#Android与H5

深度学习 bert与Transformer的区别联系

理解这两者之间的区别与联系有助于更好地掌握它们在NLP任务中的应用。TransformerTransformer是一种特定的深度学习模型架构，由Vaswani等人在2017年的论文《Attenti
Humingway·2025-03-14 03:14

vue面试题

一、mvc与mvvm的区别俩者都为开发架构，，后端用的比较多的是mvc，前端则是mvvm，移动端俩者都有。MVC是包括view视图层、controller控制层、model数据层。
阡陌路人·2025-03-14 03:44

2024年最全Python逆向进阶：Web逆向私单_逆向工程能接爬虫私活吗(1)

可直接白瓢三天~↓↓↓文末的这个名片直接找我，直接参加即可↓↓↓这是一套专讲爬虫与反爬虫攻防的实战特训，迄
2401_84692110·2025-03-14 03:14

STL之vector类的模拟实现

博客主页：C-SDN花园GGbond⏩文章专栏：玩转c++目录1.vector的成员变量2.vector的成员函数2.1.vector的迭代器2.2.vector的初始化与销毁2.2.1.构造函数与拷贝构造
C-SDN花园GGbond·2025-03-14 03:14

2024年Python逆向进阶：Web逆向私单_逆向工程能接爬虫私活吗(2)

可直接白瓢三天~↓↓↓文末的这个名片直接找我，直接参加即可↓↓↓这是一套专讲爬虫与反爬虫攻防的实战特训，迄
2301_82243558·2025-03-14 03:13

计算机操作系统进程（3）

系列文章目录第二章：进程的描述与控制文章目录系列文章目录前言一、进程同步的基本概念：二、临界资源：总结前言前面我们学习了进程的定义和特征，进程状态的转换，接下来我们开始学习我们最重要的一点也是相对最难的一点
脑子慢且灵·2025-03-14 03:13

深入浅出Spring AOP：面向切面编程的实战与解析

导语SpringAOP（面向切面编程）作为Spring框架的核心特性之一，提供了强大的横切关注点处理能力，使得开发者能够更好地解耦系统架构，将非功能性需求（如日志记录、事务管理、权限控制等）从主业务逻辑中抽离出来，实现模块化的交叉关注点处理。本文将带你逐步探索SpringAOP的关键技术要点及其实战应用。一、AOP基础概念在SpringAOP中，有几个基础概念对于理解和使用AOP至关重要。以下是对
小码快撩·2025-03-14 03:13

【工厂老板必看】智能切割算法帮您省 30% 原材料！附真实案例——一维下料问题算法、cad c#二次开发

现象：传统人工排料导致大量边角料，例如：某钢材厂每月因切割不合理损失15万元木材加工厂平均浪费率高达25%核心问题：无法兼顾切割数量与材料利用率人工计算耗时且容易出错二、解决方案：贪心算法和遗传算法切割优化系统技术原理
山水CAD筑梦人·2025-03-14 03:12

SpringBoot动态加载JAR包实战：实现插件化架构的终极指南

本文将手把手实现3种动态加载方案，包含可直接运行的SpringBoot代码，并深入分析类加载机制与内存泄漏预防策略。
小诸葛IT课堂·2025-03-14 03:12

TDE透明加密：免改造实现SQLServer数据库安全存储

传统防火墙与权限管理难以应对存储介质窃取、高权限滥用等风险，而安当TDE透明加密组件通过创新技术，为SQLServer数据库构建了从存储层
安 当 加 密·2025-03-14 03:42

Manus技术深度研读：AI智能体的技术突破、应用场景与未来影响

Manus技术深度研读：AI智能体的技术突破、应用场景与未来影响引言2025年3月6日，全球科技领域迎来了一款划时代的产品——Manus。
emmm形成中·2025-03-14 03:12

智能车辆控制技术：MPC与轨迹规划实战项目

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本压缩包集合了车辆转向控制与轨迹规划的MATLAB代码，包含模型预测控制（MPC）策略、MPT工具箱应用、车辆动力学模型构建、轨迹规划实现、mp-QP算法应用及MATLAB
柚木i·2025-03-14 02:11

如何设计高效的数据湖架构？

相比于传统数据仓库，数据湖能够支持结构化、半结构化和非结构化数据，同时提供更灵活的存储与计算能力。
晴天彩虹雨·2025-03-14 02:41

「基于大模型的智能客服系统」语义理解、上下文记忆与反馈机制设计

图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO
网罗开发·2025-03-14 02:10

Python与人工智能：为何它们是天作之合？

本文将探讨Python与AI之间的深度关联，并解析其背后的原因。1.Python的简洁性与可读性AI开发的核心在于快速迭代和实验，而Python以其简洁的语法和直观的代码结构著称。开发者无需
纪至训至·2025-03-14 02:10

软件服务中的 SLA 到底是什么？

这里的SLA（ServiceLevelAgreement，服务等级协议）是软件服务领域中一个非常重要的概念，定义了服务提供商与客户之间的服务标准和期望。SLA的核心在于确保服务的质量和可
路多辛·2025-03-14 02:10

Android HAL深入探索(7)hidl-gen和hidl2aidl的使用详解

前言Android系统开发中硬件抽象层（HAL），它是一组接口和数据类型的定义，用于描述硬件设备的功能和属性，从而实现硬件和软件的解耦。
一歲抬頭·2025-03-14 02:39

【 ＜一＞ 炼丹初探：JavaWeb 的起源与基础】之 JavaWeb 中的文件上传与下载：实现文件管理功能

点击此处查看合集https://blog.csdn.net/foyodesigner/category_12907601.html?fromshare=blogcolumn&sharetype=blogcolumn&sharerId=12907601&sharerefer=PC&sharesource=FoyoDesigner&sharefrom=from_link一、文件上传：从“拖拽”到“入库
Foyo Designer·2025-03-14 02:38

如何在Android中实现SQLite数据库操作

在Android中实现SQLite数据库操作通常涉及以下几个步骤：创建数据库助手类、定义数据库表结构、执行SQL查询和更新操作等。
Java资深爱好者·2025-03-14 02:38

AI代理技术演进：Monica AI与Manus技术架构深度剖析

一、AI代理技术生态现状2023年至2024年，AI代理（Agent）技术已从理论概念逐步进入实用阶段，形成了以思考-规划-执行为核心的新型智能范式。本文基于对技术架构、性能表现及实际应用案例的系统分析，对MonicaAI平台和Manus系统进行深度技术评估。当前AI代理技术面临四大核心挑战：思维链一致性、工具调用稳定性、多任务协调能力及错误自我纠正机制。通过对公开技术文档、API规范及实验数据的
sheep8081·2025-03-14 02:38

计算机组成原理知识点精汇（一）计算机基础知识

(5)机器以运算器为核心，输人输出设备与存储器之间的数据传送都要通过运算器。二、机器字长CPU一次操作中能够处理的数据的位数
A.sir啊·2025-03-14 02:08

2Android中的AIDL是什么以及如何使用它

一、Android中的AIDL概述AIDL（AndroidInterfaceDefinitionLanguage）是Android系统中用于定义和实现跨进程通信（IPC）接口的语言。
Java资深爱好者·2025-03-14 02:07

WPF未来展望：紧跟技术发展趋势，探索新的可能性

WPF未来展望：紧跟技术发展趋势，探索新的可能性一、前言二、WPF与.NET技术的融合发展2.1拥抱.NETCore2.2利用.NET5及后续版本的新特性三、WPF在新兴技术领域的应用拓展3.1与云计算的结合
xcLeigh·2025-03-14 02:06

2024上半年软考系统架构设计师论文--模型驱动架构设计方法及其应用

然而，与硬件技术的快速进步相比，软件技术的发展相对滞后，传统的以代码为中心的软件开发方式面临生产效率、可移植性、互操作性等多方面问题。
不对法·2025-03-14 02:35

领域驱动设计（DDD）与业务驱动划分

领域驱动设计与业务驱动划分1.引言在软件开发中，架构设计直接影响系统的灵活性、可维护性和扩展性。
宋发元·2025-03-14 02:05

Android Retrofit + RxJava + OkHttp 网络请求高效封装方案

Retrofit+RxJava+OkHttp是Android开发中常用的网络请求库组合。
tangweiguo03051987·2025-03-14 02:05

电源MPPT设计步骤与难点分析

设计一个电源的最大功率点跟踪（MPPT，MaximumPowerPointTracking）系统通常用于太阳能光伏系统、风能系统等可再生能源领域，以确保从能量源（如太阳能板）中提取最大功率。以下是MPPT设计的一般步骤及其中的难点：一.MPPT设计步骤理解系统需求目标：明确系统的输入（如太阳能板的电压和电流范围）和输出需求（如负载或电池的电压要求）。环境条件：考虑温度、光照强度或风速等外部因素对功
DeepGpt·2025-03-14 01:34

信号处理抽取多项滤波的数学推导与仿真

昨天的《信号处理之插值、抽取与多项滤波》，已经介绍了插值抽取的多项滤率，今天详细介绍多项滤波的数学推导，并附上实战仿真代码。
jz_ddk·2025-03-14 01:02

单元测试方法及其运用

引言随着软件规模和复杂度的不断提升，开发人员面临着如何保证软件质量与稳定性的挑战。单元测试作为软件测试中不可或缺的一环，能够在早期发现代码中的问题，从而提高软件的可靠性。
一休哥助手·2025-03-14 01:32

Nature：OpenAI的deep research工具对科研人员有用吗？

此工具与谷歌去年12月发布的同名“深度研究”功能类似，能在短短数十分钟内完成相当于数小时的工作量。许多科学家对其撰写文献综述或整篇综述论文的能力，甚至识别知识空白的能
迪娜学姐·2025-03-14 01:31

计算机组成原理与系统结构 知识点总结-简答题3【中央处理器+Flynn分类法+指令级并行+线程级并行-多处理机】

中央处理器42.流水线中有哪三种冒险？请简述，并至少举出一种解决冒险的方法。结构冒险：需要的资源被占用（硬件资源冲突）。将指令和数据分别存储；设计指令/数据高速缓存。数据冒险：需要等待前面指令完成其读写操作。转发（旁路）；代码重排；阻塞和冒泡。控制冒险：根据前面正在执行的指令决策控制操作。静态分支预测；动态分支预测；分支延迟。Flynn分类法43.请简述Flynn分类法将计算机系统结构分成哪四类。
Geometry Fu·2025-03-14 01:31

基于CATIA VBA与Python的自动化音乐生成技术对比研究

在工程软件二次开发领域，CATIA也可以许多另类的玩法。通过CATIA自带的VBA可以演奏歌曲，但实际效果往往差强人意。为了进一步优化实际演奏效果，本文以自动生成林宥嘉《说谎》钢琴前奏旋律为案例，探讨两种语言在多媒体控制领域的技术实现差异。一、CATIAVBA实现：极简音频方案1.1技术原理PrivateDeclarePtrSafeFunctionBeepLib"kernel32"(ByValdw
Python×CATIA工业智造·2025-03-14 01:00

Python实现数据结构与算法——反转字符串

题目描述：编写一个函数，其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组char[]的形式给出。不要给另外的数组分配额外的空间，你必须原地修改输入数组、使用O(1)的额外空间解决这一问题。你可以假设数组中的所有字符都是ASCII码表中的可打印字符。示例1：输入：["h","e","l","l","o"]输出：["o","l","l","e","h"]示例2：输入：["H","a"
Mantana·2025-03-14 01:30

单片机的历史与发展

单片机（MCU）的发展历程贯穿了从微型计算机雏形到高度集成化智能芯片的技术演进，其历史可分为以下关键阶段：一、萌芽与探索（1971-1976）这是一个从微处理器到单片机的阶段。
二年级程序员·2025-03-14 01:59

异或和之和 第十四届蓝桥杯大赛软件赛省赛C/C++ 大学 A 组

https://www.lanqiao.cn/problems/3507/learning/问题描述问题分析要点1：异或运算概念异或（ExclusiveOR，简称XOR）是一种数学运算符，常用于逻辑运算与计算机中的位运算
Geometry Fu·2025-03-14 01:59

程序化广告行业（12/89）：需求方与需求方服务深度剖析

程序化广告行业（12/89）：需求方与需求方服务深度剖析大家好！一直以来，我对程序化广告行业充满了探索的热情，在不断学习的过程中积累了不少有价值的知识。
lilye66·2025-03-14 01:58

软件或互联网项目中的风险管理怎么做

其中，全面识别风险要求项目团队在项目启动前就系统地调查内外部可能影响项目进度、质量、成本及用户体验的各类风险；科学评估风险则需要借助定性与定量相结合的方法，将风险发生的概率与影响程度转化为具体数据，为风险优先级排序提供依据
·2025-03-14 00:38

从零开始大模型开发与微调：编码器的实现

从零开始大模型开发与微调：编码器的实现作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：自然语言处理，大模型，Transformer架构，编码器模块
AI天才研究院·2025-03-14 00:57

Zookeeper性能优化与调优技巧精讲

Zookeeper性能优化与调优技巧精讲1.背景介绍1.1什么是Zookeeper?ApacheZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,为分布式应用程序提供高可用性和强一致性的协调服务。
AI天才研究院·2025-03-14 00:27

从零开始：基于LLM大模型构建智能应用程序的完整指南

LLM大模型如何利用LLM大模型构建智能应用程序1.收集和准备数据2.构建LLM大模型3.集成和部署4.监测和维护使用特定于私有领域的数据增强LLM检索增强生成(RAG)数据预处理、分块和检索技术零射击与少量射击提示和指导
AI天才研究院·2025-03-14 00:27

深度掌握 ReactJS 高级概念：前端开发者必备

ReactHook深入浅出CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读这篇文章汇总了ReactJS中值得深入研究的高级概念。
·2025-03-14 00:06

QwQ-32B企业级本地部署：结合XInference与Open-WebUI使用

QwQ-32B是阿里巴巴Qwen团队推出的一款推理模型，拥有320亿参数，基于Transformer架构，采用大规模强化学习方法训练而成。它在数学推理、编程等复杂问题解决任务上表现出色，性能可媲美拥有6710亿参数的DeepSeek-R1。QwQ-32B在多个基准测试中表现出色，例如在AIME24基准上，其数学问题解决能力得分达到79.5，超过OpenAI的o1-mini。它在LiveBench、
大势下的牛马·2025-03-14 00:56

JavaScript性能优化实战

深入探讨JavaScript性能瓶颈，分享优化技巧与最佳实践：性能瓶颈DOM操作开销大：DOM操作往往是JavaScript性能的一个关键瓶颈。
仰望丨苍穹·2025-03-14 00:55

55.HarmonyOS NEXT 登录模块开发教程（九）：部署与发布

HarmonyOSNEXT登录模块开发教程（九）：部署与发布效果预览1.引言在前八篇教程中，我们介绍了HarmonyOSNEXT登录模块的整体架构、模态窗口的实现原理、一键登录页面的实现、短信验证码登录的实现
·2025-03-14 00:06

数据结构与算法——哈希表，数组加强哈希表，双链表加强哈希表

文章目录哈希表1.数组实现hash表2.双链表实现hash表哈希表key是唯一的，value可以重复哈希表和我们常说的Map（键值映射）不是同一个东西。【Map】是一个Java接口，仅声明了若干个方法，并没有给出方法的具体实现；HashMap这种数据结构根据自身特点实现了这些操作。可以说hashmap的get、put、remove等方法复杂度为O(1)，但是map接口的复杂度不一定，需要看他底层数
Book_熬夜！·2025-03-14 00:55

HarmonyOS NEXT 登录模块开发教程（七）：性能优化与最佳实践

HarmonyOSNEXT登录模块开发教程（七）：性能优化与最佳实践效果预览1.引言在前六篇教程中，我们介绍了HarmonyOSNEXT登录模块的整体架构、模态窗口的实现原理、一键登录页面的实现、短信验证码登录的实现
·2025-03-14 00:36

中信银行太原分行开展3.15金融知识进社区志愿活动

为扎实开展“我为群众办实事”实践活动，深入推进金融知识进社区工作，中信银行太原分行在第62个学雷锋纪念日到来之际，以“315消费者权益保护日”为契机，联合小店街道汾东南路社区温情开展了一场集爱心慰问、贴心服务与金融知识普及于一体的志愿服务活动
lsrsyx·2025-03-14 00:54

【harmonyOS NEXT 下的前端开发者】WAV音频编码实现

背景原文js实现封装MP4格式文件并下载中，因为近几年的技术更新与变化，一些重要的资料网站也被关停了。然而，我现
九酒6·2025-03-14 00:24

C# 三层架构与七层架构

前言学习三层的时候对于这三层有了大致的了解，但是还是说不出个一二，今天试着总结一下，将自己的知识重新梳理一遍。三层架构概念三层架构通常意义上讲的就是将整个业务应用划分为：表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）、数据访问层（DAL）。具体又分为：界面外观层、界面规则层、业务接口层、业务逻辑层、实体层、数据访问层、数据存储层共七层。为什么要分层？为了解耦，高内聚，低耦合提示三层架构指的不是一定要分三层，
bit&y·2025-03-14 00:53

Python个人学习笔记（14）：函数（匿名函数、内置函数（下）、三元表达式）

func(1,2)print(ret)代码：fn=lambdaa,b:a+bprint(fn)print(fn(12,13))结果：at0x000001E751EAAF20>25可以帮我们一句话创建函数可以与某些内置函数一起用十
NEET_LH·2025-03-14 00:23
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