©Conmajia2012,NazmiAltun2011Init.24May2012SN:125.1本文为翻译文章，已获原作者NazmiAltun授权。下载资源：源代码（148.6KB）、Demo（3.1MB）简介（图片上的字：方块4、方块J、黑桃2）机器人搭配上扑克牌识别系统，即可在二十一点之类的扑克游戏中扮演荷官或者玩家的角色。实现这样的程序同样也是学习计算机视觉和模式识别的好路子。本文涉及到

  百度“C#摄像头”关键词，从搜索结果来看，使用OpenCV、AForge、window动态链接库获取摄像头数据的居多，本文学习基于Aforge.net连接摄像头并从摄像头获取图片的基本方法。  

几年前我接触的计算机视觉学习库emgucv、aforge.net因为识别率低误差大，加上我没有时间去训练模型因此关于人脸识别领域被我搁置了很久，直到今年我接触了dlib，从效果演示来看让我非常满意特别是它可以匹配出人脸的

AForge.NET专为计算机视觉和人工智能应用而设计，这种C#框架适用于图像处理、神经网络、遗传算法、模糊逻辑、机器学习和机器人等。

AForge.NET：AForge.NET是一个开源的计算机视觉和人工智能框架，提供了一系列的图像处理和计算机视觉算法，包括图像处理、特征检测、目标跟踪、人脸识别等。EmguCV：Emg

OpenCV，IntelIPP，Halcon，MATLAB，OpenGL，EmguCv，AForge.net，CxImage，FreeIm

OpenCV，IntelIPP，Halcon，MATLAB，OpenGL，EmguCv，AForge.net，CxImage，FreeImage，paintlib，AGG，IPL，visDSK。不足之

目前较知名且功能完善的图像处理类库有OpenCv、EmguCv、AForge.net等等。本文将从许可协议、下载、安装、文档

首先还是稍微科普一下机器学习相关的知识，这一块.NET虽然很早就开源了ML.NET框架，甚至在官方的ML.NET开源之前，就有一些三方社区的开源实现比如早期的AForge.NET实现。以及后来的基于p

本文主要内容包括：(1)介绍神经网络基本原理，(2)AForge.NET实现前向神经网络的方法，(3)Matlab实现前向神经网络的方法。

本系统监控系统，主要核心是使用AForge.NET

最近由于老项目中使用的AForge.net库调用摄像头拍照，使用起来会出现卡慢的问题。于是决定对这块进行一下优化。

转自原文：本文主要内容包括：(1)介绍神经网络基本原理，(2)AForge.NET实现前向神经网络的方法，(3)Matlab实现前向神经网络的方法。

本系统监控系统，主要核心是使用AForge.NET

OpenCV，IntelIPP，Halcon，MATLAB，OpenGL，EmguCv，AForge.net，CxImage，FreeImage，paintlib，AG

本文主要内容包括：(1)介绍神经网络基本原理，(2)AForge.NET实现前向神经网络的方法，(3)Matlab实现前向神经网络的方法。

这个系列我们玩玩aforge.net,套用官方都话就是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的，这个框架提供了不同的类库和关于类库的资源，还有很多应用程序例子，包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络

本文涉及到的AForge.NET框架技術有二值化、邊緣檢測、

Ref:face_recognitionRef:seetafaceRef:百度AI开放平台Ref:Face++开放平台Ref:CognitiveServicesRef:AForge.NET入门Ref:调用

http://www.aforgenet.com/framework/downloads.htmlAForge.NETFramework-2.2.5简介AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于

的BP神經網絡使用AForge.NETFramework'shttp://code.google.com/p/aforge/或者http://www.aforgenet.com/具體資料查看百度百科:AForge.NET

Aforge.net跨线程传递图像资源，如下：privatevoi

OpenCV，IntelIPP，Halcon，MATLAB，OpenGL，EmguCv，AForge.net，CxImage，FreeImage，paintlib，AGG，IPL，visDSK。

概述AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的，提供了不同的类库和关于类库的资源，还有很多应用程序例子，包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络，遗传算法，机器学习，机器人等领域

一、AForge.NET简介AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的，这个框架提供了不同的类库和关于类库的资源，还有很多应用程序例子，包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络

如有雷同，不胜荣欣，若转载，请注明最近在项目上一直使用.net4.0framework，突然发现一个AForge.net中使用ffmepeg下的一个dll时，提示只能在2.0下运行，在众多MSDN和资料的帮助下终于又提高了一点

FaceAPI提供两个主要功能:人脸检测和识别目录：申请subscriptionkey示例效果开发示例AForge.Net申请订阅号申请试用subscriptionkey，地址https:

使用Aforge.net对屏幕进行截图，并将每一张BITMAP写到AVI文件中。超级简单！AFORGE.NET的ScreenCaptureStream性能有限，目前测试基本能达到10帧左右。

04-0511:57:03)转载▼标签：杂谈http://blog.sina.com.cn/s/blog_48ee23c80100rmkx.html本文主要内容包括：(1)介绍神经网络基本原理，(2)AForge.NET

videoDevices=newFilterInfoCollection(FilterCategory.VideoInputDevice);if(videoDevices.Count==0){MessageBox.Show("未检测到摄像头，请确认！");return;}selectedDeviceIndex=0;videoSource=newVideoCaptureDevice(videoDev

本文链接：https://blog.csdn.net/chenhongwu666/article/details/41892415AForge.net简介和认识AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于

官网下载libraryhttp://www.aforgenet.com/framework/downloads.html添加引用：AForge.Imaging——图像处理和过滤器AForge.Video——视频处理类库AForge.Controls——图像显示控件工具箱添加aforge的组件：添加组件：先加载列出来所有可用摄像头放到combobox，从combobox选择要用的摄像头思路：先列出所

对于要进行图像处理的第一步，就是要拍下图片。先进行文档学习！AForge.Video和AForge.Video.DirectShow这二个命名空间包含控制视频拍图片的类及接口。了解基本框架后，怎样拍图?方法一：1.简单采用标准选择界面VideoCaptureDeviceForm，选择要使用设备--相机或WEBCAM，得到基本参数2.建立VideoCaptureDevice对象，再采用其基本类进行拍

下载源码●下载样例程序上面的源码是Accord.NETFramework的一部分.Accord.NETFramework是一个开发机器学习，计算机视觉，计算机音频，统计和数学应用的框架.它是基于已有的强大AForge.NET

在项目里有个功能需要调取监视器实现摄像功能，在网上找到了一些Demo虽然也没看太懂，但是基本功能还是做到了，在此做个笔记。本文源码下载地址：https://download.csdn.net/download/qq_42757964/12259466AForge引用类包下载地址：https://download.csdn.net/download/qq_42757964/12255300简单示例：

前言：AForge.NET是用C#写的一个关于计算机视觉和人工智能领域的框架，它包括图像处理、神经网络、遗传算法和机器学习等。在C#程序中使用摄像头，我习惯性使用AForge.NET提供的类库。

下面是使用Aforge.Net写视频的简单方案。Aforge.Net是一个C#版的图像和计算机视觉库，网站http://www.aforgenet.com/。下载安装。

AForge.NETisanopensourceC#frameworkdesignedfordevelopersandresearchersinthefieldsofComputerVisionandArtificialIntelligence-imageprocessing,neuralnetworks,geneticalgorithms,fuzzylogic,machinelearning,r

AForge.Fuzzy提供了大量的模糊集操作。FuzzySet：模糊集是模糊应用的基础，也是理解模糊应用的关键，我们通过一个例子理解模糊集的概念：在现实生活中我们以冷暖来直观的描述温度，例如我们直观认定20摄氏度左右为冷，30摄氏度左右为暖。但是在对温度进行数字型描述时，我们会发现很难确定临界点，这一临界点决定突破某一温度值为暖，低于某一温度值为冷。因此我们引入了模糊集概念，即假设我们确定25摄

Accord.NETFramework是在AForge.NET基础上封装和进一步开发来的。

Accord.NETFramework是在AForge.NET基础上封装和进一步开发来的。

资料地址：http://www.aforgenet.com/AForge.NET是一个开放源代码C＃框架，专门为计算机视觉和人工智能领域的开发人员和研究人员设计-图像处理，神经网络，遗传算法，模糊逻辑，

本系统监控系统，主要核心是使用AForge.NET

本系统监控系统，主要核心是使用AForge.NET

概述AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的，提供了不同的类库和关于类库的资源，还有很多应用程序例子，包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络，遗传算法，机器学习，机器人等领域

这个系列我们玩玩aforge.net,套用官方都话就是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的，这个框架提供了不同的类库和关于类库的资源，还有很多应用程序例子，包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络

写在前面本篇博客的鸢尾花分类程序来源于博客http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/07/1976443.html在上述博客中，作者主要介绍了以下三部分内容：（1）神经网络基本原理（2）AForge.NET

.NET平台开源项目速览(13)机器学习组件Accord.NET框架功能介绍阅读目录1.基本功能与介绍Accord.NETFramework是在AForge.NET项目的基础上封装和进一步开发而来。

本文主要内容包括：(1)介绍神经网络基本原理，(2)AForge.NET实现前向神经网络的方法，(3)Matlab实现前向神经网络的方法。

本文主要内容包括：(1)介绍神经网络基本原理，(2)AForge.NET实现前向神经网络的方法，(3)Matlab实现前向神经网络的方法。