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欧式距离,即欧几里得距离,是最常见的两点之间的距离表示法,它定义在欧几里得空间中,例如x=(x1,x2,...,xn)和y=(y1,y2,...,yn)的欧式距离可表示为:曼哈顿距离,是欧几里得空间中两点之间的线段在坐标轴上的投影的距离的和,例如x=(x1,x2)y=(y1,y2)则两点的曼哈顿距离可表示为:
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南加第一划水
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写在前面:今天我们来看的题目是MeetingRoom进阶版MeetingRoomII。推荐没有做过Leetcode的麻油们从MeetingRoomI先开始,这样可以更好的思考MeetingRoom场景下的思路MeetingRoomI题目地址:https://leetcode.com/problems/meeting-rooms/description/https://leetcode.com/pr
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最近在做公司的第一个SAPRise项目,每周要和德国、波兰的用户和德国、奥地利、印度、中国的SAP顾问开2次半小时的StandUpMeeting,参会人数有75人之多。对于这样的会议,作为组织者要在第一次开会的时候就宣布开会的原则,只关注整体状态和Openissue,不讨论细节,因为人数多、时间短。在开会前,作为组织者一定要准备好agenda,这样才能有条不紊的完成会议的目的,展示的内容也是需要经
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Django项目中初始化数据库执行pythonmanage.pymakemigratoins时报错:objectsupportingthebufferAPIrequired,则将setting.py中MySQL的密码改为字符串形式即可DATABASES={'default':{'ENGINE':'django.db.backends.mysql','NAME':'meeting_room','HO
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不会敲代码的陈序员
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目录一、算法定义KNN算法性能:欠拟合和过拟合KNN算法优缺点二、算法原理算法通俗解释算法的公式欧氏距离曼哈顿距离三、算法实现与应用模型搭建思路KNN算法模型源码代码运行效果图四、总结一、算法定义K最近邻(K-NearestNeighbors,KNN)算法是一种用于分类和回归的监督学习算法。KNN算法的主要思想可以简单概括如下:训练阶段:在训练阶段,KNN算法将所有的训练样本和它们对应的标签存储在
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一早贝妞儿就提醒我,晚上不要忘了运动课。怎么会忘,那个时间段,才可能是唯一放松自己的机会。其实星期一是累人的,尤其今天这样的周一。每次要meeting到没完没了,也不能说全没收获,偶尔还是有一些金玉良言,值得自己思考。比如今天阿黄谈起小丽,身边的榜样式人物,比咱们优秀却还比咱们努力,所以有如今的成绩也是顺理成章的,人家背后付出的辛苦与血泪,咱们无法感同身受。随即被那些找陈年旧档的电话,扰得恨不得精
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1-Today'sconcernisabouttheissuesofadvertisingstrategies.Butitseemslikewe'veranoutoftime.Wecancontinuethediscussiontommorrow,iftherearenomorecomments.-Shouldwetightuptheloosenendsbeforewego?-IthinkIt'd
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wa的一声哭了
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1.基础知识点介绍曼哈顿距离一般是比欧式距离长的除非在一维空间拐弯的就是曼哈顿距离Knn查看前5行数据head(),info看空非空查看特征对应的类型Head()默认前5行,head(3)就是前3行数据Unique()可以查看分类后的结果csv的数据应该是逗号分隔,但也不确定,要去查看数据不要只看拓展名要点进去看一下这个删掉没有把原数据删掉如果把原数据删掉加上inplace=true#练习1导入数
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ReadyfortheMeeting为会议做好准备Oh,thereyouare,finally.哦,你终于来了Yeah,I’msorry.是的,我很抱歉。Whyareyousolate?你怎么来得这么晚?Youweresupposedtobehere30minutesago.你30分钟前就该来了Igotonthewrongsubwaybymistake.我坐错地铁了Whydidn’tyoucall
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DescriptionGivenanmxnbinarygridgridwhereeach1marksthehomeofonefriend,returntheminimaltotaltraveldistance.Thetotaltraveldistanceisthesumofthedistancesbetweenthehousesofthefriendsandthemeetingpoint.Thed
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前几天跟一个美少女聊天,听她讲了自己哭笑不得的“悲情故事”。她妈妈现在非常担心她交不到男朋友也嫁不出去,见面就提:你都快30岁的人了!颜正腿长品味好的90后,在妈妈眼里却是糟糕的老剩女……读书的时候不觉得,工作后才越发体会到,身为女性,我们因为各种压力,常常处于不停选择的困扰里。恋爱不恋爱,和谁恋爱?现在不结婚,之后会不会嫁不出去?工作拼一点还是平淡就好?meeting的时候,不成熟的灵感要不要提
- 深入理解K均值算法:Python中的应用与实践
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目录写在开头1.K均值算法基础1.1什么是K均值算法?1.2K均值算法的工作原理1.3算法的优势与局限性2.K均值算法的实现步骤2.1初始聚类中心的选择方法2.1.1随机选择初始中心点2.1.2K均值++算法2.2数据点与聚类中心的距离计算2.2.1欧氏距离计算2.2.2曼哈顿距离计算2.3更新聚类中心2.4重复迭代直至收敛-K均值在Python中的应用3.1Python中的K均值算法库3.2数据
- 生信学院|1月26日《SIMULIA动力电池结构仿真解决方案》
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SIMULIA达索系统SIMULIA动力电池结构仿真SIMULIASimulia多学科仿真
课程主题:SIMULIA动力电池结构仿真解决方案课程时间:2024年1月26日14:00-14:30主讲人:江流洋生信科技CAE专家1、Simulia多学科仿真概述2、电芯解决方案3、电池模组解决方案请安装腾讯会议客户端或APP,微信扫描海报中的二维码报名哦~~~或者点击链接报名:https://meeting.tencent.com/dw/Sec8Q7Dbf3gG
- 生信学院|02月02日《云端设计一体化平台—3DEXPERIENCE》
SOLIDWORKS生信科技
SOLIDWORKS软件工程设计模式经验分享制造solidworks直播课
课程主题:云端设计一体化平台—3DEXPERIENCE课程时间:2024年02月02日14:00-14:30主讲人:郭俊辰生信科技解决方案顾问1、云产品发展趋势2、3DExperience产品的介绍3、3DExperienceDEMO演示请安装腾讯会议客户端或APP,微信扫描海报中的二维码报名哦~~~或者点击链接报名:https://meeting.tencent.com/dw/Aofm3j76E
- 懂你英语Level3-Unit2-Part1- [5]Dialogue:Ready for the Meeting
药本无毒
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使用python语言应用SKlearn工具包实现KNN算法。SKlearn中包含有很多现成的机器学习算法包,可大幅度降低使用者1编程难度与复杂度,节省项目开发时间与人力成本。如上图所示的案例,进行KNN分类回归模型计算。KNN模型计算中,除K值的确定外,还有一个非常重要的计算,既样本点间的距离计算.距离计算的公式有很多,例如欧式距离,曼哈顿距离,切比雪夫距离,马氏距离等,我们本次应用欧式距离。例如
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2018.7.13上午,玲珑咖啡写联合品牌计划的ppt,propose了品牌名FinTime。【2小时(11:00-13:00)】匆忙弄好,驱车去subway买了个三明治就一路开车去cert。meeting张总&安冬.【1.5hr(14:00-15:30)】张总说这次挺快。但是昨天说的App没了,变成微信服务号了。然后,场地也没了,带很多人进场不方便。晚上又去云巢见了杜总,聊了2个半小时。【18:
- 欧氏、曼哈顿、马氏距离
yzZ_here
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马氏距离(MahalanobisDistance)、欧氏距离(EuclideanDistance)、曼哈顿距离(ManhattanDistance)是常用的距离度量方式,它们在数据分析、模式识别、聚类等领域中经常被使用。欧氏距离(EuclideanDistance):定义:欧氏距离是指在欧几里得空间中两点之间的直线距离。对于二维空间中的两点P(x1,y1)和Q(x2,y2),欧氏距离的计算公式为:
- Meeting Wuzhen
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都說一輩子這麼長,身體和靈魂總要有一個在路上;“世界這麼大,我想去看看”曾經紅遍大街小巷的一封教師辭職信,簡短的十字言語卻導出了多少萬人的心聲。當然這也是我的心聲,從小我就是一個愛折騰的孩子,我希望在年輕的時候能好好折騰一下好好看看這世界,待年老的時候隱居一個小山林坐在院子里回憶那些逝去的青春。這些只是我內心中的一個小夢想,但卻縈繞了我心裡多個年頭,不知道何時開始我也慢慢喜歡上了旅行想要去看看除了
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相似度算法的核心思想是将对象表示为特征向量或特征矩阵,并使用合适的度量方法来比较它们之间的差异。通过计算这些差异的度量值,我们可以确定对象之间的相似程度。相似度算法有多种度量方法,其中一种常见的方法是欧几里德距离(EuclideanDistance)。欧几里德距离用于计算两个对象之间的直线距离。以下是欧几里德距离的计算公式:曼哈顿距离(ManhattanDistance):曼哈顿距离是用于计算两个
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文章目录KNNSVM朴素贝叶斯决策树随机森林KNN“近朱者赤,近墨者黑”可以说是KNN的工作原理。整个计算过程分为三步:计算待分类物体与其他物体之间的距离;统计距离最近的K个邻居;对于K个最近的邻居,它们属于哪个分类最多,待分类物体就属于哪一类。说说向量的距离。在KNN和其他机器学习算法中,常用的距离计算公式包括欧氏距离和曼哈顿距离。两个向量之间,用不同的距离计算公式得出来的结果是不一样的。欧氏距
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Jarkata
文本相似度距离方法1、文本的表示1.1、VSM表示1.2、词向量表示1.3、迁移方法2、距离计算方法2.1、欧氏距离(L2范数)、曼哈顿距离(L1范数)、明氏距离2.2、汉明距离2.3、Jaccard相似系数、Jaccard距离(1-Jaccard相似系数)2.4、余弦距离2.5、皮尔森相关系数2.5、编辑距离场景举例:1)计算Query和文档的相关度、2)问答系统中计算问题和答案的相似度、3)广
- 枚举与常量的使用
狗狗狗狗狗乐啊
工作经验总结java笔记
enum枚举类的使用项目目录创建文件夹enums,并创建文件。代码中同名publicenum:publicenumAttachment{TOPIC,MEETING_PROGRAM,MEETING_MINUTES}在使用时,直接Attachment.即可联想,选择后应使用.toString()将Enum转为字符串,如下:Attachment.TOPIC.toString();constant常量类的
- 数据采集高并发的架构应用
3golden
.net
问题的出发点:
最近公司为了发展需要,要扩大对用户的信息采集,每个用户的采集量估计约2W。如果用户量增加的话,将会大量照成采集量成3W倍的增长,但是又要满足日常业务需要,特别是指令要及时得到响应的频率次数远大于预期。
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- 不停止 MySQL 服务增加从库的两种方式
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux教程linux自学
现在生产环境MySQL数据库是一主一从,由于业务量访问不断增大,故再增加一台从库。前提是不能影响线上业务使用,也就是说不能重启MySQL服务,为了避免出现其他情况,选择在网站访问量低峰期时间段操作。
一般在线增加从库有两种方式,一种是通过mysqldump备份主库,恢复到从库,mysqldump是逻辑备份,数据量大时,备份速度会很慢,锁表的时间也会很长。另一种是通过xtrabacku
- Quartz——SimpleTrigger触发器
eksliang
SimpleTriggerTriggerUtilsquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208166 一.概述
SimpleTrigger触发器,当且仅需触发一次或者以固定时间间隔周期触发执行;
二.SimpleTrigger的构造函数
SimpleTrigger(String name, String group):通过该构造函数指定Trigger所属组和名称;
Simpl
- Informatica应用(1)
18289753290
sqlworkflowlookup组件Informatica
1.如果要在workflow中调用shell脚本有一个command组件,在里面设置shell的路径;调度wf可以右键出现schedule,现在用的是HP的tidal调度wf的执行。
2.designer里面的router类似于SSIS中的broadcast(多播组件);Reset_Workflow_Var:参数重置 (比如说我这个参数初始是1在workflow跑得过程中变成了3我要在结束时还要
- python 获取图片验证码中文字
酷的飞上天空
python
根据现成的开源项目 http://code.google.com/p/pytesser/改写
在window上用easy_install安装不上 看了下源码发现代码很少 于是就想自己改写一下
添加支持网络图片的直接解析
#coding:utf-8
#import sys
#reload(sys)
#sys.s
- AJAX
永夜-极光
Ajax
1.AJAX功能:动态更新页面,减少流量消耗,减轻服务器负担
2.代码结构:
<html>
<head>
<script type="text/javascript">
function loadXMLDoc()
{
.... AJAX script goes here ...
- 创业OR读研
随便小屋
创业
现在研一,有种想创业的想法,不知道该不该去实施。因为对于的我情况这两者是矛盾的,可能就是鱼与熊掌不能兼得。
研一的生活刚刚过去两个月,我们学校主要的是
- 需求做得好与坏直接关系着程序员生活质量
aijuans
IT 生活
这个故事还得从去年换工作的事情说起,由于自己不太喜欢第一家公司的环境我选择了换一份工作。去年九月份我入职现在的这家公司,专门从事金融业内软件的开发。十一月份我们整个项目组前往北京做现场开发,从此苦逼的日子开始了。
系统背景:五月份就有同事前往甲方了解需求一直到6月份,后续几个月也完
- 如何定义和区分高级软件开发工程师
aoyouzi
在软件开发领域,高级开发工程师通常是指那些编写代码超过 3 年的人。这些人可能会被放到领导的位置,但经常会产生非常糟糕的结果。Matt Briggs 是一名高级开发工程师兼 Scrum 管理员。他认为,单纯使用年限来划分开发人员存在问题,两个同样具有 10 年开发经验的开发人员可能大不相同。近日,他发表了一篇博文,根据开发者所能发挥的作用划分软件开发工程师的成长阶段。
初
- Servlet的请求与响应
百合不是茶
servletget提交java处理post提交
Servlet是tomcat中的一个重要组成,也是负责客户端和服务端的中介
1,Http的请求方式(get ,post);
客户端的请求一般都会都是Servlet来接受的,在接收之前怎么来确定是那种方式提交的,以及如何反馈,Servlet中有相应的方法, http的get方式 servlet就是都doGet(
- web.xml配置详解之listener
bijian1013
javaweb.xmllistener
一.定义
<listener>
<listen-class>com.myapp.MyListener</listen-class>
</listener>
二.作用 该元素用来注册一个监听器类。可以收到事件什么时候发生以及用什么作为响
- Web页面性能优化(yahoo技术)
Bill_chen
JavaScriptAjaxWebcssYahoo
1.尽可能的减少HTTP请求数 content
2.使用CDN server
3.添加Expires头(或者 Cache-control) server
4.Gzip 组件 server
5.把CSS样式放在页面的上方。 css
6.将脚本放在底部(包括内联的) javascript
7.避免在CSS中使用Expressions css
8.将javascript和css独立成外部文
- 【MongoDB学习笔记八】MongoDB游标、分页查询、查询结果排序
bit1129
mongodb
游标
游标,简单的说就是一个查询结果的指针。游标作为数据库的一个对象,使用它是包括
声明
打开
循环抓去一定数目的文档直到结果集中的所有文档已经抓取完
关闭游标
游标的基本用法,类似于JDBC的ResultSet(hasNext判断是否抓去完,next移动游标到下一条文档),在获取一个文档集时,可以提供一个类似JDBC的FetchSize
- ORA-12514 TNS 监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务 的解决方法
白糖_
ORA-12514
今天通过Oracle SQL*Plus连接远端服务器的时候提示“监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务”,遂在网上找到了解决方案:
①打开Oracle服务器安装目录\NETWORK\ADMIN\listener.ora文件,你会看到如下信息:
# listener.ora Network Configuration File: D:\database\Oracle\net
- Eclipse 问题 A resource exists with a different case
bozch
eclipse
在使用Eclipse进行开发的时候,出现了如下的问题:
Description Resource Path Location TypeThe project was not built due to "A resource exists with a different case: '/SeenTaoImp_zhV2/bin/seentao'.&
- 编程之美-小飞的电梯调度算法
bylijinnan
编程之美
public class AptElevator {
/**
* 编程之美 小飞 电梯调度算法
* 在繁忙的时间,每次电梯从一层往上走时,我们只允许电梯停在其中的某一层。
* 所有乘客都从一楼上电梯,到达某层楼后,电梯听下来,所有乘客再从这里爬楼梯到自己的目的层。
* 在一楼时,每个乘客选择自己的目的层,电梯则自动计算出应停的楼层。
* 问:电梯停在哪
- SQL注入相关概念
chenbowen00
sqlWeb安全
SQL Injection:就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串,最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。
具体来说,它是利用现有应用程序,将(恶意)的SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力,它可以通过在Web表单中输入(恶意)SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库,而不是按照设计者意图去执行SQL语句。
首先让我们了解什么时候可能发生SQ
- [光与电]光子信号战防御原理
comsci
原理
无论是在战场上,还是在后方,敌人都有可能用光子信号对人体进行控制和攻击,那么采取什么样的防御方法,最简单,最有效呢?
我们这里有几个山寨的办法,可能有些作用,大家如果有兴趣可以去实验一下
根据光
- oracle 11g新特性:Pending Statistics
daizj
oracledbms_stats
oracle 11g新特性:Pending Statistics 转
从11g开始,表与索引的统计信息收集完毕后,可以选择收集的统信息立即发布,也可以选择使新收集的统计信息处于pending状态,待确定处于pending状态的统计信息是安全的,再使处于pending状态的统计信息发布,这样就会避免一些因为收集统计信息立即发布而导致SQL执行计划走错的灾难。
在 11g 之前的版本中,D
- 快速理解RequireJs
dengkane
jqueryrequirejs
RequireJs已经流行很久了,我们在项目中也打算使用它。它提供了以下功能:
声明不同js文件之间的依赖
可以按需、并行、延时载入js库
可以让我们的代码以模块化的方式组织
初看起来并不复杂。 在html中引入requirejs
在HTML中,添加这样的 <script> 标签:
<script src="/path/to
- C语言学习四流程控制if条件选择、for循环和强制类型转换
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i, j;
scanf("%d %d", &i, &j);
if (i > j)
printf("i大于j\n");
else
printf("i小于j\n");
retu
- dictionary的使用要注意
dcj3sjt126com
IO
NSDictionary *dict = [NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys:
user.user_id , @"id",
user.username , @"username",
- Android 中的资源访问(Resource)
finally_m
xmlandroidStringdrawablecolor
简单的说,Android中的资源是指非代码部分。例如,在我们的Android程序中要使用一些图片来设置界面,要使用一些音频文件来设置铃声,要使用一些动画来显示特效,要使用一些字符串来显示提示信息。那么,这些图片、音频、动画和字符串等叫做Android中的资源文件。
在Eclipse创建的工程中,我们可以看到res和assets两个文件夹,是用来保存资源文件的,在assets中保存的一般是原生
- Spring使用Cache、整合Ehcache
234390216
springcacheehcache@Cacheable
Spring使用Cache
从3.1开始,Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的,其核心思想是这样的:当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中,等到下次利用同样的
- 当druid遇上oracle blob(clob)
jackyrong
oracle
http://blog.csdn.net/renfufei/article/details/44887371
众所周知,Oracle有很多坑, 所以才有了去IOE。
在使用Druid做数据库连接池后,其实偶尔也会碰到小坑,这就是使用开源项目所必须去填平的。【如果使用不开源的产品,那就不是坑,而是陷阱了,你都不知道怎么去填坑】
用Druid连接池,通过JDBC往Oracle数据库的
- easyui datagrid pagination获得分页页码、总页数等信息
ldzyz007
var grid = $('#datagrid');
var options = grid.datagrid('getPager').data("pagination").options;
var curr = options.pageNumber;
var total = options.total;
var max =
- 浅析awk里的数组
nigelzeng
二维数组array数组awk
awk绝对是文本处理中的神器,它本身也是一门编程语言,还有许多功能本人没有使用到。这篇文章就单单针对awk里的数组来进行讨论,如何利用数组来帮助完成文本分析。
有这么一组数据:
abcd,91#31#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#19#2012-12-31 11:24:00
case_a,136#23#2012-12-31 1
- 搭建 CentOS 6 服务器(6) - TigerVNC
rensanning
centos
安装GNOME桌面环境
# yum groupinstall "X Window System" "Desktop"
安装TigerVNC
# yum -y install tigervnc-server tigervnc
启动VNC服务
# /etc/init.d/vncserver restart
# vncser
- Spring 数据库连接整理
tomcat_oracle
springbeanjdbc
1、数据库连接jdbc.properties配置详解 jdbc.url=jdbc:hsqldb:hsql://localhost/xdb jdbc.username=sa jdbc.password= jdbc.driver=不同的数据库厂商驱动,此处不一一列举 接下来,详细配置代码如下:
Spring连接池  
- Dom4J解析使用xpath java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
xp9802
用Dom4J解析xml,以前没注意,今天使用dom4j包解析xml时在xpath使用处报错
异常栈:java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常
导入包 jaxen-1.1-beta-6.jar 解决;
&nb