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r语言手动算两个C指数p值,如何用R语言进行Pvalue显著性标记？

作者：一只想飞的喵审稿：童蒙编辑：angelica箱线图是统计学中较常见的图形之一。这篇文章将讲述如何简单比较两组或多组的平均值，且添加显著性标记。通常情况根据显著性p值的数值大小，分为四类：(1)0.01≤p<0.05，*(2)0.001≤p<0.01，**(3)0.0001≤p<0.001，***(4)p<0.0001,****接下来会讲述三种添加显著性标记的方法。方法1-手动添加1：创建数据

蒲牢森·2025-03-07 01:45

使用geom_bracket函数为指定水平箱图之间添加假设检验名称以及显著性水平p值（R语言）

使用geom_bracket函数为指定水平箱图之间添加假设检验名称以及显著性水平p值（R语言）在R语言中，我们经常使用箱图（boxplot）来可视化数据的分布和比较不同组之间的差异。

认真写代码i·2025-03-07 00:38

R语言绘图：韦恩图

在R语言中，进行韦恩分析（Venn图绘制）可以通过多个不同的包来实现，常用的包括VennDiagram、venn和ggVenn等。本文案使用ggVen

善木科研·2025-03-07 00:38

在R语言中，要在图形中添加组间p值，可以使用`geom_bracket`函数

在R语言中，要在图形中添加组间p值，可以使用geom_bracket函数。geom_bracket函数可以用来创建一个带有括号标记的图形，用于表示组间的显著性差异。

ByteWhisper·2025-03-07 00:07

R语言使用fs包的file_copy函数、dir_copy函数、link_copy函数将文件、目录、超链接从一个位置拷贝（copy）到另一个位置

R语言使用fs包的file_copy函数、dir_copy函数、link_copy函数将文件、目录、超链接从一个位置拷贝（copy）到另一个位置目录R语言使用fs包的file_copy函数、dir_copy

statistics.insight·2025-03-05 14:49

R语言使用table1包绘制（生成）三线表实战：单变量分列构建三线表、使用render参数设置显示的统计量以及换行方式、使用topclass参数自定义设置显示网络和居中对齐

R语言使用table1包绘制（生成）三线表实战：单变量分列构建三线表、使用render参数设置显示的统计量以及换行方式、使用topclass参数自定义设置显示网络和居中对齐目录R语言使用table1包绘制

statistics.insight·2025-03-05 14:49

R语言广义加性模型：使用广义线性加性模型GAMs构建logistic回归

R语言广义加性模型：使用广义线性加性模型GAMs构建logistic回归在数据分析和建模领域，广义加性模型（GeneralizedAdditiveModels，简称GAMs）是一种常用的非参数统计方法。

TechInk·2025-03-04 17:52

R语言广义加型模型（GAM）的运用例子及实现教程

文章目录步骤1：加载所需包和数据步骤2：数据预处理步骤3：拟合广义加型模型步骤4：查看模型摘要和诊断模型摘要系数估计平滑项模型质量步骤5：预测和可视化结论广义加型模型（GeneralizedAdditiveModel，简称GAM）是一种灵活的非线性建模方法，在统计学和机器学习领域被广泛应用。GAM可以用于拟合非线性关系，适用于多个预测变量之间的复杂关系，并且可以处理连续和分类变量。本教程将向您展示

Mrrunsen·2025-03-04 17:52

数据清洗与统计分析原理与代码实战案例讲解

《数据清洗与统计分析原理与代码实战案例讲解》关键词：数据清洗、统计分析、Python、R语言、数据预处理、数据分析、机器学习、大数据摘要：本文将深入探讨数据清洗与统计分析的原理，并通过丰富的实战案例展示如何在实际项目中应用这些技术

AI天才研究院·2025-03-03 19:35

2小时学懂【多元统计分析】——聚类分析（R语言）

聚类分析是一种无监督学习方法，用于将相似的观测值（或对象）分组到集群中。下面我将展示如何使用几种常见的聚类方法：K-均值（K-means）、层次聚类（HierarchicalClustering）和DBSCAN。1.K-均值聚类（K-meansClustering）K-均值是一种迭代的聚类算法，它将数据划分为K个预定义的集群。#加载需要的包library(cluster)#假设我们有一些二维数据s

木小鹿·2025-03-03 18:56

【数据分析】R语言的广义线性混合模型（GLMM）分析案例

禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍原理步骤加载R包数据下载导入数据数据预处理成对相关性GLMMs标准化数据字符向量转换成因子化变量构建模型FishesAmphibiansReptilesBirdsMammals画图总结系统信息介绍广义线性混合模型（GeneralizedLinearMixedModels,GLMM）是一种统计模型，用于分析具有非

生信学习者1·2025-03-02 11:46

R语言绘制自定义形状词云图

R语言绘制自定义形状词云图方法程序结果如下：#常规直接使用install.packages("wordcloud2")是无法进行自定义形状的词云图绘制，必须降低包的版本，使用之前的wordcloud2老版本原始包

dltan·2025-03-01 22:35

R语言绘制词云图

R语言绘制词云图词云图是一种常见的数据可视化方式，用于展示文本数据中频繁出现的词语。在R语言中，我们可以使用wordcloud包来创建精美的词云图。

后端架构小白·2025-03-01 21:31

解构R语言底层逻辑：用语言学思维进行降维打击

以我多年自学以及辅导身边同学、同事的经验来看，许多人不是学不会R语言，而是刚开始就对“编程”这两个字带有一种潜意识里面的恐惧感，然后想着编程肯定需要数学基础，自己没学过等等负面情绪。

南大小程聊科研·2025-03-01 11:57

使用Python或R语言重新拟合模型

以下分别给出使用Python和R语言完成该任务的示例代码，假设我们有一个包含被试编号、实验条件和反应时的数据，并且要拟合一个线性回归模型。

pk_xz123456·2025-02-28 05:36

R语言装环境Gcc报错以及scater包的安装

error:‘timespec_get’hasnotbeendeclaredin‘::’80|using::timespec_get;在conda的虚拟环境中升级gcc的版本condainstall-cconda-forgegcc=11gxx=11终极方法，在R的最新版本和环境下装啥都能成功！！比如beyondcell的方法的BeyondcellScoreNormalization中scater包

一穷二白到年薪百万·2025-02-27 11:11

R语言：高效数据分析和可视化的利器

R语言：高效数据分析和可视化的利器R语言是一种强大而灵活的数据分析和统计建模工具，广泛用于学术界和工业界。它提供了丰富的库和包，使得数据处理、统计分析和可视化变得更加容易和高效。

TechPr·2025-02-26 13:19

R语言：探索数据的利器

R语言：探索数据的利器R语言是一种强大而灵活的编程语言，尤其在数据科学和统计分析领域中广泛应用。作为一门开源语言，R语言拥有丰富的数据处理和可视化功能，同时支持大规模数据分析和机器学习。

ByteWhiz·2025-02-26 12:48

【R语言】在Jupyter Notebook中使用conda管理的R语言

Motivation忽然发现jupyter竟然能拿来写R，帮教授配了个环境结果g了，试了一下感觉像是conda管理包的问题，记录一下正确的步骤。步骤创建一个新conda环境condacreate-nr-kernel激活环境condaactivater-kernel安装JupyternotebookcondainstallJupyter安装Rkernel（好像下面两步可以替换为condainstal

小丫么小阿豪·2025-02-26 06:59

跨平台编程：在Conda中搭建R语言环境的终极指南

跨平台编程：在Conda中搭建R语言环境的终极指南在数据科学和统计分析领域，R语言以其强大的数据处理能力和丰富的图形表示功能而广受欢迎。

2401_85812026·2025-02-26 05:56

蓝易云 - 安装r语言在linux环境

在Linux环境下安装R语言，可以按照以下步骤进行：打开终端。使用包管理工具（如yum、apt等）安装R语言。

蓝易云·2025-02-25 01:09

R语言数据导出和导入 csv tsv xls xlsx

【R语言】Excel导出为Excel的xls、xlsx#【-------导出数据--------】write.table(data2,file="train1.xls",sep="\t",row.names

仿生bug·2025-02-23 05:52

R语言报错变数的长度不一样，需要改成元素自变量对应的名称

在进行回归，决策树等出现报错，观察数据等情况都无发现错误使用本地数据鸢尾花（yuānwěihuā）做示例，说明问题data(iris)train_sub=sample(nrow(iris),7/10*nrow(iris))trainset=iris[train_sub,]testset=iris[-train_sub,]fit1=rpart(iris$Species~.,data=trainset

仿生bug·2025-02-23 05:51

R语言安装生物信息数据库包

R语言安装生物信息数据库包在生物信息学领域，R语言是重要的数据分析工具。今天，我们就来聊聊在R语言环境下，安装生物信息数据库包（org.*.*.db）的步骤。

Bio Coder·2025-02-23 04:50

R语言关联TCGA数据库下载的RNA-SEQ数据和临床信息

刚开始学习TCGA数据处理和分析，记下来方便以后查看setwd("E:/MyData/luadRNA-SEQ-20201028")#把工作目录定位到manifest文件所在的位置manifest="gdc_manifest.2020-10-28.txt"x=read.table(manifest,header=T)#header为TRUE表示读取第一行作为变量名表格已经建好了，可以view(x)，

胖胖的胖球·2025-02-23 04:20

撰写文献必用的评价指标之DCA决策曲线

系列文章目录第一章撰写文献必用的评价指标之普通表格第二章撰写文献必用的评价指标之DCA决策曲线目录系列文章目录前言一、DCA决策曲线表现形式横轴纵轴曲线曲线解读图例二、单因素多因素分析单因素分析多因素分析三、R语言程序代码代码解释总结前言在智慧医疗中

小辉同志·2025-02-22 10:19

10-R数组

R数组数组也是R语言的对象，R语言可以创建一维或多维数组。R语言数组是一个同一类型的集合，前面我们学的矩阵matrix其实就是一个二维数组。

qwy715229258163·2025-02-22 00:23

11-R因子

R语言创建因子使用factor()函数，向量作为输入参数。

qwy715229258163·2025-02-22 00:23

R语言应用实战-基于R语言的判别分析：fisher判别法，距离判别法以及Bayers判别法（附源代码）

前言判别分析（DiscriminatAnalysis)是多变量统计分析中用于判别样本所属类型的一种统计分析法。它所要解决的问题是在一些已知研究对象用某种方法已经分成若干类的情况下确定新的样本属于已知类别的哪一类。判别分析在处理问题时，通常要给出一个衡量新样品与各已知类型接近程度的描述统计模型即判别函数，同时也指定一种判别规则，借以判定新的样本归属。以下是我为大家准备的几个精品专栏，喜欢的小伙伴可自

文宇肃然·2025-02-21 01:21

HMSC联合物种分布模型中环境变量、物种属性、系统发育、数据分层设置综合案例

在学界不同研究团队研发出不同的联合物种模型，其中由芬兰的Ovaskainen教授领导的团队研发的R语言程序包Hmsc发展势头最为强劲。Hmsc是物种群落分层模型的缩写(Hierarch

weixin_贾·2025-02-21 01:50

r语言面板数据回归_R语言之回归分析

本章为R语言回归分析之上部分，主要向读者们展示如何运用R语言完成ols(普通最小二乘)回归：简单线性回归、多项式回归、多元线性回归的语言编程示例，以及检验回归分析中统计假设的方法。

你的麦克疯·2025-02-21 01:19

【R语言数据分析】基于R语言对中、美两国GDP分析（R语言大作业）

目录一、研究意义二、数据来源三、读取数据读取数据代码运行结果截图四、数据分析绘制箱线图建立箱线图代码运行结果截图五、建立回归模型建立回归模型代码运行结果截图有关于相关系数的计算与检验六、回归分析确定回归方程七、预测中国和美国未来的GDP值、预测中国的GDP赶超美国的时间数据可视化八、总结一、研究意义GDP作为衡量一个国家经济发展的重要指标，被赋予了非常重要的意义，深刻反映着当下经济发展的现状。中美

m0_73866147·2025-02-21 00:46

R语言中的偏最小乘回归（Partial Least Squares Regression, PLSR）和判别分析（Discriminant Analysis,

R语言中的偏最小乘回归（PartialLeastSquaresRegression,PLSR）和判别分析（DiscriminantAnalysis,DA）偏最小乘回归（PartialLeastSquaresRegression

程序才子·2025-02-21 00:15

判别分析在R语言中的实现

在R语言中，我们可以使用多个包来实现判别分析，例如MASS、caret和lda等。本文将介绍如何使用R语言实现判别分析，并提供相应的源代码。安装和加载所需的包首先，我们需要安装并加载需要的R包。

FgVector·2025-02-21 00:45

R语言中的函数32：seq_along()

介绍seq_along函数在R语言中用于生成一个整数序列，其长度与给定对象的长度相同。这个函数特别有用，当你想要创建一个索引序列来遍历一个向量或列表时。

zoujiahui_2018·2025-02-19 23:36

使用R语言绘制山脊图的ggridges包

使用R语言绘制山脊图的ggridges包山脊图（ridgeplot）是一种用于可视化多个分布或变量之间关系的图表类型。在R语言中，可以使用ggridges包来创建漂亮的山脊图。

心之飞翼·2025-02-19 05:40

Anaconda3 介绍和安装

介绍Anaconda是一个开源的Python和R语言发行版，专注于数据科学、机器学习和科学计算，主要面向数据科学和机器学习领域。

gorgor在码农·2025-02-16 23:25

$ operator is invalid for atomic vectors什么意思

$"操作符是R语言中用于访问数据框(dataframe)中的列的常用操作符。但是，原子向量(atomicvector)是R中的一种基本数据类型，它是一个长度固定的向量，并且所有元素都是相同的数据类型。

滚菩提哦呢·2025-02-15 15:55

5-R循环

循环语句允许我们多次执行一个语句或语句组，下面是大多数编程语言中循环语句的流程图：R语言提供的循环类型有:repeat循环while循环for循环R语言提供的循环控制语句有：break语句Next语句循环控制语句改变你代

qwy715229258163·2025-02-14 02:56

R语言可视化散点图实战：为每一个数据点都绘制指示线段或者都不绘制、ggrepel包

R语言可视化散点图实战：为每一个数据点都绘制指示线段或者都不绘制、ggrepel包目录R语言可视化散点图（scatterplot）、为每一个数据点都绘制指示线段或者都不绘制、ggrepel包来帮忙#ggrepel

statistics.insight·2025-02-13 13:23

三菱PLC大型项目实战指南：从零基础到成功实施

掌握Ladder语言：三菱

Mountain and sea·2025-02-13 08:15

22章9节：使用 R Markdown 和 Shiny 结合R语言进行数据报告和交互式应用的创建

R语言是数据科学领域中广泛应用的编程语言之一，它的强大之处不仅在于数据分析能力，还体现在其丰富的可视化和报告生成功能上。在数据分析的过程中，生成报告、展示结果和与他人共享工作成果是非常重要的任务。

DAT｜R科学·2025-02-13 08:13

4-R判断语句

下面是大多数编程语言中典型的判断结构的一般形式：R语言提供了以下类型的判断语句：if语句if…else语句switch语句1.if语句一个if语句由一个布尔表达式后跟一个或多个语句组成。

qwy715229258163·2025-02-12 01:33

ProtoBuf 官方文档（二）- 语法指引（proto2）

此文翻译自ProtocolBuffers官方文档LanguageGuide部分翻译为意译，不会照本宣科的字字对照翻译以下为原文内容翻译语法指引（proto2）本指南介绍如何使用protocolbuffer语言来构造

n大橘为重n·2025-02-10 13:27

R语言机器学习与临床预测模型77--机器学习预测常用R语言包

R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01预测模型常用R包常见回归分析包:rpart包含有分类回归树的方法;earth包可以实现多元自适应样条回归

武昌库里写JAVA·2025-02-10 03:25

R语言文本分析天龙八部

起因，目的:前面有人对“倚天屠龙记”进行分析，我这里只是进行模仿而已。完整的文件，已经绑定了，反正读者可以找一下。案例背景小说《天龙八部》是金庸先生所著的武侠小说，也是“射雕三部曲”的前传。全书共50章，字数超过一百万字。故事发生在北宋末年，以大理国、大辽、西夏、吐蕃和北宋五国之间的纷争为背景，讲述了乔峰、虚竹、段誉三位主角的江湖恩怨和爱恨情仇。小说中融入了丰富的历史元素和深刻的人生哲理，展现了人

waterHBO·2025-02-09 15:03

ggalign：热图等复杂组合图及图形数据对齐的 ggplot2 扩展

ggalign一个R语言绘图工具ggplot2的高级扩展，它专注于在多个图形之间对齐观察值，利用vctrs包中的“numberofobservations”或NROW()函数，确保图形组织的一致性。

万木春❀·2025-02-09 13:43

R语言数据分析案例：使用R进行销售数据分析

R语言数据分析案例：使用R进行销售数据分析数据分析在现代业务决策中起着重要的作用。R语言作为一种功能强大且广泛使用的数据分析工具，为分析师提供了许多有用的功能和库。

ByteWhisper·2025-02-09 11:04

R语言如何对excel数据进行操作

在R语言中，可以使用`readxl`包来读取和操作Excel数据。

安宁ᨐ·2025-02-08 08:09

使用R语言进行数据框操作

使用R语言进行数据框操作数据框（DataFrames）是R语言中一种常用的数据结构，它类似于表格，可以用于存储和处理结构化数据。

代码创造者·2025-02-08 07:03

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