
 # amarill

4.wget

你是否还记得，每一次都会因为某个目的而编写网络爬虫工具，以后再也不用了，因为wget就足够你使用了。wget是Python版的网络爬虫库，简单好用。

 import wget
 wget.download("http://www.cnn.com/")
 # 100% [............................................................................] 280385 / 280385

备注：linux和osx用户这样用：from sh import wget。但是，wget模块还有一个更好的argument handline。

5.PyMC

scikit-learn似乎是所有人的宠儿，但在我看来，PyMC更有魅力。PyMC主要用来做Bayesian分析。 

 from pymc.examples import disaster_model
 from pymc import MCMC
 M = MCMC(disaster_model)
 M.sample(iter=10000, burn=1000, thin=10)
 [-----------------100%-----------------] 10000 of 10000 complete in 1.4 sec

6.sh

sh库用来将shell命令作为函数导入到Python中。在bash中使用是非常实用的，但是在Python中不容易记住怎么使用（即递归搜索文件）。

 from sh import find
 find("/tmp")
 /tmp/foo
 /tmp/foo/file1.json
 /tmp/foo/file2.json
 /tmp/foo/file3.json
 /tmp/foo/bar/file3.json

7.fuzzywuzzy

Fuzzywuzzy是一个可以对字符串进行模糊匹配的库，大家有空可以去 查看源码。 

 from fuzzywuzzy import fuzz
 fuzz.ratio("Hit me with your best shot", "Hit me with your pet shark")
 # 85

8.progressbar

progressbar是一个进度条库，该库提供了一个文本模式的progressbar。 

 from progressbar import ProgressBar
 import time
 pbar = ProgressBar(maxval=10)
 for i in range(1, 11):
     pbar.update(i)
     time.sleep(1)
 pbar.finish()
 # 60% |########################################################                                      |

9.colorama

colorama主要用来给文本添加各种颜色，并且非常简单易用。

 

10.uuid

uuid是基于Python实现的UUID库，它实现了UUID标注的1，3,4和5版本，在确保唯一性上真的非常方便。 

 import uuid
 print uuid.uuid4()
 # e7bafa3d-274e-4b0a-b9cc-d898957b4b61

11.bashplotlib

bashplotlib是一个绘图库，它允许你使用stdin绘制柱状图和散点图等。 

 $ pip install bashplotlib
 $ scatter --file data/texas.txt --pch x