目前主流网络是Q-network,AC框架Q-Net:DQN,DuelingQN,DoubleQN,D3QNAC:DDPG,TD3,PPO,SAC等基础网络如下，可扩展性很好：详情参考ElegantRLimporttorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnp

各种基础网络结构总结，各种各样的基础网络眼花缭乱，不知道该用哪个，都有什么特性，借此文总结记录。

整理|夕颜出品|CSDN（ID:CSDNnews）在去年的AWSre:Invent大会上，AWS全球基础架构和客户支持资深副总裁PeterDeSantis在主题演讲中分享了AWS基础网络支撑高性能计算，

源码时遇到的一些问题，其中之一是有关nn.ModuleList部分引用：PyTorch中的ModuleList和Sequential:区别和使用场景-知乎(zhihu.com)nn.ModuleList作用：搭建基础网络的时候

Mxnet中的Gluoncv提供darknet53和mobilenetv1的Yolov3，由于model_zoo中有很多写好的分类模型，因此可以快速地为Yolov3更换基础网络。

github博客传送门博客园传送门本章所需知识:没有基础的请观看深度学习系列视频tensorflowPython基础资料下载链接:深度学习基础网络模型(mnist手写体识别数据集)MNIST数据集手写体识别

2022年1月25日，区块链服务网络发展联盟（简称“BSN联盟”）推出了“BSN-DDC基础网络”（简称DDC网络）。

唐山链成为BSN-DDC基础网络开放联盟链之一BSN-DDC基础网络是BSN发展联盟利用多条BSN开放联盟链所搭建的用来生成、存储和管理分布式数字证书（DistributedDigitalCertificate

2022年1月25日，BSN-DDC基础网络（DDC网络）正式上线，经过近半年的运行，DDC网络得到了行业内的广泛认可，截至目前，在DDC网络上注册的业务平台方已经超过了九百家。

id:BSN_2021公众号：BSN研习社2022年1月25日，区块链服务网络发展联盟（简称“BSN联盟”）上线推出了“BSN-DDC基础网络”并进入试商用阶段。

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2022年1月25日，区块链服务网络发展联盟（简称“BSN联盟”）上线推出了“BSN-DDC基础网络”并进入试商用阶段。

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id:BSN_2021公众号：BSN研习社距离1月25日BSN-DDC基础网络（以下简称“DDC网络”）正式上线并开启试商用阶段已经过去了三个月，在这段时间里，DDC网络已经建立起初具规模的生态，包括已经上线和正准备上线的

在本次更新中，BSN将会发布一项全新的重量级技术服务，即为BSN-DDC基础网络（以下简称DDC网络）推出基于BSN虚拟数据中心技术的“BSN-DDC城市算力中心”（以下简称BSN算力中心）。

基于深度学习的图像分割网络总结文章目录一、深度学习图像分割网络可以从哪些角度提升性能？*Multi-scale**Dilatedconv**RCNN**Encoder-Decoder**Transformer**Attention*二、深度学习分割网络综述一、深度学习图像分割网络可以从哪些角度提升性能？Multi-scaleDilatedconvRCNNEncoder-DecoderTransfo

2020年12月，基础网络管理软件供应商SolarWinds遭遇软件供应链攻击，受到攻击的不仅是SolarWinds服务的多家科技公司，还有其服务的大量制造业公司。

suricataelk一丶suricata安装1、虚拟机安装vmware2、linux系统安装centos7.93、suricata文档（1）准备suricata6.0安装包和最新libhtp安装包（2）安装依赖比如基础网络数据包动态库

一、基础网络架构以上两个结构图就非常清晰地展示了maskrcnn网络模型的大致情况！

直至今天，许多公开发表的文献仍然会以U-Net作为基础网络。本文将为大家重点梳理下医学图像分割的趋势是什么？

Yolov3网络结构图图中可以看出，Yolov3主要有以下几部分组成：输入基础网络：基础网络是可以根据具体的需求选择，作者原文用的

目录一、协议基础与物理层知识框架二、协议基础网络协议的概念TCP/IP协议协议模型为什么要分层OSI模型TCP/IP与OSI的对应关系网络数据流处理流程TCP/IP协议栈封装解封装的过程（协议的原理）三

2.相关论文解析参考论文为《BackgroundMatting:TheWorldisYourGreenScreen》论文描述的算法流程如下：1.使用基础网络提取特征（resnet/mobilenet），

/weights/--img640--batch11：基础网络简单回顾一下·AlexNet应该算第一个深度CNN；·ZFNet采用DeconvNet和visualization技术可以监控

YOLOV2的backbone使用了darknet19基础网络，darknet19即有9个卷积层，YOLOV3则使用了一种新的特征提取网络——darknet53，顾名思义有53个卷积层，论文中提到了darknet53

EfficientMulti-orderGatedAggregationNetwork目录EfficientMulti-orderGatedAggregationNetwork导读背景网络结构消融实验特征可视化实验结果官方代码库导读今天分享一篇发在arxiv上的backbone基础网络创新论文

初阶对应岗位开发工程师、高级开发工程师、技术专家技术基础网络：DNS、TCP&IP、浏览器、HTTP操作系统Unix/Linux命令行：grep,awk,sed,lsof,curl,wget,tail,

常用的几种卷积神经网络介绍标签（空格分隔）：深度学习这是一篇基础理论的博客，基本手法是抄、删、改、查，毕竟介绍这几个基础网络的博文也挺多的，就算是自己的一个笔记吧，以后忘了多看看。

网络通信基础网络互连的目的是进行网络通信，也即是网络数据传输，更具体一点，是网络主机中的不同进程间，基于网络传输数据。IP地址IP地址主要用于标识网络主机、其他网络设备（如路由器）的网络地址。

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目录信息化建设与管理计算机终端设备通信与网络数据管理与应用软件开发计算与存储基础设施保障网络安全网络安全基础网络安全管理密码学软件开发安全主机、数据库、中间件安全网络与通信安全网络攻击信息收集口令攻击和软件漏洞

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u012159948/article/details/20059927一、D2D技术概述D2D（Device-to-Device）通信是由3GPP组织提出的一种在通信系统的控制下，允许LTE终端之间在没有基础网络设施的情况下

上一篇章，主要介绍了目前图像分割领域常用的基础网络结构，以及总结了十大图像分割算法，本节继续介绍剩余算法。

id:BSN_2021公众号：BSN研习社作者：中移信息2021年10月，BSN提出搭建BSN-DDC基础网络，区块链团队自主研发中移链（CMBaaS）DDC并与BSN开展合作，面向存在DDC业务需求的各行业客户提供接入服务

桌面安全，是传统网络安全防范体系的补充，也是未来网络安全防范体系的重要组成部分，终端桌面安全管理技术无论是现在还是未来都应当归入基础网络安全产品体系。Largeand

文章目录课上用过的Linux命令分类基础网络性能安全与攻防commandlistac:打印用户连接时间的统计数据alias:命令别名apt(dnf,yum)aptdnf:新一代的rpm软件包管理器dpkgrpmyumsnapat

目录一、图像分割简介与分类二、图像分割基本结构1、编码器2、解码器三、图像分割Vs图像分类四、基础网络框架——FCN五、U-Net六、SegNet七、金字塔场景分析网络——PSPNet八、deeplab-v3

id:BSN_2021公众号：BSN研习社作者：中移信息2021年10月，BSN提出搭建BSN-DDC基础网络，区块链团队自主研发中移链（CMBaaS）DDC并与BSN开展合作，面向存在DDC业务需求的各行业客户提供接入服务

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第八章网络技术展望发展趋势:综合化,宽带化,多媒体化8.1网络演变概述简单了解一、网络技术的发展趋势1.低速→高速2.面向终端的网→资源共享的网3.专用网→公用网→虚拟专用网(在公网基础上建立专网,通过加密)4.电路交换→报文交换→分组交换→信元交换(ATM的特征)5.微机→主机→对等通信→客户/服务器(非对等)→网站/浏览器(以下两点在音频中未被提及)6.各种通信控制规程→国际标准7.单一的数据

为满足大众需求，使广大开发者可以低成本低门槛的对接区块链技术，BSN在2022年1月25日推出了BSN-DDC基础网络（DDC网络）。

一.目标检测SSD(单发多框检测)1.介绍SSD模型主要由基础网络组成，其后是几个多尺度特征块。基本网络用于从输入图像中提取特征，因此它可以使用深度卷积神经网络。

id:BSN_2021公众号：BSN研习社作者：中移信息中移（动）信息技术有限公司（以下统称“IT公司”）与BSN在2021年10月开展合作，由BSN搭建BSN-DDC基础网络，IT公司区块链团队自主研发基于

小型企业局域网搭建（一）一、项目介绍1.项目简介2.系统环境二、接入层--基础网络拓扑搭建1.网络拓扑图2.VLAN划分与子网规划2.1详细分析2.2具体实现3.配置一层交换机3.1主要工作3.2所用CLI

从2015年的YOLOV1，2016年YOLOV2，2018年的YOLOV3，到2020年的YOLOV4、YOLOV5，以及最近出现的YOLOV76和YOLOV7可以说YOLO系列见证了深度学习时代目标检测的演化。对于YOLO的基础知识以及YOLOV1到YOLOV5可以去看大白的YOLO系列，本文主要对YOLOV7的网络结构进行一个梳理，便于大家直观的感受。1.YOLOV7整体结构我们先整体来看下

从2015年的YOLOV1，2016年YOLOV2，2018年的YOLOV3，到2020年的YOLOV4、YOLOV5，以及最近出现的YOLOV6和YOLOV7可以说YOLO系列见证了深度学习时代目标检测的演化。对于YOLO的基础知识以及YOLOV1到YOLOV5可以去看大白的YOLO系列，本文主要对YOLOV7的网络结构进行一个梳理，便于大家直观的感受。1.YOLOV7整体结构yolov7网络结

1、GoogleNet网络结构：（常用基础网络架构，经常拿来做主架构，在进行修改完成自己的需求）蓝色块：卷积红色块：池化黄色：Softmax绿色：拼接层构造神经网络时候有些超参数比较难选，例如卷积核应该是