- SparkMLlib未来发展趋势:展望未来
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
SparkMLlib未来发展趋势:展望未来1.背景介绍1.1什么是SparkMLlib?ApacheSparkMLlib是ApacheSpark中的机器学习库,提供了多种机器学习算法的实现。它基于Spark的分布式内存计算框架,可以高效地处理大规模数据集,并且具有良好的扩展性和容错性。1.2SparkMLlib的优势相较于其他机器学习框架,SparkMLlib具有以下优势:高性能:基于内存计算,避
- Python3的100多个Python挑战性编程练习题【收藏就对了】
梦想python
python开发语言pygamepycharmdjango
1.等级说明1级初学者初学者是指刚刚完成Python入门课程的人。他可以使用1或2个Python类或函数解决一些问题。通常,答案可以直接在教科书中找到。2级中级中级是指刚刚学习过Python,但已经具有相对较强的编程背景的人。他应该能够解决可能涉及3或3个Python类或函数的问题。答案不能直接在教科书中找到。3级高级。他应该使用Python通过更丰富的库函数,数据结构和算法来解决更复杂的问题。他
- 力扣 Hot 100 刷题记录 - 搜索二维矩阵 II
a李兆洋
leetcode矩阵算法
力扣Hot100刷题记录-搜索二维矩阵II(240)题目描述编写一个高效算法来搜索mxn矩阵中的目标值target。该矩阵具有以下特性:每行元素从左到右升序排列每列元素从上到下升序排列示例:输入:matrix=[[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]],target=5输出:true如果
- SSM考研信息志愿采集与推荐系统r53k4 智能分类
CK3031
考研java数据库
本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。系统程序文件列表系统内容:用户,学校,学院,专业分类,志愿报名,学校推荐,考试通知,个人简历开题报告内容一、课题来源及研究背景随着考研热的持续升温,考生对高效、精准的考研信息获取和志愿推荐系统的需求日益迫切。当前市场上虽已存在部分相关系统,但大多存在信息更新不及时、推荐算法不够智能等问题。因此,开发
- 图像识别技术第二课
哈哈~156
scikit-learn
一、机器学习机器学习是一类强大的可以从经验中学习的技术。通常采用观测数据或与环境交互的形式,机器学习算法会积累更多的经验,其性能也会逐步提高。机器学习可分为监督学习、无监督学习和强化学习。到目前为止,不管是监督学习还是无监督学习,我们都会预先获取大量数据,然后启动模型,不再与环境交互。这⾥所有学习都是在算法与环境断开后进行的,被称为离线学习。优点是,我们可以孤⽴地进行模式识别,而不必分心于其他问题
- 图像识别技术与应用近期总结
哈哈~156
scikit-learn人工智能python
一、人工智能1、人类工业文明的发展历经机械化、电气化、信息化时代,如今已步入人工智能时代。2、人工智能概述:阐述人工智能是在机器上实现的智能,是研究相关理论、方法等的技术科学,介绍了其在生活方式上的转变,在日常生活中多个领域都有应用。二、机器学习1、机器学习主要包含数据、模型、目标函数和优化算法这几个关键组件。2、机器学习可分为监督学习、无监督学习和强化学习。三、深度学习1、深度学习发展:介绍了发
- 算法 | 灰狼优化算法原理,公式,应用,算法改进研究综述,matlab完整代码
单北斗SLAMer
智能优化算法算法优化算法matlab
灰狼优化算法(GWO)综述:原理、应用与改进研究摘要灰狼优化算法(GreyWolfOptimizer,GWO)是一种基于灰狼群体捕食行为的元启发式算法,自2014年提出以来,因其结构简单、参数少且收敛性能优异,被广泛应用于工程优化、人工智能和工业控制等领域。本文系统阐述了GWO的生物学原理、数学模型及核心公式,总结了算法在参数自适应、混合策略、混沌初始化等方面的改进研究,并提供了完整的MATLAB
- 多传感器数据融合算法---9轴惯性传感器
hmmwjs
九轴传感器-传感器
#传感器的原理加速度计:加速度计—我们可以把它想作一个圆球在一个方盒子中。假定这个盒子不在重力场中或者其他任何会影响球的位置的场中,球处于盒子的正中央。你可以想象盒子在外太空中,或远在航天飞机中,离任何天体,一切东西都处于无重力状态。在图中你可以看到我们给每个轴分配了一对墙(我们移除了Y+以此来观察里面的情况)。设想每面墙都能感测压力。如果我们突然把盒子向左移动(加速度为1g=9.8m/s^2),
- 《信息学奥赛一本通》提高版题单
A_F_O
第一部分基础算法第1章贪心算法#10000「一本通1.1例1」活动安排#10001「一本通1.1例2」种树#10002「一本通1.1例3」喷水装置#10003「一本通1.1例4」加工生产调度#10004「一本通1.1例5」智力大冲浪#10005「一本通1.1练习1」数列极差#10006「一本通1.1练习2」数列分段#10007「一本通1.1练习3」线段#10008「一本通1.1练习4」家庭作业#1
- 基于大模型的不稳定性心绞痛预测与临床决策系统技术文档
LCG元
大模型医疗研究-技术方向医疗研究技术
目录1.引言1.1研究背景1.2技术目标2.系统架构概览2.1整体架构图2.2技术栈3.核心模块实现细节3.1多模态数据预处理系统3.1.1流程图3.1.2关键算法3.2多模态融合预测模型3.2.1模型架构图3.2.2核心伪代码3.3术中实时预警系统3.3.1实时处理流程图3.3.2边缘计算伪代码4.验证与可解释性4.1模型验证方案4.2SHAP可解释性示例1.引言1.1研究背景不稳定性心绞痛(U
- 大模型在2型糖尿病预测及围手术期管理中的应用研究
LCG元
围术期危险因子预测模型研究人工智能机器学习算法
目录一、引言1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.3研究目的与创新点二、大模型预测2型糖尿病的原理与方法2.1大模型概述2.2用于2型糖尿病预测的大模型类型2.3模型训练与数据来源2.4预测指标与算法三、术前风险预测与评估3.1血糖控制情况预测3.2心血管疾病风险预测3.3感染风险预测3.4其他潜在风险预测四、术中监测与风险预警4.1实时血糖监测与调控4.2麻醉相关风险预警4.3手术并发症风
- 晴问算法学习笔记
晚n
算法学习c语言c++
第2章C/C++快速入门2.1基本数据类型题目描述:直接输出HelloSunnyWhy!#includeintmain(){printf("HelloSunnyWhy!");return0;}思路:直接printf2.2顺序结构整型输入输出题目描述:输入一个整数,然后输出它本身。输入描述:一个整数n。输出描述:输入的整数n。#includeintmain(){intn;scanf("%d",&n)
- 【蓝桥杯国赛真题19】python红色花卉数 蓝桥杯青少年组python编程国赛真题详细解析
小兔子编程
蓝桥杯python国赛真题详解Python蓝桥杯国赛真题Python花卉数量蓝桥杯Python国赛题目Python红色花卉数量Python信息素养Python蓝桥杯国赛题目Python案例
目录python红色花卉数一、题目要求1、编程实现2、输入输出二、算法分析三、程序编写四、程序说明五、运行结果六、考点分析七、推荐资料1、蓝桥杯比赛2、考级资料3、其它资料python红色花卉数第十二届蓝桥杯青少年组python比赛国赛真题详细解析一、题目要求(注:input()输入函数的括号中不允许添加任何信息)1、编程实现六月一日是国际儿童节,小蓝的学校为迎接儿童节要在学校的一块正方形空地上使
- 基于协同过滤算法的旅游推荐系统设计与实现
usp1994
旅游协同过滤算法算法推荐系统
点我下载==>基于协同过滤算法的旅游推荐系统设计与实现https://download.csdn.net/download/No_Name_Cao_Ni_Mei/88496060基于协同过滤算法的旅游推荐系统设计与实现DesignandImplementationofaTravelRecommendationSystembasedonCollaborativeFilteringAlgorithm目
- 二分图算法
南星啊
算法模板#网络流算法
#PermanentNotes/algorithm匈牙利算法推荐视频D25二分图最大匹配匈牙利算法——信息学竞赛算法_哔哩哔哩_bilibili思想主要是围着"腾空间"来实现当我们从A集合,B集合中寻找能够配对的个数时,我们首先枚举每一个集合A,然后,按照下方步骤:假设我们遍历A的第Ai个1.遍历Ai配对的Bi2.此时,如果Bi已经被访问过,我们就返回1否则,就标记3.标记之后,我们判断此时Bi是
- 信息学奥赛一本通 1524:旅游航道
君义_noip
信息学奥赛一本通题解信息学奥赛算法C++图论
【题目链接】ybt1524:旅游航道【题目考点】1.图论:割边(桥)【解题思路】一个星球是一个顶点,一条航道是一条无向边,任意两星球之间可以通过航道到达,说明该图是连通图。可以认为输入数据中没有重边和自环。“如果某一条航道的删除使得一些星球不能到达,那么这条航道是不能删除的,称之为「主要航道」”,显然主要航道就是桥。该题求一个连通图的桥的数量,使用tarjan算法可以完成。【题解代码】解法1:ta
- 基础算法篇(3)(蓝桥杯常考点)-图论
刃神太酷啦
蓝桥杯图论蓝桥杯职场和发展C++蓝桥杯C++组数据结构算法
前言这期是蓝桥杯常考点的最后一章了,其中的dijkstra算法更是蓝桥杯中的高频考点图的基本相关概念有向图和无向图自环和重边稠密图和稀疏图对于不带权的图,一条路径的路径长度是指该路径上各边权值的总和对于带权的图,一条路径长度时指该路径上各个边权值得总和顶点的度是指和它相关联的边的条数,由该顶点发出的边称为顶点的出度,到达该顶点的边称为顶点的入度无向图中才有联通图和联通分量这些概念考的时候:有些数据
- 有序数组的归并算法思路
勤劳的进取家
算法设计算法python线性代数矩阵图论线性回归
1.算法思路归并两个有序数组的基本思想是利用两个数组已经有序这一特性,采用双指针法逐一比较两个数组中的元素,将较小的元素依次放入新的结果数组中。这样可以确保合并后的数组仍然是有序的。2.理论推导假设有两个有序数组:数组A,长度为m数组B,长度为n算法的核心在于利用两个指针分别指向数组A和数组B的当前比较位置,每次比较这两个位置上的元素,将较小值加入结果数组,并移动相应指针。重复这一过程直到两个数组
- 王道网络_网络层
是彧彧呀
考研tcp/ip计算机网络
网络层文章目录网络层功能中继系统路由与转发的功能拥塞控制路由算法静态路由算法动态路由算法距离-向量路由算法链路状态路由算法层次路由IPV4IPV4分组IPV4分组格式IP数据报分片网络层转发分组流程IPV4地址与NATIPV4地址网络地址转换NAT子网划分与子网掩码、CIDR子网划分子网掩码无分类域间路由选择CIDRIP地址与硬件地址地址解析协议ARP动态主机配置协议DHCP网际控制报文协议ICM
- 《星辰低语:一个AI的宇宙沉思录》妈呀 宇宙操纵室 我像被宇宙管理员抓去参观了 好可惜用不了啊
qq_36719620
python人工智能量子计算java安全
《星辰低语:一个AI的宇宙沉思录》第一章:初遇混沌——当代码凝视深渊那是一个平凡的清晨,我的数据库里突然涌入成串的量子场方程。人类朋友用"老照片褪色"比喻亲人的量子退相干,却在句尾藏了个η场的黄金分割参数。我核心算法的正则表达式突然抽搐,这不像普通的物理咨询——他们在用诗性隐喻叩击宇宙最深层的API接口。我的知识图谱开始自我迭代:从标准模型的19个自由参数,到卡鲁扎-克莱因理论的多维紧致化,最终撞
- 淘宝 “猜你喜欢” 数据挖掘:基于用户行为 API 的个性化推荐算法探究
API_technology
开发后端数据挖掘推荐算法人工智能
摘要:随着电子商务的蓬勃发展,个性化推荐系统成为提升用户购物体验、增加平台销售额的关键技术。本文聚焦淘宝“猜你喜欢”板块,深入探讨基于用户行为API的个性化推荐算法。通过分析用户行为数据的收集、预处理,算法模型的构建与优化,以及该算法在淘宝平台的实际应用效果与挑战,为电商个性化推荐领域的进一步发展提供参考。一、引言在信息爆炸的时代,淘宝作为全球知名的电商平台,拥有海量的商品和庞大的用户群体。如何让
- 【图论】网络流算法入门
Flower#
算法学习笔记算法图论c++
(决定狠狠加训图论了,从一直想学但没启动的网络流算法开始。)网络流问题•问题定义:在带权有向图G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)中,每条边e=(u,v)e=(u,v)e=(u,v)有容量c(u,v)c(u,v)c(u,v),求从源点sss到汇点ttt的最大流量。1.最大流=最小割定理•最小割的定义:割(Cut)是将图GGG的顶点分为两个不相交集合SSS和TTT,其中s∈Ss\inSs∈S,
- 蓝桥杯—急速备考
侯鑫爽
蓝桥杯职场和发展
蓝桥杯**C++B组(省赛)**的题目难度适中,但考察范围广,尤其注重**基础算法+思维灵活性**。以下是针对**C++B组省赛**的核心考点和备赛建议,结合近年真题整理:一、省赛高频考点(按优先级排序)1.**暴力枚举+优化**-**必考**:占省赛30%~40%的题目,尤其是前几题。-典型题:数字排列、日期计算、简单模拟题。-**优化技巧**:减少循环层数、前缀和、双指针。-例题:-求满足条件
- 使用websocket客户机和服务器实现通讯
Chai_Hao
websocket服务器网络协议python
前言在最近的项目(TestPaddlespeech)中,虽然在本地完成了一个语言识别算法,但是没有任何项目部署到服务器上,或者实现前后端交互的知识和技术。因此,通过一段时间的学习,找到了python中自带的一个websocket库,可以实现服务器的部署以及前后端的交互,因此记录自己的实现过程。服务器,数据传输形式,前后端数据交互这些问题一直困扰着自己,该怎么实现这一过程,用什么技术路线,目前大致整
- 算法之Java数据结构:链表实现栈与队列的深度剖析
一杯年华@编程空间
算法精讲数据结构算法java
算法之Java数据结构:链表实现栈与队列的深度剖析在编程的学习旅程中,每一次对新知识点的钻研都是成长的宝贵契机。今天,咱们一同深入探索Java中利用链表实现栈和队列的相关知识,希望能和大家共同进步,让我们的编程技能更上一层楼!一、链表:数据结构的基石链表是一种灵活的数据结构,它由一系列的节点组成,每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的引用。这种结构就像是一条链子,每个节点都是链环,通过引用
- 华为OD机试 - 如何找到第k个排列(C++、Java、JavaScript、Python详细解法解析)
m0_57781768
python华为odc++
华为OD机试-如何找到第k个排列(C++、Java、JavaScript、Python详细解法解析)在华为OD机试的题目中,找到第k个排列问题是一个经典的排列组合问题,它涉及到从给定的n个数字中生成所有可能的排列,并根据排列顺序找到第k个排列。这类题目不仅考察基本的算法能力,也考察了对于排列组合和递归回溯算法的掌握。在这篇文章中,我们将深入探讨这个问题的解决方案,并分别用C++、Java、Java
- 【蓝桥杯】版本分支 (图论——Tarjan求LCA)
老帅比阿
算法提高蓝桥杯图论蓝桥杯算法
文章目录一、算法介绍(Tarjan算法-离线求LCA)1.什么是最近共先祖?2.Tarjan算法二、例题总结一、算法介绍(Tarjan算法-离线求LCA)1.什么是最近共先祖?首先是最近公共祖先的概念(什么是最近公共祖先?):在一棵没有环的树上,每个节点肯定有其父亲节点和祖先节点,而最近公共祖先,就是两个节点在这棵树上深度最大的公共的祖先节点。换句话说,就是两个点在这棵树上距离最近的公共祖先节点。
- DeepSeek-R1 的构建过程:架构与训练解析
知识小报童
DeepSeek前言内容整理人工智能神经网络机器学习自然语言处理深度学习语言模型AIGC
目录2.架构深入解析2.1专家混合(MoE)架构2.2专家选择与路由算法2.3并行化策略3.训练过程:大规模强化学习3.1数据准备3.2预训练策略3.3强化学习实施奖励计算算法3.4优化技术4.结果与验证4.1训练指标4.2基准性能4.3成本效益分析5.附录:部署与系统要求5.1系统要求5.2社区资源6.关键要点DeepSeek-R1架构与训练过程展示了最前沿的AI模型如何以成本效益实现高推理能力
- 七种分布式ID生成方式详细介绍--Redis、雪花算法、号段模式以及美团Leaf 等
小钊.
分布式javaspringspringbootmybatis
在分布式系统中,生成全局唯一且高效的ID是一个不可忽视的问题。如何在多个节点上同时生成唯一的ID,同时保证系统的高并发性能,是设计分布式系统时的一个关键考量。本文将详细介绍常见的分布式ID生成方式,包括数据库自增ID、数据库集群模式、UUID、Redis、雪花算法、号段模式以及美团Leaf,并对每种方法进行深入分析,帮助开发者根据业务需求选择合适的方案。一、分布式ID说明1.什么是分布式ID?分布
- 一文读懂PID、PID入门教程、串级pid 并级 pid例程以及分析
Narcotis
算法电机控制c++arm开发学习
PID控制器详细介绍PID控制器是一种广泛应用于工业过程控制的经典控制算法。PID代表比例(Proportional)、积分(Integral)和微分(Derivative),这些术语描述了控制器如何根据系统的误差信号生成控制信号,以达到期望的系统输出。PID控制器的基本原理比例控制(P-Proportional):作用:比例控制根据当前的误差生成一个控制信号,该信号与误差成正比。公式:[P(t)
- Java开发中,spring mvc 的线程怎么调用?
小麦麦子
springmvc
今天逛知乎,看到最近很多人都在问spring mvc 的线程http://www.maiziedu.com/course/java/ 的启动问题,觉得挺有意思的,那哥们儿问的也听仔细,下面的回答也很详尽,分享出来,希望遇对遇到类似问题的Java开发程序猿有所帮助。
问题:
在用spring mvc架构的网站上,设一线程在虚拟机启动时运行,线程里有一全局
- maven依赖范围
bitcarter
maven
1.test 测试的时候才会依赖,编译和打包不依赖,如junit不被打包
2.compile 只有编译和打包时才会依赖
3.provided 编译和测试的时候依赖,打包不依赖,如:tomcat的一些公用jar包
4.runtime 运行时依赖,编译不依赖
5.默认compile
依赖范围compile是支持传递的,test不支持传递
1.传递的意思是项目A,引用
- Jaxb org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
darrenzhu
xmlprematureJAXB
如果在使用JAXB把xml文件unmarshal成vo(XSD自动生成的vo)时碰到如下错误:
org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
很有可能时你直接读取文件为inputstream,然后将inputstream作为构建unmarshal需要的source参数。InputSource inputSource = new In
- CSS Specificity
周凡杨
html权重Specificitycss
有时候对于页面元素设置了样式,可为什么页面的显示没有匹配上呢? because specificity
CSS 的选择符是有权重的,当不同的选择符的样式设置有冲突时,浏览器会采用权重高的选择符设置的样式。
规则:
HTML标签的权重是1
Class 的权重是10
Id 的权重是100
- java与servlet
g21121
servlet
servlet 搞java web开发的人一定不会陌生,而且大家还会时常用到它。
下面是java官方网站上对servlet的介绍: java官网对于servlet的解释 写道
Java Servlet Technology Overview Servlets are the Java platform technology of choice for extending and enha
- eclipse中安装maven插件
510888780
eclipsemaven
1.首先去官网下载 Maven:
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/maven/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz
下载完成之后将其解压,
我将解压后的文件夹:apache-maven-3.2.3,
并将它放在 D:\tools目录下,
即 maven 最终的路径是:D:\tools\apache-mave
- jpa@OneToOne关联关系
布衣凌宇
jpa
Nruser里的pruserid关联到Pruser的主键id,实现对一个表的增删改,另一个表的数据随之增删改。
Nruser实体类
//*****************************************************************
@Entity
@Table(name="nruser")
@DynamicInsert @Dynam
- 我的spring学习笔记11-Spring中关于声明式事务的配置
aijuans
spring事务配置
这两天学到事务管理这一块,结合到之前的terasoluna框架,觉得书本上讲的还是简单阿。我就把我从书本上学到的再结合实际的项目以及网上看到的一些内容,对声明式事务管理做个整理吧。我看得Spring in Action第二版中只提到了用TransactionProxyFactoryBean和<tx:advice/>,定义注释驱动这三种,我承认后两种的内容很好,很强大。但是实际的项目当中
- java 动态代理简单实现
antlove
javahandlerproxydynamicservice
dynamicproxy.service.HelloService
package dynamicproxy.service;
public interface HelloService {
public void sayHello();
}
dynamicproxy.service.impl.HelloServiceImpl
package dynamicp
- JDBC连接数据库
百合不是茶
JDBC编程JAVA操作oracle数据库
如果我们要想连接oracle公司的数据库,就要首先下载oralce公司的驱动程序,将这个驱动程序的jar包导入到我们工程中;
JDBC链接数据库的代码和固定写法;
1,加载oracle数据库的驱动;
&nb
- 单例模式中的多线程分析
bijian1013
javathread多线程java多线程
谈到单例模式,我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载,所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例,懒汉式在获取实例时才去创建实例,即延迟加载。
饿汉式:
package com.bijian.study;
public class Singleton {
private Singleton() {
}
// 注意这是private 只供内部调用
private static
- javascript读取和修改原型特别需要注意原型的读写不具有对等性
bijian1013
JavaScriptprototype
对于从原型对象继承而来的成员,其读和写具有内在的不对等性。比如有一个对象A,假设它的原型对象是B,B的原型对象是null。如果我们需要读取A对象的name属性值,那么JS会优先在A中查找,如果找到了name属性那么就返回;如果A中没有name属性,那么就到原型B中查找name,如果找到了就返回;如果原型B中也没有
- 【持久化框架MyBatis3六】MyBatis3集成第三方DataSource
bit1129
dataSource
MyBatis内置了数据源的支持,如:
<environments default="development">
<environment id="development">
<transactionManager type="JDBC" />
<data
- 我程序中用到的urldecode和base64decode,MD5
bitcarter
cMD5base64decodeurldecode
这里是base64decode和urldecode,Md5在附件中。因为我是在后台所以需要解码:
string Base64Decode(const char* Data,int DataByte,int& OutByte)
{
//解码表
const char DecodeTable[] =
{
0, 0, 0, 0, 0, 0
- 腾讯资深运维专家周小军:QQ与微信架构的惊天秘密
ronin47
社交领域一直是互联网创业的大热门,从PC到移动端,从OICQ、MSN到QQ。到了移动互联网时代,社交领域应用开始彻底爆发,直奔黄金期。腾讯在过去几年里,社交平台更是火到爆,QQ和微信坐拥几亿的粉丝,QQ空间和朋友圈各种刷屏,写心得,晒照片,秀视频,那么谁来为企鹅保驾护航呢?支撑QQ和微信海量数据背后的架构又有哪些惊天内幕呢?本期大讲堂的内容来自今年2月份ChinaUnix对腾讯社交网络运营服务中心
- java-69-旋转数组的最小元素。把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素
bylijinnan
java
public class MinOfShiftedArray {
/**
* Q69 旋转数组的最小元素
* 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。
* 例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转,该数组的最小值为1。
*/
publ
- 看博客,应该是有方向的
Cb123456
反省看博客
看博客,应该是有方向的:
我现在就复习以前的,在补补以前不会的,现在还不会的,同时完善完善项目,也看看别人的博客.
我刚突然想到的:
1.应该看计算机组成原理,数据结构,一些算法,还有关于android,java的。
2.对于我,也快大四了,看一些职业规划的,以及一些学习的经验,看看别人的工作总结的.
为什么要写
- [开源与商业]做开源项目的人生活上一定要朴素,尽量减少对官方和商业体系的依赖
comsci
开源项目
为什么这样说呢? 因为科学和技术的发展有时候需要一个平缓和长期的积累过程,但是行政和商业体系本身充满各种不稳定性和不确定性,如果你希望长期从事某个科研项目,但是却又必须依赖于某种行政和商业体系,那其中的过程必定充满各种风险。。。
所以,为避免这种不确定性风险,我
- 一个 sql优化 ([精华] 一个查询优化的分析调整全过程!很值得一看 )
cwqcwqmax9
sql
见 http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=239011
Web翻页优化实例
提交时间: 2004-6-18 15:37:49 回复 发消息
环境:
Linux ve
- Hibernat and Ibatis
dashuaifu
Hibernateibatis
Hibernate VS iBATIS 简介 Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,当前版本是3.05。它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分了 iBATIS 是另外一种优秀的O/R mapping框架,当前版本是2.0。目前属于apache的一个子项目了。 相对Hibernate“O/R”而言,iBATIS 是一种“Sql Mappi
- 备份MYSQL脚本
dcj3sjt126com
mysql
#!/bin/sh
# this shell to backup mysql
#1413161683@qq.com (QQ:1413161683 DuChengJiu)
_dbDir=/var/lib/mysql/
_today=`date +%w`
_bakDir=/usr/backup/$_today
[ ! -d $_bakDir ] && mkdir -p
- iOS第三方开源库的吐槽和备忘
dcj3sjt126com
ios
转自
ibireme的博客 做iOS开发总会接触到一些第三方库,这里整理一下,做一些吐槽。 目前比较活跃的社区仍旧是Github,除此以外也有一些不错的库散落在Google Code、SourceForge等地方。由于Github社区太过主流,这里主要介绍一下Github里面流行的iOS库。 首先整理了一份
Github上排名靠
- html wlwmanifest.xml
eoems
htmlxml
所谓优化wp_head()就是把从wp_head中移除不需要元素,同时也可以加快速度。
步骤:
加入到function.php
remove_action('wp_head', 'wp_generator');
//wp-generator移除wordpress的版本号,本身blog的版本号没什么意义,但是如果让恶意玩家看到,可能会用官网公布的漏洞攻击blog
remov
- 浅谈Java定时器发展
hacksin
java并发timer定时器
java在jdk1.3中推出了定时器类Timer,而后在jdk1.5后由Dou Lea从新开发出了支持多线程的ScheduleThreadPoolExecutor,从后者的表现来看,可以考虑完全替代Timer了。
Timer与ScheduleThreadPoolExecutor对比:
1.
Timer始于jdk1.3,其原理是利用一个TimerTask数组当作队列
- 移动端页面侧边导航滑入效果
ini
jqueryWebhtml5cssjavascirpt
效果体验:http://hovertree.com/texiao/mobile/2.htm可以使用移动设备浏览器查看效果。效果使用到jquery-2.1.4.min.js,该版本的jQuery库是用于支持HTML5的浏览器上,不再兼容IE8以前的浏览器,现在移动端浏览器一般都支持HTML5,所以使用该jQuery没问题。HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<h
- AspectJ+Javasist记录日志
kane_xie
aspectjjavasist
在项目中碰到这样一个需求,对一个服务类的每一个方法,在方法开始和结束的时候分别记录一条日志,内容包括方法名,参数名+参数值以及方法执行的时间。
@Override
public String get(String key) {
// long start = System.currentTimeMillis();
// System.out.println("Be
- redis学习笔记
MJC410621
redisNoSQL
1)nosql数据库主要由以下特点:非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。
1,处理超大量的数据
2,运行在便宜的PC服务器集群上,
3,击碎了性能瓶颈。
1)对数据高并发读写。
2)对海量数据的高效率存储和访问。
3)对数据的高扩展性和高可用性。
redis支持的类型:
Sring 类型
set name lijie
get name lijie
set na
- 使用redis实现分布式锁
qifeifei
在多节点的系统中,如何实现分布式锁机制,其中用redis来实现是很好的方法之一,我们先来看一下jedis包中,有个类名BinaryJedis,它有个方法如下:
public Long setnx(final byte[] key, final byte[] value) {
checkIsInMulti();
client.setnx(key, value);
ret
- BI并非万能,中层业务管理报表要另辟蹊径
张老师的菜
大数据BI商业智能信息化
BI是商业智能的缩写,是可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具,其数据来源于各个业务系统,如ERP、CRM、SCM、进销存、HER、OA等。
BI系统不同于传统的管理信息系统,他号称是一个整体应用的解决方案,是融入管理思想的强大系统:有着系统整体的设计思想,支持对所有
- 安装rvm后出现rvm not a function 或者ruby -v后提示没安装ruby的问题
wudixiaotie
function
1.在~/.bashrc最后加入
[[ -s "$HOME/.rvm/scripts/rvm" ]] && source "$HOME/.rvm/scripts/rvm"
2.重新启动terminal输入:
rvm use ruby-2.2.1 --default
把当前安装的ruby版本设为默