SQL 高级知识 3

23、SQL CREATE INDEX 语句

CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。

在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。

23.1 索引

您可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。

用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。

注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。

23.2 SQL CREATE INDEX 语法

在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值：

CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

注释："column_name" 规定需要索引的列。

23.3  SQL CREATE UNIQUE INDEX 语法

在表上创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。

CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

23.4 CREATE INDEX 实例

本例会创建一个简单的索引，名为 "PersonIndex"，在 Person 表的 LastName 列：

CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName) 

如果您希望以降序索引某个列中的值，您可以在列名称之后添加保留字 DESC：

CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName DESC) 

假如您希望索引不止一个列，您可以在括号中列出这些列的名称，用逗号隔开：

CREATE INDEX PersonIndex
ON Person (LastName, FirstName)

 

 

24、SQL 撤销索引、表以及数据库

通过使用 DROP 语句，可以轻松地删除索引、表和数据库。

24.1 SQL DROP INDEX 语句

我们可以使用 DROP INDEX 命令删除表格中的索引。

24.2 用于 Microsoft SQLJet (以及 Microsoft Access) 的语法:

DROP INDEX index_name ON table_name

24.3 用于 MS SQL Server 的语法:

DROP INDEX table_name.index_name

24.4 用于 IBM DB2 和 Oracle 语法:

DROP INDEX index_name

24.5 用于 MySQL 的语法:

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

24.6 SQL DROP TABLE 语句

DROP TABLE 语句用于删除表（表的结构、属性以及索引也会被删除）：

DROP TABLE 表名称

24.7 SQL DROP DATABASE 语句

DROP DATABASE 语句用于删除数据库：

DROP DATABASE 数据库名称

24.8 SQL TRUNCATE TABLE 语句

如果我们仅仅需要除去表内的数据，但并不删除表本身，那么我们该如何做呢？

请使用 TRUNCATE TABLE 命令（仅仅删除表格中的数据）：

TRUNCATE TABLE 表名称

 

25、SQL ALTER TABLE 语句

25.1 ALTER TABLE 语句

ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。

25.2 SQL ALTER TABLE 语法

如需在表中添加列，请使用下列语法:

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype

要删除表中的列，请使用下列语法：

ALTER TABLE table_name 
DROP COLUMN column_name

注释：某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式 (DROP COLUMN column_name)。

要改变表中列的数据类型，请使用下列语法：

ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name datatype

原始的表 (用在例子中的)：

Persons 表:

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

25.3 SQL ALTER TABLE 实例

现在，我们希望在表 "Persons" 中添加一个名为 "Birthday" 的新列。

我们使用下列 SQL 语句：

ALTER TABLE Persons
ADD Birthday date

请注意，新列 "Birthday" 的类型是 date，可以存放日期。数据类型规定列中可以存放的数据的类型。

新的 "Persons" 表类似这样：

Id	LastName	FirstName	Address	City	Birthday
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

25.4 改变数据类型实例

现在我们希望改变 "Persons" 表中 "Birthday" 列的数据类型。

我们使用下列 SQL 语句：

ALTER TABLE Persons
ALTER COLUMN Birthday year

请注意，"Birthday" 列的数据类型是 year，可以存放 2 位或 4 位格式的年份。

25.5 DROP COLUMN 实例

接下来，我们删除 "Person" 表中的 "Birthday" 列：

ALTER TABLE Person
DROP COLUMN Birthday

Persons 表会成为这样:

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John	Oxford Street	London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas	Changan Street	Beijing

 

26、SQL AUTO INCREMENT 字段

Auto-increment 会在新记录插入表中时生成一个唯一的数字。

26.1 AUTO INCREMENT 字段

我们通常希望在每次插入新记录时，自动地创建主键字段的值。

我们可以在表中创建一个 auto-increment 字段。

26.2 用于 MySQL 的语法

下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (P_Id)
)

MySQL 使用 AUTO_INCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。

默认地，AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，每条新记录递增 1。

要让 AUTO_INCREMENT 序列以其他的值起始，请使用下列 SQL 语法：

ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100

要在 "Persons" 表中插入新记录，我们不必为 "P_Id" 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：

INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES ('Bill','Gates')

上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新记录。"P_Id" 会被赋予一个唯一的值。"FirstName" 会被设置为 "Bill"，"LastName" 列会被设置为 "Gates"。

26.3 用于 SQL Server 的语法

下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int PRIMARY KEY IDENTITY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

MS SQL 使用 IDENTITY 关键字来执行 auto-increment 任务。

默认地，IDENTITY 的开始值是 1，每条新记录递增 1。

要规定 "P_Id" 列以 20 起始且递增 10，请把 identity 改为 IDENTITY(20,10)

要在 "Persons" 表中插入新记录，我们不必为 "P_Id" 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：

INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES ('Bill','Gates')

上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新记录。"P_Id" 会被赋予一个唯一的值。"FirstName" 会被设置为 "Bill"，"LastName" 列会被设置为 "Gates"。

26.4 用于 Access 的语法

下列 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "P_Id" 列定义为 auto-increment 主键：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

MS Access 使用 AUTOINCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。

默认地，AUTOINCREMENT 的开始值是 1，每条新记录递增 1。

要规定 "P_Id" 列以 20 起始且递增 10，请把 autoincrement 改为 AUTOINCREMENT(20,10)

要在 "Persons" 表中插入新记录，我们不必为 "P_Id" 列规定值（会自动添加一个唯一的值）：

INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
VALUES ('Bill','Gates')

上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新记录。"P_Id" 会被赋予一个唯一的值。"FirstName" 会被设置为 "Bill"，"LastName" 列会被设置为 "Gates"。

26.5 用于 Oracle 的语法

在 Oracle 中，代码稍微复杂一点。

您必须通过 sequence 对创建 auto-increment 字段（该对象生成数字序列）。

请使用下面的 CREATE SEQUENCE 语法：

CREATE SEQUENCE seq_person
MINVALUE 1
START WITH 1
INCREMENT BY 1
CACHE 10

上面的代码创建名为 seq_person 的序列对象，它以 1 起始且以 1 递增。该对象缓存 10 个值以提高性能。CACHE 选项规定了为了提高访问速度要存储多少个序列值。

要在 "Persons" 表中插入新记录，我们必须使用 nextval 函数（该函数从 seq_person 序列中取回下一个值）：

INSERT INTO Persons (P_Id,FirstName,LastName)
VALUES (seq_person.nextval,'Lars','Monsen')

上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新记录。"P_Id" 的赋值是来自 seq_person 序列的下一个数字。"FirstName" 会被设置为 "Bill"，"LastName" 列会被设置为 "Gates"。

 

27、SQL VIEW（视图）

视图是可视化的表。

本章讲解如何创建、更新和删除视图。

27.1 SQL CREATE VIEW 语句

27.2 什么是视图？

在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。

视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。

注释：数据库的设计和结构不会受到视图中的函数、where 或 join 语句的影响。

27.3 SQL CREATE VIEW 语法

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

注释：视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。

27.4  SQL CREATE VIEW 实例

可以从某个查询内部、某个存储过程内部，或者从另一个视图内部来使用视图。通过向视图添加函数、join 等等，我们可以向用户精确地提交我们希望提交的数据。

样本数据库 Northwind 拥有一些被默认安装的视图。视图 "Current Product List" 会从 Products 表列出所有正在使用的产品。这个视图使用下列 SQL 创建：

CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName
FROM Products
WHERE Discontinued=No

我们可以查询上面这个视图：

SELECT * FROM [Current Product List]

Northwind 样本数据库的另一个视图会选取 Products 表中所有单位价格高于平均单位价格的产品：

CREATE VIEW [Products Above Average Price] AS
SELECT ProductName,UnitPrice
FROM Products
WHERE UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products) 

我们可以像这样查询上面这个视图：

SELECT * FROM [Products Above Average Price]

另一个来自 Northwind 数据库的视图实例会计算在 1997 年每个种类的销售总数。请注意，这个视图会从另一个名为 "Product Sales for 1997" 的视图那里选取数据：

CREATE VIEW [Category Sales For 1997] AS
SELECT DISTINCT CategoryName,Sum(ProductSales) AS CategorySales
FROM [Product Sales for 1997]
GROUP BY CategoryName 

我们可以像这样查询上面这个视图：

SELECT * FROM [Category Sales For 1997]

我们也可以向查询添加条件。现在，我们仅仅需要查看 "Beverages" 类的全部销量：

SELECT * FROM [Category Sales For 1997]
WHERE CategoryName='Beverages'

27.5 SQL 更新视图

您可以使用下面的语法来更新视图：

SQL CREATE OR REPLACE VIEW Syntax
CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

现在，我们希望向 "Current Product List" 视图添加 "Category" 列。我们将通过下列 SQL 更新视图：

CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName,Category
FROM Products
WHERE Discontinued=No

27.6 SQL 撤销视图

您可以通过 DROP VIEW 命令来删除视图。

SQL DROP VIEW Syntax
DROP VIEW view_name

 

28、SQL Date 函数

28.1 SQL 日期

当我们处理日期时，最难的任务恐怕是确保所插入的日期的格式，与数据库中日期列的格式相匹配。

只要数据包含的只是日期部分，运行查询就不会出问题。但是，如果涉及时间，情况就有点复杂了。

在讨论日期查询的复杂性之前，我们先来看看最重要的内建日期处理函数。

28.2 MySQL Date 函数

下面的表格列出了 MySQL 中最重要的内建日期函数：

函数	描述
NOW()	返回当前的日期和时间
CURDATE()	返回当前的日期
CURTIME()	返回当前的时间
DATE()	提取日期或日期/时间表达式的日期部分
EXTRACT()	返回日期/时间按的单独部分
DATE_ADD()	给日期添加指定的时间间隔
DATE_SUB()	从日期减去指定的时间间隔
DATEDIFF()	返回两个日期之间的天数
DATE_FORMAT()	用不同的格式显示日期/时间

28.3 SQL Server Date 函数

下面的表格列出了 SQL Server 中最重要的内建日期函数：

函数	描述
GETDATE()	返回当前日期和时间
DATEPART()	返回日期/时间的单独部分
DATEADD()	在日期中添加或减去指定的时间间隔
DATEDIFF()	返回两个日期之间的时间
CONVERT()	用不同的格式显示日期/时间

28.4 SQL Date 数据类型

MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：

• DATE - 格式 YYYY-MM-DD
• DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
• TIMESTAMP - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
• YEAR - 格式 YYYY 或 YY

SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：

• DATE - 格式 YYYY-MM-DD
• DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
• SMALLDATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
• TIMESTAMP - 格式: 唯一的数字

28.5 SQL 日期处理

如果不涉及时间部分，那么我们可以轻松地比较两个日期！

假设我们有下面这个 "Orders" 表：

OrderId	ProductName	OrderDate
1	computer	2008-12-26
2	printer	2008-12-26
3	electrograph	2008-11-12
4	telephone	2008-10-19

现在，我们希望从上表中选取 OrderDate 为 "2008-12-26" 的记录。

我们使用如下 SELECT 语句：

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-12-26'

结果集：

OrderId	ProductName	OrderDate
1	computer	2008-12-26
3	electrograph	2008-12-26

现在假设 "Orders" 类似这样（请注意 "OrderDate" 列中的时间部分）：

OrderId	ProductName	OrderDate
1	computer	2008-12-26 16:23:55
2	printer	2008-12-26 10:45:26
3	electrograph	2008-11-12 14:12:08
4	telephone	2008-10-19 12:56:10

如果我们使用上面的 SELECT 语句：

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-12-26'

那么我们得不到结果。这是由于该查询不含有时间部分的日期。

提示：如果您希望使查询简单且更易维护，那么请不要在日期中使用时间部分！

 

29、SQL NULL 值

NULL 值是遗漏的未知数据。

默认地，表的列可以存放 NULL 值。

本章讲解 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。

29.1 SQL NULL 值

如果表中的某个列是可选的，那么我们可以在不向该列添加值的情况下插入新记录或更新已有的记录。这意味着该字段将以 NULL 值保存。

NULL 值的处理方式与其他值不同。

NULL 用作未知的或不适用的值的占位符。

注释：无法比较 NULL 和 0；它们是不等价的。

29.2 SQL 的 NULL 值处理

请看下面的 "Persons" 表：

Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Adams	John		London
2	Bush	George	Fifth Avenue	New York
3	Carter	Thomas		Beijing

假如 "Persons" 表中的 "Address" 列是可选的。这意味着如果在 "Address" 列插入一条不带值的记录，"Address" 列会使用 NULL 值保存。

那么我们如何测试 NULL 值呢？

无法使用比较运算符来测试 NULL 值，比如 =, <, 或者 <>。

我们必须使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。

29.3 SQL IS NULL

我们如何仅仅选取在 "Address" 列中带有 NULL 值的记录呢？

我们必须使用 IS NULL 操作符：

SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NULL

结果集：

LastName	FirstName	Address
Adams	John
Carter	Thomas

提示：请始终使用 IS NULL 来查找 NULL 值。

29.4 SQL IS NOT NULL

我们如何选取在 "Address" 列中不带有 NULL 值的记录呢？

我们必须使用 IS NOT NULL 操作符：

SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NOT NULL

结果集：

LastName	FirstName	Address
Bush	George	Fifth Avenue

在下一节中，我们了解 ISNULL()、NVL()、IFNULL() 和 COALESCE() 函数。

 

30、SQL NULL 函数

30.1 SQL ISNULL()、NVL()、IFNULL() 和 COALESCE() 函数

请看下面的 "Products" 表：

P_Id	ProductName	UnitPrice	UnitsInStock	UnitsOnOrder
1	computer	699	25	15
2	printer	365	36
3	telephone	280	159	57

假如 "UnitsOnOrder" 是可选的，而且可以包含 NULL 值。

我们使用如下 SELECT 语句：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+UnitsOnOrder)
FROM Products

在上面的例子中，如果有 "UnitsOnOrder" 值是 NULL，那么结果是 NULL。

微软的 ISNULL() 函数用于规定如何处理 NULL 值。

NVL(), IFNULL() 和 COALESCE() 函数也可以达到相同的结果。

在这里，我们希望 NULL 值为 0。

下面，如果 "UnitsOnOrder" 是 NULL，则不利于计算，因此如果值是 NULL 则 ISNULL() 返回 0。

SQL Server / MS Access

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+ISNULL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

Oracle

Oracle 没有 ISNULL() 函数。不过，我们可以使用 NVL() 函数达到相同的结果：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+NVL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

MySQL

MySQL 也拥有类似 ISNULL() 的函数。不过它的工作方式与微软的 ISNULL() 函数有点不同。

在 MySQL 中，我们可以使用 IFNULL() 函数，就像这样：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

或者我们可以使用 COALESCE() 函数，就像这样：

SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

31、SQL 数据类型

Microsoft Access、MySQL 以及 SQL Server 所使用的数据类型和范围。

31.1 Microsoft Access 数据类型

数据类型	描述	存储
Text	用于文本或文本与数字的组合。最多 255 个字符。
Memo	Memo 用于更大数量的文本。最多存储 65,536 个字符。 注释：无法对 memo 字段进行排序。不过它们是可搜索的。
Byte	允许 0 到 255 的数字。	1 字节
Integer	允许介于 -32,768 到 32,767 之间的数字。	2 字节
Long	允许介于 -2,147,483,648 与 2,147,483,647 之间的全部数字	4 字节
Single	单精度浮点。处理大多数小数。	4 字节
Double	双精度浮点。处理大多数小数。	8 字节
Currency	用于货币。支持 15 位的元，外加 4 位小数。 提示：您可以选择使用哪个国家的货币。	8 字节
AutoNumber	AutoNumber 字段自动为每条记录分配数字，通常从 1 开始。	4 字节
Date/Time	用于日期和时间	8 字节
Yes/No	逻辑字段，可以显示为 Yes/No、True/False 或 On/Off。 在代码中，使用常量 True 和 False （等价于 1 和 0） 注释：Yes/No 字段中不允许 Null 值	1 比特
Ole Object	可以存储图片、音频、视频或其他 BLOBs (Binary Large OBjects)	最多 1GB
Hyperlink	包含指向其他文件的链接，包括网页。
Lookup Wizard	允许你创建一个可从下列列表中进行选择的选项列表。	4 字节

31.2 MySQL 数据类型

在 MySQL 中，有三种主要的类型：文本、数字和日期/时间类型。

Text 类型：

数据类型	描述
CHAR(size)	保存固定长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的长度。最多 255 个字符。
VARCHAR(size)	保存可变长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的最大长度。最多 255 个字符。 注释：如果值的长度大于 255，则被转换为 TEXT 类型。
TINYTEXT	存放最大长度为 255 个字符的字符串。
TEXT	存放最大长度为 65,535 个字符的字符串。
BLOB	用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 65,535 字节的数据。
MEDIUMTEXT	存放最大长度为 16,777,215 个字符的字符串。
MEDIUMBLOB	用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 16,777,215 字节的数据。
LONGTEXT	存放最大长度为 4,294,967,295 个字符的字符串。
LONGBLOB	用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 4,294,967,295 字节的数据。
ENUM(x,y,z,etc.)	允许你输入可能值的列表。可以在 ENUM 列表中列出最大 65535 个值。如果列表中不存在插入的值，则插入空值。 注释：这些值是按照你输入的顺序存储的。 可以按照此格式输入可能的值：ENUM('X','Y','Z')
SET	与 ENUM 类似，SET 最多只能包含 64 个列表项，不过 SET 可存储一个以上的值。

Number 类型：

数据类型	描述
TINYINT(size)	-128 到 127 常规。0 到 255 无符号*。在括号中规定最大位数。
SMALLINT(size)	-32768 到 32767 常规。0 到 65535 无符号*。在括号中规定最大位数。
MEDIUMINT(size)	-8388608 到 8388607 普通。0 to 16777215 无符号*。在括号中规定最大位数。
INT(size)	-2147483648 到 2147483647 常规。0 到 4294967295 无符号*。在括号中规定最大位数。
BIGINT(size)	-9223372036854775808 到 9223372036854775807 常规。0 到 18446744073709551615 无符号*。在括号中规定最大位数。
FLOAT(size,d)	带有浮动小数点的小数字。在括号中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。
DOUBLE(size,d)	带有浮动小数点的大数字。在括号中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。
DECIMAL(size,d)	作为字符串存储的 DOUBLE 类型，允许固定的小数点。

* 这些整数类型拥有额外的选项 UNSIGNED。通常，整数可以是负数或正数。如果添加 UNSIGNED 属性，那么范围将从 0 开始，而不是某个负数。

Date 类型：

数据类型	描述
DATE()	日期。格式：YYYY-MM-DD 注释：支持的范围是从 '1000-01-01' 到 '9999-12-31'
DATETIME()	*日期和时间的组合。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS 注释：支持的范围是从 '1000-01-01 00:00:00' 到 '9999-12-31 23:59:59'
TIMESTAMP()	*时间戳。TIMESTAMP 值使用 Unix 纪元('1970-01-01 00:00:00' UTC) 至今的描述来存储。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS 注释：支持的范围是从 '1970-01-01 00:00:01' UTC 到 '2038-01-09 03:14:07' UTC
TIME()	时间。格式：HH:MM:SS 注释：支持的范围是从 '-838:59:59' 到 '838:59:59'
YEAR()	2 位或 4 位格式的年。 注释：4 位格式所允许的值：1901 到 2155。2 位格式所允许的值：70 到 69，表示从 1970 到 2069。

* 即便 DATETIME 和 TIMESTAMP 返回相同的格式，它们的工作方式很不同。在 INSERT 或 UPDATE 查询中，TIMESTAMP 自动把自身设置为当前的日期和时间。TIMESTAMP 也接受不同的格式，比如 YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD 或 YYMMDD。

31.3 SQL Server 数据类型

Character 字符串：

数据类型	描述	存储
char(n)	固定长度的字符串。最多 8,000 个字符。	n
varchar(n)	可变长度的字符串。最多 8,000 个字符。
varchar(max)	可变长度的字符串。最多 1,073,741,824 个字符。
text	可变长度的字符串。最多 2GB 字符数据。

Unicode 字符串：

数据类型	描述	存储
nchar(n)	固定长度的 Unicode 数据。最多 4,000 个字符。
nvarchar(n)	可变长度的 Unicode 数据。最多 4,000 个字符。
nvarchar(max)	可变长度的 Unicode 数据。最多 536,870,912 个字符。
ntext	可变长度的 Unicode 数据。最多 2GB 字符数据。

Binary 类型：

数据类型	描述	存储
bit	允许 0、1 或 NULL
binary(n)	固定长度的二进制数据。最多 8,000 字节。
varbinary(n)	可变长度的二进制数据。最多 8,000 字节。
varbinary(max)	可变长度的二进制数据。最多 2GB 字节。
image	可变长度的二进制数据。最多 2GB。

Number 类型：

数据类型	描述	存储
tinyint	允许从 0 到 255 的所有数字。	1 字节
smallint	允许从 -32,768 到 32,767 的所有数字。	2 字节
int	允许从 -2,147,483,648 到 2,147,483,647 的所有数字。	4 字节
bigint	允许介于 -9,223,372,036,854,775,808 和 9,223,372,036,854,775,807 之间的所有数字。	8 字节
decimal(p,s)	固定精度和比例的数字。允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。 p 参数指示可以存储的最大位数（小数点左侧和右侧）。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。 s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。	5-17 字节
numeric(p,s)	固定精度和比例的数字。允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。 p 参数指示可以存储的最大位数（小数点左侧和右侧）。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。 s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。	5-17 字节
smallmoney	介于 -214,748.3648 和 214,748.3647 之间的货币数据。	4 字节
money	介于 -922,337,203,685,477.5808 和 922,337,203,685,477.5807 之间的货币数据。	8 字节
float(n)	从 -1.79E + 308 到 1.79E + 308 的浮动精度数字数据。参数 n 指示该字段保存 4 字节还是 8 字节。float(24) 保存 4 字节，而 float(53) 保存 8 字节。n 的默认值是 53。	4 或 8 字节
real	从 -3.40E + 38 到 3.40E + 38 的浮动精度数字数据。	4 字节

Date 类型：

数据类型	描述	存储
datetime	从 1753 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日，精度为 3.33 毫秒。	8 bytes
datetime2	从 1753 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日，精度为 100 纳秒。	6-8 bytes
smalldatetime	从 1900 年 1 月 1 日 到 2079 年 6 月 6 日，精度为 1 分钟。	4 bytes
date	仅存储日期。从 0001 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日。	3 bytes
time	仅存储时间。精度为 100 纳秒。	3-5 bytes
datetimeoffset	与 datetime2 相同，外加时区偏移。	8-10 bytes
timestamp	存储唯一的数字，每当创建或修改某行时，该数字会更新。timestamp 基于内部时钟，不对应真实时间。每个表只能有一个 timestamp 变量。

其他数据类型：

数据类型	描述
sql_variant	存储最多 8,000 字节不同数据类型的数据，除了 text、ntext 以及 timestamp。
uniqueidentifier	存储全局标识符 (GUID)。
xml	存储 XML 格式化数据。最多 2GB。
cursor	存储对用于数据库操作的指针的引用。
table	存储结果集，供稍后处理。

 

32、SQL 服务器 - RDBMS

现代的 SQL 服务器构建在 RDBMS 之上。

32.1 DBMS - 数据库管理系统（Database Management System）

数据库管理系统是一种可以访问数据库中数据的计算机程序。

DBMS 使我们有能力在数据库中提取、修改或者存贮信息。

不同的 DBMS 提供不同的函数供查询、提交以及修改数据。

32.2 RDBMS - 关系数据库管理系统（Relational Database Management System）

关系数据库管理系统 (RDBMS) 也是一种数据库管理系统，其数据库是根据数据间的关系来组织和访问数据的。

20 世纪 70 年代初，IBM 公司发明了 RDBMS。

RDBMS 是 SQL 的基础，也是所有现代数据库系统诸如 Oracle、SQL Server、IBM DB2、Sybase、MySQL 以及 Microsoft Access 的基础。