- Etcd基本介绍&Raft选举算法
王心澜
etcd大数据运维
目录一、Etcd是什么二、服务发现是什么三、什么是Raft选举算法1.Raft选举算法介绍:2.采用Raft算法选举,集群节点的角色有3种3.Raft选举的流程,可以分为以下几步四:etcd术语一、Etcd是什么①.etcd是一个高度一致的分布式键值(key-value)存储,它提供了一种可靠的方式来存储需要由分布式系统或机器集群访问的数据。它可以优雅地处理网络分区期间的领导者选举,即使在领导者节
- 进击J5:DenseNet+SE-Net实战
Doctor老王
麻醉医生的深度学习之旅深度学习pytorch
本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊一、实验目的:在DenseNet系列算法中插入SE-Net通道注意力机制,并完成猴痘病识别改进思路是否可以迁移到其他地方测试集accuracy到达89%(拔高)二、实验环境:语言环境:python3.8编译器:Jupyternotebook深度学习环境:Pytorchtorch==2.4.0+cu124torchvision==0.19.
- C++(进阶) 第10章 异常
落笔映浮华丶
c++
C++(进阶)第10章异常文章目录前言一、异常的概念及使⽤1.1异常的概念1.2异常的抛出和捕获1.3栈展开1.4查找匹配的处理代码1.5异常重新抛出1.6异常安全问题1.7异常规范二、标准库的异常前言•C语⾔主要通过错误码的形式处理错误,错误码本质就是对错误信息进⾏分类编号,拿到错误码以后还要去查询错误信息,⽐较⿇烦。异常时抛出⼀个对象,这个对象可以函数更全⾯的各种信息,异常可以让我们在以后代码
- Web数据挖掘及其在电子商务中的研究与应用
赵谨言
论文经验分享毕业设计
标题:Web数据挖掘及其在电子商务中的研究与应用内容:1.摘要随着互联网的飞速发展,Web数据呈现出爆炸式增长,电子商务领域更是积累了海量数据。在此背景下,对Web数据进行有效挖掘并应用于电子商务具有重要意义。本研究旨在探索Web数据挖掘技术在电子商务中的应用方法和价值。通过采用数据挖掘算法、机器学习模型等方法,对电子商务平台的用户行为数据、交易数据等进行深入分析。结果表明,利用Web数据挖掘可以
- 数据结构之二叉树Python版
巷北夜未央
数据结构数据结构python开发语言
数据结构之二叉树Python版简述一、二叉树基本操作1、二叉树结点定义2、二叉树的创建(1)输入区别(2)实现区别(3)分析3、二叉树求深度4、二叉树求叶子数(1)类型1(2)类型25、二叉树统计指定取值元素节点的个数6、遍历二叉树(1)先序遍历(2)中序遍历(3)后序遍历7、顺序存储的二叉树遍历简述 目前来看,讲数据结构用的语言,最多的还是C++,Python版的也不是没有,但总感觉还是缺少了
- 冒泡排序:经典算法的深度解析与TypeScript实现
念九_ysl
算法算法typescript排序算法
/***基础冒泡排序实现(升序)*@paramarr待排序数组*@returns已排序数组*/functionbubbleSortBasic(arr:number[]):number[]{constn=arr.length;for(leti=0;iarr[j+1]){//交换相邻元素[arr[j],arr[j+1]]=[arr[j+1],arr[j]];}}}returnarr;}/***优化版冒
- C++学习笔记(三十三)——forward_list
奕天者
C++基础学习c++学习笔记
一、std::forward_list(1)forward_list与其适用场景std::forward_list是C++的STL中的单向链表(SinglyLinkedList),它相比std::list(双向链表)更轻量,适用于仅需要单向遍历的场景。主要特点:单向链表:只能向前遍历,不支持双向迭代。低内存开销:比std::list占用更少的内存(少一个指针)。适合频繁插入和删除:由于其链表结构,
- 【蓝桥杯算法练习】205. 反转字符串中的字符(含思路 + Python / C++ / Java代码)
滴答滴答滴嗒滴
蓝桥杯蓝桥杯算法python
【蓝桥杯算法练习】205.反转字符串中的字符(含思路+Python/C++/Java代码)题目描述给定一个字符串s,请你将字符串中的英文字母字符反转,但其他非字母字符保持在原位置,输出处理后的字符串。示例:输入:s="a-bC-dEf-ghIj"输出:"j-Ih-gfE-dCba"解题思路这道题的关键在于两个点:双指针:从前后同时扫描,只对字母字符进行交换;保留非字母位置:如果当前位置是非字母,跳
- postgresql 高可用_Patroni + Etcd 实现高可用之一: 安装部署
weixin_39687881
postgresql高可用
原文链接:Patroni+Etcd实现高可用之一:安装部署PostgreSQL至今都没有特别流行的高可用方案,之前介绍过两种高可用方案,如下:Pgpool-II方案:PostgreSQL流复制+Pgpool-II实现高可用HAKeepalived方案:Keepalived+PostgreSQL流复制方式实现高可用HA以上两种方案都能实现基本的PostgreSQL高可用,当主库宕机时,备库能正常接管
- Postgresql数据库高可用-patroni+etcd+haproxy
遂入你命、
运维postgresql可用性测试ubuntu
一、patroni的部署当前架构图1.安装PG流复制集群1master2slave参考:PostgreSQL-流复制集群搭建_pg流复制集群-CSDN博客2.Ubuntu制作patroni沙箱在一台有外网的Ubuntu机器上制作沙箱安装虚拟环境virtualenvcd/data/apps/pip3installvirtualenv-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.c
- 利用 Patroni + etcd + HAProxy 搭建高可用 PostgreSQL 集群
花千树-010
中间件etcdpostgresql数据库dockerk8s
在生产环境中,数据库的高可用性是系统稳定运行的关键。本文将详细讲解如何利用Docker部署一个由etcd、Patroni和HAProxy组成的PostgreSQL高可用集群,实现自动故障转移和负载均衡。架构概述本架构主要包括三部分:etcd集群etcd作为分布式键值存储,为Patroni提供集群状态、元数据存储与服务发现功能。本例中,我们使用3个etcd节点构建一个高可用的etcd集群。Patro
- PostgreSQL 高可用方案 patroni + etcd + pg部署
Omega29
数据库pgsqlpostgresqletcd
1.概述该文档主要记录PG的高可用方案patroni+etcd+pg的环境部署实施。2.方案简介2.2Patroni简介Patroni基于Python开发的模板,结合DCS(例如ZooKeeper,etcd,Consul)可以定制PostgreSQL高可用方案。Patroni并不是一套拿来即用的PostgreSQL高可用组件,涉及较多的配置和定制工作。Patroni接管PostgreSQL数据库的
- [GESP202503 C++六级题解]:P11962:树上漫步
王老师青少年编程
csp信奥赛c++算法数据结构gesp
[GESP202503C++六级题解]:P11962:树上漫步题目描述小A有一棵nnn个结点的树,这些结点依次以1,2,⋯ ,n1,2,\cdots,n1,2,⋯,n标号。小A想在这棵树上漫步。具体来说,小A会从树上的某个结点出发,每⼀步可以移动到与当前结点相邻的结点,并且小A只会在偶数步(可以是零步)后结束漫步。现在小A想知道,对于树上的每个结点,从这个结点出发开始漫步,经过偶数步能结束漫步的结
- 基于区块链技术的金融服务的架构设计、关键技术要素的选择、具体应用场景以及未来的发展趋势与挑战
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI实战大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介随着移动支付、银行卡发行等金融服务的普及,传统商业模式面临越来越多的挑战。其中最重要的是保障用户信息安全的需求,防止个人隐私泄露,保障金融数据的完整性,有效应对各种金融风险,从而实现价值的实现。区块链技术作为一种全新的分布式账本技术已经成为解决这些问题的一种途径。它可以记录所有发生的交易,并通过加密算法将数据不可篡改,确保交易信息真实可靠、完整准确,提供可追溯、
- [2025年最新]关于使用python和Java调用AI大模型
尤物程序猿
pythonjava人工智能
一、AI算法的核心概念与原理AI算法,即人工智能算法,是让计算机模拟人类智能行为、从数据中学习并进行决策的一系列数学方法与规则集合。其核心目标是赋予机器从经验中学习、对未知情况做出合理判断与决策的能力。机器学习是AI算法的重要基础领域,它使计算机能基于数据进行学习并改进性能。监督学习作为机器学习的关键分支,依靠已标记数据进行模型训练。例如在图像分类任务中,为算法提供大量已标注好类别(如“猫”“狗”
- C++ STL常用算法
会思想的苇草i
C++c++算法开发语言stl经验分享
C++STL常用算法STL-常用算法1常用遍历算法1.1for_each1.2transform2常用查找算法2.1find2.2find_if2.3adjacent_find2.4binary_search2.5count2.6count_if3常用排序算法3.1sort3.2random_shuffle3.3merge3.4reverse4常用拷贝和替换算法4.1copy4.2replace4
- 蓝桥杯备考---》贪心算法之矩阵消除游戏
无敌大饺子 dot
贪心算法游戏算法
我们第一次想到的贪心策略一定是找出和最大的行或者列来删除,每次都更新行和列比如如图这种情况,这种情况就不如直接删除两行的多,所以本贪心策略有误so我们可以枚举选的行的情况,然后再贪心的选择列和最大的列来做#include#include#includeusingnamespacestd;intn,m,k;typedeflonglongll;constintN=20;intsum;intcol[N]
- TF-IDF算法及sklearn实现
雪顶猫的鳄
pythontf-idf算法sklearnpython
一、TF-IDF算法介绍TF-IDF(termfrequency-inversedoumentfrequency,词频-逆向文档频率)是一种用于信息检索(informationretrieval)与文本挖掘(textmining)的常用加权技术。TF-IDF是一种统计方法,用以评估一字词对与一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比的增加,但同时会
- TF-IDF算法详解
听风Q
NLPtf-idf算法深度学习nlp机器学习
文章目录TF-IDF算法TF-IDF算法介绍TF=>词频(TermFrequency)IDF=>逆向文件频率(InverseDocumentFrequency)TF-IDF实际上是:TF*IDFpython3实现NLTK实现Sklearn实现jiaba实现TF-IDF算法缺点TF-IWF算法TF-IDF算法TF-IDF算法介绍TF-IDF(termfrequency–inversedocument
- 【C++】set(STL)
熙曦Sakura
C++c++开发语言
序列式容器和关联式容器前面我们已经接触过STL中的部分容器,如:string、vector、list、deque、array、forward_list等,这些容器统称为序列式容器,因为逻辑结构为线性序列的数据结构,两个位置存储的值之间一般没有紧密的关联关系,比如交换一下,它依旧是序列式容器。顺序容器中的元素是按他们在容器中的存储位置来顺序保存和访问的。关联式容器也是用来存储数据的,与序列式容器不同
- C++ map
JackyQWJ
c++算法数据结构
map的键和值可以是不同的类型,键是唯一的,每个键都对应一个值。multimap与map类似,只是允许一个键对应多个值。map可被当做哈希表使用,它建立了从键(关键字)到值的映射。map是键和值的一一映射。multimap是一对多映射。使用map或multimap时需要引入头文件#includemap的迭代器和set类似,支持双向访问,不支持随机访问,执行一次“++”和“--”操作的时间复杂度均为
- C++ map, unordered_map
JCjunior
C/C++c++
1.map1.1map简介map是STL的一个关联容器,它提供一对一(其中第一个可以称为关键字,每个关键字只能在map中出现一次,第二个可能称为该关键字的值)的数据处理能力,能在处理一对一数据时,在编程上提供快速通道。容器map的底层实现是红黑树,表明其内部数据结构是一个map对应一颗红黑树(一种非严格意义上的平衡二叉树),红黑树具有对数据自动排序的功能,所以在map内部所有的数据都是有序的,由小
- 【C++】map
熙曦Sakura
C++c++前端
map系列的使用map和multimap参考文档map类的介绍map是关联容器,按照特定次序(按key来比较存储由key和value组合元素)在map中,键值key通常用于排序和唯一标识元素,而value中存储与此键值key关联的内容map允许根据顺序对元素进行直接迭代,即对map中的元素进行迭代时,可得到有序序列map支持下标访问符[],即可以在[]中放入key就可以找到与可以对应的valuem
- 算法之Java动态连通性问题:union-find算法解析
一杯年华@编程空间
算法精讲算法java性能优化
算法之Java动态连通性问题:union-find算法解析在编程的学习旅程中,不断探索新的算法和数据结构是提升能力的关键。今天,我们一起深入研究Java中处理动态连通性问题的union-find算法,从问题的定义、API的设计,到具体的算法实现,希望能和大家共同进步,让我们的编程技能更上一层楼!一、动态连通性问题与union-find算法概述在实际编程场景中,经常会遇到需要判断元素之间连接关系的问
- OpenCore Legacy Patcher 2.3.0 发布,重点优化对 macOS Sequoia 15.4 的支持
macos
在不受支持的Mac上安装macOSSequoia(OpenCoreLegacyPatcherv2.3.0)InstallmacOSonunsupportedMacs请访问原文链接:https://sysin.org/blog/install-macos-on-unsupported-mac/查看最新版。原创作品,转载请保留出处。作者主页:sysin.org2025-03-31,OpenCoreLe
- python以图搜图api_以图搜图(二):python dHash算法
啟潍
python以图搜图api
differentHash算法dHash中文叫差异哈希算法,在对图片进行哈希转换时,通过左右两个像素大小的比较,得到最终哈希序列。相比于aHash算法。dHash速度快,判断效果也要好。实现过程缩小尺寸。将图片缩小为9*8大小,此时照片有72个像素点。灰度化处理。计算差异值,获得最后哈希值(与aHash主要区别处)。比较每行左右两个像素,如果左边的像素比右边的更亮(左边像素值大于右边像素值),则记
- XML基础与WEB开发实战指南
Shen Planck
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:XML是一种广泛应用于WEB开发的数据交换、文档存储和配置文件的技术。本教材“用XML轻松开发WEB站点”将指导初学者和开发者深入理解XML的基本概念、语法及其在WEB开发中的应用。通过学习XML的结构组成、DTD和XMLSchema定义、XPath查询语言、XSLT文档转换技术,以及DOM模型,读者将能够掌握将XML数据转换为HTML和通过SOAP、REST
- C++ std:: shared_ptr, std::unique_ptr 智能指针
Hello:CodeWorld
C++c++开发语言
1.std::shared_ptr::reset():在C++中,std::shared_ptr是用于管理共享所有权的智能指针,reset()是std::shared_ptr提供的一个成员函数。这个函数的作用是将std::shared_ptr重新指向新的资源或者置空。如果std::shared_ptr不再管理任何资源,它将被置为空。#include#includeintmain(){std::sh
- 大模型提示优化|双模型协作优化:迭代效率飙升300%!破局人工试错的智能优化方案
CodePatentMaster
人工智能
颠覆性突破!百度智能提示优化技术让大模型迭代效率提升300%核心价值北京百度网讯科技通过双模型协作优化机制实现提示文本生成效率提升3倍,解决传统Prompt工程人力成本高、评估标准缺失的行业难题。一、技术原理深度剖析痛点定位传统Prompt优化存在三大致命缺陷:人工试错平均耗时72小时/次评估依赖黄金答案标注成本高复杂场景优化成功率不足40%算法突破采用双模型协作架构:LLM1(生成模型)→执行P
- 大模型训练|动态梯度压缩+混合精度架构:显存直降65%、效率飙升300%!攻克显存爆炸与带宽瓶颈
CodePatentMaster
架构
革命性创新!百度自研动态梯度压缩技术让大模型训练效率提升300%核心价值北京百度网讯科技有限公司通过动态梯度压缩算法(DynamicGradientCompression,DGC)与混合精度分布式训练框架,实现训练速度提升300%、显存占用降低65%,解决大模型训练中显存资源浪费与通信带宽瓶颈问题。一、技术原理深度剖析痛点定位当前大模型训练面临两大核心难题:显存占用过高:传统全精度训练(FP32)
- java数字签名三种方式
知了ing
javajdk
以下3钟数字签名都是基于jdk7的
1,RSA
String password="test";
// 1.初始化密钥
KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA");
keyPairGenerator.initialize(51
- Hibernate学习笔记
caoyong
Hibernate
1>、Hibernate是数据访问层框架,是一个ORM(Object Relation Mapping)框架,作者为:Gavin King
2>、搭建Hibernate的开发环境
a>、添加jar包:
aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
- 设计模式之装饰器模式Decorator(结构型)
漂泊一剑客
Decorator
1. 概述
若你从事过面向对象开发,实现给一个类或对象增加行为,使用继承机制,这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法,或者须要给方法添加更多的功能(魅力),你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。
- 读取磁盘文件txt,并输入String
一炮送你回车库
String
public static void main(String[] args) throws IOException {
String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt");
System.out.println(fileContent);
- js三级联动下拉框
3213213333332132
三级联动
//三级联动
省/直辖市<select id="province"></select>
市/省直辖<select id="city"></select>
县/区 <select id="area"></select>
- erlang之parse_transform编译选项的应用
616050468
parse_transform游戏服务器属性同步abstract_code
最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码,之前看过C++/lua写的服务器引擎代码,引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能,这也是现在很多游戏服务器的优化方向,在引擎层面去解决数据同步和数据持久化,数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
- JAVA JSON的解析
darkranger
java
// {
// “Total”:“条数”,
// Code: 1,
//
// “PaymentItems”:[
// {
// “PaymentItemID”:”支款单ID”,
// “PaymentCode”:”支款单编号”,
// “PaymentTime”:”支款日期”,
// ”ContractNo”:”合同号”,
//
- POJ-1273-Drainage Ditches
aijuans
ACM_POJ
POJ-1273-Drainage Ditches
http://poj.org/problem?id=1273
基本的最大流,按LRJ的白书写的
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
#define INF 0x7fffffff
int ma
- 工作流Activiti5表的命名及含义
atongyeye
工作流Activiti
activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装
activiti5一共23张表
Activiti的表都以ACT_开头。 第二部分是表示表的用途的两个字母标识。 用途也和服务的API对应。
ACT_RE_*: 'RE'表示repository。 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源 (图片,规则,等等)。
A
- android的广播机制和广播的简单使用
百合不是茶
android广播机制广播的注册
Android广播机制简介 在Android中,有一些操作完成以后,会发送广播,比如说发出一条短信,或打出一个电话,如果某个程序接收了这个广播,就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播,就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”,也就是不管你接收方如何处理。另外,广播可以被不只一个应用程序所接收,当然也可能不被任何应
- Spring事务传播行为详解
bijian1013
javaspring事务传播行为
在service类前加上@Transactional,声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。
Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
- eidtplus operate
征客丶
eidtplus
开启列模式: Alt+C 鼠标选择 OR Alt+鼠标左键拖动
列模式替换或复制内容(多行):
右键-->格式-->填充所选内容-->选择相应操作
OR
Ctrl+Shift+V(复制多行数据,必须行数一致)
-------------------------------------------------------
- 【Kafka一】Kafka入门
bit1129
kafka
这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765),这里把它单独取出来,作为Kafka的入门吧
下载Kafka
http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz
2.10表示Scala的版本,而0.8.1.1表示Kafka
- Spring 事务实现机制
BlueSkator
spring代理事务
Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象,其实是代理对象的实例,并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象,那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢?为了说明问题,假设有个Service类叫AService,它的Spring事务代理类为AProxyService,AService实现了一个接口
- bootstrap源码学习与示例:bootstrap-dropdown(转帖)
BreakingBad
bootstrapdropdown
bootstrap-dropdown组件是个烂东西,我读后的整体感觉。
一个下拉开菜单的设计:
<ul class="nav pull-right">
<li id="fat-menu" class="dropdown">
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
* 中介者模式(Mediator):用一个中介对象来封装一系列的对象交互。
* 中介者使各对象不需要显式地相互引用,从而使其耦合松散,而且可以独立地改变它们之间的交互。
*
* 在我看来,Mediator模式是把多个对象(
- 常用代码记录
chenjunt3
UIExcelJ#
1、单据设置某行或某字段不能修改
//i是行号,"cash"是字段名称
getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false);
//取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了
getBillC
- 搜索引擎与工作流引擎
comsci
算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作,(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了,偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍,我发现这样一个关系(仅仅是猜想)
-----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论,至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
- oracle Health Monitor
daizj
oracleHealth Monitor
About Health Monitor
Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database.
About Health Monitor Checks
Health M
- JSON字符串转换为对象
dieslrae
javajson
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
- C语言学习八结构体,综合应用,学生管理系统
dcj3sjt126com
C语言
实现功能的代码:
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
struct Student
{
int age;
float score;
char name[100];
};
int main(void)
{
int len;
struct Student * pArr;
int i,
- vagrant学习笔记
dcj3sjt126com
vagrant
想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant
1. vagrant virtualbox 下载安装
https://www.vagrantup.com/downloads.html
https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
查看安装在命令行输入vagrant
2.
- 14.性能优化-优化-软件配置优化
frank1234
软件配置性能优化
1.Tomcat线程池
修改tomcat的server.xml文件:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
- 一个不错的shell 脚本教程 入门级
HarborChung
linuxshell
一个不错的shell 脚本教程 入门级
建立一个脚本 Linux中有好多中不同的shell,但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程,因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash(但是在大多数情况下,这些脚本同样可以在 bash的大姐,bourne shell中运行)。 如同其他语言一样
- Spring4新特性——核心容器的其他改进
jinnianshilongnian
spring动态代理spring4依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- Linux设置tomcat开机启动
liuxingguome
tomcatlinux开机自启动
执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6
然后把以下英文部分复制过去。(注意第一句#!/bin/sh如果不写,就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。
#!/bin/bash
#
# /etc/rc.d/init.d/tomcat
# init script for tomcat precesses
- 第13章 Ajax进阶(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Troubleshooting Crystal Reports off BW
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Troubleshooting+Crystal+Reports+off+BW#TroubleshootingCrystalReportsoffBW-TracingBOE
Quite useful, especially this part:
SAP BW connectivity
For t
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
javajvm多线程单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 正则表达式大全
yang852220741
html编程正则表达式
今天向大家分享正则表达式大全,它可以大提高你的工作效率
正则表达式也可以被当作是一门语言,当你学习一门新的编程语言的时候,他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义,但是很多时候,你不得不阅读一些教程,或文章来理解这些简单的描述模式。
一、校验数字的表达式
数字:^[0-9]*$
n位的数字:^\d{n}$
至少n位的数字:^\d{n,}$
m-n位的数字:^\d{m,n}$