《Deformable ConvNets v2: More Deformable, Better Results》论文笔记
代码地址:DCNv21.概述导读:可变形卷积(DeformableConvolution)的特性使得其拥有适应目标几何形状的能力。在可变形卷积v1版本中,引入了Deformableconv和DeformableRoIPooling,它们对卷积和RoIPooling的分布入来offset(可学习)来使得神经网络关注真实的物体形状。通过对引入offset后的感受野进行可视化(下面要介绍的三个可视化分析