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Bosenya12
科研学习论文阅读语言模型人工智能信道预测时间序列
摘要Channelprediction(信道预测)isaneffectiveapproach(有效方法)forreducingthefeedback(减少反馈)orestimationoverhead(估计开销)inmassivemulti-inputmulti-output(大规模多输入输出)(m-MIMO)systems.However,existingchannelpredictionmet
- 2019-10-19 Lecture 4: Model-Free Prediction
BoringFantasy
Model-FreePredictionInterductionimage.png区别上节课讲已知MDP,使用动态规划方法来获得最优valuefunction和policy。ModelFree不知道环境如何运作,直接从经验中,从代理和环境的交互中更新valuefunction和policy。本节课将给定policy,不知道环境状态和valuefunction,评估policy可以获得多少rewar
- 每天一个数据分析题(五百)- 关联规则
跟着紫枫学姐学CDA
数据分析题库数据分析数据挖掘
广为流传的“啤酒与尿布”的故事,其背后的模型实际上是哪一类?A.分类(Classification)B.分群(Clustering)C.关联(Association)D.预测(Prediction)数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,机器学习,Spark八个方向的专项练习题库
- 如何将OpenAI Sora生成的普通AI视频转化为Vision Pro的空间视频,沉浸式体验
花生糖@
苹果眼镜(Vision人工智能applevisionpro空间视频空间计算
【基于AI的VisionPro空间视频】工作流:这个工作流程用于将2D视频转换为适用于VisionPro的Spatial视频:1、使用Deep3D将2D视频转换为3DSBS:使用Deep3D工具将2D视频转换为3DSBS格式:转换例子:Prediction–lucataco/deep3d–Replicatehttps://replicate.com/p/uxtucj3bk2y3dd4brmtph
- [论文精读]Intelligence Quotient Scores Prediction in rs-fMRI via Graph Convolutional Regression Network
夏莉莉iy
论文精读人工智能机器学习深度学习计算机视觉学习笔记图论
论文网址:IntelligenceQuotientScoresPredictioninrs-fMRIviaGraphConvolutionalRegressionNetwork|SpringerLink英文是纯手打的!论文原文的summarizingandparaphrasing。可能会出现难以避免的拼写错误和语法错误,若有发现欢迎评论指正!文章偏向于笔记,谨慎食用!目录1.省流版1.1.心得1.
- [论文精读]Community-Aware Transformer for Autism Prediction in fMRI Connectome
夏莉莉iy
论文精读transformer深度学习人工智能机器学习学习计算机视觉笔记
论文网址:[2307.10181]Community-AwareTransformerforAutismPredictioninfMRIConnectome(arxiv.org)论文代码:GitHub-ubc-tea/Com-BrainTF:TheofficialPytorchimplementationofpaper"Community-AwareTransformerforAutismPred
- H.264 SVC的三种Inter Layer Prediction模式
云博士的AI课堂
H.264/SVClayerh.264referencevectorlist
几个相关语法元素basemodeflag:指明一种宏块类型。1表示当前宏块(enhancementlayer中)只编码残差信息,帧内编码模式或运动相关信息都有相应的参考层中块推导出来。EL中的宏块无论inter还是intra都可以basemodeflag=1。motionpredictionflag:作用于宏块中每个partition的referencelist,指明referenceindex、
- CVPR 2023: Leapfrog Diffusion Model for Stochastic Trajectory Prediction
结构化文摘
人工智能机器学习安全性能
我们使用以下6个分类标准对本文的研究选题进行分析:1.扩散模型类型:标准扩散模型蛙跳扩散模型(LED)其他扩散模型变体2.预测类型:确定性vs.随机性个体vs.群体3.数据模态:单变量(仅位置数据)多模态(结合视频、激光雷达等附加数据)4.推理速度:实时vs.非实时推理速度比较(例如,LED与标准扩散模型)5.预测性能:使用的指标(例如,ADE、FDE)跨模型和数据集的性能比较6.应用领域:行人轨
- 疫情结束后你最想做什么?
NoxMemory小时光
不知不觉,我们已经在家里宅了一个多月了,虽然被疫情所困,但是我们坚信春天终究会到来,胜利永远属于我们。那么,如果有一天早上你醒来刷手机突然发现疫情结束了!你最想做的事情是什么?扫描二维码测试,Get你的疫情结束Flag,测试朋友圈的真假友谊~https://www.noxmemory.com/cn/activity/prediction去吃火锅,喝奶茶“如果我知道那是我最后一次在外面吃火锅,我绝对
- Annotator Consensus Prediction for MedicalImage Segmentation with Diffusion Models
我在努力学习分割(禁止说我水平差)
人工智能计算机视觉
基于扩散模型的医学图像分割的注释器共识预测摘要医学图像分割的一个主要挑战是多个专家提供的注释中观察者之间和观察者内部的差异很大。为了解决这一挑战,我们提出了一种利用扩散模型进行多专家预测的新方法。我们的方法利用基于扩散的方法将来自多个注释的信息合并到一个反映多个专家共识的统一分割图中。我们在多个专家注释的医学分割数据集上评估了我们的方法的性能,并将其与最先进的方法进行了比较。结果证明了该方法的有效
- EVM 对预测结果进行整合
斩毛毛
从头预测,同源注释和转录组整合都会得到一个预测结果,EVidenceModeler(EVM)可以对上述结果进整合软件安装wget-4https://github.com/EVidenceModeler/EVidenceModeler/archive/v1.1.1.tar.gztarxfv1.1.1.tar.gz#添加环境变量使用流程所需数据gene_prediction.gff3标准的gff3格式
- 《Enforcing geometric constraints of virtual normal for depth prediction》论文笔记
m_buddy
#DepthEstimation深度学习计算机视觉人工智能
参考代码:VNL_Monocular_Depth_Prediction1.概述介绍:这篇文章为深度估计提供了一种新的损失函数形式,在深度估计任务中常见的损失函数多以pixel-wise监督的形式出现,因此这些监督损失函数都是利用像素层面的浅层信息进行监督约束的。这样的浅层次深度信息学习自然不能很好学习到GT深度中的一些细节与结构差异信息,因而这篇文章提出将预测深度通过预先假定的相机内参映射到同一模
- 【论文解读】V2VNet: Vehicle-to-Vehicle Communication for Joint Perception and Prediction
我叫两万块
目标检测自动驾驶
V2VNet摘要引言方法WhichInformationshouldbeTransmittedLeveragingMultipleVehicles实验结论摘要在本文中,我们探索了使用车对车(V2V)通信来提高自动驾驶车辆的感知和运动预测性能。通过智能聚合来自附近多辆车辆的信息,我们可以从不同的角度观察同一个场景。这使我们能够透过遮挡物,并在远距离探测到物体,而在远距离观察到的物体非常稀疏或根本不存
- Apollo中Routing代码分析之AStar算法
C_GO流媒体后台开发
版权声明本文版权属于:a15082671703。如侵权请联系博主删除。本文背景Apollo是无人驾驶相关的开源框架,GitHub地址为https://github.com/ApolloAuto/apollo,在决策部分主要具有Perception(感知),Prediction(预测),Routing(路由寻径),Planning(轨迹规划),Control(控制)。由于最近在看Routing相关的
- VLM 系列——Object Recognition as Next Token Prediction——论文解读
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一、概述1、是什么结合了CLIP的视觉编码器+语言模型Llama的部分参数,将常见的图片描述任务转变为只输出属性,换言之将图片分类转变为预测下一个文本输出token。这样就能够生成图片的topK属性(英文),用于开放域的图片Tag场景。2、亮点*对图像-标题(从原始标题中提取名词作为参考标签)对进行训练,比图像-问题-答案三元组更容易收集和注释。对于推理,生成文本片段作为标签而不是句子。*解码器具
- 基于机器学习的地震预测(Earthquake Prediction with Machine Learning)
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机器学习人工智能KNN随机森林
基于机器学习的地震预测(EarthquakePredictionwithMachineLearning)一、地震是什么二、数据组三、使用的工具和库四、预测要求五、机器学习进行地震检测的步骤六、总结一、地震是什么地震几乎是每个人都听说过或经历过的事情。地震基本上是一种自然发生的事件,当地壳中突然释放能量导致地面振动或晃动时,就会发生地震。在地球表面之下,有很大一部分被称为构造板块,它们构成了地球的外
- Pyspark分类--LogisticRegression
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ML基础分类机器学习人工智能
LogisticRegression:逻辑回归分类classpyspark.ml.classification.LogisticRegression(featuresCol=‘features’,labelCol=‘label’,predictionCol=‘prediction’,maxIter=100,regParam=0.0,elasticNetParam=0.0,tol=1e-06,fit
- 【Gene Expression Prediction】Part4 Predicting splicing from primary sequence
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文章目录7第三个讲座:Predictingsplicingfromprimarysequence7.1RNAsplicing7.2Decodingsplicingwithdeeplearning7.3Modelperformance,interpretation,andapplication来自ManolisKellis教授(MIT计算生物学主任)的课YouTube:(GeneExpression
- 【Gene Expression Prediction】Part3 Deep Learning in Gene Expression Analysis
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- Optional Lab: Multiple Variable Linear Regression
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Goals扩展回归模型例程以支持多维特征扩展数据结构以支持多维特征重写prediction、cost和gradient例程以支持多维特征利用NumPy的np.dot对其实现进行矢量化以提高速度和简洁性ToolsInthislab,wewillmakeuseof:NumPy,apopularlibraryforscientificcomputingMatplotlib,apopularlibrary
- 数模---灰色预测模型python代码模板
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pythonnumpy开发语言
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefgrey_forecast(data,num_prediction):"""GM(1,1)灰色预测模型:paramdata:原始数据序列(一维NumPy数组):paramnum_prediction:需要预测的步数:return:预测序列"""#累加生成data_cumsum=np.cumsum(data)
- 论文笔记-‘Confidence-Guided Self Refinement for Action Prediction in Untrimmed Videos’
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论文阅读笔记深度学习神经网络计算机视觉
论文笔记:‘Confidence-GuidedSelfRefinementforActionPredictioninUntrimmedVideos’Author:JingyiHou,XinxiaoWu,RuiqiWang,JieboLuo,YundeJiaURL:https://ieeexplore.ieee.org/document/9070175Abstract现有的动作预测(actionpr
- Paper Reading: Metric3D Towards Zero-shot Metric 3D Prediction from A Single Image
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PaperReading3d数码相机
Metric3DTowardsZero-shotMetric3DPredictionfromASingleImage论文链接开源项目一句话总结:作者提出了一个规范相机空间变换模块,可以将图像映射到规范空间里预测深度,然后再将深度预测图通过去规范变换恢复到真实尺度,从而达到单目真实深度预测的目的。Metric指的是真实世界中的度量值(XX米这种),不是相对的。由于相机参数不同,人们很难从单张图像中得
- 【论文阅读】Can Large Language Models Empower Molecular Property Prediction?
鲸可落
图神经网络论文阅读语言模型人工智能自然语言处理深度学习
文章目录0、基本信息1、研究动机2、创新性3、方法论4、实验结果0、基本信息作者:ChenQian,HuayiTang,ZhiruiYang文章链接:CanLargeLanguageModelsEmpowerMolecularPropertyPrediction?代码链接:CanLargeLanguageModelsEmpowerMolecularPropertyPrediction?1、研究动机
- 交通流量预测:T-GCN A Temporal Graph Convolutional Network for Traffic Prediction
发呆哥o_o ....
论文速读T-GCN交通流量预测图卷积
摘要为了同时捕捉时空相关性,将图卷积网络(GCN)和门控递归单元(GRU)相结合,提出了一种新的基于神经网络的流量预测方法–时态图卷积网络(T-GCN)模型。具体地,GCN用于学习复杂的拓扑结构以捕获空间相关性,而门控递归单元用于学习交通数据的动态变化以捕获时间相关性。Ⅱ.方法A.问题定义定义一:G=(V,E)邻接矩阵A(1表示两个路有连接,反之没有),把路当作结点,N是结点的数量定义二:XN×P
- 在PyTorch中开发我们的第一个神经网络
小北的北
pytorch神经网络人工智能python深度学习
本教程将介绍初学者在PyTorch中构建神经网络的过程。我们将通过一个项目逐步进行操作。本教程将使用Kaggle上的Heart.csv数据集,请随时下载数据集并跟随教程进行:https://www.kaggle.com/rashikrahmanpritom/heart-attack-analysis-prediction-dataset首先,导入必要的包:importpandasaspdfromc
- Apollo&Carla联合仿真基本操作
wrotcat
自动驾驶仿真仿真
Apollo系统架构CANBus:对接车辆的底盘,做一些数据的收发,如油门,方向盘转角HDMap:给localization提供定位图层的信息给perception一些车道线、道路拓扑、红绿灯的信息(超时空感知),附注感知的预测。如关注某位置的红绿灯,划分前景和背景中的障碍物然后滤除背景中的障碍物(如车道线外)Prediction:预测行人或车辆的轨迹预测,预测会到哪个车道去Planning:借助
- 深度学习框架tensorflow2实战(回归问题:天气预报)
川上观鱼
姓名:何热;学号:20021210616;学院:电子工程学院转自https://blog.csdn.net/weixin_43999137/article/details/104051919【嵌牛导读】本文介绍了tensorflow2的使用【嵌牛鼻子】tensorflow2,regression,prediction【嵌牛提问】如何使用tensorflow2完成其他任务?【嵌牛正文】此前没了解过t
- Quick taxi route assignment via real-time intersection state prediction
llddycidy
时空图预测交通领域python深度学习
Quicktaxirouteassignmentviareal-timeintersectionstatepredictionwithaspatial-temporalgraphneuralnetwork(通过时空图神经网络实时交叉口状态预测快速分配出租车路线)PAPERLINK简单说一下:本文采用了一种新的方法,通过使用空间-时间图神经网络(STGNN)来预测机场出租车道网络中的交叉口状态,从而
- 语义分割miou指标计算详解
@BangBang
图像分割计算机视觉图像分割
文章目录1.语义分割的评价指标2.混淆矩阵计算2.1np.bincount的使用2.2混淆矩阵计算3.语义分割指标计算3.1IOU计算方式1(推荐)方式23.2Precision计算3.3总体的Accuracy计算3.4Recall计算3.5MIOU计算参考MIoU全称为MeanIntersectionoverUnion,平均交并比。可作为语义分割系统性能的评价指标。P:Prediction预测值
- web前段跨域nginx代理配置
刘正强
nginxcmsWeb
nginx代理配置可参考server部分
server {
listen 80;
server_name localhost;
- spring学习笔记
caoyong
spring
一、概述
a>、核心技术 : IOC与AOP
b>、开发为什么需要面向接口而不是实现
接口降低一个组件与整个系统的藕合程度,当该组件不满足系统需求时,可以很容易的将该组件从系统中替换掉,而不会对整个系统产生大的影响
c>、面向接口编口编程的难点在于如何对接口进行初始化,(使用工厂设计模式)
- Eclipse打开workspace提示工作空间不可用
0624chenhong
eclipse
做项目的时候,难免会用到整个团队的代码,或者上一任同事创建的workspace,
1.电脑切换账号后,Eclipse打开时,会提示Eclipse对应的目录锁定,无法访问,根据提示,找到对应目录,G:\eclipse\configuration\org.eclipse.osgi\.manager,其中文件.fileTableLock提示被锁定。
解决办法,删掉.fileTableLock文件,重
- Javascript 面向对面写法的必要性?
一炮送你回车库
JavaScript
现在Javascript面向对象的方式来写页面很流行,什么纯javascript的mvc框架都出来了:ember
这是javascript层的mvc框架哦,不是j2ee的mvc框架
我想说的是,javascript本来就不是一门面向对象的语言,用它写出来的面向对象的程序,本身就有些别扭,很多人提到js的面向对象首先提的是:复用性。那么我请问你写的js里有多少是可以复用的,用fu
- js array对象的迭代方法
换个号韩国红果果
array
1.forEach 该方法接受一个函数作为参数, 对数组中的每个元素
使用该函数 return 语句失效
function square(num) {
print(num, num * num);
}
var nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];
nums.forEach(square);
2.every 该方法接受一个返回值为布尔类型
- 对Hibernate缓存机制的理解
归来朝歌
session一级缓存对象持久化
在hibernate中session一级缓存机制中,有这么一种情况:
问题描述:我需要new一个对象,对它的几个字段赋值,但是有一些属性并没有进行赋值,然后调用
session.save()方法,在提交事务后,会出现这样的情况:
1:在数据库中有默认属性的字段的值为空
2:既然是持久化对象,为什么在最后对象拿不到默认属性的值?
通过调试后解决方案如下:
对于问题一,如你在数据库里设置了
- WebService调用错误合集
darkranger
webservice
Java.Lang.NoClassDefFoundError: Org/Apache/Commons/Discovery/Tools/DiscoverSingleton
调用接口出错,
一个简单的WebService
import org.apache.axis.client.Call;import org.apache.axis.client.Service;
首先必不可
- JSP和Servlet的中文乱码处理
aijuans
Java Web
JSP和Servlet的中文乱码处理
前几天学习了JSP和Servlet中有关中文乱码的一些问题,写成了博客,今天进行更新一下。应该是可以解决日常的乱码问题了。现在作以下总结希望对需要的人有所帮助。我也是刚学,所以有不足之处希望谅解。
一、表单提交时出现乱码:
在进行表单提交的时候,经常提交一些中文,自然就避免不了出现中文乱码的情况,对于表单来说有两种提交方式:get和post提交方式。所以
- 面试经典六问
atongyeye
工作面试
题记:因为我不善沟通,所以在面试中经常碰壁,看了网上太多面试宝典,基本上不太靠谱。只好自己总结,并试着根据最近工作情况完成个人答案。以备不时之需。
以下是人事了解应聘者情况的最典型的六个问题:
1 简单自我介绍
关于这个问题,主要为了弄清两件事,一是了解应聘者的背景,二是应聘者将这些背景信息组织成合适语言的能力。
我的回答:(针对技术面试回答,如果是人事面试,可以就掌
- contentResolver.query()参数详解
百合不是茶
androidquery()详解
收藏csdn的博客,介绍的比较详细,新手值得一看 1.获取联系人姓名
一个简单的例子,这个函数获取设备上所有的联系人ID和联系人NAME。
[java]
view plain
copy
public void fetchAllContacts() {
 
- ora-00054:resource busy and acquire with nowait specified解决方法
bijian1013
oracle数据库killnowait
当某个数据库用户在数据库中插入、更新、删除一个表的数据,或者增加一个表的主键时或者表的索引时,常常会出现ora-00054:resource busy and acquire with nowait specified这样的错误。主要是因为有事务正在执行(或者事务已经被锁),所有导致执行不成功。
1.下面的语句
- web 开发乱码
征客丶
springWeb
以下前端都是 utf-8 字符集编码
一、后台接收
1.1、 get 请求乱码
get 请求中,请求参数在请求头中;
乱码解决方法:
a、通过在web 服务器中配置编码格式:tomcat 中,在 Connector 中添加URIEncoding="UTF-8";
1.2、post 请求乱码
post 请求中,请求参数分两部份,
1.2.1、url?参数,
- 【Spark十六】: Spark SQL第二部分数据源和注册表的几种方式
bit1129
spark
Spark SQL数据源和表的Schema
case class
apply schema
parquet
json
JSON数据源 准备源数据
{"name":"Jack", "age": 12, "addr":{"city":"beijing&
- JVM学习之:调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss
BlueSkator
-Xss-Xmn-Xms-Xmx
堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m。典型设置:
java -Xmx355
- jqGrid 各种参数 详解(转帖)
BreakingBad
jqGrid
jqGrid 各种参数 详解 分类:
源代码分享
个人随笔请勿参考
解决开发问题 2012-05-09 20:29 84282人阅读
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jquery
服务器
parameters
function
ajax
string
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-代理模式-Proxy
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.lang.reflect.InvocationHandler;
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Proxy;
/*
* 下面
- 应用升级iOS8中遇到的一些问题
chenhbc
ios8升级iOS8
1、很奇怪的问题,登录界面,有一个判断,如果不存在某个值,则跳转到设置界面,ios8之前的系统都可以正常跳转,iOS8中代码已经执行到下一个界面了,但界面并没有跳转过去,而且这个值如果设置过的话,也是可以正常跳转过去的,这个问题纠结了两天多,之前的判断我是在
-(void)viewWillAppear:(BOOL)animated
中写的,最终的解决办法是把判断写在
-(void
- 工作流与自组织的关系?
comsci
设计模式工作
目前的工作流系统中的节点及其相互之间的连接是事先根据管理的实际需要而绘制好的,这种固定的模式在实际的运用中会受到很多限制,特别是节点之间的依存关系是固定的,节点的处理不考虑到流程整体的运行情况,细节和整体间的关系是脱节的,那么我们提出一个新的观点,一个流程是否可以通过节点的自组织运动来自动生成呢?这种流程有什么实际意义呢?
这里有篇论文,摘要是:“针对网格中的服务
- Oracle11.2新特性之INSERT提示IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX
daizj
oracle
insert提示IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX
转自:http://space.itpub.net/18922393/viewspace-752123
在 insert into tablea ...select * from tableb中,如果存在唯一约束,会导致整个insert操作失败。使用IGNORE_ROW_ON_DUPKEY_INDEX提示,会忽略唯一
- 二叉树:堆
dieslrae
二叉树
这里说的堆其实是一个完全二叉树,每个节点都不小于自己的子节点,不要跟jvm的堆搞混了.由于是完全二叉树,可以用数组来构建.用数组构建树的规则很简单:
一个节点的父节点下标为: (当前下标 - 1)/2
一个节点的左节点下标为: 当前下标 * 2 + 1
&
- C语言学习八结构体
dcj3sjt126com
c
为什么需要结构体,看代码
# include <stdio.h>
struct Student //定义一个学生类型,里面有age, score, sex, 然后可以定义这个类型的变量
{
int age;
float score;
char sex;
}
int main(void)
{
struct Student st = {80, 66.6,
- centos安装golang
dcj3sjt126com
centos
#在国内镜像下载二进制包
wget -c http://www.golangtc.com/static/go/go1.4.1.linux-amd64.tar.gz
tar -C /usr/local -xzf go1.4.1.linux-amd64.tar.gz
#把golang的bin目录加入全局环境变量
cat >>/etc/profile<
- 10.性能优化-监控-MySQL慢查询
frank1234
性能优化MySQL慢查询
1.记录慢查询配置
show variables where variable_name like 'slow%' ; --查看默认日志路径
查询结果:--不用的机器可能不同
slow_query_log_file=/var/lib/mysql/centos-slow.log
修改mysqld配置文件:/usr /my.cnf[一般在/etc/my.cnf,本机在/user/my.cn
- Java父类取得子类类名
happyqing
javathis父类子类类名
在继承关系中,不管父类还是子类,这些类里面的this都代表了最终new出来的那个类的实例对象,所以在父类中你可以用this获取到子类的信息!
package com.urthinker.module.test;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void
- Spring3.2新注解@ControllerAdvice
jinnianshilongnian
@Controller
@ControllerAdvice,是spring3.2提供的新注解,从名字上可以看出大体意思是控制器增强。让我们先看看@ControllerAdvice的实现:
@Target(ElementType.TYPE)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Component
public @interface Co
- Java spring mvc多数据源配置
liuxihope
spring
转自:http://www.itpub.net/thread-1906608-1-1.html
1、首先配置两个数据库
<bean id="dataSourceA" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close&quo
- 第12章 Ajax(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- BW / Universe Mappings
blueoxygen
BO
BW Element
OLAP Universe Element
Cube Dimension
Class
Charateristic
A class with dimension and detail objects (Detail objects for key and desription)
Hi
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
java多线程工作单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 推行国产操作系统的优劣
yananay
windowslinux国产操作系统
最近刮起了一股风,就是去“国外货”。从应用程序开始,到基础的系统,数据库,现在已经刮到操作系统了。原因就是“棱镜计划”,使我们终于认识到了国外货的危害,开始重视起了信息安全。操作系统是计算机的灵魂。既然是灵魂,为了信息安全,那我们就自然要使用和推行国货。可是,一味地推行,是否就一定正确呢?
先说说信息安全。其实从很早以来大家就在讨论信息安全。很多年以前,就据传某世界级的网络设备制造商生产的交