- 以内存为核心的开源分布式存储系统
这次靠你了
大数据Tachyonhdfs大数据
是一个以内存为核心的开源分布式存储系统,也是目前发展最迅速的开源大数据项目之一。Tachyon为不同的大数据计算框架(如ApacheSpark,HadoopMapReduce,ApacheFlink等)提供可靠的内存级的数据共享服务。此外,Tachyon还能够整合众多现有的存储系统(如AmazonS3,ApacheHDFS,RedHatGlusterFS,OpenStackSwift等),为用
- VMD渲染高清图片
薛定谔的青蛙
前端
使用snapshot直接渲染的图片分辨率太低了,放大后糊成一团:改用tachyon渲染可以解决这个问题:渲染完成后会生成一个.dat的文本文件,之后使用vmd自带的tachyon_WIN32.exe将dat文件渲染为高清图片。注意某些beta版本的vmd可以可能没有tachyon_WIN32.exe。之后在tachyon_WIN32.exe目录下新建一个.bat文本,写入以下内容:tachyon_
- Alluxio中国行(一)开源分布式存储系统Alluxio的历史、现状和未来
言则yanze
开源Alluxio分布式存储系统
七月底八月初在南京、上海和北京三地,Alluxio项目创立者李浩源以及部分核心开发者举办了一系列Meetup活动。活动现场介绍了Alluxio项目的新增功能,Alluxio生态系统展望,以及探讨了Alluxio在未来的发展路线。同时还分享了Alluxio在百度、去哪儿网的实践案例,与广大开发者及用户积极交流,碰撞思想。Alluxio,前称Tachyon,源自UCBerkeleyAMPLab,是一个
- Spark OFF_HEAP
尼小摩
OFF_HEAPSpark中RDD提供了几种存储级别,不同的存储级别可以带来不同的容错性能,例如MEMORY_ONLY,MEMORY_ONLY_SER_2...其中,有一种特别的是OFF_HEAPoff_heap的优势在于,在内存有限的条件下,减少不必要的内存消耗,以及频繁的GC问题,提升程序性能。Spark2.0以前,默认的off_heap是Tachyon,当然,你可以通过继承ExternalB
- 超详Chip-seq分析流程
想要学好生信的小白
一、Chip-seq分析流程二、数据、参考基因组、所需软件下载1、参考基因组下载:以二穗短柄草为例:https://genome.jgi.doe.gov/portal/pages/dynamicOrganismDownload.jsf?organism=Bdistachyonhttps://genome.jgi.doe.gov/portal/pages/dynamicOrganismDownloa
- 好用的样式动画库集合(css、js)
失眠时间
网站收集cssjavascript前端
文章目录前言一、Animate.css二、Anime.js三、CSShake四、Hover.css五、AniJS六、Animista七、Tachyons-animate八、Sequence.js九、Infinite十、OBNOXIOUS.CSS十一、MOTIONUI十二、Keyframes.app十三、AnimXYZ十四、Whirl十五、Hamburgers十六、Vivify十七、MagicAni
- 解锁前端Vue3宝藏级资料 第四章 VUE常用 UI 库 1 ( element-plus,Ant ,naiveui,ArcoDesign)
Zht_bs
vue前端vue.jsui
现在常用的前台UI分别是以下几种,我们将从中间选择介绍几个主流的UI的用于后台的系统搭建与开发。AntDesignVueelement-plusnaiveuiArcoDesignBootstrapVueBuefyChakraUIFramevuerkOrugaTachyonsTailwindCSSNutUIVantVuetify.js第一章Vue3项目创建1VueCLI创建vue项目第一章Vue
- 使用vmd渲染并保存指定分辨率的图片
药研猿
MD相关VMDMD
准备TCL脚本文件#设置渲染分辨率为1920x1080,600dpirenderTachyonInternalout.tgawidth1920height1080dpi600#启用抗锯齿选项displayantialiason运行TCL输入:sourcerender.tcl使用Photoshop打开输出的out.tga文件并保存常用图片格式
- Spark大数据处理技术
weixin_33935777
人工智能大数据ui
全球首部全面介绍Spark及Spark生态圈相关技术的技术书籍俯览未来大局,不失精细剖析,呈现一个现代大数据框架的架构原理和实现细节透彻讲解Spark原理和架构,以及部署模式、调度框架、存储管理及应用监控等重要模块Spark生态圈深度检阅:SQL处理Shark和SparkSQL、流式处理SparkStreaming、图计算Graphx及内存文件系统Tachyon内容简介书籍计算机书籍《Spark大
- Alluxio原理和应用场景随笔
青色的海牛
大数据示说网大数据分享专栏alluxio七牛云sparkachyonhdfs
上周末有幸参加了Alluxio(之前也叫Tachyon),七牛云和示说网举办的Alluxio上海Meetup,之前我并没有在真实应用场景中使用过Alluxio,对其适用的应用场景一直报怀疑态度。自信聆听其创始人的演讲之后,感觉这个项目还挺有意思,对Alluxio简单总结一下:DAL(数据访问层)AlluxioDALAlluxio提供了各种文件访问API,包括兼容HDFS的API,Alluxio特有
- Spark系列之Spark体系架构
落叶飘雪2014
Spark数据计算Spark大数据
title:Spark系列第四章Spark体系架构4.1Spark核心功能Alluxio原来叫tachyon分布式内存文件系统SparkCore提供Spark最基础的最核心的功能,主要包括:1、SparkContext通常而言,DriverApplication的执行与输出都是通过SparkContext来完成的,在正式提交Application之前,首先需要初始化SparkContext。Spa
- 【Iceberg+Alluxio】助力加速数据通道(上篇)
Alluxio是2014年在伯克利AMPLab孵化的一个项目,那时候名叫Tachyon,是跟Spark同一期孵化的分布式存储项目。截止到今天为止,我们这个社区里已经有超过1000名的contributor参与搭建了社区代码和各种活动,在Slackcommittee里面已经有5000以上的member进行互动,大家也把技术广泛应用在各种开源场景里面。在去年的时候,我们也被谷歌评选为最具影响力的十大J
- 推酷《编程狂人》第一一六期
推酷
推酷诚意满满的技术周刊《编程狂人》,下面是内容列表,干货多多,也可以移步到官网进一步阅读。业界新闻Tachyon已支持阿里云OSS,正式改名AlluxioJDK9最终将包含Jigsaw模块系统微软狠挖甲骨文墙脚:从Oracle迁移到SQLServer免费Eclipse基金会发布下一代IDE,EclipseChe4.0JEP286提议在Java局部变量中引入类型推断前端开发2016年JavaScri
- 分布式内存文件系统:Tachyon
zdy0_2004
分布式大数据Tachyon
Tachyonhttp://www.open-open.com/lib/view/open1409754088791.htmlTachyon是一个分布式内存文件系统,可以在集群里以访问内存的速度来访问存在tachyon里的文件。把Tachyon是架构在最底层的分布式文件存储和上层的各种计算框架之间的一种中间件。主要职责是将那些不需要落地到DFS里的文件,落地到分布式内存文件系统中,来达到共享内存,
- Tachyon在Spark中的作用(Tachyon: Reliable, Memory Speed Storage for Cluster Computing Frameworks 论文阅读翻译)...
weixin_34194087
摘要:Tachyon是一种分布式文件系统,能够借助集群计算框架使得数据以内存的速度进行共享。当今的缓存技术优化了read过程,可是,write过程由于须要容错机制,就须要通过网络或者是磁盘进行复制操作。Tachyon通过将“血统”技术引入到存储层进而消除了这个瓶颈。创建一个长期的以“血统机制”为基础的存储系统的关键挑战是失败情况发生的时候及时地进行数据恢复。Tachyon通过引入一种检查点的算法来
- Tachyon的安装、配置和使用
gurongwalker
Tachyon技术专栏
发布人:南京大学PASA大数据实验室董乾豪0.前言在上一篇博文《Tachyon简介》中,我们简要地介绍了Tachyon,一个以内存为中心的分布式文件系统,及其一些基本工作原理。这一次,我们重点介绍如何在你自己的单机或集群环境下去安装、配置和使用Tachyon。具体地,会从怎样编译源码开始,到各项配置、命令的说明,再加上API的使用举例,让大家能够一步步地把Tachyon用起来。版本选择Tachyo
- Tachyon
孝林
Tachyon是一个分布式文件系统,提供了一种可靠的方式,可以以访问内存的速度在不同的分布式计算框架之间共享数据。Tachyon使用lineage技术实现容错,并通过一种检查点(checkpoint)算法来确保恢复以及资源开销在一定范围之内。据作者测试,Tachyon的写性能超过in-memoryhbase110倍,能为实际端到端工作流提高4倍性能。Tachyon目前已经开源并且在多个不同的企业、
- FileSplit简单使用
走丢的小木头
hadoop的FileSplit简单使用FileSplit类继承关系:FileSplit类中的属性和方法:作业输入:[java]viewplaincopyprint?hadoop@hadoop:/home/hadoop/blb$hdfsdfs-text/user/hadoop/libin/input/inputpath1.txthadoopasparkahiveahbaseatachyonas
- Alluxio介绍与作用
twj0823
一、介绍AlluxioTachyon正式改名为alluxio,并发布v1.0.0版本,alluxio是内存高速虚拟分布式存储系统。Alluxio是一个以内存为中心的虚拟分布式存储系统,统一数据访问和桥梁的计算框架和底层存储系统。应用程序只需要alluxio就可以把访问存储在任何底层存储系统的数据连接。此外,Alluxio以内存为中心的架构实现数据访问的数量级的速度比现有的解决方案快很多。在大数据的
- Hadoop的FileStatus简单使用
鲍礼彬
Bigdatda-Hadoop
Hadoop的FileStatus简单使用FileStatus类继承关系:FileStatus类的属性和方法:输入文件信息:blb@hadoop1:/home/blb/blb$hdfsdfs-text/user/blb/libin/input/inputpath1.txthadoopasparkahiveahbaseatachyonastormaredisablb@hadoop1:/home/bl
- hadoop的Context简单使用
鲍礼彬
Bigdatda-Hadoop
hadoop的Context简单使用作业输入:hadoop@hadoop:/home/hadoop/blb$hdfsdfs-text/user/hadoop/libin/input/inputpath1.txthadoopasparkahiveahbaseatachyonastormaredisahadoop@hadoop:/home/hadoop/blb$hdfsdfs-text/user/ha
- Tachyon:Spark生态系统中的分布式内存文件系统
凉秋cds
HadoopsparkTachyon内存文件系统
(转自:http://www.csdn.net/article/2015-06-25/2825056)Tachyon是Spark生态系统内快速崛起的一个新项目。本质上,Tachyon是个分布式的内存文件系统,它在减轻Spark内存压力的同时,也赋予了Spark内存快速大量数据读写的能力。Tachyon把内存存储的功能从Spark中分离出来,使Spark可以更专注计算的本身,以求通过更细的分工达到更
- ExternalBlockStore
大冰的小屋
Spark源码Spark
ExternalBlockStore作为存储Block文件的外部管理器,其实际是封装了TachyonBlockManager。这样做可以更好的解耦合,方便以后加入新的第三方的管理器。ExternalBlockStore创建TachyonBlockManager代码如下:/***StoresBlockManagerblocksonExternalBlockStore.*Wecaptureanypot
- spark有没有什么缺点。。
Bonyin
spark
spark的缺点其实就是的它的优点所带来的问题。目前Spark主要存在哪些缺点?(a)JVM的内存overhead太大,1G的数据通常需要消耗5G的内存->ProjectTungsten正试图解决这个问题;(b)不同的sparkapp之间缺乏有效的共享内存机制->ProjectTachyon在试图引入分布式的内存管理,这样不同的sparkapp可以共享缓存的数据转自http://www.about
- Alluxio环境搭建
冒冒大虾
alluxio分布式内存文件系统
Alluxio环境搭建1.简介Alluxio(之前名为Tachyon)是世界上第一个以内存为中心的虚拟的分布式存储系统。它统一了数据访问的方式,为上层计算框架和底层存储系统构建了桥梁。应用只需要连接Alluxio即可访问存储在底层任意存储系统中的数据。此外,Alluxio的以内存为中心的架构使得数据的访问速度能比现有常规方案快几个数量级。由于Alluxio的设计以内存为中心,并且是数据访问的中心,
- Spark Storage之ExternalBlockStore
Mr_JieLQ
spark-core源码sparkspark
概要前两篇介绍了Storage模块的MemoryStore和DiskStore,此外,Spark支持外部存储,即ExternalBlockStore。Tachyon(Alluxio)简介ExternalBlockStore底层使用Tachyon(现更名为Alluxio),Tachyon是一个分布式文件系统,提供内存级别的访问速度,通常作用于分布式计算框架(如spark)和底层存储之间(如HDFS)
- Tachyon 0.7.1伪分布式集群安装与测试
iteye_6622
tachyonspark分布式tachyon安装
Tachyon是一个高容错的分布式文件系统,允许文件以内存的速度在集群框架中进行可靠的共享,就像Spark和MapReduce那样。通过利用信息继承,内存侵入,Tachyon获得了高性能。Tachyon工作集文件缓存在内存中,并且让不同的Jobs/Queries以及框架都能内存的速度来访问缓存文件。因此,Tachyon可以减少那些需要经常使用的数据集通过访问磁盘来获得的次数。源码下载源码地址:ht
- tachyon与hdfs,以及spark整合
iteye_6622
tachyonspark
Tachyon0.7.1伪分布式集群安装与测试:http://blog.csdn.net/stark_summer/article/details/48321605从官方文档得知,Spark1.4.x和Tachyon0.6.4版本兼容,而最新版的Tachyon0.7.1和Spark1.5.x兼容,目前所用的Spark为1.4.1,tachyon为0.7.1tachyon与hdfs整合修改tachy
- 专访范斌,谈开源三年后的Alluxio
csdn郭芮
在Alluxio(前Tachyon)项目开源三年后的今天,全世界已经有超过300名贡献者参与到项目当中,其中包括Intel,百度,去哪儿等100多家公司。仅仅在去年,它的代码贡献人数就比以往翻了三倍。Alluxio项目已经成为大数据领域内历史上成长最快的项目之一。本期被访嘉宾——范斌(@apc2):Alluxio公司软件工程师,也是Alluxio开源项目的管理委员会(PMC)成员。曾在Micros
- Spark生态之Alluxio学习25--spark从HDFS和Alluxio读取时间比较
KeepLearningBigData
alluxio
更多代码请见:https://github.com/xubo245/SparkLearningSpark生态之Alluxio学习版本:alluxio-1.3.0(tachyon),spark-1.5.2,hadoop-2.6.01.解释想要分析alluxio加速效果,发现alluxio会出现长尾效应,导致有些task特别耗时,相对于HDFS,并没有明显优势。2.代码:#~/cloud/alluxi
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
相关新闻:
(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
comsci
设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
dcj3sjt126com
rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
247687009
java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
{
int n = 1;
switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
第二个问题的具体实例是:
 
- Java 定时任务总结一
tuoni
javaspringtimerquartztimertask
Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
yangshangchuan
rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文