[转]GroupCache：Go 语言实现的 memcached

memcached作者Brad Fitzpatrick用Go语言重新实现了memcached，新的项目名称为groupcache，现已在Google多个生产环境中投入使用。

对比老版本memcached，groupcache去掉了缓存有效期及缓存回收机制，随之而来的是通过自动备份来均衡负载。

项目地址：https://github.com/golang/groupcache

国内镜像地址：https://code.csdn.net/OS_Mirror/groupcache

对比原始memcached

首先，groupcache与memcached的相似之处：通过key分片，并且通过key来查询响应的peer。

其次，groupcache与memcached的不同之处：

• 不需要对服务器进行单独的设置，这将大幅度减少部署和配置的工作量。groupcache既是客户端库也是服务器库，并连接到自己的peer上。
• 具有缓存过滤机制。众所周知，在memcached出现“Sorry，cache miss（缓存丢失）”时，经常会因为不受控制用户数量的请求而导致数据库（或者其它组件）产生“惊群效应（thundering herd）”；groupcache会协调缓存填充，只会将重复调用中的一个放于缓存，而处理结果将发送给所有相同的调用者。
• 不支持多个版本的值。如果“foo”键对应的值是“bar”，那么键“foo”的值永远都是“bar”。这里既没有缓存的有效期，也没有明确的缓存回收机制，因此同样也没有CAS或者Increment/Decrement。
• 基于上一点的改变，groupcache就具备了自动备份“超热”项进行多重处理，这就避免了memcached中对某些键值过量访问而造成所在机器CPU或者NIC过载。
• 当下只支持Go

运行机制

简而言之，groupcache查找一个Get（“foo”）的过程类似下面的情景：

1. key“foo”的值是否会因为“过热”而储存在本地内存，如果是，就直接使用
2. key“foo”的值是否会因为peer #5是其拥有者而储存在本地内存，如果是，就直接使用
3. 首先确定key “fool”是否归属自己N个机器集合的peer中，如果是，就直接加载。如果有其它的调用者介入（通过相同的进程或者是peer的RPC请求，这些请求将会被阻塞，而处理结束后，他们将直接获得相同的结果）。如果不是，将key的所有者RPC到相应的peer。如果RPC失败，那么直接在本地加载（仍然通过备份来应对负载）。

采用情况

groupcache已经在dl.Google.com、Blogger、Google Code、Google Fiber、Google生产监视系统等项目中投入使用。

更多展示：Presentations

Via groupcache & CSDN

感谢 WnouM 投递这篇资讯

资讯来源：CSDN