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Flask-SQLAlchemy 根据数据库中已有的表建立Model对象 nico2333 Web
官方文档配置信息classConfig(object):"""配置参数"""#sqlalchemy的配置参数连接到数据库SQLALCHEMY_DATABASE_URI="[1数据库类型]://[2用户名]:[3密码]@[4数据库所在IP]:[5端口号]/[6数据库名]"#设置sqlalchemy自动跟踪数据库SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS=Trueapp.config
vscode通过ssh连接github仓库（git+ssh+github+vscode详细步骤） en你好 vscode ssh github git
vscode如何通过ssh连接github仓库（详细步骤）文章目录vscode如何通过ssh连接github仓库（详细步骤）前言1.ssh2.github一、安装Git二、获取ssh密钥三、在github配置ssh密钥四、在vscode上添加远程仓库总结前言首先我们先来了解一下什么是ssh和github1.sshSSH（SecureShell）是一种网络协议，用于在不安全的网络中安全地传输数据和执
从程序员到天使投资人的转变 AI架构设计之禅计算机软件编程原理与应用实践 java python javascript kotlin golang 架构人工智能
程序员，天使投资人，创业，技术，风险投资，投资策略，市场分析，商业模式1.背景介绍程序员，这个职业曾经是许多人眼中充满光环的代名词。他们用代码构建数字世界，创造出各种各样的应用程序，改变着人们的生活方式。然而，随着科技的快速发展，程序员的职业道路也面临着新的挑战和机遇。对于一些经验丰富的程序员来说，他们可能已经积累了丰富的技术经验和项目经验，但他们也可能感到对现状感到厌倦，渴望更大的挑战和成就感。
-bash: ./xxx.sh: /bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory 我是懒洋洋大王运维 bash 服务器
问题：解决Linux服务器执行命令时出现-bash:./xxx.sh:/bin/sh^M:badinterpreter:Nosuchfileordirectory报错原因：说明这个文件编码方式是windows编辑的，必须转化格式为unix格式解决方案：vim[脚本名称].sh:setff=unix:wq
大数据开发的底层逻辑是什么？瑰茵大数据
大数据开发的底层逻辑主要围绕数据的生命周期进行，包括数据的采集、存储、处理、分析和可视化等环节。以下是大数据开发的一些关键底层逻辑：数据采集：目的：从不同的数据源（如日志文件、数据库、传感器等）收集数据。方法：使用数据采集工具（如ApacheFlume、ApacheKafka、ApacheSqoop）来捕获和传输数据。数据存储：目的：将收集到的数据存储在可靠且可扩展的存储系统中。方法：使用分布式文
【微服务与分布式实践】探索 Sentinel Forest 森林微服务与分布式实践 sentinel
参数设置熔断时长、最小请求数、最大RTms、比例阈值、异常数熔断策略慢调⽤⽐例当单位统计时⻓内请求数⽬⼤于设置的最⼩请求数⽬，并且慢调⽤的⽐例⼤于阈值，则接下来的熔断时⻓内请求会⾃动被熔断异常⽐例当单位统计时⻓内请求数⽬⼤于设置的最⼩请求数⽬，并且异常的⽐例⼤于阈值，则接下来的熔断时⻓内请求会⾃动被熔断异常数当单位统计时⻓内的异常数⽬超过阈值之后会⾃动进⾏熔断熔断规则熔断条件接口异常率超过10%，
【微服务与分布式实践】探索 Dubbo Forest 森林微服务与分布式实践 dubbo
核心组件服务注册与发现原理服务提供者启动时，会将其服务信息（如服务名、版本、所在节点的网络地址等）注册到注册中心。服务消费者则可以从注册中心发现可用的服务提供者列表，并与之通信。注册中心会存储服务的信息，并将这些信息广播给已经订阅了该服务的服务消费者。服务消费者会将获取到的服务提供者列表缓存到本地，以便后续直接访问。心跳检测机制：服务提供者会定期向注册中心发送心跳消息，注册中心根据这些心跳消息判断
sqlalchemy根据数据库的model类生成schemas类 lplwww python
背景：sqlacodegen提供了方法，可以通过链接数据库以后根据表自动创建model类。虽然schemas类根据不同场景和数据库表字段是有区别的，但是我在写脚本的时候其实用的schemas类字段大部分都是根据数据库表进行删改的，所以写了一个方法，可以根据model类映射出来一个schemas类，然后再根据需求手动删改字段，可以节省点时间fromsqlalchemy.ext.declarative
记录一次排查docker中mysql一会儿可以连接上一会儿会话断开问题，服务硬盘损坏，导致docker中mysql没100s自启动一次出现的问题 qkfm docker 容器运维 mysql
1、起因项目现场服务器宕机后，上面的docker容器启动后，突然有一个应用的服务端，总是突然报错，说数据库连接不上，但是通过navicat外面又可以连接。Causedby:org.apache.tomcat.jdbc.pool.PoolExhaustedException:[http-nio-7006-exec-9]Timeout:Poolempty.Unabletofetchaconnectio
sqlalchemy动态生成model模型 killersdz python 数据库
因业务需要从不同时期的sqlite数据库中取数据，不同时期的数据库字段是不同的，但是以往用sqlalchemy管理数据库时的model是写死的，就会导致有些字段错误而报错，这时我们就要根据版本动态生成model众所周知python里的type()函数是可以查看一个实例的class类型，但其实type()也可以用来创建一个class类，我们可以利用这一点动态创建model，下面放出例子#model.
shell sed多行文本处理刘静飞 shell 原创 shell sed多文本处理
3.sed多行文本处理问题本案例要求使用sed工具来完成下列任务操作：修改主机名配置文件修改hosts文件，添加两条映射记录：192.168.4.5与svr5.tarena.com、svr5，还有119.75.217.56与www.baidu.com方案sed工具的多行文本处理操作：i：在指定的行之前插入文本a：在指定的行之后追加文本c：替换指定的行步骤实现此案例需要按照如下步骤进行。步骤一
C# --什么时候用迭代器（Iterator）？ guorui24ggg C#C#迭代器 Iterator 什么时候用
C#--什么时候用迭代器（Iterator）？1.前言2.迭代器简介3.什么时候用4.总结1.前言众所周知，完成一个软件功能，方法可能有很多种。从某种角度看，似乎只要能够实现这个功能，那么任务就完成了。刚开始写代码的时候，很多人都是这么想的，心里甚至还会自我鼓励，功能都搞定了，还管那么多干啥。随着时间和水平的推进，学习到了一些新特性和方法，突然发现之前的代码还可以这样写。此时是选择回去重构之前的代
100个高质量ChatGPT学术论文写作提示词分享--系列（一）迪娜学姐人工智能深度学习论文阅读
我是娜姐@迪娜学姐，一个SCI医学期刊编辑，探索用AI工具提效论文写作和发表。ChatGPT学术论文写作高质量提示词分享，今天先分享50个，涵盖论文写作、文献综述、研究方法设计、数据分析、学术演讲准备等方面。1.论文写作(ThesisWriting)1.为[研究主题]制定一个引人入胜的论文标题，突出其创新性和重要性。Craftanengagingthesistitlefor[researchtop
Spring Boot 接口防抖 + AOP注解 + 自定义异常处理 (防重复提交)的实现方案 cherry5230 Spring java spring boot 后端 java redis 分布式
前言在开发后端Java业务系统，包括各种管理后台和小程序等。在这些项目中，我设计过单/多租户体系系统，对接过许多开放平台，也搞过消息中心这类较为复杂的应用，但幸运的是，我至今还没有遇到过线上系统由于代码崩溃导致资损的情况。这其中的原因有三点：一是业务系统本身并不复杂；二是我一直遵循某大厂代码规约，在开发过程中尽可能按规约编写代码；三是经过多年的开发经验积累，我成为了一名熟练工，掌握了一些实用的技巧
概念一： python 中列表，数组，集合，字典； ZhengXinTang #python数据结构 python list
1.python基本数据类型首先python3中自带的有六个标准的数据结构类型：Number（数字）String（字符串）Tuple（元组）List（列表）Set（集合）Dictionary（字典）不可变数据（3个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；可变数据（3个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。2.数据类型各自的特点2.1数组与
SQLAlchemy 使用(一)创建单一model dehaili6776 数据库运维 python
前言最近项目等待前端接接口,比较空闲.就想学习一些新东西.学啥呢?考虑到ORM的易用性,还是学习一下ORM.那么与Flask搭配的ORM有flask-sqlalchemy但是该组件专为Flask定制.如JWT与Flask-JWT,考虑到适用性,还是觉得学SQLAlchemy好一些.正文安装要想使用SQLAlchemy,首当其冲的当然是安装啦pipinstallsqlalchemy建立model文件
windows环境下anaconda/miniconda 在gitbash的zsh中使用conda activate 大熊SsSsSs windows conda
这个问题折磨了一天防止以后再出现此问题忘记解决方法记录一下问题描述核心原因就是\r,\n,\r\n的区别可能会导致：(eval):11:parseerrornear^M解决方案解决方案如下：在~/.zshrc中添加下面这个(记得修改conda.exe的路径)#>>>condainitialize>>>#!!Contentswithinthisblockaremanagedby'condainit'
【附源码】基于flask框架奶茶连锁管理系统 (python+mysql+论文) JAVA程序设计 python flask mysql
本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可获取本课题的源码和程序系统程序文件列表系统的选题背景和意义选题背景：
命令行运行Python脚本时传入参数--3种方法浩瀚之水_csdn #Python学习 python linux 开发语言
方法1.在命令行运行Python脚本时，传入参数，并根据参数做相应动作。先来一个简单的---把命令行输入的参数打印出来。Step1:在linux中，建立名字为t1.py的python脚本。t1.py里面内容如下：importargparseif__name__=="__main__": parser=argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--
Element UI +Vue页面生成二维码的方法紫水木鱼前端 ui vue.js 前端
目录一、方法一采用qrcodejs2生成1.1、安装二维码插件qrcodejs21.2、在vue文件中，引入生成二维码插件1.3、构建二维码对象qrCodeDiv一、方法二-采用qrcode生成2.1、安装qrcode2.2、页面引入2.3、方法里边使用2.4、options三、方法三vue-qr3.1、安装3.2、页面引入3.3、组件增加vue-qr3.4、template使用3.5、optio
常用的前端4种请求方式紫水木鱼前端
文章目录一、GET请求1.1使用方式1.2优缺点1.3应用场景二、POST请求2.1使用方式2.2优缺点2.3应用场景三、PUT请求3.1使用方式3.2优缺点3.３应用场景四、DELETE请求4.1使用方式4.2优缺点4.3应用场景五.总结一、GET请求GET请求用于向指定资源发出请求，请求中包含了资源的URL和请求参数。服务器端通过解析请求参数来返回相应的资源，不会修改服务器端的状态。1.1使用
CT-Mamba:一种用于低剂量CT降噪的混合卷积状态空间模型论文解读 ZcZc__1 深度学习人工智能图像处理
论文：CT-Mamba:AHybridConvolutionalStateSpaceModelforLow-DoseCTDenoising代码：zy2219105/CT-Mamba，作者称将会在论文正式发表后提供。本文参考了该网站，其对CT-Mamba提供了更详细的描述：https://www.aimodels.fyi/papers/arxiv/ct-mamba-hybrid-convolutio
/opt安装软件，就可以使用man xx命令是为什么翻滚吧键盘 linux 运维服务器
引言以neovim的安装过程为例下载curl-LOhttps://github.com/neovim/neovim/releases/latest/download/nvim-linux64.tar.gzsudorm-rf/opt/nvimsudotar-C/opt-xzfnvim-linux64.tar.gz添加环境变量前，是无法使用mannvim的Thenaddthistoyourshellc
Python json.load() 和 json.loads()及json.dump()和json.dumps()的区别知识的宝藏 python json 编辑器
json.load()和json.loads()json.load()和json.loads()都是Python中用于处理JSON数据的函数，它们之间的主要区别在于它们从何处读取JSON数据。json.load():这个函数用于从文件对象（例如，通过open()函数打开的文件）中读取JSON数据，并将其解析为Python对象。它通常用于从文件中读取JSON数据。例如：importjsonwitho
mbedtls | 06 - 非对称加密算法的配置与使用（RSA算法） Mculover666 mbedtls RSA
mbedtls系列文章mbedtls|01-移植mbedtls库到STM32的两种方法mbedtls|02-伪随机数生成器（ctr_drbg）的配置与使用mbedtls|03-单向散列算法的配置与使用（MD5、SHA1、SHA256、SHA512）mbedtls|04-对称加密算法的配置与使用（AES算法）mbedtls|05-消息认证码的配置与使用（HMAC算法、GCM算法）Demo工程源码ht
python传入命令行参数 Mett_Smith 后端读书笔记
1.pycharm要想快速调出命令行参数设置面板，快捷键为alt+shift+F10，之后按下0即可2.pycharm输入的命令行参数默认为字符型变量（默认设置可能随编辑器变化而变化），例如：a=sys.argv[1]b=sys.argv[2]在参数变量中输入5和6，等同于：a='5'b='6'3.究其原因，是由于python语言本身的限制，导致变量没有固定的类型，IDE不能自动识别参数类型所致，
ubuntu下复制大文件 Joyner2018 计算机综合 ubuntu ubuntu 服务器硬盘网络
ubuntu下复制大文件1.在服务器上的文件复制：cp源文件目的文件cp源文件目的文件夹2.从一台服务器上拷贝到另一台服务器scpusername@ip:directory本台服务器的路径3.从硬盘拷贝文件到服务器这里复制的方法很多：操作最直观的就是远程客户端的上传，但是这个受网络限制，速度慢命令上的上传rz回车暴力快速的方法是把硬盘插到服务器上sudofdisk-lsudomount/dev/s
python split() 和 chunk() 的区别 Joyner2018 python python 开发语言
在编程中，使用split()和chunk()的选择取决于具体的应用场景和需求。两者的功能有所不同：1.在python中split()方法作用:通常用于将字符串分割成子字符串列表。例如，在Python中：split()是基于一个分隔符（如空格、逗号等）分割字符串。优点:简单直观:用于处理基于某些字符或模式分割的字符串。高效:对于解析固定格式的字符串非常高效，例如CSV数据或日志解析。广泛支持:几乎所
一文讲解Java中Object类常用的方法 Journey_CR JavaSE java 哈希算法开发语言
在Java中，经常提到一个词“万物皆对象”，其中的“万物”指的是Java中的所有类，而这些类都是Object类的子类；Object主要提供了11个方法，大致可以分为六类：对象比较：publicnativeinthashCode():native方法，用于返回对象的哈希码；publicnativeinthashCode();publicinthashCode(){returnObjects.hash
边缘存储如何高效存储和调用数据? Jtti 边缘计算
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jvm调优总结（从基本概念到深度优化） oloz java jvm jdk 虚拟机应用服务器
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linux 上mysql数据库区分大小写的配置 lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下: [client] default-character-set=utf8 [mysqld] datadir=/var/lib/mysql socket=/va
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JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型 bijian1013 java fastjson net.sf.json
在实际开发中，难免会碰到JSON串转换成Map的情况，下面来看看这方面的实例。另外，由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本，因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。一.fastjson实例 JsonUtil.java package com.study; impor
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[金融与信息安全]最简单的数据结构最安全 comsci 数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式，用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的，这样的情况会有什么问题呢？从信息安全的角度来看，如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份，如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击，那么
vi区段删除 Cwind linux vi 区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。 vi概述引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要，能区分命令模式与末行模式即可。 vi区段删除步骤： 1. 在末行模式下使用:set nu显示行号非必须，随光标移动vi右下角也会显示行号，能够正确找到并记录删除开始行
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不要盲目的在项目中使用LESS CSS dcj3sjt126com Web less
　如果你还不知道LESS CSS是什么东西，可以看一下这篇文章，是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》　　不可否认，LESS CSS是个强大的工具，它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”，但它似乎给我一种错觉，就是为了功能而实现功能。　　比如它的引用功能 ? .rounded_corners{
[入门]更上一层楼 dcj3sjt126com PHP yii2
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Apache HttpClient使用详解 eksliang httpclient http协议
Http协议的重要性相信不用我多说了，HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection，增加了易用性和灵活性（具体区别，日后我们再讨论），它不仅是客户端发送Http请求变得容易，而且也方便了开发人员测试接口（基于Http协议的），即提高了开发的效率，也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容，掌握HttpClient后，相信对于Http协议的了解会
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fastjson初始化对性能的影响 kane_xie fastjson 序列化
之前在项目中序列化是用thrift，性能一般，而且需要用编译器生成新的类，在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐，因此想转到json阵营。对比了jackson，gson等框架之后，决定用fastjson，为什么呢，因为看名字感觉很快。。。网上的说法： fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器，来自阿里巴巴的工程师开发。
基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql mengqingyu DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml，有效的提高开发速度。 2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等 3.支持批量插入、批量更新、批量删除 <bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
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mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
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在erlang otp的开发中，如果调用第三方的应用，会有有些错误会不打印栈信息，因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息，所以对排查bug有很大的阻碍，这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数：erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。也可以用这个函数：erlang:get_s

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