输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,重建该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如 输入前序遍历序列{ 1,2,4,7,3,5,6,8 } 和 中序遍历序列 { 4,7,2,1,5,3,8,6 },则重建出二叉树,并输出它的头结点。
在二叉树的前序遍历序列中,第一个数字总是树的根结点的值。但在中序遍历序列中,根结点的值在序列的中间,左子树的结点的值位于根结点的值的左边,而右子树的结点的值位于根结点的值的右边。因此需要扫描中序遍历序列,才能找到根结点的值。
前序遍历和中序遍历的序列中确定左、右子树的子序列后,再找到左右子树的前序遍历序列和中序遍历序列,可以用同样的方法分别去构建左右子树。可以用递归的方法完成。
(1)普通二叉树(完全二叉树,不完全二叉树)
(2)特殊二叉树(所有结点都没有右子结点的二叉树,所有结点都没有左子结点的二叉树,只有一个结点的二叉树)
(3)特殊输入测试(二叉树的根结点指针为NULL、输入的前序遍历序列和中序遍历序列不匹配)
// ConstructBinaryTree.cpp : Defines the entry point for the console application.
//
// 《剑指Offer——名企面试官精讲典型编程题》代码
// 著作权所有者:何海涛
#include "stdafx.h"
#include "..\Utilities\BinaryTree.h"
#include <exception>
BinaryTreeNode* ConstructCore(int* startPreorder, int* endPreorder, int* startInorder, int* endInorder);
BinaryTreeNode* Construct(int* preorder, int* inorder, int length)
{
if(preorder == NULL || inorder == NULL || length <= 0)
return NULL;
return ConstructCore(preorder, preorder + length - 1,
inorder, inorder + length - 1);
}
BinaryTreeNode* ConstructCore
(
int* startPreorder, int* endPreorder,
int* startInorder, int* endInorder
)
{
// 前序遍历序列的第一个数字是根结点的值
int rootValue = startPreorder[0];
BinaryTreeNode* root = new BinaryTreeNode();
root->m_nValue = rootValue;
root->m_pLeft = root->m_pRight = NULL;
//只有一个根结点的情况,前序遍历和中序遍历一样,都是根结点
if(startPreorder == endPreorder)
{
if(startInorder == endInorder && *startPreorder == *startInorder)
return root;
else
throw std::exception("Invalid input.");
}
// 在中序遍历中找到根结点的值
int* rootInorder = startInorder;
while(rootInorder <= endInorder && *rootInorder != rootValue)
++ rootInorder;
if(rootInorder == endInorder && *rootInorder != rootValue)
throw std::exception("Invalid input.");
int leftLength = rootInorder - startInorder;
int* leftPreorderEnd = startPreorder + leftLength;
if(leftLength > 0)
{
// 构建左子树
root->m_pLeft = ConstructCore(startPreorder + 1, leftPreorderEnd,
startInorder, rootInorder - 1);
}
if(leftLength < endPreorder - startPreorder)
{
// 构建右子树
root->m_pRight = ConstructCore(leftPreorderEnd + 1, endPreorder,
rootInorder + 1, endInorder);
}
return root;
}
// ====================测试代码====================
void Test(char* testName, int* preorder, int* inorder, int length)
{
if(testName != NULL)
printf("%s begins:\n", testName);
printf("The preorder sequence is: ");
for(int i = 0; i < length; ++ i)
printf("%d ", preorder[i]);
printf("\n");
printf("The inorder sequence is: ");
for(int i = 0; i < length; ++ i)
printf("%d ", inorder[i]);
printf("\n");
try
{
BinaryTreeNode* root = Construct(preorder, inorder, length);
PrintTree(root);
DestroyTree(root);
}
catch(std::exception& exception)
{
printf("Invalid Input.\n");
}
}
// 普通二叉树
// 1
// / \
// 2 3
// / / \
// 4 5 6
// \ /
// 7 8
void Test1()
{
const int length = 8;
int preorder[length] = {1, 2, 4, 7, 3, 5, 6, 8};
int inorder[length] = {4, 7, 2, 1, 5, 3, 8, 6};
Test("Test1", preorder, inorder, length);
}
// 所有结点都没有右子结点
// 1
// /
// 2
// /
// 3
// /
// 4
// /
// 5
void Test2()
{
const int length = 5;
int preorder[length] = {1, 2, 3, 4, 5};
int inorder[length] = {5, 4, 3, 2, 1};
Test("Test2", preorder, inorder, length);
}
// 所有结点都没有左子结点
// 1
// \
// 2
// \
// 3
// \
// 4
// \
// 5
void Test3()
{
const int length = 5;
int preorder[length] = {1, 2, 3, 4, 5};
int inorder[length] = {1, 2, 3, 4, 5};
Test("Test3", preorder, inorder, length);
}
// 树中只有一个结点
void Test4()
{
const int length = 1;
int preorder[length] = {1};
int inorder[length] = {1};
Test("Test4", preorder, inorder, length);
}
// 完全二叉树
// 1
// / \
// 2 3
// / \ / \
// 4 5 6 7
void Test5()
{
const int length = 7;
int preorder[length] = {1, 2, 4, 5, 3, 6, 7};
int inorder[length] = {4, 2, 5, 1, 6, 3, 7};
Test("Test5", preorder, inorder, length);
}
// 输入空指针
void Test6()
{
Test("Test6", NULL, NULL, 0);
}
// 输入的两个序列不匹配
void Test7()
{
const int length = 7;
int preorder[length] = {1, 2, 4, 5, 3, 6, 7};
int inorder[length] = {4, 2, 8, 1, 6, 3, 7};
Test("Test7: for unmatched input", preorder, inorder, length);
}
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
Test1();
Test2();
Test3();
Test4();
Test5();
Test6();
Test7();
return 0;
}
(1)考查应聘者对二叉树的前序遍历、中序遍历的理解程度。只有对二叉树的不同遍历算法有了深刻的理解,应聘者才有可能在遍历序列中划分出左、右子树对应的子序列
(2)分析复杂问题的能力。把构建二叉树的大问题分解成构建左、右子树的两个小问题。我们发现小问题和大问题在本质上是一致的,因此可以用递归的方式解决。