start with ...connect by的用法

Start with...Connect By子句递归查询一般用于一个表维护树形结构的应用。

创建示例表：

CREATE TABLE TBL_TEST
(
ID NUMBER,
NAME VARCHAR2(100 BYTE),
PID NUMBER DEFAULT 0
);

插入测试数据：

INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('1','10','0');
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('2','11','1');
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('3','20','0');
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('4','12','1');
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('5','121','2');

从Root往树末梢递归

select * from TBL_TEST
start with id=1
connect by prior id = pid

从末梢往树ROOT递归

select * from TBL_TEST
start with id=5
connect by prior pid = id

=====

简单说来是将一个树状结构存储在一张表里，比如一个表中存在两个字段:
id,pid那么通过表示每一条记录的parent是谁，就可以形成一个树状结构。
用上述语法的查询可以取得这棵树的所有记录。
其中：

条件1 是根结点的限定语句，当然可以放宽限定条件，以取得多个根结点，实际就是多棵树。
条件2 是连接条件，其中用PRIOR表示上一条记录，比如 CONNECT BY PRIOR id = pid就是说上一条记录的id 是本条记录的pid，即本记录的父亲是上一条记录。
条件3 是过滤条件，用于对返回的所有记录进行过滤。



简单介绍如下：

早扫描树结构表时，需要依此访问树结构的每个节点，一个节点只能访问一次，其访问的步骤如下：
第一步：从根节点开始；
第二步：访问该节点；
第三步：判断该节点有无未被访问的子节点，若有，则转向它最左侧的未被访问的子节，并执行第二步，否则执行第四步；
第四步：若该节点为根节点，则访问完毕，否则执行第五步；
第五步：返回到该节点的父节点，并执行第三步骤。

总之：扫描整个树结构的过程也即是中序遍历树的过程。

按照上面给的分析即可对表中的数据构进行分析，以上的方法只适合表中有一棵树的情况。