Python 排序

整理自以下资料，供自己方便查阅.

参考：

1.python中List的sort方法（或者sorted内建函数）的用法

2. Python字典按值排序、包含字典的列表按字典值排序的方法

3. Sorting Mini-HOW TO

python列表排序 

简单记一下python中List的sort方法（或者sorted内建函数）的用法。 

关键字： 
python列表排序 python字典排序 sorted 


List的元素可以是各种东西，字符串，字典，自己定义的类等。 

sorted函数用法如下： 

 sorted(data, cmp=None, key=None, reverse=False)

其中，data是待排序数据，可以使List或者iterator, cmp和key都是函数，这两个函数作用与data的元素上产生一个结果，sorted方法根据这个结果来排序。 
cmp(e1, e2) 是带两个参数的比较函数, 返回值: 负数: e1 < e2, 0: e1 == e2, 正数: e1 > e2. 默认为 None, 即用内建的比较函数. 
key 是带一个参数的函数, 用来为每个元素提取比较值. 默认为 None, 即直接比较每个元素. 
通常, key 和 reverse 比 cmp 快很多, 因为对每个元素它们只处理一次; 而 cmp 会处理多次. 

通过例子来说明sorted的用法： 

1. 对由tuple组成的List排序 

 >>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10),]

用key函数排序(lambda的用法见 注释1) 

 >>> sorted(students, key=lambda student : student[2])   # sort by age
 [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

用cmp函数排序 

 >>> sorted(students, cmp=lambda x,y : cmp(x[2], y[2])) # sort by age
 [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

用 operator 函数来加快速度, 上面排序等价于:(itemgetter的用法见 注释2) 

 >>> from operator import itemgetter, attrgetter
 >>> sorted(students, key=itemgetter(2))

用 operator 函数进行多级排序 

 >>> sorted(students, key=itemgetter(1,2))  # sort by grade then by age
 [('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]

2. 对由字典排序 

 >>> d = {'data1':3, 'data2':1, 'data3':2, 'data4':4}
 >>> sorted(d.iteritems(), key=itemgetter(1), reverse=True)
 [('data4', 4), ('data1', 3), ('data3', 2), ('data2', 1)]

注释1 
参考：http://jasonwu.me/2011/10/29/introduce-to-python-lambda.html 

注释2 
参考:http://ar.newsmth.net/thread-90745710c90cf1.html 
class itemgetter(__builtin__.object) 
|  itemgetter(item, ...) --> itemgetter object 
| 
|  Return a callable object that fetches the given item(s) from its operand. 
|  After, f=itemgetter(2), the call f(r) returns r[2]. 
|  After, g=itemgetter(2,5,3), the call g(r) returns (r[2], r[5], r[3]) 

相当于 

 def itemgetter(i,*a):
     def func(obj):
         r = obj[i]
         if a:
             r = (r,) + tuple(obj[i] for i in a)
         return r
     return func

 >>> a = [1,2,3]
 >>> b=operator.itemgetter(1)
 >>> b(a)
 2
 >>> b=operator.itemgetter(1,0)
 >>> b(a)
 (2, 1)
 >>> b=itemgetter(1)
 >>> b(a)
 2
 >>> b=itemgetter(1,0)
 >>> b(a)
 (2, 1)

参考资料： 
1. http://www.linuxso.com/linuxbiancheng/13340.html 
2. http://www.douban.com/note/13460891/

更多示例：

#-*- encoding=utf-8 -*-  
  
import operator  
#按字典值排序（默认为升序）  
x = {1:2, 3:4, 4:3, 2:1, 0:0}  
sorted_x = sorted(x.iteritems(), key=operator.itemgetter(1))  
print sorted_x  
#[(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)]  
#如果要降序排序,可以指定reverse=True  
sorted_x = sorted(x.iteritems(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True)  
print sorted_x  
#[(3, 4), (4, 3), (1, 2), (2, 1), (0, 0)]  
#或者直接使用list的reverse方法将sorted_x顺序反转  
#sorted_x.reverse()  
  
#取代方法是,用lambda表达式  
sorted_x = sorted(x.iteritems(), key=lambda x : x[1])  
print sorted_x  
#[(0, 0), (2, 1), (1, 2), (4, 3), (3, 4)]  
sorted_x = sorted(x.iteritems(), key=lambda x : x[1], reverse=True)  
print sorted_x  
#[(3, 4), (4, 3), (1, 2), (2, 1), (0, 0)]  
  
#包含字典dict的列表list的排序方法与dict的排序类似,如下：  
x = [{'name':'Homer', 'age':39}, {'name':'Bart', 'age':10}]  
sorted_x = sorted(x, key=operator.itemgetter('name'))  
print sorted_x  
#[{'age': 10, 'name': 'Bart'}, {'age': 39, 'name': 'Homer'}]  
sorted_x = sorted(x, key=operator.itemgetter('name'), reverse=True)  
print sorted_x  
#[{'age': 39, 'name': 'Homer'}, {'age': 10, 'name': 'Bart'}]  
sorted_x = sorted(x, key=lambda x : x['name'])  
print sorted_x  
#[{'age': 10, 'name': 'Bart'}, {'age': 39, 'name': 'Homer'}]  
sorted_x = sorted(x, key=lambda x : x['name'], reverse=True)  
print sorted_x  
#[{'age': 39, 'name': 'Homer'}, {'age': 10, 'name': 'Bart'}]