MMDetection= Cuda10.0.130 + Pytorch1.4.0 + torchvision0.5.0 + mmcv-full1.1.6 + mmdet2.5.0

1.版本选取

1. MMDetection的版本选择
   安装的时候，需要选择合适的版本，
   下载不同版本的MMDetection，从 Github 的历史版本中选择合适的版本
   https://github.com/open-mmlab/mmdetection/releases

2. 根据Cuda的版本，cudatoolkit=10.0.130，选择PyTorch 和 torchvision 的版本
   Pytorch 、torchvision 的预编译whl文件下载地址，
   https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
   可以直接下载whl文件，然后

   pip install xxx.whl
   

   或者

   pip install torch==1.4.0+cu100 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
   

   如果

   conda install pytorch torchvision 
   

   安装的torch、torchvision版本不对应，可以使用 pip 安装相应的版本

3. mmcv-full的版本
   mmcv-full的whl预编译文件地址：
   https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/index.html
   根据cuda、PyTorch的版本选择合适

2.遇到的问题

1. 报错

   ImportError: libtorch_cpu.so: cannot open shared object file: No such file or directory
   

   PyTorch=1.4.0时，mmcv-full=1.3.0时，报这个错；
                 mmcv-full=1.2.1时，不报错;
   原因：mmcv-full 版本太高，
   测试mmcv-full是否安装成功

   from mmcv.ops import RoIPool
   

2. 报错
   
   原因：mmcv-full 版本不匹配