【Kettle从零开始】第十一弹之Kettle性能调优介绍

       性能高优在整个工程中是非常重要的，也是非常有必要的。但有的时候我们往往都不知道如何对性能进行调优。其实性能调优主要分两个方面：一方面是硬件调优，一方面是软件调优。本弹主要是介绍Kettle工具性能调优。

关于Kettle性能调优方法有以下几点：

1、  调整JVM大小进行性能优化，修改Kettle定时任务中的Kitchen与Pan脚本中。

修改脚本代码片段

REM  ****************************************************************** REM ** Set java runtime options                                     ** REM ** Change 512m to higher values in  case you run out of memory.  ** REM  ******************************************************************   set OPT=-Xmx512m -cp %CLASSPATH%  -Djava.library.path=libswt\win32\ -DKETTLE_HOME="%KETTLE_HOME%"  -DKETTLE_REPOSITORY="%KETTLE_REPOSITORY%"  -DKETTLE_USER="%KETTLE_USER%"  -DKETTLE_PASSWORD="%KETTLE_PASSWORD%"  -DKETTLE_PLUGIN_PACKAGES="%KETTLE_PLUGIN_PACKAGES%"  -DKETTLE_LOG_SIZE_LIMIT="%KETTLE_LOG_SIZE_LIMIT%"

参数参考： -Xmx1024m：设置JVM最大可用内存为1024M。   -Xms512m：设置JVM促使内存为512m。此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。   -Xmn2g：设置年轻代大小为2G。整个JVM内存大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小为64m，所以增大年轻代后，将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。   -Xss128k：设置每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M，以前每个线程堆栈大小为256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。

样例：OPT=-Xmx1024m -Xms512m

 

2、  调整提交（Commit）记录数大小进行优化

如修改RotKang_Test01中的“表输出”组件中的“提交记录数量”参数进行优化，Kettle默认Commit数量为：1000，可以根据数据量大小来设置Commit size：1000~50000。

(图11.0)

 

3、  调整记录集合里的记录数

(图11.1)

 

4、  调整SQL查询脚本是否走索引(非常关键性的优化)，这里我就不多讲关于SQL脚本优化。

 

以上几点是我使用Kettle这几年的对性能方面优化总结，可提供给大家进行参考。