(CNN)

Python实现自动物体识别---基于深度学习的AI应用实战

一、环境准备采用PyTorch以及其配套的`torchvision`库，调用成熟的预训练模型（FasterR-CNN）来快速实现目标检
Kelaru·2025-05-28 06:32

YOLOv5与YOLOv4的区别与优缺点分析

从早期基于全连接层的算法如R-CNN系列到如今流行的轻量级检测器如SSD、FasterR-CNN以及单阶段检测器如YOLO系列，算法一直在追求更高
AI天才研究院·2025-05-28 04:15

深度学习中的卷积和反卷积

在计算机视觉领域，卷积神经网络（CNN）通过卷积操作实现了平移不变性特征提取，而反卷积（TransposedConvolution）则作为图像重构的核心技术，广泛应用于图像分割、超分辨率重建、生成对抗网络
思绪漂移·2025-05-27 16:22

YOLOv10改进 | Conv篇 | YOLOv10添加Mamba模块 （Mamba-Yolov10为目标检测、医学图像分割等任务带来新的发展和进步）

缝合怪订阅YOLOv8v10创新改进高效涨点+持续改进300多篇（订阅的小伙伴，终身免费享有后续YOLOv11或是其他版本的改进专栏）目录一、Mamba模块介绍VSSmamba模块结构mamba模块动机CNN
Ai缝合怪YOLO涨点改进·2025-05-27 00:45

1.基于PyTorch实现的UNet模型代码进行数据集测试2.Transformer和CNN混合模型，用于图像分割任务3.基于Swin Transformer图像分割模型架构

1.基于PyTorch实现的UNet模型代码进行数据集测试2.Transformer和CNN混合模型，用于图像分割任务3.基于SwinTransformer图像分割模型架构文章目录1.UNet模型定义2
OICQQ67658008·2025-05-25 10:50

基于C++实现的深度学习(cnn/svm)分类器Demo

1.项目简介本项目是一个基于C++实现的深度学习与传统机器学习结合的分类器Demo，主要流程为：从CSV文件读取样本数据用卷积神经网络（CNN）进行特征提取用支持向量机（SVM）进行最终分类支持模型的保存与加载提供
长长同学·2025-05-25 02:29

MCNN-BiLSTM多尺度卷积神经网络+双向长短期记忆网络的故障诊断算法，matlab代码

MCNN-BiLSTM多尺度卷积神经网络+双向长短期记忆网络的故障诊断算法解析MCNN-BiLSTM是一种融合多尺度卷积神经网络（Multi-scaleConvolutionalNeuralNetwork
默默科研仔·2025-05-24 19:15

AI人工智能在图像处理中的独特优势体现

结合卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）、Transform
AI天才研究院·2025-05-24 12:02

胡启恒：CNNIC的缔造者 | 域名大佬系列

她不仅是推动中国接入互联网的引路人，也是中国国家顶级域名注册管理机构——中国互联网络信息中心（CNNIC）的主要缔造者。CNNIC运营管理国家顶级域名.CN和.中国，是妥妥的域名国家队。
wqdian_com·2025-05-24 08:30

CV：计算机视觉技最强学习路线

CV：计算机视觉技最强学习路线之CV简介(传统视觉技术/相关概念)、早期/中期/近期应用领域(偏具体应用)、经典CNN架构(偏具体算法)概述、常用工具/库/框架/产品、环境安装、常用数据集、编程技巧_cv
荣•厚德载物·2025-05-24 03:21

深度学习---高层框架keras

它是一个高层神经网络API，用Python语言编写，强调易用性、模块化和可扩展性，允许开发者通过简单的代码快速实现各种深度学习模型（如CNN、RNN、Transformer等），尤其适合新手入门和快速验证算法原型
MzKyle·2025-05-23 12:11

机器学习第二十三讲：CNN → 用放大镜局部观察图片特征层层传递

机器学习第二十三讲：CNN→用放大镜局部观察图片特征层层传递资料取自《零基础学机器学习》。
kovlistudio·2025-05-22 16:34

机器学习第二十三讲：CNN → 用放大镜局部观察图片特征层层传递

机器学习第二十三讲：CNN→用放大镜局部观察图片特征层层传递资料取自《零基础学机器学习》。
·2025-05-22 10:06

CNN手写数字识别/全套源码+注释可直接运行

数据集选择：MNIST数据集来自美国国家标准与技术研究所,NationalInstituteofStandardsandTechnology(NIST)。训练集（trainingset）由来自250个不同人手写的数字构成，其中50%是高中学生，50%来自人口普查局（theCensusBureau）的工作人员。测试集（testset）也是同样比例的手写数字数据，但保证了测试集和训练集的作者集不相交。
huohuopro·2025-05-22 06:27

卷积神经网络中的二维卷积与三维卷积详解

关键词:卷积神经网络二维卷积三维卷积特征提取多通道卷积在卷积神经网络（CNN）中，卷积操作是特征提取的核心。根据输入数据的维度和任务需求，卷积可分为二维卷积与三维卷积。本文将从操作
青柚MATLAB学习·2025-05-22 02:27

【三 文本分类与情感分析】【 3.3深度学习方法：CNN、RNN、Transformer】

今天咱们来聊聊文本分类和情感分析领域的"三剑客"——CNN、RNN、Transformer。这三个家伙在深度学习界可是响当当的人物，比娱乐圈的顶流还火！
再见孙悟空_·2025-05-22 01:50

CNN、RNN、Transformer对于长距离依赖的捕捉能力分析

卷积网络CNN主要依靠深度来捕捉长距离依赖。但这个过程太间接了，因为信息在网络中实际传播了太多层。究竟哪些信息被保留，哪些被丢弃了，弄不清楚。从实践经验来看，卷积网络捕捉长依赖的能力非常弱。
非自律懒癌患者·2025-05-22 01:49

样本复杂性：机器学习的数据效率密码

模型泛化：数据不足导致过拟合（如用10张猫图训练CNN，无法识别不同姿态的猫）。算法效率：高效算法（如随机森林）可比深度学习少用50%数据达到同等性能。1.2两种关
Cloud Traveler·2025-05-21 11:49

神经网络在MATLAB中是如何实现的？

、图形化界面工具（适合快速上手）1.NeuralNetworkToolboxGUI2.DeepLearningToolboxGUI二、编程实现（适合高级定制）1.基础神经网络（前馈网络）2.深度学习（CNN
tyatyatya·2025-05-21 03:25

一文解析13大神经网络算法模型架构

目录一、引言：神经网络的演进脉络二、基础架构：深度学习的基石2.1人工神经网络（ANN）2.2深度神经网络（DNN）三、专项任务架构：领域定制化突破3.1卷积神经网络（CNN）3.2循环神经网络（RNN
攻城狮7号·2025-05-20 08:58

使用PyTorch训练MobileNetV2模型进行图像分类

MobileNetV2是一种轻量级的卷积神经网络（CNN），它在保持较高准确率的同时具有较低的计算复杂度，非常适合在移动设备和嵌入式系统上进行实时图像识别任务。
云端.代码农夫CloudFarmer·2025-05-20 02:17

计算机视觉与深度学习 ｜ Python 实现SO-CNN-BiLSTM多输入单输出回归预测（完整源码和源码详解）

SO-CNN-BiLSTM**一、代码实现****1.环境准备****2.数据生成（示例数据）****3.数据预处理****4.模型构建****5.模型训练****6.预测与评估****二、代码详解**
单北斗SLAMer·2025-05-19 16:41

批量跨帧提取人脸视频中的脸部区域帧图像python

代码语言：python3.6#这个代码实现了批量跨帧提取视频帧图像，并使用MTCNN截取帧图像中的脸部区域，然后保存#（1）视频来自一个文件夹中#（2）截取的人脸图像会全部存在新文件夹中importosimportcv2frommtcnn.mtcnnimportMT
qq_37256906·2025-05-19 09:59

Pytorch实现卷积神经网络CNN

之前有一篇关于TensorFlow实现的CNN可以用来做对比。下面我们就开始用Pytorch实现CNN。step0导入需要的包1importtorch2im
weixin_30312557·2025-05-19 08:45

轻松发TGRS！遥感结合小目标检测 模型达到94.2%mAP

近年来，随着深度学习技术的兴起，基于卷积神经网络（CNN）的检测算法为遥感小目标检测带来
Ai多利·2025-05-19 05:25

TaTa - 图片和视频高清修复工具 / 音频提取

TaTa-图片和视频高清修复工具/音频提取由论坛大佬@WawaLee3开发的图片和视频高清修复工具「TaTa」据介绍是采用开源模型Real-ESRGAN-ncnn-vulkan，视频的修复功能有限，比较吃配置
希希分享·2025-05-18 05:38

自适应稀疏核卷积网络：一种高效灵活的图像处理方案

其中，卷积神经网络（CNN）作为图像处理的核心工具，极大地推动了各类图像识别任务的效果提升。
RockLiu@805·2025-05-17 15:57

深度学习笔记12-mnist手写数字识别(Pytorch)

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊目录一、前期准备1.导入数据2.数据可视化二、构建简单的CNN网络三、训练模型1.设置超参数2.编写训练函数3.编写测试函数4.正式训练编辑四
m0_67869333·2025-05-17 15:27

计算机视觉目标检测算法对比：R-CNN、YOLO与SSD全面解析

计算机视觉目标检测算法对比：R-CNN、YOLO与SSD全面解析一、前言二、R-CNN算法解析2.1R-CNN算法原理2.1.1候选区域生成2.1.2特征提取2.1.3分类与回归2.2R-CNN代码示例
xcLeigh·2025-05-17 01:30

深度学习基石：卷积神经网络（CNN）与图像识别

一、卷积神经网络的设计动机与生物启发1.1传统全连接网络的局限性分析在传统全连接神经网络中，每个神经元都与相邻层的所有神经元连接。以MNIST数据集（28×28像素）为例，输入层需784个神经元，若第一隐藏层有1000个神经元，参数规模将达784×1000=784,000。这种结构存在两大核心问题：参数爆炸问题对于高分辨率图像（如1024×1024的RGB图像），输入层参数达3,145,728个。
WHCIS·2025-05-16 13:56

NLP实战入门——文本分类任务（TextRNN，TextCNN，TextRNN_Att，TextRCNN，FastText，DPCNN，BERT，ERNIE）

本文参考自https://github.com/649453932/Chinese-Text-Classification-Pytorch?tab=readme-ov-file，https://github.com/leerumor/nlp_tutorial?tab=readme-ov-file，https://zhuanlan.zhihu.com/p/73176084，是为了进行NLP的一些典型
雾重烟秋·2025-05-16 06:37

深度学习卷积神经网络（CNN）全析：原理、实战、前沿，开启 AI 视觉新时代

摘要：本文全方位解读卷积神经网络（CNN）。开篇回溯神经网络发展，凸显CNN处理结构化数据的崛起之势，介绍其在多领域的变革之力。
AI_DL_CODE·2025-05-15 23:17

卷积神经网络(CNN)原理与实战：从LeNet到ResNet

卷积神经网络(CNN)作为深度学习的核心技术之一，彻底改变了计算机视觉领域的格局。
软考和人工智能学堂·2025-05-15 23:46

CNN-LSTM-Attention预测模型及其Python实现

其中，CNN-LSTM-Attention预测模型因
追蜻蜓追累了·2025-05-15 18:09

[YOLO专题-4]：YOLO V1 - 网络结构、原理、基本思想的全新、全面、通俗、结构化讲解

文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/122156426目录第1章YOLOV1应运而生1.1FasterR-CNN
文火冰糖的硅基工坊·2025-05-15 14:41

基于CNN-LSTM-Attention的时间序列预测模型：风电功率预测、电力负荷预测等

基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制（CNN-LSTM-Attention）的时间序列预测程序，预测精度很高。可用于做风电功率预测，电力负荷预测等等标记注释清楚，可直接换数据运行。
CXWymZVRoO·2025-05-14 17:47

YOLOv1 目标检测算法深度解析

这种设计使得检测速度相比R-CNN系列提升1000倍，达到45FPS（基础版）和155FPS（快速版）。1.2空间网格
mozun2020·2025-05-14 11:09

【目标检测标签转换工具】YOLO 格式与 Pascal VOC XML 格式的互转详解（含完整代码）

在目标检测任务中，不同的模型和标注工具使用的标签格式常常不同：YOLO系列（YOLOv5/v8）使用的是.txt格式，每行为一个目标，记录相对归一化的位置信息；FasterR-CNN、SSD、RetinaNet
DragonnAi·2025-05-14 10:36

电商直播实时字幕生成：语音-视觉同步对齐技术详解与实战

一、技术原理与数学建模1.1多模态特征同步机制核心公式：声学特征提取：X_audio=CNN1D(MFCC(wav))视觉特征提取：X_vision=ResNet(frame)同步对齐：A=softmax
燃灯工作室·2025-05-14 07:12

AI大模型全景干货：分类、特点、应用、数据与学习指南

一、AI大模型的分类1、按模型结构分类（1）深度神经网络（DNN）：包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。
程序员辣条·2025-05-14 03:18

ImportError: attempted relative import with no known parent package

mask.py代码：from.import_maskFile"E:\kangcheng\python\pvanet\TFFRCNN\lib\pycocotools\mask.py",line3,infrom.import_maskImportError
AI算法网奇·2025-05-14 02:12

深度学习---常用优化器

优化器一：Adam（AdaptiveMomentEstimation）一、适用场景总结（实践导向）场景是否推荐用Adam说明小模型训练（如MLP、CNN）✅✅✅稳定、无需复杂调参，适合快速实验初学者使用或结构新颖
灬0灬灬0灬·2025-05-14 01:35

机器人竞赛目标识别系统：基于YOLOv10的实时识别与图形界面实现

随着深度学习特别是YOLO系列模型的兴起，基于CNN的实时检测算法成为主流。本项目旨在构建一个完整的目标物检测
YOLO实战营·2025-05-13 00:52

2025年ide java python j系列激活码（持续更新）

UX394X3HLT-eyJsaWNlbnNlSWQiOiJVWDM5NFgzSExUIiwibGljZW5zZWVOYW1lIjoiSG9uZ2lrIFVuaXZlcnNpdHntmY3snbXrjIDtlZnqtZAiLCJsaWNlbnNlZVR5cGUiOiJDTEFTU1JPT00iLCJhc3NpZ25lZU5hbWUiOiLkvJfliJvkupEg5bel5L2c5a6kIiwiY
qq_33421488·2025-05-12 13:36

Vision Transformer（ViT）

它打破了传统卷积神经网络（CNN）在图像处理中的主导地位，通过全局注意力机制直接建模图像块（patches）之间的关系，尤其在大规模数据集上表现出色。
豆芽819·2025-05-12 00:07

python3.7-3.11版本whl文件快速直接安装dlib库（无需安装cmake！！！）手把手教你安装

1人脸特征提取：利用深度学习技术，特别是29层的卷积神经网络（CNN）。
heyday_period·2025-05-11 17:54

什么是AI大模型?常见的AI大模型有哪些?

深度学习架构：它们通常基于深度学习架构，如卷积神经网络（CNNs）用
程序员二飞·2025-05-11 12:55

AI大模型干货 | AI大模型的分类、特点、应用、详细数据、如何学习大模型？

一、AI大模型的分类1、按模型结构分类（1）深度神经网络（DNN）：包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。
大模型RAG实战·2025-05-11 11:22

深入理解卷积神经网络的输入层：数据的起点与预处理核心

关键词：卷积神经网络；输入层；数据预处理在卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）的复杂架构中，输入层作为数据进入网络的初始关卡，承
青橘MATLAB学习·2025-05-11 11:48

AI是如何修复老照片的？

在修复前，AI先对图片进行预处理：去噪：利用卷积神经网络（CNN）识别并去除噪点，提高图片质量。去划痕：使用掩膜R-CNN识别照片中的划痕，并用图像修复（Inpaintin
人工之梦·2025-05-11 06:17
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他