AForge.NET Framework-2.2.5

 

http://www.aforgenet.com/framework/downloads.html

AForge.NET Framework-2.2.5

简介

AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的，他包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络，遗传算法，机器学习，模糊系统，机器人控制等领域。

折叠编辑本段主要架构

这个框架由一系列的类库组成。主要包括有:

AForge.Imaging -- 一些日常的图像处理和过滤器

AForge.Vision -- 计算机视觉应用类库

AForge.Neuro -- 神经网络计算库AForge.Genetic -进化算法编程库

AForge.MachineLearning -- 机器学习类库

AForge.Robotics -- 提供一些机器学习的工具类库

AForge.Video -- 一系列的视频处理类库

AForge.Fuzzy -- 模糊推理系统类库

AForge.Controls-- 图像，三维，图表显示控件

折叠编辑本段特点

该框架架构合理，易于扩展，涉及多个较前沿的技术模块，可以为相关开发人员或科研人员的工作提供极大便利。该框架使用LGPLv3协议，2.0以前版本遵循GPLv3协议，如果对于协议有协商需要可以联系项目作者。

折叠编辑本段开发工具

Image Processing Prototyper

该工具意在让图像算法和识别算法的测试更简单更快捷，让开发人员更专注于算法本身，而不是构建测试界面和用例。

AForge，NET Debugging Visualizers

虽然Image Processing Prototyper方便快捷，但是并不是所有类都可以受惠，AForge，NET Debugging Visualizers就是一个补充。它支持以下4类的调试:System.Drawing.Image

System.Drawing.Imaging.BitmapData

AForge.Imaging.UnmanagedImage

AForge.Math.Histogram

折叠编辑本段参考资料

AFORGE .NET 的资料相当丰富，官方SVN自带例子若干，博客园，51CTO等技术网站均有大量相关文章。

下面是一些示例展示。

1.基于符号识别的3D现实增强技术

AR技术2.基于模糊系统的自动导航

fuzzy3.运动检测

4.2D增强技术

折叠编辑本段开源库

折叠GRATF

符号识别和目标追踪的库，可以用于机器人控制，当然也可以用于现实增强。

折叠ImageProcessingLab

基于C#的图像处理库，提供了一系列可用于AForge，Net的接口和工具。