- 【mysql】锁机制 - 2.行锁间隙锁临键锁
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目录1.锁的几种类型1.1记录锁(行锁)?RecordLock1.2?间隙锁GapLock1.3临键锁?Next-KeyLock2.加锁过程2.1唯一索引的查询(1)等值查询,查询记录存在(2)?等值查询,查询记录不存在(3)范围查询2.2普通索引的查询(1)等值查询,查询记录存在(2)等值查询,查询记录不存在(3)范围查询2.3其他查询2.4总结1.锁的几种类型对InnoDB按照锁粒度可以分为:
- Flink SQL 优化实战 - 维表 JOIN 优化
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作者:龙逸尘,腾讯CSIG高级工程师背景介绍维表(DimensionTable)是来自数仓建模的概念。在数仓模型中,事实表(FactTable)是指存储有事实记录的表,如系统日志、销售记录等,而维表是与事实表相对应的一种表,它保存了事实表中指定属性的相关详细信息,可以跟事实表做关联;相当于将事实表上经常重复出现的属性抽取、规范出来用一张表进行管理。在实际生产中,我们经常会有这样的需求,以原始数据流
- DeepSeek R1 与 OpenAI O1:机器学习模型的巅峰对决
学无止尽5
机器学习人工智能
我的个人主页我的专栏:人工智能领域、java-数据结构、Javase、C语言,希望能帮助到大家!!!点赞收藏❤一、引言在机器学习的广袤天地中,大型语言模型(LLM)无疑是最为璀璨的明珠。它们凭借卓越的语言理解与生成能力,正以前所未有的方式重塑着我们与信息交互的模式。DeepSeekR1和OpenAIO1作为其中的佼佼者,代表了当前技术的前沿水准,在架构设计、训练方法、性能表现以及应用场景等诸多层面
- Django ORM - 聚合查询
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开发语言
DjangoORM-聚合查询引言Django是一个强大的PythonWeb框架,它拥有一个功能丰富的对象关系映射(Object-RelationalMapping,简称ORM)。ORM允许开发者以Python类和对象的交互方式来操作数据库,而不是直接编写SQL查询。本文将深入探讨DjangoORM中的聚合查询功能,包括其基本用法、常用函数以及在实际开发中的应用场景。聚合查询简介聚合查询,顾名思义,
- 使用 Canal 实时从 MySql 向其它库同步数据
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目前绝大多数项目还是采用mysql作为数据存储,对于用户访问量较高的网站来说,mysql读写性能有限,我们通常会把mysql中的数据实时同步到Redis、mongodb、elasticsearch等中间件中,应对高并发访问场景,减轻mysql压力,防止数据库宕机。在项目开发中,为了不会原有代码进行侵入,采用canal中间件实现mysql向其它库的实时同步,是一种很不错的方案。canal译意为水道/
- 一种MCU设备框架设计与实现
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MCU开发单片机嵌入式硬件设备框架
引言在嵌入式系统开发中,一个良好的设备驱动框架可以大大提高代码的可维护性和可移植性。本文将介绍一个轻量级的MCU设备框架实现,该框架采用面向对象的思想,通过抽象设备接口,实现了设备管理的统一化和标准化。框架设计1.核心思想统一设备操作接口支持动态设备注册/注销链表管理多个设备面向对象的设计理念2.关键数据结构首先在头文件device_framework.h中定义核心数据结构:structdevic
- C# ASP.NET的应用场景
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C#从入门到精通c#asp.net数据库
.NET学习资料.NET学习资料.NET学习资料C#ASP.NET作为一种强大的Web开发框架,在众多领域都有着广泛的应用,为各类Web应用的开发提供了高效、可靠的解决方案。以下是其主要的应用场景:企业级Web应用在企业级应用开发中,C#ASP.NET凭借其卓越的性能和强大的功能,成为众多企业的首选。它能够与企业现有的系统和数据库进行无缝集成,例如与MicrosoftSQLServer数据库紧密结
- Python说课内容介绍
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算法算法
一、明确课程目标1.课程目标的确定面向整个专业:Python课程作为计算机专业或相关专业中的一部分,需要对学生的编程能力、问题解决能力以及软件开发的基础技能进行培养。通过本课程,学生能够掌握Python编程的基本语法、面向对象编程、常见数据结构和算法。面向岗位:课程目标还需要结合市场需求和岗位要求。例如,数据分析、人工智能、Web开发等方向都需要具备Python编程能力。学生通过学习Python,
- Linux部署Tomcat无法访问
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前言环境:RedHat7.0,Tomcat7,JDK7安装配置成功之后,启动tomcat服务,然后使用本地浏览器访问http://xx:xx:xx:xx:8080,无法访问。解决过程首先怀疑是配置问题,终端输出:echo$JAVA_HOMEecho$TOMCAT_HOME一切正常,排除然后怀疑是防火墙问题:RHEL7中使用了firewalld代替了原来的iptables,操作设置和原来有点不同:查
- nginx反向代理tomcat
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背景因客户需要对某个应用对外开放访问,需要有ssl安全协议,又考虑到后面可能还会有多个应用对外开放访问,因此决定用nginx来配置ssl证书,通过nginx来转发到后台应用。环境后台应用服务:tomcat7负载均衡服务:nginx1.26.3配置nginx.conf#HTTPSserverserver{#listen443ssl;listen8088ssl;http2on;#server_name
- 关于tomcat升级9.0后URL访问报404的解决办法
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目录1前言32出现问题33解决办法及思路44总结5前言在现场环境使用tomat7.0,用户反馈版本较低,存在一定的安全隐患,故升级到tomcat9.0。2出现问题
- tomcat升级报错
格格巫 MMQ!!
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Attributevaluerequest.getContextPath()+“/formula/taskRepetition.do”isquotedwith"whichmustbeescapedwhenusedwithinthevalue1.访问JSP时,报错:Attributevalueisquotedwith"whichmustbeescapedwhenusedwithinthevalue。
- Redis高级特性解析——Redis核心技术与最佳实践
AI天才研究院
Python实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型Java实战大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介Redis是开源的高性能键值对存储数据库,它支持数据持久化、LRU淘汰策略、发布订阅系统、事务、流水线等丰富的数据结构和功能,并且提供多种客户端编程接口,可以满足用户各种应用场景的需求。但是,作为一个高性能数据库,Redis还存在一些不足之处,比如内存管理、网络模型、集群架构、客户端连接、监控、持久化、主从复制等方面。因此,作者希望通过本文分析Redis高级特性
- Python自学知识清单(持续更新中...)
彩虹小黑馬
Pythonpython开发语言
Python自学知识清单第一章:数据结构Python自学-变量及对象Python自学-函数的使用Python自学-进制转换Python自学-字符串转义、查找及切片Python自学-字符串处理函数Python自学-字符串格式化输出详解Python自学-列表的用法Python自学-元组的用法Python自学-字典的用法Python自学-集合的用法Python自学-引用与拷贝第二章:语句Python自学
- Tomcat 8.5 优化指南
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Tomcat8.5优化指南Tomcat8.5是一个广泛使用的JavaWeb应用服务器,但在高并发或资源受限的环境中,默认配置可能无法满足性能需求。以下是一些常见的优化措施,帮助你提升Tomcat8.5的性能和稳定性。1.JVM优化Tomcat运行在JVM上,优化JVM参数可以显著提升性能。1.1内存设置调整JVM的堆内存大小,避免内存不足或频繁的垃圾回收。在catalina.sh(Linux)或c
- 【MySQL】mysqldump使用方法
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本文介绍MySQL数据库mysqldump常用方法。MySQL数据库mysqldump常用方法导出整个数据库(包括数据库中的数据)。mysqldump-uusername-pdbname>dbname.sql导出数据库结构(不含数据)。mysqldump-uusername-p-ddbname>dbname.sql导出数据库中的某张数据表(包含数据)。mysqldump-uusername-pdb
- 【MySQL】在 Centos7 环境安装 MySQL -- 详细完整教程
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说明:安装与卸载中,用户全部切换成为root,一旦安装,普通用户就能使用。一、卸载内置环境1、卸载不要的环境[root@VM-8-5-centos~]$psajx|grepmariadb#先检查是否有mariadb存在13134148441484313134pts/014843S+10050:00grep--color=automariadb19010191871901019010?-1Sl271
- Java-数据结构-(TreeMap & TreeSet)
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一、搜索树①搜索树的概念搜索树是一种数据结构,用于高效的存储和查询数据,它通过树形结构组织数据,使得搜索、插入和删除操作的时间复杂度较低,这次我们来介绍比较常见的搜索树:"二叉搜索树"二叉搜索树的性质:有序性:对于树中的每个节点:左子树的所有节点值都小于该节点的值右子树的所有节点值都大于该节点的值它的左右子树也分别为二叉搜索树高效操作:搜索:比较目标值与当前节点值,决定向左或向右子树搜索,时间复杂
- Tomcat配置域名/IP访问及其中遇到的问题注意事项
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最近项目需要配置IP访问,最后总结了一下:1.先在tomcat下的conf下找到server.xml文件,用记事本打开后,首先对端口号进行修改,以前一直以为8080是默认的端口号,其实默认的端口号是80改为<Connectorport="80"maxHttpHeaderSize="8192"maxThreads="150"minSpareThreads="25"maxSpareThreads=
- Tomcat安装与配置详解:从入门到精通
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一、Tomcat简介1.1什么是Tomcat?Tomcat是由Apache软件基金会开发和维护的一款轻量级Java应用服务器,能够运行JavaServlet和JSP应用程序。Tomcat作为JavaWeb服务器与传统的Web服务器(如ApacheHTTPServer)配合使用,以便提供动态的Web服务。1.2Tomcat的主要特性轻量级:Tomcat的体积较小,启动速度快,资源消耗低,非常适合开发
- 【数据结构】排序算法---基数排序(动图演示)
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C语言之数据结构初阶排序算法数据结构算法开发语言c语言
文章目录1.定义2.算法步骤2.1MSD基数排序2.2LSD基数排序3.LSD基数排序动图演示4.性质5.算法分析6.代码实现C语言PythonJavaC++Go结语⚠本节要介绍的不是计数排序1.定义基数排序(英语:Radixsort)是一种非比较型的排序算法,最早用于解决卡片排序的问题。基数排序将待排序的元素拆分为k个关键字,逐一对各个关键字排序后完成对所有元素的排序。如果是从第1关键字到第k关
- Amazon RDS Performance Insights优化SQL性能
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1.关键SQL性能指标分析1.1执行时间总执行时间:衡量SQL语句消耗的总时间。平均执行时间:单次执行的平均耗时。最大执行时间:最长的单次执行时间,用于识别异常情况。1.2执行频率调用次数:SQL语句被执行的总次数。每秒执行次数:反映SQL的执行频率。1.3资源消耗CPU使用率:SQL执行消耗的CPU资源。I/O使用:包括读取和写入的I/O操作数。内存使用:SQL执行过程中的内存消耗。1.4等待事
- 阿里云RDS到亚马逊云RDS的实时数据同步方案详解
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1.需求背景在当今的多云环境中,企业经常需要在不同云平台之间同步数据。本文将详细介绍如何实现从阿里云RDSMySQL数据库到亚马逊云RDSMySQL数据库的实时数据同步。这种同步对于数据备份、跨区域数据访问、数据分析等场景都非常有用。2.方案概述我们将使用AWSKinesisDataAnalytics(KDA)作为核心组件来实现这个实时同步方案。KDA基于ApacheFlink,支持使用SQL或J
- 实战探析:云数据库 RDS SQL Server 版的优点与应用案例
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实战探析:云数据库RDSSQLServer版的优点与应用案例背景:随着云计算技术的不断发展,越来越多的企业开始将数据库迁移到云端,以降低成本、提高可用性和灵活性。而在云数据库的选择上,AmazonRDS(RelationalDatabaseService)SQLServer版本成为了众多企业的首选之一。本文将深入探讨在实际应用中,利用云数据库RDSSQLServer版所带来的优点及其实战应用。云数
- MongoDB入门与实践
风中凌乱的猿
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MongoDB是一个NoSQL数据库,它采用文档模型来存储数据,具有高性能、易扩展、灵活的特点。以下是MongoDB的入门指南和一些基本的实践示例,帮助你开始使用MongoDB。1.安装和基本配置安装MongoDB具体安装方法取决于你的操作系统。以Ubuntu为例,可以通过以下命令安装MongoDB:sudoaptupdatesudoaptinstall-ymongodb启动MongoDB安装完成
- ArrayList 和 LinkedList区别
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ArrayList和LinkedList是Java集合框架中两种不同的List实现,它们的区别如下:底层数据结构不同:ArrayList是基于动态数组实现的,而LinkedList是基于双向链表实现的。因此,在对数据进行随机访问或者遍历时,ArrayList的性能要优于LinkedList,而在对数据进行插入或者删除操作时,LinkedList的性能要优于ArrayList。内存使用方式不同:由于
- 从0开始的操作系统手搓教程 附二——调试我们的操作系统(bochs调试小记)
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从0开始的操作系统教程操作系统计算机架构bochs调试
目录我们可以调试OS的什么理解bochs调试的单位内存尺度查看内存内容disasm作为反汇编指令查看我们正在执行的内容打断点showint查看中断info其他指令我们当然要学习如何使用bochs来调试我们的操作系统。毕竟伴随代码量的增大,出错的概率自然也会直线的上升。我们可以调试OS的什么我们可以查看页表,查看GDT,IDT等后面我们编写操作系统会使用到的数据结构可以看到当前线程流的栈的数据可以反
- C C++程序内存的分配_c++分配空间
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c语言c++java
一、一个C/C++编译的程序占用内存分为以下几个部分:栈区(stack):由编译器自动分配与释放,存放为运行时函数分配的局部变量、函数参数、返回数据、返回地址等。其操作类似于数据结构中的栈。堆区(heap):一般由程序员自动分配,如果程序员没有释放,程序结束时可能有OS回收。其分配类似于链表。全局区(静态区static):存放全局变量、静态数据、常量。程序结束后由系统释放。全局区分为已初始化全局区
- 架构设计中的消息队列和事件驱动通信
AI大模型应用之禅
DeepSeekR1&AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
背景介绍在现代软件系统架构设计中,消息队列和事件驱动通信已成为构建灵活、可扩展和高可用系统的基石。随着云计算和微服务架构的普及,系统之间的通信变得日益复杂,消息队列和事件驱动模式提供了有效管理和处理异步通信需求的方式。消息队列概述消息队列是一种用于存储消息的数据结构,通常用于在发送者和接收者之间传递数据。消息队列允许消息在发送后立即处理其他事务,而接收者在方便时消费这些消息。这种异步处理方式提高了
- 大数据之-hdfs+hive+hbase+kudu+presto集群(6节点)
管哥的运维私房菜
大数据hdfshivekuduprestohbase
几个主要软件的下载地址:prestohttps://prestosql.io/docs/current/index.htmlkudurpm包地址https://github.com/MartinWeindel/kudu-rpm/releaseshivehttp://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hdfshttp://archive.apache.org/dist/ha
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
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- 批量执行 bulk collect与forall用法
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BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
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1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
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vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
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centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
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remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
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在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
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printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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- Java 定时任务总结一
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
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