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数据中台数据挖掘数据分析大数据
一、数据中台关键技术汇总语言框架:Java、Maven、SpringBoot数据分布式采集:Flume、Sqoop、kettle数据分布式存储:HadoopHDFS离线批处理计算:MapReduce、Spark、Flink实时流式计算:Storm/SparkStreaming、Flink批处理消息队列:Kafka查询分析:Hbase、Hive、ClickHouse、Presto搜索引擎:Elast
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版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC4.0BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。大数据系列文章目录官方网址:https://flink.apache.org/学习资料:https://flink-learning.org.cn/目录数据的时效性流式计算和批量计算流式计算流程和特性分布式计算引擎什么是FlinkFlink中的批和流性能比较Flink流处理特性发展历史Flink在阿里的
- MapReduce
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MapReduce定义mapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发基于hadoop的数据分析应用的核心框架。mapreduce的核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并运行在一个hadoop集群上。MapReduce的优缺点优点:易于编程良好的扩展性高容错性适合tb/pb级以上海量数据的离线处理缺点:不擅长实时计算不擅长流式计算不擅长DAG
- 实时计算框架 Flink 在教育行业的应用实践
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如今,越来越多的业务场景要求OLTP系统能及时得到业务数据计算、分析后的结果,这就需要实时的流式计算如Flink等来保障。例如,在TB级别数据量的数据库中,通过SQL语句或相关API直接对原始数据进行大规模关联、聚合操作,是无法做到在极短的时间内通过接口反馈到前端进行展示的。若想实现大规模数据的“即席查询”,就须用实时计算框架构建实时数仓来实现。本文通过一个教育行业的应用案例,剖析业务系统对实时计
- 【大数据面试】Flink 04:状态编程与容错机制、Table API、SQL、Flink CEP
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大数据面试flinksql数据库
六、状态编程与容错机制1、状态介绍(1)分类流式计算分为无状态和有状态无状态流针对每个独立事件输出结果,有状态流需要维护一个状态,并基于多个事件输出结果(当前事件+当前状态值)(2)有状态计算举例窗口复杂事件处理:一分钟出现两次流与other的关联操作2、有状态的算子数据源source,数据存储sink都是有状态的状态与算子相关联,有两种类型的状态:算子状态和键控状态(1)算子状态(operato
- 大数据原理-Spark
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大数据原理分布式编程语言分布式计算hadoopspark
概述:基于内存计算三大分布式计算系统:Hadoop、Spark、Storm特点:采用有向无环图DAG作业调度运行速度快循环数据流容易使用:可以通过SparkShell交互式编程用途:SQL查询、流式计算、机器学习、图算法组件部署:Hadoop的yarn框架调度、单独部署等等Spark主要语言:Scala(scalable可扩展):多范式编程语言(面向对象、函数式编程)兼容Java可以运行在JVM,
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大数据相关flinkbigdata流式计算java
文章目录八、Flink项目实战1、需求背景2、数据流程设计3、应用实现4、实现效果分析Flink流式计算实战专题五==楼兰八、Flink项目实战这一个章节,我们来找一个常见的流式计算场景,将Flink真正用起来。1、需求背景现在网络直播平台非常火爆,在斗鱼这样的网络直播间,经常可以看到这样的总榜排名,体现了主播的活跃度。我们就以这个贡献日榜为例,来设计一个Flink的计算程序。大家可以思考下这样的
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super.aladdin
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在流式计算对比基线无数据告警场景中,利用基线数据对比来源数据,如果发现该时间窗口内的数据不在基线数据中则产生告警,因此基线数据和来源数据需要进行对比计算,基线数据去掉来源数据中已有的数据,余下的数据作为产生的告警数据。在数据量较小时直接进行集合运算取差集即可,但是但基线数据和来源数据量达百万甚至千万时则计算缓慢,出现延时,因此需要找到其它方式方法。基线数据的定义:基线数据是一组带时分的时序数据,时
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阻塞队列BlockingQueue什么时候使用:多线程并发处理、线程池四组API方式抛出异常有返回值、不抛异常阻塞等待超时等待添加addoffer()put()offer(Ee,longtimeout,TimeUnittimeUnit)移除removepoll()take()poll(longtimeout,TimeUnittimeUnit)检查队首元素elementpeek()--/**抛异常*
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目录01、线程池概述java.util.concurrent.Executors创建线程池:不推荐java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor创建线程池:推荐线程池拓展02、四大函数式接口概述四大函数式接口之一:java.util.function.Function四大函数式接口之一:java.util.function.Predicate四大函数式接口之一:ja
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目录四大函数式接口函数型接口Function函数型接口Predicate断定型接口Supplier供给型接口Consumer消费型接口Stream流式计算ForkJoin四大函数式接口lambda表达式,链式编程,函数式接口,Steram流式计算函数型接口Function函数型接口函数式接口:只有一个方法的接口传入参数T,返回类型R只要是函数式接口,就可以用lambda表达式简化publiccla
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十三、Stream流式计算(必修掌握)什么是Stream流式计算?大数据:存储+计算存储:集合、MySQL本质就是存储东西的;计算:都应该交给流来操作!常用方法:可以看出参数类型是我们刚刚学过的断点型函数式接口,只有参数返回值类型为boolean等等,大多数的都是函数式接口,所以一定要先学会函数式接口再来学stream流解析:u就是个形式参数,是从stream里面得出的泛型推荐使用stream流,
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21秋招拒做分母
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11.线程池(重点)线程池:三大方法、7大参数、4种拒绝策略池化技术程序的运行,本质:占用系统的资源!优化资源的使用!=>池化技术线程池、连接池、内存池、对象池///.....创建、销毁。十分浪费资源池化技术:事先准备好一些资源,有人要用,就来我这里拿,用完之后还给我线程池的好处:降低资源的消耗提高响应速度方便管理线程复用、可以控制最大并发数、管理线程(1)线程池:三大方法//创建一个固定大小的线
- JUC并发编程-四大函数式接口、Stream 流式计算、ForkJoin并行执行任务
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12.四大函数式接口新时代的程序员:lambda表达式、链式编程、函数式接口、Stream流式计算函数式接口:只有一个方法的接口,可以有一些默认的方法如:Runnable接口函数1)Function函数型接口publicclassFunctionDemo{publicstaticvoidmain(String[]args){Functionfunction=(str)->{returnstr;};
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接上文:Flink实战二_DataStreamAPI接下来本文分析Flink的时间语义。时间语义是Flink中非常精妙的一部分设计,也可以说是Flink最为重要的一个设计。可以说如果不能很好的理解Flink的时间语义,那就无法保证流式计算的数据处理是正确的。因此,有必要单独提出一个章节来分析时间语义。之前已经介绍过,对于流式数据处理,顺序是非常重要的。而顺序是通过时间来表示的。尤其对于开窗计算,时
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百度爱番番实时CDP建设实践一、CDP是什么1.1CDP由来1.2CDP定义1.3CDP分类二、挑战与目标2.1面临挑战2.1.1业务层面2.1.2技术层面2.2RT-CDP建设目标2.2.1关键业务能力2.2.2先进技术架构三、技术选型3.1身份关系存储新尝试3.2流式计算引擎选择3.3海量存储引擎取舍3.4规则引擎调研四、平台架构4.1整体架构4.2核心模块4.3关键实现4.3.1数据定义模型
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在数据库学习使用过程中,开发者都知道传统的数据处理方式是先收集数据,再去存储数据到数据库里,这种方式是之前很长一段时期内都不过时的操作方式。但是随着大数据的飞速发展,尤其是海量数据是实时产生的,也是动态增加的,数据会持续不断产生并流入系统中,可以说数据量是无限的,针对这种新的数据特点,依靠传统的数据处理方式是行不通的,这就促使产生了新的数据计算结构:流式计算。本文就来分享一下关于流式计算在大数据处
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一、TDengine是什么TDengine是一款高性能、分布式、支持SQL的时序数据库,其核心代码,包括集群功能全部开源(开源协议,AGPLv3.0)。TDengine能被广泛运用于物联网、工业互联网、车联网、IT运维、金融等领域。除核心的时序数据库功能外,TDengine还提供缓存、数据订阅、流式计算等大数据平台所需要的系列功能,最大程度减少研发和运维的复杂度。1.TDengine总结出了物联网
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一、什么是窗口(窗口的概念)Flink是一种流式计算引擎,主要是来处理无界数据流的,数据源源不断、无穷无尽。想要更加方便高效地处理无界流,一种方式就是将无限数据切割成有限的“数据块”进行处理,这就是所谓的“窗口”(Window)。二、窗口的分类1.按照驱动类型分窗口本身是截取有界数据的一种方式,所以窗口一个非常重要的信息其实就是“怎样截取数据”。换句话说,就是以什么标准来开始和结束数据的截取,我们
- 某马头条——day11+day12
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实时计算和定时计算流式计算kafkaStream入门案例导入依赖org.apache.kafkakafka-streamsconnect-jsonorg.apache.kafkaorg.apache.kafkakafka-clients创建原生的kafkastaream入门案例/***流式处理*/publicclassKafkaStreamQuickStart{publicstaticvoidma
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一.FlinkWindow1.1概述image.pngstreaming流式计算是一种被设计用于处理无限数据集的数据处理引擎,而无限数据集是指一种不断增长的本质上无限的数据集,而window是一种切割无限数据为有限块进行处理的手段。Window是无限数据流处理的核心,Window将一个无限的stream拆分成有限大小的”buckets”桶,我们可以在这些桶上做计算操作。举例子:假设按照时间段划分桶
- 亚信安慧AntDB数据库与流式计算
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从中国经济快速发展到数字化转型的时代,各行各业都在追求更高效、更智能的解决方案。作为一款创新性的数据库系统,AntDB在行业核心交易场景中积累了丰富的经验,并成功将流式计算融入其数据库内核,为数字中国建设贡献了一份力量。AntDB作为一种高可伸缩的分布式数据库系统,以其卓越的性能和可靠性成为了众多企业优先选择的解决方案。传统的数据库系统在面对大规模的数据请求时往往会遇到性能瓶颈,而AntDB通过其
- 厚积薄发打卡Day77 :【MSUP】深入浅出JVM(下)<常用GC算法及考察点>
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MSUP面试题JVM学习算法jvmjava
前言在看狂神频道的时候偶然发现下图,感触颇深。特别在当今【程序=业务+框架】思想盛行的开发者中,夯实基础基础显得格外重要,因此开此专栏总结记录。对于对于JVM的学习,由于在工作中的业务场景几乎使用不到,所以总是学了忘忘了学,争取早日理解哈哈,学习博客:厚积薄发打卡Day62:【狂神】狂神JVM快速入门(上)<从JVM体系到native方法>厚积薄发打卡Day63:【bugstack&狂神】狂神JV
- 10.Flink实时项目之订单维度表关联
选手一号位
1.维度查询在上一篇中,我们已经把订单和订单明细表join完,本文将关联订单的其他维度数据,维度关联实际上就是在流中查询存储在hbase中的数据表。但是即使通过主键的方式查询,hbase速度的查询也是不及流之间的join。外部数据源的查询常常是流式计算的性能瓶颈,所以我们在查询hbase维度数据的基础上做一些优化及封装。phoenix查询封装phoenix作为hbase的一个上层sql封装,或者叫
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Flink算子大数据学习flink
DataStreamAPI(基础篇)注:本文只涉及DataStream原因:随着大数据和流式计算需求的增长,处理实时数据流变得越来越重要。因此,DataStream由于其处理实时数据流的特性和能力,逐渐替代了DataSet成为了主流的数据处理方式。目录DataStreamAPI(基础篇)前摘:一、执行环境1.创建执行环境2.执行模式3.触发程序执行二、源算子(source)三、转换算子(Trans
- java数字签名三种方式
知了ing
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以下3钟数字签名都是基于jdk7的
1,RSA
String password="test";
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- Hibernate学习笔记
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2>、搭建Hibernate的开发环境
a>、添加jar包:
aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
- 设计模式之装饰器模式Decorator(结构型)
漂泊一剑客
Decorator
1. 概述
若你从事过面向对象开发,实现给一个类或对象增加行为,使用继承机制,这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法,或者须要给方法添加更多的功能(魅力),你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。
- 读取磁盘文件txt,并输入String
一炮送你回车库
String
public static void main(String[] args) throws IOException {
String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt");
System.out.println(fileContent);
- js三级联动下拉框
3213213333332132
三级联动
//三级联动
省/直辖市<select id="province"></select>
市/省直辖<select id="city"></select>
县/区 <select id="area"></select>
- erlang之parse_transform编译选项的应用
616050468
parse_transform游戏服务器属性同步abstract_code
最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码,之前看过C++/lua写的服务器引擎代码,引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能,这也是现在很多游戏服务器的优化方向,在引擎层面去解决数据同步和数据持久化,数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
- JAVA JSON的解析
darkranger
java
// {
// “Total”:“条数”,
// Code: 1,
//
// “PaymentItems”:[
// {
// “PaymentItemID”:”支款单ID”,
// “PaymentCode”:”支款单编号”,
// “PaymentTime”:”支款日期”,
// ”ContractNo”:”合同号”,
//
- POJ-1273-Drainage Ditches
aijuans
ACM_POJ
POJ-1273-Drainage Ditches
http://poj.org/problem?id=1273
基本的最大流,按LRJ的白书写的
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
#define INF 0x7fffffff
int ma
- 工作流Activiti5表的命名及含义
atongyeye
工作流Activiti
activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装
activiti5一共23张表
Activiti的表都以ACT_开头。 第二部分是表示表的用途的两个字母标识。 用途也和服务的API对应。
ACT_RE_*: 'RE'表示repository。 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源 (图片,规则,等等)。
A
- android的广播机制和广播的简单使用
百合不是茶
android广播机制广播的注册
Android广播机制简介 在Android中,有一些操作完成以后,会发送广播,比如说发出一条短信,或打出一个电话,如果某个程序接收了这个广播,就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播,就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”,也就是不管你接收方如何处理。另外,广播可以被不只一个应用程序所接收,当然也可能不被任何应
- Spring事务传播行为详解
bijian1013
javaspring事务传播行为
在service类前加上@Transactional,声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。
Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
- eidtplus operate
征客丶
eidtplus
开启列模式: Alt+C 鼠标选择 OR Alt+鼠标左键拖动
列模式替换或复制内容(多行):
右键-->格式-->填充所选内容-->选择相应操作
OR
Ctrl+Shift+V(复制多行数据,必须行数一致)
-------------------------------------------------------
- 【Kafka一】Kafka入门
bit1129
kafka
这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765),这里把它单独取出来,作为Kafka的入门吧
下载Kafka
http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz
2.10表示Scala的版本,而0.8.1.1表示Kafka
- Spring 事务实现机制
BlueSkator
spring代理事务
Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象,其实是代理对象的实例,并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象,那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢?为了说明问题,假设有个Service类叫AService,它的Spring事务代理类为AProxyService,AService实现了一个接口
- bootstrap源码学习与示例:bootstrap-dropdown(转帖)
BreakingBad
bootstrapdropdown
bootstrap-dropdown组件是个烂东西,我读后的整体感觉。
一个下拉开菜单的设计:
<ul class="nav pull-right">
<li id="fat-menu" class="dropdown">
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
* 中介者模式(Mediator):用一个中介对象来封装一系列的对象交互。
* 中介者使各对象不需要显式地相互引用,从而使其耦合松散,而且可以独立地改变它们之间的交互。
*
* 在我看来,Mediator模式是把多个对象(
- 常用代码记录
chenjunt3
UIExcelJ#
1、单据设置某行或某字段不能修改
//i是行号,"cash"是字段名称
getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false);
//取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了
getBillC
- 搜索引擎与工作流引擎
comsci
算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作,(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了,偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍,我发现这样一个关系(仅仅是猜想)
-----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论,至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
- oracle Health Monitor
daizj
oracleHealth Monitor
About Health Monitor
Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database.
About Health Monitor Checks
Health M
- JSON字符串转换为对象
dieslrae
javajson
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
- C语言学习八结构体,综合应用,学生管理系统
dcj3sjt126com
C语言
实现功能的代码:
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
struct Student
{
int age;
float score;
char name[100];
};
int main(void)
{
int len;
struct Student * pArr;
int i,
- vagrant学习笔记
dcj3sjt126com
vagrant
想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant
1. vagrant virtualbox 下载安装
https://www.vagrantup.com/downloads.html
https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
查看安装在命令行输入vagrant
2.
- 14.性能优化-优化-软件配置优化
frank1234
软件配置性能优化
1.Tomcat线程池
修改tomcat的server.xml文件:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
- 一个不错的shell 脚本教程 入门级
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一个不错的shell 脚本教程 入门级
建立一个脚本 Linux中有好多中不同的shell,但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程,因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash(但是在大多数情况下,这些脚本同样可以在 bash的大姐,bourne shell中运行)。 如同其他语言一样
- Spring4新特性——核心容器的其他改进
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spring动态代理spring4依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
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Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
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- Linux设置tomcat开机启动
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tomcatlinux开机自启动
执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6
然后把以下英文部分复制过去。(注意第一句#!/bin/sh如果不写,就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。
#!/bin/bash
#
# /etc/rc.d/init.d/tomcat
# init script for tomcat precesses
- 第13章 Ajax进阶(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Troubleshooting Crystal Reports off BW
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BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Troubleshooting+Crystal+Reports+off+BW#TroubleshootingCrystalReportsoffBW-TracingBOE
Quite useful, especially this part:
SAP BW connectivity
For t
- Java开发熟手该当心的11个错误
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javajvm多线程单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 正则表达式大全
yang852220741
html编程正则表达式
今天向大家分享正则表达式大全,它可以大提高你的工作效率
正则表达式也可以被当作是一门语言,当你学习一门新的编程语言的时候,他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义,但是很多时候,你不得不阅读一些教程,或文章来理解这些简单的描述模式。
一、校验数字的表达式
数字:^[0-9]*$
n位的数字:^\d{n}$
至少n位的数字:^\d{n,}$
m-n位的数字:^\d{m,n}$