Tika
1. Tika类
(1)tika类的基本用法
- detect：获取文档格式String
detect(File | String | URL | InputStream)
- parse：获取Reader（Lucene的Field取值的参数，提供Reader是用于解决字符串过大的问题）
parse(File | String | URL | InputStream);
parse(InputStream inputStream, Metadata metadata);
- parseToString：获取全文String（setMaxStringLength(int)是对此方法获取全文长度的限制)
parseToString(File | URL | InputStream);
parseToString(InputStream, Metadata metadata);
(2)Tika的构成
Parser：AutoDetectorParser，是一个Parser的组合(CompositeParser)。ParserContext只在Parser.parser()处使用。
Detector：DefaultDetector，是一个Detector的组合(CompositeDetector)。
(3)TikaConfig
CompositeParser：
Detector：DefaultDetector(也是CompositeDector的子类)或CompositeDetector
MimeTypes：可以获取所需的Mime类型
2. 文件格式诊断
只有确定了文件格式，才能找到正确的工具读取文件的内容。文件格式表示的方式是以Media type（MIME）。
(1)判断文件格式的方式：
Filename：从文件名的文件扩展名中获取文件格式。一般不可信，它可以被任意改动；或者，根本就没有扩展名。
Content type：某些与文档相关的外部信息，如HTML的请求头信息。但此方式做为文件格式的判断方式同filename一样，仍然没有保证。
Magic bytes：文件内部某些特征字符。除了找到文件格式外，还需要找到charcter encoding。
(2)判断character encoding方式：
BOM(byte order mark)标记：文档最前面的几个标识字节。
字节频率：也可用于判断文件名。从文档的前几kb中查看不同字节的出现频率。
统计：最终的办法（迫不得已的办法）。
还有其它一些与文件格式的相应特征，可以用于判断。像xml,ole等格式。
综合试探法：将前面提到的各种方法进行判断。
3. Parser接口
void parse(InputStream stream, ContentHandler handler,Metadata metadata, ParseContext context)throws IOException, SAXException, TikaException；
InputStream：文档输入原始 字节流。它不会在此方法中关闭InputStream。
ParserContext： 解析处理的上下文。此参数用于用户需要定制解析过程时使用。如何控制？它内部一个Map,用Map保存接口(class)与其实例的所组成的键值对。这些接口（class)只能是在Parser中用于解析文档的所需接口才会起作用。
ContentHandler：XHTML SAX事件处理器。将输入文档的结构化信息以XHTML格式写入到此Handler。
Metadata：文档元数据。既是输入参数，也是输出参数。作输入参数时，能够有助于解析器更好地理解文档的格式。
4. 选择解析器Parser
(1)确定只用一种文档格式（以Html格式为例）
Parser parser = new HtmlParser();
parser.parse(stream, handler, metadata, context);
(2)确定使用多种文档格式中的某一格式
Map<MediaType, Parser> parsersByType = new HashMap<MediaType, Parser>();
parsersByType.put(MediaType.parse("text/html"), new HtmlParser());
parsersByType.put(MediaType.parse("application/xml"), new XMLParser());
CompositeParser parser = new CompositeParser(); //Parser的集合
parser.setParsers(parsersByType);
parser.setFallback(new TXTParser());
Metadata metadata = new Metadata();
metadata.set(Metadata.CONTENT_TYPE, "text/html");
parser.parse(stream, handler, metadata, context);
(3)不确定文档格式
Parser parser = new AutoDetectParser();
parser.parse(stream, handler, metadata, context);
5. URL、File=>InputStream
（1）File-->InputStream
InputStream stream = new FileInputStream(new File(filename));
（2）Url --> InputStream
InputStream stream = new GZIPInputStream(new URL(address).openStream());
（3）File --> Url （在此主题中，一般不用）
URL uri = new File(filename).toURI().toURL();
（4）TikaInputStream——用于简化不同格式使用的多种嵌套流。
获取TikaInputStream：重载的get方法
[static] get(InputStream) //一般用于parser内部，将标准的InputStream转换成TikaInputStream。
[static] get(byte[], Metadata?)
[static] get(File, Metadata?)
[static] get(URI, Metadata?)
[static] get(URL, Metadata?)
[static] get(Blob, Metadata?)
6. Tika的语言诊断方法
tika的语言诊断方法，不支持中文。它是以不同拉丁语言中字母出现频率的差异来判断。所以，当你的样本中的文字太小，语言判断失误率超高。
7. ContentHandler
(1)默认使用BodyContentHandler。
(2)常用的Contenthandler：
BodyContentHandler：用于处理XHTML输出内容的<body>部分，将它写入Writer、
OutputStream、Buffer中，并将它重定向其它ContentHandler。
LinkContentHandler：处理XHTML输出的所有<a href="……">
TeeContentHandler：能用于多个工具并行处理parser的输出。
ProfilingHandler：用于语言的诊断。
[例如]
LinkContentHandler linkCollector = new LinkContentHandler();
OutputStream output = new FileOutputStream(new File(filename));
ContentHandler handler = new TeeContentHandler(new BodyContentHandler(output),
linkCollector); //linkCollector用来收集文档中所有的链接，可用于爬虫。
parser.parse(stream, handler, metadata, context);
8. 元数据的获取
(1)元数据是的有用的文档内容总结信息。元数据标准分为两种：一般元数据标准（general metadata standars)和特定内容元数据标准（content-special metadata standars)。
(2)general metadata适用于所有已知的文件类型。
(3)content-special metadata标准是通过与特定的文件类型相关的属性、关系定义的。
(4)Metadata是多种元数据接口的实现类，以静态成员变量的形式包含以上所有元数据标准的属性名。即使用户没有填写元数据，某些文档也会存储其默认的元数据；但实际上我们需要是用户键入的元信息，而不需要这些无意义的默认值。因此，Parser在解析文档获取Metadata时，已经做了相应的处理，不保留这些默认信息的元数据，而只存用户键入的元数据信息。
9.另外：
(1)Tika可以读取出java编译后的class文件的内容，但是内容与原Java文件有差别，如方法只有声明没有实现、没有import语句，格式化后用专门的方法static void <clinit>()作为静态初始化……等。
(2)Tika读取的jar文件，读取class文件，某些内容出来时是乱码（问号）。
参考资料：《Tika in action》
文章转自：http://blog.csdn.net/gezhonglei2007/article/details/8078104