zfj.rails
zfj.rails

岁数不小了，得认真学习了！

07年毕业到现在，三年有多了。蛋疼啊！

从开始的自动化专业，到一年多的中讯对日外包生活，再到失业4个月的无聊生活，再到2个月不到的ruby生活，最终开始了为续到今天的rails生活。依旧是那么的蛋疼。

迷茫，rails在成都发展太慢了。。悲剧。

迷茫，rails到底在企业应用中能否占据市场？

迷茫，年底会不会涨工资啊。现实生活开销太大。

迷茫，26的人了，马上要结婚，生娃了，无房无车无存款。哈哈。

迷茫，近5年的魔兽世界终于抛在了一边，从此不再迷茫了喔。。

开始认真钻研rails了，我还是相信她的。我也会尽自己的能力去把她发扬发扬。 

我的未来会是怎样呢~？Rails，我把我的一生押在你上面了~！



Good good study, day day up!!!


哈哈，真够蛋疼的！

你可能感兴趣的:(学习)

  • JobFit AI-帮你找到合适的工作 数据分析能量站 机器学习人工智能
    JobFitAI是一个全面的简历分析项目，旨在通过人工智能技术优化招聘流程和人才匹配。核心功能简历解析与评估：利用先进的自然语言处理（NLP）和机器学习技术，JobFitAI能够快速解析简历内容，提取关键信息，如工作经历、教育背景、技能等，并对简历的整体质量进行评估。岗位匹配算法：基于大量的岗位数据和人才画像，JobFitAI通过智能匹配算法，将候选人的简历与岗位要求进行精准匹配，帮助招聘人员快速
  • Scala简介与基础语法学习总结 阿巴阿巴拉 人工智能
    Scala简介定义与背景：Scala是多范式编程语言，集成面向对象与函数式编程特性，运行于JVM，兼容Java程序。2003年由MartinOdersky等人开发，2004年发布，名称意为支持大规模软件开发。Scala特性1.面向对象：支持类和对象、继承多态、抽象类与特质、封装，可定义属性方法，实现代码复用与数据封装。2.函数式编程：具备高阶函数、不可变性、模式匹配、闭包，增强代码并发安全性，方便
  • 【机器学习】机器学习入门基础普及介绍（面向新人小白） 偷偷的卷 机器学习人工智能python学习
    hello大家好！机器学习的小文章如期而至~还是和数据结构的顺序一样，也是从头开始描述，有基础的朋友可以看目录划重点哈OK，咱们话不多说，直奔主题！本次介绍也是根据我之前学习的经验来选择相应的内容，也参考了带我的教授的一些教学内容，所以可以说是经历之谈，不是那种方方面面俱全的百科，略写的部分后续的文章还会展开讲的，不好理解的地方也带过了或者没有提及，毕竟是入门嘛（顺带一提，这位教授来自MIT，大家
  • jvm学习笔记 丢个芒果 jvm学习笔记
    jvm学习笔记文章目录jvm学习笔记前言一、jvm的内存结构？1.类加载器1.1.双亲委派2.运行时数据区2.1.程序计数器2.2.虚拟机栈2.3.本地方法栈2.4.方法区2.5.堆2.5.1.堆的结构2.5.2.GC过程2.5.3.三色标记2.5.4.垃圾收集器类型二.什么是对象1.对象的结构前言说到jvm，就很容易想到jdk，jre，jvm，众所周知，jre是java运行环境，jdk是java
  • ffmpeg4.1 源码学习之-转封装 xfc_1939 ffmpeg学习ffmpeg
    前言ffmpeg的源码量非常的多，而且非常繁杂，非常多的函数，如果一个函数一个函数看的话要花费比较多的时间。所以本文通过跟踪ffmpeg转封装的过程来学习ffmpeg的源码具体转封装的命令：ffmpeg-i1_cut.flv-ccopy-fmp41.mp4在学习过程中，如果遇到libavformat、libavcodec、libavutils等库的主要函数，将单独写一篇文章进行分析为了减少篇幅，源
  • 真正适合小白的机器学习入门(python基础小白也能行) 一心向上的小奥 机器学习入门机器学习python人工智能
    算法一Kmeans聚类原理:K-Means是一种非常经典的聚类算法，其基本思想是：基于给定的数据点集合，通过迭代过程寻找k个聚类中心，使得各数据点到其最近聚类中心的距离之和最小。方法概述：初始化：随机选择k个数据点作为初始的聚类中心。分配：将每个数据点分配给最近的聚类中心。更新：根据分配的结果，重新计算每个聚类的中心。重复：重复步骤2和步骤3，直到聚类中心不再改变或达到最大迭代次数代码实现impo
  • Docker学习--容器操作相关命令--docker logs 命令 geek_super docker
    dockerlogs命令的作用：用于获取和查看容器的日志输出，非常有用，可以帮助用户调试和监控运行中的容器。语法：dockerlogs[参数选项]CONTAINER（要操作的容器）。参数解释：-f,--follow:跟随日志输出（类似于tail-f）。–since:从指定时间开始显示日志。-t,--timestamps:显示日志时间戳。–tail:仅显示日志的最后部分，例如--tail10显示最后
  • Docker学习--容器的root文件系统（rootfs）命令--docker commit 命令 geek_super docker
    dockercommit命令的作用：用于将容器的当前状态保存为一个新的Docker镜像。通常用于创建镜像来保存容器的状态，以便在将来可以重用或分发该镜像。语法：dockercommit[参数选项]CONTAINER[REPOSITORY[:TAG]]参数解释：-a：提交的镜像作者。-c：使用Dockerfile指令来创建镜像。-m：提交时的说明文字。-p：提交镜像前暂停容器（默认为true）。将容
  • 点云数据集汇总整理（持续更新......） 点云SLAM 点云数据处理技术点云数据集点云数据模型SLAM点云识别点云分割点云配准深度数据
    点云数据集在计算机视觉和深度学习中用于各种任务，包括三维重建、物体识别、语义分割、姿态估计等。整理点云数据集时，可以根据应用场景和数据集的特性进行分类。以下是一些知名和常用的点云数据集的汇总：1.ModelNet系列ModelNet10/ModelNet40：描述：包含3DCAD模型的点云数据集，用于分类任务。ModelNet10包含10类物体，ModelNet40包含40类物体。应用：物体分类、
  • php基础 黑网吧网管 基础php
    php学习笔记语法基础以****结束变量的命名$开头变量名必须以字母或者下划线字符开始变量名只能包含字母数字字符以及下划线（A-z、0-9和_）变量名不能包含空格static的关键字的使用当一个函数完成时，它的所有变量通常都会被删除。在第一次声明变量时使用static关键字，让局部变量不被删除。数据类型、常量以及字符串数据类型有5种String（字符串）,Integer（整型）,Float（浮点型
  • 模糊神经网络在语音识别中的应用探索 fanxbl957 人工智能理论与实践神经网络语音识别人工智能
    博主介绍：Java、Python、js全栈开发“多面手”，精通多种编程语言和技术，痴迷于人工智能领域。秉持着对技术的热爱与执着，持续探索创新，愿在此分享交流和学习，与大家共进步。DeepSeek-行业融合之万象视界(附实战案例详解100+)全栈开发环境搭建运行攻略：多语言一站式指南(环境搭建+运行+调试+发布+保姆级详解)感兴趣的可以先收藏起来，希望帮助更多的人模糊神经网络在语音识别中的应用探索一
  • 【RS】GEE(Python)：数据处理 T0uken GISgisrsgeepython
    在前面的章节中，我们已经学习了如何加载影像数据。现在，让我们进一步探讨如何在GoogleEarthEngine(GEE)中进行数据处理。数据处理通常包括图像预处理、裁剪、过滤、重采样等操作。栅格影像的处理栅格影像处理包括了裁剪、波段选择、重采样、合成等基本操作。这部分以卫星影像为例，介绍GEE中如何处理影像数据。图像裁剪(Clipping)裁剪图像是数据处理中常见的步骤，通常我们只需要分析某个特定
  • Linux命令学习--备份压缩--ar命令 geek_super 学习arlinux
    ar命令的作用：1.建立或修改备份文件。2.从备存文件中抽取文件。3.集多文件为单一的备份文件并且保留所有源文件的属性与权限。语法：ar[dmpqrtx][cfosSuvV][a][b][i][备存文件][成员文件]必要参数（dmpqrtx）：d：删除备份文件中的成员文件。m：变更成员文件在备份文件中的次序。p：显示备份文件中的成员文件内容。q：将文件附加在备份文件末端。r：将文件插入备份文件中。
  • RAG优化:Python从零实现强化学习RL增强 AI仙人掌 python开发语言RAGLLM人工智能算法
    大家好，欢迎来到今天的“AI相亲大会”！今天的主角是我们的老朋友——RAG（检索增强生成），以及它的新搭档——RL（强化学习）。这两位AI界的“单身贵族”即将在Python的舞台上展开一场精彩的“相亲”之旅。我们将从零开始编写所有代码，包括RL算法，不使用任何RAG框架。通过自建的RL奖励系统来提升RAG，将查询的检索质量提高到84%。当RAG遇上RL：一场“双向奔赴”的优化之旅那么，当RAG遇上
  • 从DeepSeek R1的复现看深度思考模型的未来｜ML-Summit 2025 CSDN资讯 DeepSeek思考模型
    备受瞩目的2025全球机器学习技术大会（MLSummit2025）将于4月18-19日在上海虹桥西郊庄园丽笙大酒店盛大召开。本次盛会由CSDN&Boolan联合主办，汇聚了超过50位来自学术界和工业界顶尖专家，共同探讨智能体、联邦学习、多模态大模型等热门AI技术实践。作为全球机器学习技术大会的老朋友，深受广大参会者喜爱的新浪微博首席科学家及AI研发部负责人张俊林将再次出席ML-Summit2025
  • 人工智能学习路线（亲测中） 亭亦青 人工智能人工智能学习scikit-learnmatplotlibpython
    提示：此路线获取自网络，经历了多次更新和完善，可系统掌握从基础编程到前沿大模型的全栈技能，并具备解决问题的能力。注：作者正在亲测中，学习期间的心得体会也会不定期更新，敬情关注。一、编程基础与Python核心1.1Python语言基础-核心内容：-变量、数据类型、运算符、流程控制（if/while/for）-字符串操作、容器（列表/元组/字典）-函数、文件操作（读写/目录管理）、异常处理-实战项目：
  • 维格纳分布介绍，量子纠缠研究，w态，噪声模拟 I nedd more power matlab维格纳分布W态退相干量子纠缠
    维格纳分布(WignerDistribution)学习介绍维格纳分布是一种用于量子力学的概率密度分布。它将量子态映射到相空间中，用来描述量子系统的概率分布。它由维格纳(EugeneWigner)于1932年提出，主要用于描述量子系统的状态，尤其适用于量子光学等领域。1.维格纳分布的定义维格纳分布是通过引入位移算符（displacementoperator）定义的，表示了相空间中量子态的分布，其数学
  • 智能模型优化与跨行业应用技术演进 智能计算研究中心 其他
    内容概要随着人工智能技术向纵深发展，智能模型优化已成为驱动跨行业应用落地的核心引擎。当前技术演进聚焦于超参数调优、正则化策略与模型压缩等关键方法，通过迁移学习实现跨领域知识迁移，显著提升模型泛化能力。以TensorFlow、PyTorch为代表的深度学习框架，在医疗影像诊断与金融时序预测场景中展现出差异化优势，例如PyTorch动态计算图特性加速了高频交易模型的迭代效率。与此同时，边缘计算通过分布
  • 智能算法安全优化与多领域应用实践 智能计算研究中心 其他
    内容概要在智能算法快速渗透产业核心场景的背景下，安全优化与多领域协同应用成为技术落地的关键命题。当前研究聚焦于构建算法全生命周期的安全防护体系，通过联邦学习实现数据隐私保护与跨机构协作的平衡，借助可解释性算法增强医疗影像分析、金融风控等场景的模型透明度。同时，生成对抗网络在自动驾驶感知系统优化与数据增强中的应用，需同步解决对抗攻击防御与生成样本可信度验证问题。技术实践中，特征工程与超参数优化直接影
  • （pytorch-深度学习）实现稠密连接网络（DenseNet） 我是一颗棒棒糖 DeepLearning学习卷积神经网络深度学习tensorflow神经网络
    稠密连接网络（DenseNet）ResNet中的跨层连接设计引申出了数个后续工作。稠密连接网络（DenseNet）与ResNet的主要区别在于在跨层连接上的主要区别：ResNet使用相加DenseNet使用连结ResNet（左）与DenseNet（右）:图中将部分前后相邻的运算抽象为模块AAA和模块BBB。DenseNet里模块BBB的输出不是像ResNet那样和模块AAA的输出相加，而是在通道维
  • 大模型：国内主要大模型的对比及其特点总结 meisongqing 人工智能大模型
    以下是国内主要大模型的对比及其特点总结（截至2024年6月），按技术路线和应用场景分类：一、通用大模型1.百度·文心一言（ERNIEBot）技术架构：基于ERNIE4.0，千亿参数，多任务统一学习框架特点：多模态能力突出（文本、图像、视频生成）中文理解强，支持古文、成语等复杂语义企业级工具链完善（ERNIESDK）应用场景：营销文案、设计辅助、企业知识库2.阿里云·通义千问（Qwen）技术架构：M
  • GESP认证C++编程真题解析 | P11963 [GESP202503 六级] 环线 热爱编程的通信人 c++开发语言
    欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！本专栏旨在帮助大家从基础到进阶，逐步提升编程能力，助力信息学竞赛备战！专栏特色1.经典算法练习：根据信息学竞赛大纲，精心挑选经典算法题目，提供清晰的代码实现与详细指导，帮助您夯实算法基础。2.系统化学习路径：按照算法类别和难度分级，从基础到进阶，循序渐进，帮助您全面提升编程能力与算法思维。适合人群：准备参加蓝桥杯、GESP、CSP-J、CS
  • GESP认证C++编程真题解析 | B4263 [GESP202503 四级] 荒地开垦 热爱编程的通信人 c++算法开发语言
    欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！本专栏旨在帮助大家从基础到进阶，逐步提升编程能力，助力信息学竞赛备战！专栏特色1.经典算法练习：根据信息学竞赛大纲，精心挑选经典算法题目，提供清晰的代码实现与详细指导，帮助您夯实算法基础。2.系统化学习路径：按照算法类别和难度分级，从基础到进阶，循序渐进，帮助您全面提升编程能力与算法思维。适合人群：准备参加蓝桥杯、GESP、CSP-J、CS
  • GESP认证C++编程真题解析 | B4259 [GESP202503 二级] 等差矩阵 热爱编程的通信人 c++矩阵算法
    欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！本专栏旨在帮助大家从基础到进阶，逐步提升编程能力，助力信息学竞赛备战！专栏特色1.经典算法练习：根据信息学竞赛大纲，精心挑选经典算法题目，提供清晰的代码实现与详细指导，帮助您夯实算法基础。2.系统化学习路径：按照算法类别和难度分级，从基础到进阶，循序渐进，帮助您全面提升编程能力与算法思维。适合人群：准备参加蓝桥杯、GESP、CSP-J、CS
  • 零基础小白入门web安全攻防教程黑客VS网安：谁才是数字世界的主宰？ 2025年信息安全人员应该重点学什么？ QXXXD web安全安全学习网络数据库
    在当今数字化飞速发展的时代，信息安全问题日益严峻。黑客攻击、数据泄露、网络病毒等威胁不断涌现，企业和个人的隐私安全岌岌可危。随着人工智能、物联网、云计算、区块链等新技术的兴起，信息安全行业正面临着新的挑战和机遇。朋友们如果有需要全套《网络安全入门+进阶学习资源包》，可以扫描下方二维码或链接免费领取~2025年信息安全行业面临的挑战和机遇1.人工智能（AI）：AI技术的广泛应用使得攻击者能够利用机器
  • Spark 薇晶晶 大数据
    Spark简介Spark的特点运行速度快：使用DAG执行引擎以支持循环数据流与内存计算容易使用：支持使用Scala、Java、Python和R语言进行编程，可以通过SparkShell进行交互式编程通用性：Spark提供了完整而强大的技术栈，包括SQL查询、流式计算、机器学习和图算法组件运行模式多样：可运行于独立的集群模式中，可运行于Hadoop中，也可运行于AmazonEC2等云环境中，并且可以
  • PyTorch量化进阶教程：第三章 A 股数据处理与特征工程 船长@Quant Python量化基础pythonpytorchTA-Libsklearntransformer量化交易深度学习
    PyTorch量化进阶教程：第三章A股数据处理与特征工程本教程通过深入讲解Transformer架构、自注意力机制及时间序列预测，结合Tushare数据源和TA-Lib技术指标，实现从数据处理到模型训练、回测与策略部署的完整量化交易系统。教程每个环节都通过专业示例和代码实现进行阐释，确保读者能够扎实掌握并灵活运用所学知识。文中内容仅限技术学习与代码实践参考，市场存在不确定性，技术分析需谨慎验证，不
  • 【JavaWeb后端学习笔记】登录校验（JWT令牌技术、Interceptor拦截器、Filter过滤器） wrjwww JavaWeb后端学习笔记学习笔记java
    登录校验1、JWT令牌技术1.1JWT令牌介绍1.2Java代码生成与校验JWT令牌2、Filter过滤器2.1Filter过滤器的简单实现2.2配置拦截路径2.3Filter接口中的三个方法：2.4Filter过滤器登录校验2.5过滤器链3、Interceptor拦截器3.1拦截器(Interceptor)的简单实现3.2配置拦截路径3.3拦截器中的三个方法2.4Interceptor拦截器登录
  • 【嵌入式学习3】信息安全 - SSH协议 XYN5114 嵌入式学习学习服务器linux笔记ssh
    目录1、对称加密技术2、非对称加密技术①加密模型：②认证模型：代表算法RSA③数字签名:3、SSH协议SSH协议层次：由三个层次组成SSH加密机制SSH工作原理SSH协议应用场景本地端口转发：远程端口转发：SSH协议特点Ubantu中SSH安装通过哪些软件连接到搭载ssh的云端/计算机中1、对称加密技术适用于大量明文加密，易推导，加密解密使用相同密钥。代表算法AES（基于排列和置换算法）。2、非对
  • 弱电常见合同-资料分享 互联网之路. 弱电
    互联网各领域资料分享专区(不定期更新)：Sheet获取方式：请用手机点击链接进行保存，会自动赠送1TB内存，若链接生效请及时后台留言，谢谢。链接如下（夸克网盘）：夸克网盘分享免责声明：1）所共享的所有内容均来源于网络共享资源，版权归原作者或企业所有，下载的任何资源仅能用于学习和研究目的，请勿用于商业用途，否则后果自负。2）尊重版权，这些资源仅供个人学习和交流使用，请勿用于商业用途。本文档仅做整理。
  • 对股票分析时要注意哪些主要因素？ 会飞的奇葩猪 股票 分析 云掌股吧
    　　众所周知，对散户投资者来说，股票技术分析是应战股市的核心武器，想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的，其实非常简单，我们只要记住三个要素：成交量、价格趋势、振荡指标。     一、成交量 　　大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多，成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态，运用技术找综合买点较准；
  • 【Scala十八】视图界定与上下文界定 bit1129 scala
    Context Bound，上下文界定，是Scala为隐式参数引入的一种语法糖，使得隐式转换的编码更加简洁。   隐式参数 首先引入一个泛型函数max，用于取a和b的最大值 def max[T](a: T, b: T) = { if (a > b) a else b }  因为T是未知类型，只有运行时才会代入真正的类型，因此调用a >
  • C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感 darkblue086 applec框架cocoa
    自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言，C语言已经有了很多版本和实现，从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择，我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的，Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是，Object C并不是C的超集，因为有很多特性与C是不同的。 Object-C程序设计这本书
  • 去除浏览器对表单值的记忆 周凡杨 html记忆autocompleteform浏览
                                       &n
  • java的树形通讯录 g21121 java
    最近用到企业通讯录，虽然以前也开发过，但是用的是jsf，拼成的树形，及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串，页面上也好展现。 // 首先取出每个部门的联系人 for (int i = 0; i < depList.size(); i++) { List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
  • Nginx安装部署 510888780 nginxlinux
    Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器，也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的，第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布，因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
  • java servelet异步处理请求 墙头上一根草 ｊａｖａ异步返回ｓｅｒｖｌｅｔ
    servlet3.0以后支持异步处理请求，具体是使用AsyncContext ，包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能，        final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);   ac.s
  • 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化 aijuans Spring 3
    在Spring中要实例化一个Bean有几种方法： 1、最常用的（普通方法） <bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" /> 使用这样方法，按Spring就会使用Bean的默认构造方法，也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。 （有构造方法的下个文细说） 2、还
  • 为Mysql创建最优的索引 annan211 mysql索引
    索引对于良好的性能非常关键，尤其是当数据规模越来越大的时候，索引的对性能的影响越发重要。 索引经常会被误解甚至忽略，而且经常被糟糕的设计。 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了，索引能够轻易将查询性能提高几个数量级，最优的索引会比 较好的索引性能要好2个数量级。 1 索引的类型 (1) B-Tree 不出意外，这里提到的索引都是指 B-
  • 日期函数 百合不是茶 oraclesql日期函数查询
      ORACLE日期时间函数大全 TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例) Year: yy two digits 两位年 显示值:07 yyy three digits 三位年 显示值:007
  • 线程优先级 bijian1013 javathread多线程java多线程
    多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。 线程优先级是用数字表示，数字越大线程优先级越高，取值在1到10，默认优先级为5。 实例： package com.bijian.study; /** * 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法 * 但在实际中，JAVA的优先级不准，强烈不建议用此方法来控制执
  • 适配器模式和代理模式的区别 bijian1013 java设计模式
    一.简介        适配器模式：适配器模式（英语：adapter pattern）有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起，做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。      &nbs
  • 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件 bit1129 Mybatis3
     SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件，通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>，<update>元素定义增删改查的SQL语句， 这些元素包含三方面内容 1. 要执行的SQL语句 2. SQL语句的入参，比如查询条件 3. SQL语句的返回结果
  • oracle大数据表复制备份个人经验 bitcarter oracle大表备份大表数据复制
    前提：    数据库仓库A（就拿oracle11g为例）中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上，ldm_table1中的数据是从其他库B（数据源）中抽取过来的，前期业务理解不够或者需求有变，数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。    
  • HTTP加速器varnish安装小记 ronin47 http varnish 加速
    上午共享的那个varnish安装手册，个人看了下，有点不知所云，好吧~看来还是先安装玩玩！ 苦逼公司服务器没法连外网，不能用什么wget或yum命令直接下载安装，每每看到别人博客贴出的在线安装代码时，总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧，既然没法上外网，那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了！ Varnish 3.0.4下载地址： http://repo.varnish-cache.org/
  • java-73-输入一个字符串，输出该字符串中对称的子字符串的最大长度 bylijinnan java
    public class LongestSymmtricalLength { /* * Q75题目：输入一个字符串，输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。 * 比如输入字符串“google”，由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”，因此输出4。 */ public static void main(String[] args) { Str
  • 学习编程的一点感想 Cb123456 编程感想Gis
           写点感想，总结一些，也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段，也做做项目.      本专业是GIS专业，当初觉得本专业太水，靠这个会活不下去的，所以就报了培训班。学习的时候，进入状态很慢，而且当初进去的时候，已经上到Java高级阶段了，所以.....，呵呵，之后有点感觉了，不过，还是不好好写代码，还眼高手低的，有
  • [能源与安全]美国与中国 comsci 能源
         现在有一个局面：地球上的石油只剩下N桶，这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代，但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争，其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中，剩下的石油也会被快速消耗在战争中，结果是两败俱伤。。。       在这个大
  • SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析 cwqcwqmax9 oracle
    甲说： A B两个表总数据量都很大，在百万以上。 idx1  idx2字段表示是索引字段 A B 两表上都有 col1字段表示普通字段 select xxx from A where A.idx1 between mmm and nnn      and exists (select 1 from B where B.idx2 =
  • SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案 dashuaifu AjaxspringMVCresponse中文乱码
      SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案   一：（自己总结，测试过可行） ajax返回如果含有中文汉字，则使用：（如下例：） @RequestMapping(value="/xxx.do")       public @ResponseBody void getPunishReasonB
  • Linux系统中查看日志的常用命令 dcj3sjt126com OS
    因为在日常的工作中，出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯，作为初学者，为了以后的需要，我今天将下面这些查看命令共享给各位 cat tail -f 日 志 文 件 说 明 /var/log/message 系统启动后的信息和错误日志，是Red Hat Linux中最常用的日志之一 /var/log/secure 与安全相关的日志信息 /var/log/maillog 与邮件相关的日志信
  • [应用结构]应用 dcj3sjt126com PHPyii2
    应用主体 应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体，应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。 补充: 当我们说"一个应用"，它可能是一个应用主体对象，也可能是一个应用系统，是根据上下文来决定[译：中文为避免歧义，Application翻译为应
  • assertThat用法 eksliang JUnitassertThat
    junit4.0  assertThat用法 一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) ); 注释： allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过，相当于“与”（&&） 2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
  • android点滴2 gundumw100 应用服务器android网络应用OSHTC
    如何让Drawable绕着中心旋转？ Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f, Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f); a.setRepeatCount(-1); a.setDuration(1000); 如何控制Andro
  • 超简洁的CSS下拉菜单 ini htmlWeb工作html5css
    效果体验：http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
  • kafka consumer防止数据丢失 kane_xie kafkaoffset commit
    kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统，因此它的着眼点不在数据的安全性（log偶尔丢几条无所谓），换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。   尽管kafka官网声称能够保证at-least-once，但如果consumer进程数小于partition_num，这个结论不一定成立。   考虑这样一个case，partiton_num=2
  • @Repository、@Service、@Controller 和 @Component mhtbbx DAOspringbeanprototype
    @Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean Spring 自 2.0 版本开始，陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批，它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时，为了让 Spring 能够扫描类
  • java 多线程高并发读写控制 误区 qifeifei java thread
    先看一下下面的错误代码，对写加了synchronized控制，保证了写的安全，但是问题在哪里呢？ public class testTh7 { private String data; public String read(){ System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
  • mongodb replica set(副本集)设置步骤 tcrct javamongodb
    网上已经有一大堆的设置步骤的了，根据我遇到的问题，整理一下，如下： 首先先去下载一个mongodb最新版，目前最新版应该是2.6 cd /usr/local/bin wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
  • rust学习笔记 wudixiaotie 学习笔记
    1.rust里绑定变量是let，默认绑定了的变量是不可更改的，所以如果想让变量可变就要加上mut。 let x = 1; let mut y = 2; 2.match 相当于erlang中的case，但是case的每一项后都是分号，但是rust的match却是逗号。 3.match 的每一项最后都要加逗号，但是最后一项不加也不会报错，所有结尾加逗号的用法都是类似。 4.每个语句结尾都要加分
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他