MySQL数据库操作与单表操作（CRUD）

声明：以下操作都是基于MySQL5.7.13这个版本的

1 MySQL数据库操作

常见的MySQL数据库管理涉及如下操作：

• 开启关闭MySQL服务
• 查询所有数据库
• 创建数据库
• 查看数据库信息与修改数据库的默认字符集
• 删除数据库
• 等

1.0 开启关闭MySQL服务

1.0.1 通过命令行的方式

在cmd命令行下输入如下命令来开启mysql数据库服务：

net start mysql;

在cmd命令行下输入如下命令来关闭mysql数据库服务：

net stop mysql;

注：cmd命令行须在管理员权限下进行，mysql指创建时的mysql服务的名称。

1.0.2 在系统服务service中配置

在电脑的控制面板搜索‘服务’， 在结果中点击‘查看本地服务’即可打开服务页面。在此页面找到我们的mysql服务进行配置

1.1 查询所有数据库

使用如下命令进行查询所有的数据库

mysql> show databases;

查询结果如下：

mysql> show databases; +--------------------+
| Database | +--------------------+
| information_schema | | mysql | | performance_schema |
| sys                |
| yu | +--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

MySQL5.7默认有这几个数据库：information_schema、mysql、performance_schema、sys。

information_schema

提供了访问MySQL服务器的数据库元数据、信息（诸如数据库名或表名、字段的数据类型或访问权限）的方式。有些时候用于表述该信息的其他术语包括“数据词典”和“系统目录”。

mysql

配置数据库,记录用户权限、帮助、日志等信息。

performance_schema

主要用于收集数据库服务器性能参数 ，性能数据。

sys

一组对象来帮助DBAs和开发人员翻译从 Performance Schema收集的数据。sys schema对象可以用于典型的调优和诊断用例。

1.2 创建数据库

通过如下命令创建数据库

create database db_name ；

创建时还可以指定默认字符集

create database db_name default character set utf8 ；

default character set= utf8 指定默认字符集utf-8创建数据库，等号可以省略。

如果我们使用的是一些数据库软件管理工具，如SQLyog，按如下步骤

数据库 –> 创建数据库 –> 配置创建参数 –> 单击创建

1.3 查看数据库信息与修改数据库的默认字符集

通过如下命令查看数据库的信息

show create database db_name;

或

show create schema db_name;

通过如下命令修改数据库默认的字符集

alter database db_name character set=charset;

如设置数据库db的字符集为utf-8

alter database db character set= utf8;

1.4 删除数据库

通过如下命令删除数据库，此操作不可撤销

drop database db_name;

在 SQLyog中，选中要删除的数据库，然后通过 ‘更多数据库操作’ 进行数据库的删除

2 表的操作

在我们操作一个表之前，我们要先打开它所在的数据库，通过如下命令打开：

use db_name;

2.1 数据库服务器、数据库和表的关系

在操作表之前，先要明白表、数据库、数据库服务器之间的关系

2.2 创建表

通过如下命令创建表

create table table_name(字段1 类型，字段2 类型 ， … ) ;

如下示例创建一个学生表:

mysql> create table student( -> sid int,  -> sname varchar(20),  -> sage int  -> );

在创建表的时候还可以为字段添加约束（非空、主键、外键、唯一、自增长、默认等），设置默认引擎，默认字符集，如下示例：

CREATE TABLE `db` ( `id` int primary key, `db` double DEFAULT NULL, `dm` decimal(10,0) DEFAULT NULL, `gender` int(11) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ;

通过desc 查看创建的表如下

mysql> desc db_table; +--------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------+---------------+------+-----+---------+-------+
| id     | int(11)       | NO   | PRI | NULL    |       |
| db     | double        | YES  |     | NULL    |       |
| dm     | decimal(10,0) | YES  |     | NULL    |       |
| gender | int(11) | YES | | NULL | | +--------+---------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

2.3 查看表结构与查看所有表

查看表结构

在上面我们通过desc table_name查看了表的结构，我们还可以通过如下命令来查看：

DESCRIBE table_name; 或SHOW CREATE TABLE table_name;

诸如我们通过SHOW CREATE TABLE table_name; 来查看 db_table表的结构

mysql> show create table db_table; +----------+------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table | +----------+--------------------------------------------------------------------------
| db_table | CREATE TABLE `db_table` (
 `id` int(11) NOT NULL,
 `db` double DEFAULT NULL,
 `dm` decimal(10,0) DEFAULT NULL,
 `gender` int(11) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`)
 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 | +----------+------------------------------------------------------------------------
1 row in set (0.00 sec)

查看所有表
使用命令 show tables; 来查看所有表。如下所示：

mysql> show tables; +--------------+
| Tables_in_yu | +--------------+
| db_table | | human | | jdbc | | number | | person | +--------------+ 5 rows in set (0.00 sec)

2.4 删除表

使用如下命令来删除一个表

drop table table_name ;

2.5 修改表

2.5.1 修改表名

修改表名的命令如下， to可省略：

alter table old_table_name rename to new_table_name ;

2.5.2 添加字段

1 新添加的字段默认添加到末尾，命令示例如下，COLUMN可省略：

ALTER TABLE db_name ADD COLUMN field_name VARCHAR(50);

2 添加字段到表的第一个位置，使用 first

ALTER TABLE db_name ADD COLUMN address VARCHAR(50) first;

执行上面命令后再查看表，发现address被添加到第一个位置

    mysql> desc db_table;
    +---------+---------------+------+-----+---------+-------+
    | Field   | Type          | Null | Key | Default | Extra |
    +---------+---------------+------+-----+---------+-------+
    | address | varchar(50)   | YES  |     | NULL    |       |
    | id      | int(11)       | NO   | PRI | NULL    |       |
    | db      | double        | YES  |     | NULL    |       |
    | dm      | decimal(10,0) | YES  |     | NULL    |       |
    | gender  | int(11)       | YES  |     | NULL    |       |
    +---------+---------------+------+-----+---------+-------+
    5 rows in set (0.00 sec)

3 添加字段到指定字段后的位置，使用after

alter table db_table add column name varchar(20) after id;

执行上面命令后再查看表:

mysql> desc db_table; +---------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------+---------------+------+-----+---------+-------+
| address | varchar(50)   | YES  |     | NULL    |       |
| id      | int(11)       | NO   | PRI | NULL    |       |
| name    | varchar(20)   | YES  |     | NULL    |       |
| db      | double        | YES  |     | NULL    |       |
| dm      | decimal(10,0) | YES  |     | NULL    |       |
| gender | int(11) | YES | | NULL | | +---------+---------------+------+-----+---------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)

2.5.3 修改字段类型

诸如想将db_table表的name字段的类型修改为text，可执行如下命令：

alter table db_table modify column name text ;

2.5.4 修改字段名称

通过change命令来修改一个字段的名字，诸如想将db_table表的db字段更名为dl，可执行如下sql语句：

alter table db_table change column db dl double ;

2.5.5 删除字段

通过drop命令来删除字段，如下删除db_table表的dm字段：

alter table db_table drop dm;

执行上sql语句后查看表，如下看出name字段的类型被更改为text、db字段被更名为dl，dm字段被删除了。

mysql> desc db_table; +---------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------+---------------+------+-----+---------+-------+
| address | varchar(50)   | YES  |     | NULL    |       |
| id      | int(11)       | NO   | PRI | NULL    |       |
| name    | text          | YES  |     | NULL    |       |
| dl      | double        | YES  |     | NULL    |       |
| gender | int(11) | YES | | NULL | | +---------+---------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

2.6 增删改查数据

2.6.0 创建一张表

CREATE TABLE `person` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `NAME` varchar(20) DEFAULT NULL, `age` int(4) DEFAULT NULL, `gender` char(6) DEFAULT NULL, `salary` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8

2.6.1 插入数据

1 插入所有字段。

依次按顺序插入

insert into person values(1,’niko’,20,’male’，20000);

注意插入不能少或多字段值 ， 如下错误

INSERT INTO person VALUES(2,’halo’,’female’); // 错误，字段少了，插入不完整

2 插入部分字段

指定插入的数据字段，依次插入

insert into person(name,age,gender) values(‘helen’,20,’female’);

2.6.2 更新数据

1 修改所有字段数据

不推荐使用此方式，一修改全被修改。除非有特殊需求

update person set gender=’male’;

2 带条件的修改，

推荐使用此方式，可以有选择的修改。诸如修改id为2的学生性别为female

update person set gender=’female’ where id=2;

3 修改多个字段,分号隔开。语法: SET 字段名=值,字段名=值 , ….

update person set age=25,name=’kity’ where id=2;

2.6.3 删除数据

1 delete删除所有数据

建议少用，除非特殊需求

delete from person;

2 delete带条件的删除

推荐使用，较为灵活

delete from person WHERE id=2 ;

3 使用TRUNCATE删除

TRUNCATE TABLE person;

TRUNCATE 不可带条件删除，如下错误

truncate table human where id=4; （错误）

4 delete与TRUNCATE的比较

delete	TRUNCATE
可以全表删除	可以全表删除
可以带条件删除	不能带条件删除
只能删除表的数据,不能删除表的约束	既可以删除表的数据，也可以删除表的约束
删除的数据可以回滚	删除的数据不可以回滚

2.6.4 查询数据

通过select … from 查询数据

2.6.4.1 查询所有字段

语法： select * from table_name;

还可以在选择时列出所有字段名来替代*，这种方式灵活但要做更多的处理。两种方式的使用视情况而定。

2.6.4.2 查询指定字段

语法： select field_x,field_y,field_z, … from table_name;

要想控制显示的结果，只需调整sql语句中字段的位置即可。选择gender,name 两列 ，示例如下：

mysql> select gender,name from person; +--------+-------+
| gender | name | +--------+-------+
| male   | niko  |
| female | kity  |
| male   | peter |
| male | kity | +--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

2.6.4.3 查询并添加常量字段

添加常量列，字段名为国籍，值为天朝

select name,age,’天朝’ as ‘国籍’ from person;

如下：

mysql> select name,age,'天朝' as '国籍' from person; +-------+------+------+
| name | age | 国籍 | +-------+------+------+
| niko  |   20 | 天朝 |
| kity  |   25 | 天朝 |
| peter |   22 | 天朝 |
| kiy | 25 | 天朝 | +-------+------+------+
4 rows in set (0.03 sec)

2.6.4.4 查询去重(DISTINCT)

查询非重复的gender

mysql> select distinct gender from person; +--------+
| gender | +--------+
| male   |
| female | +--------+

2.6.4.5 查询时的数学四则运算

在执行查询的同时，我们可能会对查询的字段执行一些简单的数学运算，如下列出了所支持的运算：

运算符	描述
+	加法
-	减法
*	乘法
/	除法
% (mod)	求余

以加法为例。将列对应的内容求和， 如合并age与salary列

select age,salary, (age+salary) as ‘和’ from person;

查询结果如下所示：

mysql> select age,salary, (age+salary) as '和' from person; +------+--------+-------+
| age | salary | 和 | +------+--------+-------+
|   20 |  30000 | 30020 |
| 25 | 30000 | 30025 | +------+--------+-------+

注意：只能对数值类型的字段进行运算。

2.6.4.6 条件查询

有如下查询条件:

1. where条件查询
2. 逻辑条件：

运算符	说明
and	与
or	或
not	非
xor	逻辑异或

3. 比较条件：

运算符	说明
>	大于
<	小于
>=	大于等于
<=	小于等于
=	等于
<>(不等于)	不等于
between and (等价于>= 且 <=)	在… 之间

4. 判空条件 : 包括 null和 空字符串：

条件	说明
is null	为null
is not null	不为null
=”	为空字符串
<>”	不为空字符串

注意： null与空字符串的区别：null表示没有值，空字符串是有值的
5. 模糊条件： like
常见占位符：

% : 匹配任意个字符 ， _ : 匹配一个字符

使用示例如下：

where条件查询、逻辑条件

-- 查询id为4，且姓名为peter的性别
mysql> select gender from person where id=4 and name='peter' ;  交集   

-- 查询id为5，或姓名为niko的名字
mysql> select name from person where id=5 or name='niko';   并集

比较条件

-- Salary大于30000的人
mysql> select name from person where salary>30000 ;   

-- salary大于20000并且小于40000的人
mysql>select name from person where salary>20000 and salary<40000;   

-- 选出id不为4的人
mysql>select name from person where id<>4;

between and (等价于>= 且 <= , 包前包后 )

salary大于等于20000并且小于等于40000的人
mysql> select name from person where salary between 20000 and 40000; 

判空条件(null 空字符串)： is null / is not null / =” / <>”

-- 判断null
SELECT * FROM person WHERE salary IS NULL ;

-- 判断空字符串
SELECT * FROM person WHERE salary ='';   

-- 查询salary为空的人 包括null和空字符串
 SELECT * FROM person WHERE salary IS NULL OR salary =''; 

-- 查询有地址的人(不包括null和空字符串)
SELECT * FROM person WHERE salary IS NOT NULL AND salary <>'';

模糊条件： like
通常使用以下替换标记：

% : 表示任意个字符
_ : 表示一个字符

-- 查询名字中有o的人
select name from person where name like '%o%'; 

-- 查询名字以k开头且只有三个字母的人
mysql> select name from person where name like 'k_ _';

2.6.4.7 排序查询

使用order by来进行字段数据的排序，有升序与降序之分。默认情况下，按照插入时记录顺序排序。既可以使用单字段来排序，也可以使用多个字段来排序（多个字段条件用分号隔开）。

语法： select …. from table_name order by 字段 asc / desc ;

asc: 顺序，正序。数值：递增 ; 字母：自然顺序（a-z）
desc: 降序，反序。数值：递减 ; 字母：自然反序(z-a)

--按照id顺序排序
select *from person order by id asc; 
 -- 默认正序
SELECT * FROM student ORDER BY id;
-- 反序
select *from person order by id desc; 

-- 多个字段排序条件 ， 按照id正序，按照salary倒序
select *from person order by id asc,salary desc;

2.6.4.8 聚合查询

使用聚合函数的查询

语法：select function(field) from table_name where condition;

常用的聚合函数：

函数	功能	说明
sum(field)	求和	忽略null值
avg(field)	平均值	忽略null值
max(field)	最大值	忽略null值
min(field)	最小值	忽略null值
count(field)	统计字段有效数量	忽略null值
count(*)	通过所有行	不忽略null值

使用示例：

-- 查询salary 的总和(sum() :求和函数)
select sum(salary) from person;

-- 查询平均salary
select avg(salary) from person; 

-- 查询当前最高salary 
select max(salary) from person;

-- 查询最salary 
select min(salary) from person;

-- 统计当前有多少个salary值 (count(字段))
select count(salary) from person;

注意：

• 1）使用count（field）函数统计的数量不包含为null的数据，若使用count统计表的记录数，要使用不包含null值的字段，而使用count(*)时将不会忽略null，统计所有。
• 2）使用聚合函数查询时，不能和having一起使用。
• 3）当所操作的表为空表时，count()返回0，其他函数则返回null

2.6.4.9 limit限制查询

使用limit查询指定范围的数据

1 不指定初始查询位置

语法1： select … from table_name limit count；

从第第一条记录开始查询，count表示查询的行数。

mysql> select *from person limit 2; +----+------+------+--------+--------+
| id | NAME | age | gender | salary | +----+------+------+--------+--------+
|  1 | niko |   20 | male   |  30000 |
| 2 | kity | 25 | female | 30000 | +----+------+------+--------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

2 指定初始查询位置（分页查询）

语法2： select … from table_name limit 起始行,查询行数

注意： 起始行从0开始

分页：当前页+ 每页显示多少条 ， 分页查询当前页数据的sql语句：

select * from table_name limit (当前页-1)*每页显示多少条,每页显示多少条;

-- 查询第1,2条记录（第1页的数据）
select *from person limit 0,2;
-- 查询第3,4条记录（第2页的数据）
select *from person limit 2,2;
-- 查询第5,6条记录（第3页的数据）
select *from person limit 4,2;
-- 查询第7,8条记录 (没有记录不显示)
SELECT * FROM student LIMIT 6,2; 
Empty set (0.00 sec) 

2.6.4.10 分组查询

1 单字段group by对查询结果进行分组

语法： select … from table_name group by 字段 ；

-- 把人按照性别分组(GROUP BY gender), 并统计每组的人数(COUNT(*)) select gender, count(*) from  person group by gender;

2 使用group_concat()函数显示分组字段值

语法： select group_contact(field) from table_name group by field

比如当我们以gender分组后，我们还希望查看每个分组有哪些人

mysql> select gender,group_concat(name), count(*) from person group by gender; +--------+--------------------+----------+
| gender | group_concat(name) | count(*) | +--------+--------------------+----------+
| female | kity,ll,helen      |        3 |
| male | niko,peter,kiy | 3 | +--------+--------------------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)

3 多字段group by对查询结果进行分组

语法： select … from table_name group by 字段1，字段2 ；

在上面的搜索结果中，我们还希望查看每个分组的salary详情，如下：

mysql> select gender,group_concat(name),salary, count(*) from person group by gender,salary; +--------+--------------------+--------+----------+
| gender | group_concat(name) | salary | count(*) | +--------+--------------------+--------+----------+
| female | kity,ll,helen      |  30000 |        3 |
| male   | niko               |  30000 |        1 |
| male | peter,kiy | 40000 | 2 | +--------+--------------------+--------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)

4 having字句限定分组查询

分组查询后可以对结果进行一次筛选，使用having关键字

语法： select … from table_name group by 字段 having 条件；

例：查询性别总人数大于3的一组

-- 查询男女的人数筛选出人数大于2的记录(having)
select gender, count(gender) from person group by gender having count(*)>=3; 

注意： 分组之前条件使用where关键字，分组之前条件使用having关键字

2.6.4.11查询并指定格式输出

查询时，有时我们希望以一种自己定义的格式输出，以便于查看。MySQL提供了concat() 函数来连接字符串，以便我们能够设置输出的格式
比如我们想将person表的数据连成一句输出，就可以执行如下sql语句：

select concat(‘这个人的id：’,id,’ , 姓名：’,name,’ , 年龄：’,age,’ , 性别：’,gender, ’ , 工资：’,salary) from person;
如下输出：

+---------------------------------------------------------------------------------------------------+
| concat('这个人的id：',id,' , 姓名：',name,' , 年龄：',age,' , 性别：',gender, ' , 工资：',salary) | +---------------------------------------------------------------------------------------------------+
| 这个人的id：1 , 姓名：niko , 年龄：20 , 性别：male , 工资：30000                                  |
| 这个人的id：2 , 姓名：kity , 年龄：25 , 性别：female , 工资：30000                                |
| 这个人的id：4 , 姓名：peter , 年龄：22 , 性别：male , 工资：40000                                 |
| 这个人的id：5 , 姓名：kiy , 年龄：25 , 性别：male , 工资：40000                                   |
| NULL | +---------------------------------------------------------------------------------------------------+-------------------+

2.6.4.12 带in关键字的集合查询

关键字in用来查询某个字段的值是否在指定的一个集合之中。使用in关键字来实现条件查询，语法如下：

select field1 , field2 , field3 , … , fieldn from table_name where fieldx in (value1,value2,…);

如下示例：

mysql> select id, name,age,salary from person where id in (1,2,4); +----+-------+------+--------+
| id | name | age | salary | +----+-------+------+--------+
|  1 | niko  |   20 |  30000 |
|  2 | kity  |   25 |  30000 |
| 4 | peter | 22 | 40000 | +----+-------+------+--------+
3 rows in set (0.02 sec)

同样的，我们可以使用not in来表示某字段不再一个集合之中。具体使用与in类似，就不贴示例了

注意事项：如果使用的是in关键字，当查询的集合有null值时，不会对查询的结果造成影响。如果是使用 not in 关键字，当集合中存在null值时，则查询结果总为空。

如下示例：

-- 使用 not in ，当有null值时，对查询结果造成影响
mysql> select id, name,age,salary from person where id not in (1,2,null);
Empty set (0.00 sec)

-- 使用in ，当有null值时，对查询结果无影响
mysql> select id, name,age,salary from person where id in (1,2,null); +----+------+------+--------+
| id | name | age | salary | +----+------+------+--------+
|  1 | niko |   20 |  30000 |
| 2 | kity | 25 | 30000 | +----+------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

后记：此篇为总结篇，较为详细的记录了单表的操作。本想加多表查询与约束的内容，却发现篇幅已成规模，不便于后面查阅，后续在记吧~