E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
#常见嵌入式问题归纳
MATLAB的function函数的使用
在工程应用中,我们经常会遇到算法的计算较为复杂,很多算法的过程重复次数过多的
问题
,针对这个
问题
我们可以考虑使用function函数简化代码编写的工作量。
晚风微凉~
·
2025-03-23 20:44
matlab
开发语言
nvm管理多版本node,nvm 配置国内镜像,npm配置国内镜像
安装nvm配置nvm国内镜像nvm常用命令npm配置国内镜像:淘宝镜像nrm源管理命令:可以不用实际项目中会遇到的
问题
前言公司多个项目需要配置不同版本的node,按照传统方式一直切换下载安装不同版本的node
奇纳尼
·
2025-03-23 20:13
npm
前端
node.js
基于 STC89C52 的智能秒表
引言秒表作为一种
常见
的计时工具,在体育赛事、实验测量等众多场景中有着广泛应用。随着电子技术的发展,基于单片机的智能秒表凭借其高精度、多功能等优势逐渐取代传统机械秒表。
@小张要努力
·
2025-03-23 20:42
单片机
stm32
51单片机
proteus
mcu
c++
c语言
Node.js 包管理配置文件详解:package.json、npmrc、package-lock.json 全面解析
项目的核心配置文件示例:完整的package.json配置关键字段解析2.package-lock.json:锁定依赖版本示例:部分package-lock.json作用如果package-lock.json出现
问题
还是鼠鼠
·
2025-03-23 19:09
node.js
node.js
json
javascript
前端
vscode
Python 错误处理
在操作系统提供的调用中,返回错误码非常
常见
。比如打开文件的函数open(),成功时返回文件描述符(就是一个整数),出错时返回-1。
赔罪
·
2025-03-23 19:39
Python
系统学习
python
开发语言
第十七章:Future Directions_《C++ Templates》notes
FutureDirections核心重难点:示例代码:设计题多选题答案设计题详解核心重难点:泛型非类型模板参数允许任意类型作为非类型模板参数(如template)需解决类型推导和链接
问题
编译期控制流constexprif
郭涤生
·
2025-03-23 19:07
c/c++
c++
开发语言
笔记
《AI大模型趣味实战 》第8集:多端适配 个人新闻头条 基于大模型和RSS聚合打造个人新闻电台(Flask WEB版) 2
在信息爆炸的时代,如何高效获取和筛选感兴趣的新闻内容成为一个现实
问题
。
带娃的IT创业者
·
2025-03-23 19:37
AI大模型趣味实战
人工智能
flask
前端
访问者模式【行为模式C++】
访问者模式主要解决的是数据与算法的耦合
问题
,尤其是在数据结构比较稳定,而算法多变的情况下。
GoWjw
·
2025-03-23 19:06
设计模式
访问者模式
SMT焊接
常见
的工艺缺陷
本来介绍了
常见
的工艺缺陷。一.贴片式元器件竖立原理:元器件两端的湿润力不平衡,引发了元器件两端的力矩不平衡,从而导致与激情发生竖立。
沙滩小绵羊
·
2025-03-23 19:05
嵌入式硬件
【论文复现】——基于SIFT特征点结合ICP的点云配准方法
目录一、论文概述二、代码实现三、结果展示1、初始位置2、配准结果四、实验心得一、论文概述 在点云配准过程中,针对迭代最近点(ICP)算法对点云初始位置依赖性强且迭代速度慢的
问题
,提出一种基于尺度不变特征变换
点云侠
·
2025-03-23 19:35
点云配准专题
开发语言
计算机视觉
算法
3d
c++
RK3588开发笔记-DDR4降频实战与系统稳定性优化
变频原理与工具准备1.1DDR变频机制1.2工具链配置二、DDR降频操作步骤2.1找到RK3588DDR默认bin文件2.2修改DDRbin文件频率三、进阶优化与调试3.1温控策略调整3.2电源设计优化四、
常见
问题
与解决方案总结前言
flypig哗啦啦
·
2025-03-23 19:04
RK3588
DDR
【分治法】最接近点对
问题
C++(附代码分析及实例)
问题
描述给定平面上n个点,找其中的一对点,使得在n个点组成的所有点对中,该点对间的距离最小
问题
分析先考虑一下一维情况下,取中间某个点m,将所有点划分为两个集合,递归的找出左右集合的最接近点对,最后再和最靠近点
haaaaaaarry
·
2025-03-23 19:34
算法设计与分析
算法
[开题报告]Springboot高校图书管理系统设计与实现lq627计算机毕业设计
图书管理系统的设计与实现成为了解决这一
问题
的关键。通过引入计算机技术和信息管理系统,可以提高图书馆的管理效率和服务质量,为读者提供更便捷、高效的借阅体验。研究意义:图书管理系统
卓越计算机毕设
·
2025-03-23 19:33
课程设计
网络不可达
导致此
问题
原因较多,我只针对一种情况进行讨论,如果和文中症状不同,另寻他处,或者死马当活马医(?)
shenmu84
·
2025-03-23 19:32
网络
服务器
运维
零基础入门机器学习:用Scikit-learn实现鸢尾花分类
目的:明确机器学习解决什么
问题
,建立学习信心。机器学习定义:让计算机从数据中自动学习规律(如分类鸢尾花品种)。为什么选鸢尾花数据集:数据量小、特征明确,适合教学演示。
藍海琴泉
·
2025-03-23 19:31
机器学习
scikit-learn
分类
【机器学习】机器学习工程实战-第3章 数据收集和准备
上一章:第2章项目开始前文章目录3.1关于数据的
问题
3.1.1数据是否可获得3.1.2数据是否相当大3.1.3数据是否可用3.1.4数据是否可理解3.1.5数据是否可靠3.2数据的
常见
问题
3.2.1高成本
腊肉芥末果
·
2025-03-23 18:28
机器学习工程实战
机器学习
人工智能
python processpoolexecutor_Python多进程解决方案multiprocessing ProcessPoolExecutor
作为一门胶水语言,Python毫不意外,也可以利用多线程和多进程处理并发
问题
,但是多线程由于GIL的存在,起作用范围大打折扣,仅限于在IO等场景可以发挥点作用。
weixin_39599046
·
2025-03-23 18:58
python
集成学习(随机森林)
目录一、集成学习概念二、Bagging集成原理三、随机森林四、例子(商品分类)一、集成学习概念集成学习通过建⽴⼏个模型来解决单⼀预测
问题
。它的⼯作原理是⽣成多个分类器/模型,各⾃独⽴地学习和作出预测。
herry57
·
2025-03-23 18:24
数学建模
大数据
随机森林
集成学习
新需求如何实现
我会结合产品管理和项目管理的双重逻辑,采用以下结构化流程,确保需求既能满足用户价值,又能高效落地:一、需求澄清与价值验证(NPDP核心逻辑)需求背景挖掘与需求提出方(用户/业务/领导)深度沟通,明确:痛点场景:需求解决的具体
问题
火火PM打怪中
·
2025-03-23 18:24
考公笔记
笔记
echart绘制海南地图时增加南海诸岛显示(现成geojson数据)
使用场景:产品经理要求展示海南地图时,需要显示南海诸岛;
问题
:南海诸岛在中国地图上的显示,是echart在mapName=‘china’时,默认fix进去。
火火PM打怪中
·
2025-03-23 18:54
工作中的问题
【Linux 下的 bash 无法正常解析, Windows 的 CRLF 换行符
问题
导致的】
文章目录报错原因:解决办法:方法一:用`dos2unix`修复方法二:手动转换换行符方法三:VSCode或其他编辑器手动改总结这个错误很
常见
,原因是你的wait_for_gpu.sh脚本文件格式不对,具体来说是
待磨的钝刨
·
2025-03-23 18:53
linux
bash
windows
解决loguru在multiprocessing并发场景下子线程日志无法记录到文件
问题
logger对象在创建时必须从父进程传递给子进程才能记录日志,有两种传递方式:第一种:通过类定义一个日志变量,然后外部传入logger对象来记录日志。#workers_a.pyclassWorker:_logger=None@staticmethoddefset_logger(logger_):Worker._logger=logger_defwork(self,x):self._logger.i
dkgee
·
2025-03-23 18:52
python
开发语言
APP开发小程序开发
常见
的用户通知有哪些形式?
在当今数字化时代,APP和小程序已成为我们生活中不可或缺的一部分。无论是购物、社交还是获取各种服务,它们都极大地便利了我们的生活。而有效的用户通知系统则是APP和小程序运营的关键环节。它如同一条无形的纽带,连接着应用与用户。及时准确地通知用户订单状态、活动信息等重要内容,能极大地提升用户体验。了解不同的通知方式及其优缺点,可以帮助开发者和运营者更好地与用户互动,提高用户的参与度和留存率,让APP和
Haibakeji
·
2025-03-23 18:51
uni-app
微信小程序
软件需求
物联网
团队开发
【机器学习】机器学习工程实战-第2章 项目开始前
上一章:第1章概述文章目录2.1机器学习项目的优先级排序2.1.1机器学习的影响2.1.2机器学习的成本2.2估计机器学习项目的复杂度2.2.1未知因素2.2.2简化
问题
2.2.3非线性进展2.3确定机器学习项目的目标
腊肉芥末果
·
2025-03-23 18:21
机器学习工程实战
机器学习
人工智能
conda将python低版本环境升级到高版本
conda将python低版本环境3.7.16升级到高版本3.81.激活你的Conda环境2.升级Python版本3.验证升级4.处理依赖
问题
5.测试环境注意事项可以将Conda环境中的Python版本从
dkgee
·
2025-03-23 18:51
conda
python
开发语言
如何解决Windows系统中文件或文件夹被占用无法删除的
问题
?
前言在使用Windows系统时,我们经常遇到这样的
问题
:某个文件或文件夹被占用,导致无法删除、重命名或移动。这种情况下,通常是因为该文件被某个正在运行的程序或系统进程占用。
李少兄
·
2025-03-23 17:20
宝藏技巧
windows
DeepSeek 如何处理多模态数据(如文本、图像、视频)?
不仅学会如何编程,还将学会如何将AI技术应用到实际
问题
中,为您的职业生涯增添一笔宝贵的财富
借雨醉东风
·
2025-03-23 17:50
人工智能
Python知识分享第十四天
”"1.面向对象相关概述概述面向对象是一种编程思想强调的是以对象为基础完成的各种操作它是基于面向过程的扩展Python中是同时支持面向对象和面向过程这两种编程思想的思想特点更符合人们的思考习惯把复杂的
问题
简单化把人们
闵少搞AI
·
2025-03-23 17:19
python
开发语言
pythontype函数使用_Python astype(np.float)函数使用方法解析
那么
问题
来了,取出的数据代入公式进行计算的时候,就会类型不符,这是就用到astype(np.float)代码如下importpymysqlim
weixin_39870238
·
2025-03-23 17:49
pythontype函数使用
深入理解 <; 和 >;:HTML 实体转义的核心指南!!!
1.符号冲突
问题
•HTML/XML标签冲突:是标签的起始和结束符(如)。若直接在文本中使用,解
小丁学Java
·
2025-03-23 17:48
积累小知识
Java
Web
html
前端
蓝桥杯备赛计划
1-2小时的蓝桥杯PythonB组冲刺日程表(持续1个月,聚焦高频考点):第一周:核心算法突破Day1(周一)学习重点:动态规划(01背包
问题
)学习资源:AcWing《蓝桥杯辅导课》第8讲(背包
问题
模板
laitywgx
·
2025-03-23 17:47
蓝桥杯
职场和发展
机器学习怎么做特征工程
数据质量差:原始数据常有缺失、噪声、不一致
问题
(如年龄列混入“未知”)。模型限制:算法无法直接理解原始数据(如文本、日期需要数值化)。提升效果:好特征能显著提升模型性能(准确率提升10%~5
全栈你个大西瓜
·
2025-03-23 17:47
人工智能
机器学习
人工智能
特征工程
数据预处理
特征变换
特征降维
特征构造
When Large Language Models Meet Speech: A Survey on Integration Approaches
集成方法基于文本的集成:通过级联集成、LLM重打分和LLM生成式错误纠正等方式,利用文本作为LLMs的输入和输出,处理语音相关任务,但存在信息损失和准确性与多样性平衡的
问题
。基于潜在表示的集成:
UnknownBody
·
2025-03-23 17:46
LLM
Daily
Survey
Paper
语言模型
人工智能
自然语言处理
【机器学习】机器学习四大分类
适用于分类和回归
问题
。主要算法:分类(Classification):逻辑回归(LogisticRegression)支持向量机(SVM)朴素贝叶斯(NaïveBa
藓类少女
·
2025-03-23 17:16
机器学习
机器学习
分类
人工智能
【广度优先搜索】1995: 细胞 cell
题目描述【
问题
描述】一矩形阵列由数字0到9组成,数字1到9代表细胞,细胞的定义为沿细胞数字上下左右还是细胞数字为同一细胞,求所给矩形阵列的细胞个数。如下阵列有4个细胞。
呱呱呱~
·
2025-03-23 17:45
宽度优先
算法
蓝桥杯备赛Day12 动态规划1基础
动态规划动态规划基础动态规划将复杂
问题
分解成很多重叠的子
问题
,再通过子
问题
的解得到整个
问题
的解分析步骤:确定状态:dp[i][j]=val,“到第i个为止,xx为j的方案数/最小代价/最大价值”状态转移方程
爱coding的橙子
·
2025-03-23 17:45
蓝桥杯
蓝桥杯
动态规划
c++
算法
编程内容简述!
常见
的编程语言有:Python:简单易学,适用于数据分析、人工智能、网页开发等。JavaScript:网页开发中不可或缺的语言,用于动态网页和前端开发。Jav
恶霸不委屈
·
2025-03-23 17:14
开发语言
青少年编程
汇编
java
python
应用程序编程接口API的类型与结构
目录API的主要类型API的组成部分API的作用和优势使用API的例子如何使用API总结API的主要类型WebAPI:这是最
常见
的一种API类型,通常用于通过网络与远程服务器进行通
恶霸不委屈
·
2025-03-23 17:14
API
程序人生
OCR识别
常见
开源库
OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别)技术是一种将印刷体或手写文字转化为可编辑文本的技术。亦即将图像中的文字进行识别,并以文本的形式返回。做OCR有很多库可以使用。免费开源库有:Tesseract,PaddleOCR。商业付费OCR有:腾讯云OCR,阿里云OCR。下面分别介绍。准确识别的前提是找到正确的字体进行训练,字体很重要,要覆盖所有识别的场景。Tess
yxfamyself
·
2025-03-23 17:44
计算机视觉
opencv
【图像去噪】论文精读:CVPR 2025 | DnLUT: Ultra-Efficient Color Image Denoising via Channel-Aware Lookup Tables
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、
问题
汇总
十小大
·
2025-03-23 16:41
图像去噪
深度学习
计算机视觉
人工智能
图像处理
论文阅读
论文笔记
环形链表判断、入环
问题
问题
是:给定一个链表的头节点head,返回链表开始入环的第一个节点。如果链表无环,则返回null。
学习编程的gas
·
2025-03-23 16:40
链表
数据结构
Windows下重叠I/O模型
目录一.Windows下重叠I/O模型二.重叠模型的优点三.重叠模型的基本原理五、实现重叠模型的步骤六.客户端情况的注意事项七.已知
问题
原文链接:https://blog.csdn.net/zhongguoren666
智驾
·
2025-03-23 16:10
Windows开发
windows开发
重叠IO模型
TSL 和 SSL 是什么?它们有何关系?
问题
:SSL3.0及早期版本存在严重安全漏洞(如POODLE攻击),目前已被现
恶霸不委屈
·
2025-03-23 16:09
网络
服务器
运维
HarmonyOS Next 应用性能优化实战
主要作为技术分享与交流载体,难免错漏,欢迎各位同仁提出宝贵意见和
问题
,以便共同进步。本文为原创内容,任何形式的转载必须注明出处及原作者。
SameX-4869
·
2025-03-23 16:37
harmonyos
性能优化
华为
HarmonyOS Next 企业级移动办公应用构建
主要作为技术分享与交流载体,难免错漏,欢迎各位同仁提出宝贵意见和
问题
,以便共同进步。本文为原创内容,任何形式的转载必须注明出处及原作者。
SameX-4869
·
2025-03-23 16:07
harmonyos
华为
大数据技术实战---项目中遇到的
问题
及项目经验
问题
导读:1、项目中遇到过哪些
问题
?2、Kafka消息数据积压,Kafka消费能力不足怎么处理?3、Sqoop数据导出一致性
问题
?4、整体项目框架如何设计?
一个“不专业”的阿凡
·
2025-03-23 16:05
大数据
抗积分饱和(Anti-Windup)
常见
的处理方法
抗积分饱和(Anti-Windup)是PID控制中防止积分项在输出受限时过度累积的关键技术。以下是主要方法及其实现步骤:1.积分限幅(IntegralClamping)原理:直接限制积分项的最大/最小值。实现:integral=max(min(integral+error*dt,integral_max),integral_min)优点:简单易实现。缺点:需合理设置限幅值,可能影响动态性能。2.积
鹿屿二向箔
·
2025-03-23 16:04
控制算法
Agent、RAG、LangChain的概念及作用
例如,在客服问答场景中,Agent可以根据用户的
问题
,规划出需要查
北极冰雨
·
2025-03-23 16:04
大模型
人工智能
安卓 vs iOS 文件系统深度解析:开放自由与封闭安全的终极博弈
本文将通过技术细节对比、真实场景案例、用户操作指南,深度剖析两大系统的核心设计,回答一个关键
问题
:谁的设计更能平衡自由与安全?
jingling1007
·
2025-03-23 15:33
Android
android
ios
安全
安全性测试
鸿蒙NEXT开发【崩溃监测实践】开发运维
崩溃率作为衡量应用质量的重要指标之一,监测崩溃点,解决崩溃
问题
,对维护应用的稳定性有着诸多方面的意义:用户体验:崩溃会直接影响用户体验,操作程序时突然Crash,可能导致用户不再打开应用、卸载应用。
沙人防火历飞雨
·
2025-03-23 15:03
开发日常
harmonyos
运维
华为
鸿蒙
鸿蒙系统
性能优化
上一页
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他