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#卷积神经网络
深度学习实战 |
卷积神经网络
LeNet手写数字识别(带手写板GUI界面)
引言在深度学习领域,
卷积神经网络
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两只程序猿
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2024-02-04 10:11
深度学习实战
深度学习
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vit细粒度图像分类(九)RAMS-Trans学习笔记
1.摘要在细粒度图像识别(FGIR)中,区域注意力的定位和放大是一个重要因素,基于
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无妄无望
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2024-02-04 09:01
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分类
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TensorFlow官方入门实操课程-
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以下是导入库以及数据#设置显卡内存使用率,根据使用率占用importosos.environ["TF_FORCE_GPU_ALLO
尘埃飞舞
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2024-02-04 09:33
人工智能
深度学习
CIFAR-10数据集详析:使用
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训练图像分类模型
1.数据集介绍CIFAR-10数据集由10个类的60000张32x32彩色图像组成,每类6000张图像。有50000张训练图像和10000张测试图像。数据集分为5个训练批次和1个测试批次,每个批次有10000张图像。测试批次正好包含从每个类中随机选择的1000张图像。训练批次以随机顺序包含剩余的图像,但某些训练批次可能包含来自一个类的图像多于另一个类的图像。在它们之间,训练批次正好包含来自每个类的
是Dream呀
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2024-02-04 08:20
cnn
分类
人工智能
(CVPR-2021)RepVGG:让 VGG 风格的 ConvNet 再次伟大
再次伟大Title:RepVGG:MakingVGG-styleConvNetsGreatAgainpaper是清华发表在CVPR2021的工作paper链接Abstract我们提出了一种简单但功能强大的
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架构
顾道长生'
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2024-02-04 00:53
基础架构
计算机视觉
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计算机设计大赛 深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别
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卷积神经网络
4Keras介绍4.1Keras深度学习模型
iuerfee
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2024-02-03 16:03
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计算机设计大赛 深度学习 python opencv 火焰检测识别
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3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数:3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现
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2024-02-03 16:31
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多维时序 | Matlab实现CNN-RVM
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结合相关向量机多变量时间序列预测
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2024-02-03 15:16
时序预测
CNN-RVM
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多变量时间序列预测
《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记6.1
Chapter6ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)6.1BasicConcepts
卷积神经网络
将空间不变性(spatial
南七澄江
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2024-02-03 13:57
深度学习笔记
python
深度学习
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笔记
算法
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python
神经网络模型设计的方法和技巧
选择合适的模型架构:根据问题类型选择基础模型结构,例如
卷积神经网络
(CNN)用于图像识别,循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)或门控循环单元(GRU)用于序列数据处理,Trans
科学禅道
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2024-02-03 11:56
深度学习模型专栏
神经网络
人工智能
深度学习
文献速递:肿瘤分割----基于
卷积神经网络
的系统,用于前列腺癌[68Ga]Ga-PSMA PET全身图像的全自动分割
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的系统,用于前列腺癌[68Ga]Ga-PSMAPET全身图像的全自动分割01文献速递介绍前列腺特异性膜抗原(PSMA)PET/CT成像近年来在前列腺癌检测领域中获得了显著的重视
有Li
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2024-02-03 09:19
cnn
人工智能
机器学习
深度学习有何新进展
例如,
卷积神经网络
(CNN)在图像处理领域取得了巨
小狗蛋ing
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2024-02-03 09:06
鸿蒙
开源软件
计算机视觉-风格迁移
如何使用
卷积神经网络
,自动将一个图像中的风格应用在另一图像之上,即风格迁移(styletransfer)。这里我们需要两张输入图像:一张是内容图像,另一张是风格图像。我们
白云如幻
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2024-02-03 09:44
计算机视觉
人工智能
深度学习
深度学习的进展
深度学习的核心是神经网络,包括
卷积神经网络
(CNN)、循环神经网络(RNN)等,这些网络通过不断地学习和优化,逐渐提高对输入数据的理解和处理能力。深度学习的应用范围十分广泛
佛系爱学习
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2024-02-03 07:16
深度学习
人工智能
时间序列预测 —— TCN模型
时间序列预测——TCN模型
卷积神经网络
(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)在图像处理等领域取得了显著的成就,一般认为在处理时序数据上不如RNN模型,而TCN(TemporalConvolutionalNetwork
Persist_Zhang
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2024-02-03 06:55
Python
数据分析
传感数据
深度学习
cnn
神经网络
【技术综述】图像与CNN发家简史,集齐深度学习三巨头
提起
卷积神经网络
,我们总会从LeNet5开始说起,但是LeNet5不是起点也不是终点,这一期扒一下图像和CNN的发家历史。01图像1.1什么是图像人们睁眼看世界,看的就是图像。
城市中迷途小书童
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2024-02-03 06:36
深度学习入门笔记(七)
卷积神经网络
CNN
卷积神经网络
就是对上述过程的程序实现。7.1卷积卷积在
卷积神经网络
中的主要作用是提取图片的特征,同时保留原来图片中各个像素的相对位置(空间)关系。
zhanghui_cuc
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2024-02-03 03:03
深度学习笔记
深度学习
笔记
cnn
深度学习之图像分类
下面回顾一下深度学习在图像分类上的发展历程:LeNet-5在1998年,YannLeCun等人设计的第一个
卷积神经网络
(CNN)模型LeNet-5,为图像分类领域打开了一个新的门。
kadog
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2024-02-03 01:11
深度学习
人工智能
计算机视觉
神经网络
生成对抗网络
cnn
基于stm32F4
卷积神经网络
手写数字识别项目
加我微信hezkz17可以申请加入嵌入式人工智能技术研究开发交流答疑群,赠送企业嵌入式AI图像理解/音/视频项目核心开发资料1采用CNNBP反向传播算法更新权重系数2原理解析3实现策略训练与识别分离,先在电脑上训练好CNNBP神经网络的模型,然后再移植到stm32单片机上
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)
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2024-02-03 01:35
AI深度学习理论与实践研究
神经网络
音频
人工智能
算法
故障诊断 | 一文解决,CNN-LSTM
卷积神经网络
-长短期记忆神经网络组合模型的故障诊断(Matlab)
效果一览文章概述故障诊断|一文解决,CNN-LSTM
卷积神经网络
-长短期记忆神经网络组合模型的故障诊断(Matlab)模型描述CNN-LSTM模型是一种结合了
卷积神经网络
(ConvolutionalNeuralNetwork
机器学习之心
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2024-02-03 01:26
故障诊断
CNN-LSTM
卷积神经网络
长短期记忆神经网络
组合模型
故障诊断
深度学习之循环神经网络
前言
卷积神经网络
CNN在图象处理领域起到了重要的作用,在自然语言处理中还要看循环神经网络RNN,RNN对具有序列特性的数据非常有效,它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息.为什么要发明循环神经网络我们先来看一个
懒猫gg
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2024-02-02 22:19
机器学习
深度学习
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循环神经网络
【深度学习】从0完整讲透深度学习第2篇:TensorFlow介绍和基本操作(代码文档已分享)
具体包括:TensorFlow的数据流图结构,神经网络与tf.keras,
卷积神经网络
(CNN)
程序员一诺
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2024-02-02 22:09
python笔记
深度学习
人工智能
深度学习
tensorflow
人工智能
YOLOv5算法进阶改进(14)— 即插即用的动态卷积之ODConv | 助力涨点
动态卷积(DynamicConvolution)是一种用于目标检测的
卷积神经网络
模块,其中ODConv(ObjectDetectionConvolution)是其一种具体实现。
小哥谈
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2024-02-02 22:24
YOLOv5:从入门到实战
计算机视觉
人工智能
深度学习
YOLO
机器学习
目标检测
卷积神经网络
卷积神经网络
基本架构
卷积神经网络
,主要特点:卷积运算操作。
冉然_7236
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2024-02-02 19:15
基于
卷积神经网络
模型开发构建国内大规模鸟类图像识别分析系统
鸟类图像数据相关的开发实践在我们前面的博文中有不少项目实践,感兴趣的话可以自行移步阅读:《基于轻量级YOLOv5模型开发构建200种鸟类细粒度检测识别分析系统》《基于轻量级YOLOv5开发构建鸟类检测识别分析系统》《基于轻量级神经网络GhostNet开发构建的200种鸟类细粒度识别分析系统》前面这些相关的实践大都是基于同一批的数据集开发构建的,另外,鸟类数据的采集大都来自于国外,那么对于我们国内的
Together_CZ
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2024-02-02 16:40
人工智能
深度学习
大创项目推荐 题目:基于深度学习的图像风格迁移 - [
卷积神经网络
机器视觉 ]
文章目录0简介1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0简介优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于深度学习
卷积神经网络
的花卉识别该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向
laafeer
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2024-02-02 13:06
python
互联网加竞赛 基于深度学习的动物识别 -
卷积神经网络
机器视觉 图像识别
文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建
卷积神经网络
5.3tensorflow
Mr.D学长
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2024-02-02 09:38
python
java
计算机设计大赛 深度学习 python opencv 火焰检测识别 火灾检测
文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3
卷积神经网络
3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数:3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现
卷积神经网络
4YOLOV54.1
iuerfee
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2024-02-02 07:17
python
Matlab:利用1D-CNN(一维
卷积神经网络
),分析高光谱曲线数据或时序数据
1DCNN简介:1D-CNN(一维
卷积神经网络
)是一种特殊类型的
卷积神经网络
,设计用于处理一维序列数据。这种网络结构通常由多个卷积层和池化层交替组成,最后使用全连接层将提取的特征映射到输出。
foddcusL
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2024-02-02 06:59
深度学习
试验数据分析
matlab
cnn
算法
【机器学习 & 深度学习】
卷积神经网络
简述
个人主页:为梦而生~关注我一起学习吧!专栏:机器学习欢迎订阅!相对完整的机器学习基础教学!⭐特别提醒:针对机器学习,特别开始专栏:机器学习python实战欢迎订阅!本专栏针对机器学习基础专栏的理论知识,利用python代码进行实际展示,真正做到从基础到实战!往期推荐:【机器学习基础】一元线性回归(适合初学者的保姆级文章)【机器学习基础】多元线性回归(适合初学者的保姆级文章)【机器学习基础】决策树(
为梦而生~
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2024-02-02 05:02
机器学习
深度学习
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
cnn
计算机视觉
自然语言处理
【Python基础 & 机器学习】Python环境搭建(适合新手阅读的超详细教程)
带你感受真实的机器学习深度学习:现代人工智能的主流技术介绍python网络爬虫从基础到实战:Python的主流应用领域之一,也可以与人工智能领域相结合的技术往期推荐:【机器学习&深度学习】神经网络简述【机器学习&深度学习】
卷积神经网络
简述
为梦而生~
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2024-02-02 05:00
机器学习python实战
python
机器学习
开发语言
人工智能
数据挖掘
pycharm
DeiT
仅用一台8-GPU的服务器对DeiT模型进行3天训练,就在ImageNet基准测试中达到了84.2%的top-1准确率,并且训练阶段未使用任何外部数据,该结果可以与顶尖的
卷积神经网络
(CNN)媲美。
Valar_Morghulis
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2024-02-01 17:38
故障诊断 | 一文解决,CNN-SVM
卷积神经网络
-支持向量机组合模型的故障诊断(Matlab)
效果一览文章概述故障诊断|一文解决,CNN-SVM
卷积神经网络
-支持向量机组合模型的故障诊断(Matlab)模型描述
卷积神经网络
(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)和支持向量机
机器学习之心
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2024-02-01 14:01
故障诊断
CNN-SVM
卷积神经网络-支持向量机
故障诊断
组合模型
深度学习中的各种数据增强
引言随着深度学习在计算机视觉的广泛应用,以
卷积神经网络
为代表的深度学习模型取得了突破性的进展。
一枚爱吃大蒜的程序员
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2024-02-01 14:06
人工智能
python
深度学习
神经网络
自然语言处理
计算机视觉
深度学习中的各种数据增强方法大全
随着深度学习在计算机视觉的广泛应用,以
卷积神经网络
为代表的深度学习模型取得了突破性的进展。
程序员奇奇
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2024-02-01 14:35
深度学习
人工智能
数据增强
大创项目推荐 题目:基于深度学习的中文汉字识别 - 深度学习
卷积神经网络
机器视觉 OCR
文章目录0简介1数据集合2网络构建3模型训练4模型性能评估5文字预测6最后0简介优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于深度学习的中文汉字识别该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!更多资料,项目分享:https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1数据集合学长手有3755个汉字(一级字库)的印刷体图像数据集,我们可以利用它们进行接下来的375
laafeer
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2024-02-01 11:02
python
【计算机视觉】万字长文详解:
卷积神经网络
一、计算机视觉概述如果输入层和隐藏层和之前一样都是采用全连接网络,参数过多会导致过拟合问题,其次这么多的参数存储下来对计算机的内存要求也是很高的解决这一问题,就需要用到——
卷积神经网络
这是一种理解卷积的角度
Yaoyao2024
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2024-02-01 09:50
cnn
计算机视觉
人工智能
应用keras建立ANN模型.
它提供了一系列高层次的构建模块,可以快速创建各种类型的神经网络模型,如全连接神经网络、
卷积神经网络
和循环神经网络等。K
取名真难.
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2024-02-01 07:34
机器学习
keras
人工智能
深度学习
python
机器学习
大创项目推荐 题目:基于深度学习的人脸表情识别 -
卷积神经网络
大创项目推荐 代码
文章目录0简介1项目说明2数据集介绍:3思路分析及代码实现3.1数据可视化3.2数据分离3.3数据可视化3.4在pytorch下创建数据集3.4.1创建data-label对照表3.4.2重写Dataset类3.4.3数据集的使用4网络模型搭建4.1训练模型4.2模型的保存与加载5相关源码6最后0简介优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于深度学习的人脸表情识别该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学
laafeer
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2024-02-01 07:29
python
计算机设计大赛 深度学习 python opencv 动物识别与检测
文章目录0前言1深度学习实现动物识别与检测2
卷积神经网络
2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现
卷积神经网络
3YOLOV53.1网络架构图3.2
iuerfee
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2024-02-01 07:59
python
深度学习之循环神经网络 (基础)
循环神经网络简称为RNN,(之前讲到的
卷积神经网络
简称为CNN)。以前我们在使用全链接网络的时候,我们将这种网络叫做Dense或者是Deep。Dense链接指的是全链接的。
丘小羽
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2024-02-01 02:04
pytorch
深度学习
rnn
人工智能
Advanced CNN
文章目录回顾GoogleNetInception1*1卷积Inception模块的实现网络构建完整代码ResNet残差模块ResedualBlock残差网络的简单应用残差实现的代码练习回顾这是一个简单的线性的
卷积神经网络
然而有很多更为复杂的
卷积神经网络
chairon
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2024-01-31 22:02
PyTorch深度学习实践
cnn
深度学习
人工智能
pytorch
神经网络
深度学习|Keras识别MNIST手写数字(CNN)
方法:这次使用的方法为
卷积神经网络
(CNN)。
卷积神经网络
通过卷积层,池化层来做特征的提取,最后再连上全连接网络。卷积层卷积层就是通过多个filter来生成多张图片,其运算如图所示。
罗罗攀
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2024-01-31 17:40
故障诊断 | 一文解决,CNN
卷积神经网络
故障诊断(Matlab)
文章目录效果一览文章概述专栏介绍源码设计参考资料效果一览文章概述故障诊断|一文解决,CNN
卷积神经网络
故障诊断(Matlab)专栏介绍订阅【故障诊断】专栏,不定期更新机器学习和深度学习在故障诊断中的应用
机器学习之心
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2024-01-31 15:09
#
CNN卷积神经网络
故障诊断
CNN卷积神经网络
故障诊断
使用Linux服务器的详细方法:进行文件上传下载以及使用服务器运行python程序
目前刚接触算法半年,模型也逐渐地从logistic回归到3D
卷积神经网络
,复杂度不断地增加,我的低配可爱小Macpro已经不能支撑我的数据训练了,于
睡不醒的小胖子
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2024-01-31 11:16
数据处理
python环境
服务器
大数据
tensorflow
数据挖掘
机器学习
深度学习
深度学习之
卷积神经网络
这训练量是很惊人的.
卷积神经网络
使用权值共享网络结构,降低了网络模型的复杂度,减少了权值的数量。卷积网络的“前世今生”卷积网络是一个生物神经网络.其的结论来源于一只猫.D.H.Hubel和T.N.Wi
懒猫gg
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2024-01-31 10:35
机器学习
深度学习
cnn
卷积神经网络
残差神经网络
深度学习(7)--
卷积神经网络
项目详解
一.项目介绍:用Keras工具包搭建训练自己的一个
卷积神经网络
(Simple_VGGNet,简单版VGGNet),用来识别猫/狗/羊三种图片。
GodFishhh
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2024-01-31 10:32
深度学习
深度学习
cnn
人工智能
basic CNN
文章目录回顾
卷积神经网络
卷积卷积核卷积过程卷积后图像尺寸计算公式:代码padding代码Stride代码MaxPooling代码一个简单的
卷积神经网络
用
卷积神经网络
来对MINIST数据集进行分类如何使用
chairon
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2024-01-31 09:40
PyTorch深度学习实践
pytorch
卷积
CNN
python
深度学习
DeepSORT算法实现车辆和行人跟踪计数和是否道路违规检测(代码+教程)
DeepSORT算法通过首先使用目标检测算法来识别出场景中的车辆和行人,然后使用
卷积神经网络
(CNN)来提取物体的特征。
毕设阿力
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2024-01-31 09:08
算法
yolov8+多算法多目标追踪+实例分割+目标检测+姿态估计
它使用了深度
卷积神经网络
,能够快速而准确地检测图像中的多个目标。相比于传统的目标检测方法,YOLOv8具有更高的检测速度和更好的性能。其次,YOLO
毕设阿力
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2024-01-31 09:06
计算机视觉
YOLO
目标检测
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