'tensorboard'

7.Tensorboard可视化，Tensorboard的数据形式, 查看网络运行时候的数据

1.Tensorboard可以记录与展示以下数据形式：标量Scalars图片Images音频Audio计算图Graph数据分布Distribution直方图Histograms嵌入向量Embeddings2
zmjames2000·2020-08-26 16:46

Keras中神经网络可视化

1，tensorboard。详见https://github.com/tensorflow/tensorboard/blob/master/README.md。
根号四等于二·2020-08-26 16:10

pytorch调用tensorboard方法尝试

tensorboard提供了用于监视训练损失很好的接口，可以帮助我们更好的调整参数。下文介绍如何在pytorch中调用tensorboard。
Tsingzao-于廷照·2020-08-26 16:02

tensorflow-Note

tensorflow-Note1，tensorboard(tf.summery)https://blog.csdn.net/sinat_33761963/article/details/62433234https
yep____·2020-08-26 16:40

tensorboard 出现locale.Error: unsupported locale setting错误

tensorboard出现locale.Error:unsupportedlocalesetting错误使用locale命令可以发现LANGUAGE和LC_ALL这两项的值为空。
深度学习入门菜鸡·2020-08-26 16:34

基于tensorboard的模型训练过程可视化

2018年9月14日笔记阅读本文的前提是已经阅读《基于tensorflow的一元二次方程回归预测》，文章链接：https://www.jianshu.com/p/b27860402fe3本文使用tensorboard
xiaosakun·2020-08-26 16:41

tensorflow学习笔记十五：tensorflow官方文档学习 TensorBoard: Embedding Visualization

tensorboard有一个内置的可视化工具，称为嵌入投影机，可用来交互式的可视化，也可分析诸如嵌入的高维数据。嵌入投影机将从你的模型检查点文件中读取嵌入。虽然嵌入是最有用的，它会加
xiaopihaierletian·2020-08-26 16:41

train_autodeeplab.py代码阅读笔记

self,args):self.args=args#DefineSaverself.saver=Saver(args)self.saver.save_experiment_config()#DefineTensorboardSummaryself.summary
Trizzz·2020-08-26 15:19

简单的tensorboard学习（pytorch）

tensorboard是一个可视化工具，我在pytorch中使用，首先要先装这个包，利用下面代码：pipinstalltensorboard在利用测试代码看看效果：fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterwriter
爱听许嵩歌·2020-08-26 15:09

pytorch的tensorboard显示遇到的坑

pytorch的tensorboard显示遇到的坑此文中记录使用tensorboard显示pytorch的一些坑1.需要搭配安装的package2.pytorch的安装3.使用add_graph()函数传递给
原@DeepGlint·2020-08-26 15:11

tensorflowGPU优化之利用timeline详细查看各部分op时间

在利用tensorflow写程序是，我们常常会碰到GPU利用率始终不高的情况，这时我们需要详细了解程序结点的消耗时间，tensorboard提供了一个窗口，但仍不详细，这里介绍timeline的使用，他可以更详细的给出各部分
weixin_43838622·2020-08-26 15:03

Linux下安装Anaconda，pytorch-0.4.1-GPU，tensorboard

Linux下安装Anaconda，pytorch-0.4.1-GPU，tensorboard首先：查看cuda的版本：cat/usr/local/cuda/version.txt去官网下载对应版本的Anaconda
Blessing_l·2020-08-26 15:07

PyTorch使用tensorboardX

学习了一下tensorboardX，感觉网上资料有点杂，记录一下重点。由于大多数情况只是看一下loss,lr,accu这些曲线，就先总结这些，什么images,audios以后需要再总结。
于小勇·2020-08-26 15:40

Tensorboard教程：显示计算图中节点信息

Tensorboard显示计算图节点信息觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~FollowMe参考文献强烈推荐Tensorflow实战Google深度学习框架实验平台:Tensorflow1.4.0python3.5.0TensorFlow
csid_502·2020-08-26 15:16

使用回调函数及tensorboard实现网络训练实时监控

神经网络开发的一大特点是，一旦我们把大规模数据输入网络进行分析时，你的感觉就像抛出一只纸飞机，除了抛出那一刻你拥有控制力外，一旦离手，它怎么飞怎么飘就不再是你能控制得了。神经网络代码的运行就有这个特点，我们不能像平常程序那样设置断点，然后单步调试，一旦运行后，我们只能观察结果。令人郁闷的是，很多时候训练非常耗时，你跑完几个小时后突然发现代码中存在bug，于是你停下程序，修正后你又得等待好几个小时。
tyler_download·2020-08-26 14:18

Keras入门课5 -- 网络可视化及训练监控

网络可视化及训练监控本系列课程代码，欢迎star：https://github.com/tsycnh/Keras-Tutorials本节专注于Keras中神经网络的可视化，包括网络结构可视化以及如何使用TensorBoard
史丹利复合田·2020-08-26 14:46

tensorboard查看tensor占用内存及运行时间

总结自：https://www.tensorflow.org/guide/graph_viz#runtime_statisticshttps://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/80235720设置sess.run中option为FULL_TRACE，然后将输出的metadata写到writer里即可，样例代码如下：run_options=tf.Ru
silent56_th·2020-08-26 14:45

pytorch的tensorboard使用方法

笔者使用torch版本：1.5.0载入库的写法为fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter程序中创建tensorboard的语句为writer=SummaryWriter
sakumashirayuki·2020-08-26 14:56

tensorboard开启方法

tensorboard开启方法启动tensorboard：tensorboard--logdir=logpathlogpath为日志输出文件夹指定启动端口：tensorboard--logdir=logpath
Snfiltration·2020-08-26 13:19

tensorflow——平地起高楼

1.tensorflow之基础知识2.tensorflow之配件使用tensorflow——[keras]内置数据集tensorboard开启方法3.tensorflow之排雷兵Error:[WinError10013
Snfiltration·2020-08-26 13:18

TensorFlow 学习笔记 - 避坑指南 Updating

TensorFlow学习笔记-避坑指南1.TensorFlow实现DeepNN2.TensorBoard加载Embeddings页Hang住3.Optimizer的选择4.根据需要弹性获取GPU资源TensorFlow
David_Hernandez·2020-08-26 13:10

PyTorch学习笔记（五）TensorBoard可视化

1.4.0IDE:PyCharm文章目录0.写在前面1.add_graph方法2.add_scalar和add_scalars方法3.add_histogram方法4.add_image方法0.写在前面TensorBoard
longrootchen·2020-08-26 13:17

如何在TensorFlow2.X中使用自定义训练循环的情况下在TensorBoard中绘制网络结构图（计算图）

遇到的问题很多小伙伴在使用TensorFlow2.x的时候会进行自定义的循环，也就是自己采用for循环来逐个Epoch循环；同时又想将此时的网络图绘制在TensorBoard中。
夜流歌·2020-08-26 13:58

tensorboard之一（显示网络结构）

withtf.name_scope('input'):xs=tf.placeholder(tf.float32,[None,1],name='x_input')ys=tf.placeholder(tf.float32,[None,1],name='y_input')defadd_layer(input,in_size,out_size,activation_function=None):witht
看不见我呀·2020-08-26 12:12

pytorch tensorboard模型结构显示

打开tensorboard控制台，可得到
三重极简·2020-08-26 12:08

PyTorch 与 TensorboardX 的版本兼容性问题

1·PyTorch与TensorboardX的版本兼容性问题在tensorflow的使用中，大家往往都会用tensorboard进行数据的可视化，例如模型结构、损失函数的变化等，实际上PyTorch也可以使用
andyL_05·2020-08-26 12:15

如何使用Tensorboard查看远程服务器的训练情况

转自：https://www.jianshu.com/p/4e8e5f516d84Tensorboard在本机可以方便使用，但使用服务器时需要设置一下。
木大白易·2020-08-26 12:06

PyTorch使用tensorboard显示网络运行情况

PyTorch使用tensorboard可以显示网络运行情况，和TensorFlow的tensorboard使用很类似。均需要安装tensorboard包。
TracelessLe·2020-08-26 12:52

【tensorflow1.0学习笔记004】TensorBoard可视化助手

本节主要讲解TensorBoard可视化工具TensorBoard可以将训练过程中的各种绘制数据展示出来，包括标量（scalars），图片（images），音频（Audio）,计算图（graph）,数据分布
荪荪·2020-08-26 11:29

Tensorflow Summary: 查看Tensorflow Model pb格式模型的信息

TensorflowSavedModel格式模型的信息;参考:summary方法--小酒窝的博客;参考:tensorflow中输出参数的方法--详细;tensorflow生成的pb图,netron嫌弃太大打不开,因此需要借助于tensorboard
wishchin·2020-08-26 11:36

Pytorch-TensorBoard

简介TensorBoard：Tensorflow中强大的可视化工具TensorBoard测试代码importnumpyasnpfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterwriter
Always066·2020-08-26 11:26

88、使用tensorboard进行可视化学习,查看具体使用时间，训练轮数，使用内存大小...

'''Createdon2017年5月23日@author:weizhen'''importosimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#minist_inference中定义的常量和前向传播的函数不需要改变，#因为前向传播已经通过tf.variable_scope实现了计算节点按照网络结
aihaotan8299·2020-08-26 11:26

tensorboard问题ImportError: cannot import name run_main

删除目录~/.local/lib/python3.5/site-packages/tensorboard
Sh-fly·2020-08-25 17:31

目标检测------图片预处理/方框绘图(pillow，matplotlib，tensorboard)

实验环境：win10+pytorch1.5(cpu版)+tensorboard2.2.0+Pillow7.1.2+matplotlib3.2.1+numpy1.16.4mkl版Pillow读入图片PIL
公众号-BatFor·2020-08-24 15:33

FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type‘ as a synonym of type is deprecated； in a future version

完整错误信息：C:\Users\Lihjia\Anaconda3\envs\tf114gpu\lib\site-packages\tensorboard\compat\tensorflow_stub\dtypes.py
欢乐的小猪·2020-08-24 14:28

对于pycharm中无法安装第三方库的问题，可以在pycharm中的终端执行以下语句。

注意要将包名进行替换pipinstalltensorboardX-ihttp://pypi.douban.com/simple/--trusted-hostpypi.douban.com
jasper-cell·2020-08-24 04:17

TensorFlow可视化cifar-10卷积后的特征

本文大概步骤：准备数据→搭建网络→训练测试（并添加tensorboard的IMAGES）目录准备数据下载数据集反序列化数据调整数据定义训练、测试的样本和标签网络搭建及训练测试网络结构：输入层：32*32
saw009·2020-08-24 02:06

tensorflow2.0_数据预处理+VGG16迁移学习（不使用API给模型输入数据）

对数据进行预处理4.1、查看数据及标签的数量5、对数据集进行划分5.1、查看切分后的数据集6、训练分类模型7、训练并保存模型8、模型训练效果8.1、曲线平滑处理8.2、测试集测试效果9、将模型保存为pb文件10、tensorboard
ClFH·2020-08-23 23:20

tensorflow2

TensorFlow入门教程之2:安装和使用TensorFlow入门教程之3:CNN卷积神经网络的基本定义理解TensorFlow入门教程之4:实现一个自创的CNN卷积神经网络TensorFlow入门教程之5:TensorBoard
12th·2020-08-23 21:09

Tensorflow c++的Inference

其次无论我们是训练任何模型，我们都保存有训练的ckpt，和生成的pb文件，这个pb文件里面保存了图和权重，也可以通过读取图用tensorboard可视化，这个pb文件就是做Iference的主
水木道·2020-08-23 08:08

DFCNN-LSTM

importtorchimporttorch.nnasnnfromtensorboardXimportSummaryWriterimporttorch.nn.functionalasFdefconvolution
东方佑·2020-08-23 07:40

解决tensorboard可视化页面显示不出来的问题

在用tensorboard进行可视化时遇到这种问题都很烦。博主也是弄了好久，试了好多办法最后解决的，希望对你有帮助。
是Tomboy呀·2020-08-23 06:04

tensorflow tfdbg 调试手段来自墙外

有关如何使用tfdbg的图形用户界面(GUI)（即TensorBoard调试程序插件）的指导，
放牛娃不吃草·2020-08-23 06:41

TensorBoard使用

TensorBoard使用为了更方便TensorFlow程序的理解、调试与优化，Google发布了一套叫做TensorBoard的可视化工具，可以用TensorBoard来展现TensorFlow的图像
且自小尧没谁管·2020-08-23 03:46

tensorboard：locale.Error: unsupported locale setting错误

locale命令locale:CannotsetLC_ALLtodefaultlocale:NosuchfileordirectoryLANG=en_US.UTF-8LANGUAGE=LC_CTYPE="en_US.UTF-8"LC_NUMERIC=zh_CN.UTF-8LC_TIME=zh_CN.UTF-8LC_COLLATE="en_US.UTF-8"LC_MONETARY=zh_CN.UTF
人称杨老师·2020-08-22 21:33

05 keras基本使用

keras基本使用学习目标需要基础导入模块设置超参数数据集制作加载数据查看数据转换数据类型、展平、归一化onehot标签处理模型搭建编译模型打印出模型概况训练模型Tensorboard评估模型用plot_mode
FLYMAN_TF·2020-08-22 14:00

自然语言处理（NLP）：08 PyTorch深度学习之TextCNN短文本分类

本章节主要研究内容：基于PyTorch深度学习工具来完成短文本分类知识点业务需求文本分类应用场景、技术方案以及挑战技术架构文本分析词向量CNN原理tensorboardX可视化项目实战：基于TextCNN
福利2020·2020-08-22 13:39

Windows10下使用Tensorboard注意事项！

第一坑请把你的计算机名称改成英文名，不要使用中文，就像我这样。我原来用中文落残，死活解码报错，改过来就可以了。第二坑代码写好后，我们该怎么打开数据流图？给大家一个简单的代码示范：该文件我保存在F：\tensorflowe文件夹下面，命名为firstimporttensorflowastfa=tf.constant(5,name="input_a")b=tf.constant(3,name="inp
AI小白一枚·2020-08-22 13:02

使用 tensorboard

安装tensorboard：pipinstalltenso
_Suraimu_·2020-08-22 13:22

基于TensorBoard的Pytorch训练可视化 (Loss曲线和weights分布)

Pytorch训练可视化(TensorboardX)PyTorch番外篇：Pytorch中的TensorBoard（TensorBoardinPyTorch）TensorBoard相关资料TensorBoard
IEEE Fellow·2020-08-22 13:34
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