1、pip配置清华源1.1临时使用pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleopencv-python1.2永久使用pipinstallpip-Upipconfigsetglobal.index-urlhttps

问题描述：提示编译出错(不同的pip/conda/linux版本报的错误不一致)错误一：Traceback(mostrecentcalllast):File"/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pip/_vendor/pep517/_in_process.py",line280,inmain()File"/usr/local/lib/python3.6/d

一开始，本着有开源的想法使用了py的两个库opencv和pytesseract,但是面对手机拍摄的图片，这个解析效果就力不从心了。解决最后是选择了腾讯云OCR，果然还是得加钱才能实现。

批量读取图片：使用相应语言的库(如Python中的OpenCV或Java中的ImageIO)读取图片，并将图片文件存

opencvImportError:libSM.so.6:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory这个问题，网上的解决方案大多数都是apt-get

文章大纲马赛克几种OpenCV实现马赛克的方法高斯模糊poseestimation定位并模糊：三角形的外接圆与膨胀系数实现实现代码实现效果参考文献与学习路径之前写过一个文章记录，怎么对人进行目标检测后打码

1、布局文件publicclassOpenCVUtils{Bitmapbitmap;publicOpenCVUtils(BitmapsrcBitmap){bitmap=srcBitmap;}/***灰度化处理

voidQuickDemo::pixel_visit_demo(Mat&image){intw=image.cols;//宽度inth=image.rows;//高度intdims=image.channels();//通道数图像为灰度dims等于一图像为彩色时dims等于三for(introw=0;row(row,col);//获取当前像素都是uchar类型转型/*对其进行改变*/image.a

一、Douglas-Peucker算法也称为Ramer-Douglas-Peucker算法或迭代端点拟合算法，是一种通过减少点数来平滑折线（由线性线段组成的线）的算法。简化曲线应保留原始曲线的粗略形状，但仅包含定义原始曲线的点的子集。粗化程度由单个参数ε控制，该参数定义原始点和简化曲线之间的最大距离。该算法由UrsRamer于1972年独立开发，由DavidDouglas和ThomasPeucke

CMake、g++、git的安装这是最基本的c++编译环境，可能已经安装了sudoapt-getinstallcmakesudoapt-getinstallg++sudoapt-getinstallgitOpencv3.4.16

树莓派主机的无键盘解决进入控制面板，更改适配器设置，WIFI属性，勾选1.将网线两头分别接入树莓派和笔记本的网线接口2.在无线连接属性那里勾选允许其他用户连接3.运行cmd使用arp-a查看树莓派ip地址，或者使用ipscanner查看cmd查看时找出没接网线时和连接后不同的ip地址就是树莓派的ip打开putty登入树莓派输入登陆名称默认为pi，密码为raspberry，注意这里输入密码时是不显示

1.需要安装cudacudnneigen-3.4.0opencv4.4以上（推荐opencv-4.5.5）需要gui，还要安装glfw：sudoapt-getinstalllibglfw3-devlibgl1

嵌入式的图像处理算法的开发中，图像数据一般都是存储在数组中，而在电脑上常用的图像处理库是OpenCV，其数据存储在Mat类中，故第一步应该实现这两种数据的互转。

OpenCV简介OpenCV是一个功能强大的开源计算机视觉和机器学习软件库，它在图像处理和视频分析领域得到了广泛应用。

Python中使用opencv-python进行人脸检测之前写过一篇VC++中使用OpenCV进行人脸检测的博客。

笔者环境:win1064位系统，VS2013x86用OpenCV和Kinect做信息提取的时候，发现VS的x64程序无法运行，出现了应用程序无法正常启动0xc000007b，在网上查了之后一堆说要安装DirectX9

//Mat基本结构(头部数据部分)//赋值的话就是修改了指针位置但还是指向了原来数据并没创建数据本质上并没有变//只有克隆或者拷贝时它才会真正复制一份数据//代码实现//创建方法-克隆//Matm1=src.clone();//复制//Matm2;//src.copyTo(m2);//赋值法修改了指针位置//Matm3=src;//创建空白图像方法//Matm4=Mat::zeros(src.si

今天看了b站贾志刚的课，觉得不错，特地做学习笔记来和小伙伴分享贾志刚的这个好像是2.0版本,30小时的,语言更加精炼,适合初级入门学习第一节是常规安装看他的步骤装就行了,记得配置完点应用再点确定,我第一次就是没点然后就失败了,又得重配置一次第二节就是基础的imread读取imshow输出Matsrc=imread("E:/download/images/test.png",IMREAD_GRAYS

在数字图像处理领域，OpenCV（开源计算机视觉库）是一个不可或缺的工具。它包含了一系列强大的算法和函数，使得开发者可以轻松地处理图像和视频数据。

前言在上一章中描述了Sobel边缘检测算子，详细描述可点击查看(https://www.jianshu.com/writer#/notebooks/47386368/notes/82286161)目标本章中，将学习：Laplance算子理论相关API代码演示Laplance算子理论理论:在二阶导数的时候，最大变化处的值为零即边缘是零值。通过二阶导数计算，依据此理论我们可以计算图像二阶导数，提取边缘

选择合适的AI库:选择一个适合C语言的AI库，如OpenCV（计算机视觉）、TensorFlow（深度学习）、Dlib（机器

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.py运行目标.exe,报错:raiseImportError('ERROR:recursionisdetectedduringloadingof"cv2"binaryextensions.CheckOpenCVinstallation

3、两张图片如何平滑切换4、学会如何裁剪图片5、明白掩码操作6、如何将图片置于左侧右侧一、图像加法混合OpenCV中的加法与Numpy的加法是有所不同的。O

微信自动抢红包教程有很多，有通过分析安卓组件写的，由于对java不熟悉，就想通过监视电脑屏幕的方法做，也就是OpenCV，或者卷积神经网络，刚好以前项目做到过。

传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例系列短博文目录前言一、常用的图像修复与恢复技术二、插值方法示例代码三、基于纹理合成的方法示例代码四、基于边缘保持的方法示例代码五

传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例系列短博文目录前言一、自适应阈值二值化处理图像提取文字轮廓的初步示例代码：二、扩展思路介绍三、调整自适应阈值二值化的参数示例代码四

Python中使用opencv-python库进行颜色检测之前写过一篇VC++中使用OpenCV进行颜色检测的博文，当然使用opencv-python库也可以实现。

pipinstallopencv-python（如果只用主模块，则使用这个命令安装【推荐】）pipinstallopencv-contrib-python（如果需要用到contrib模块，则使用这个命令

ubuntu22.04@laptopOpenCVGetStarted:006_annotating_images1.源由2.line/circle/rectangle/ellipse/text应用Demo3image_annotation3.1C

开源计算机视觉库OpencV详解1.介绍2.核心功能3.安装OpenCV4.示例：使用Python读取和显示图像5.示例：使用Python捕捉视频6.获取帮助和文档1.介绍OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary

OpenCV入门讲解1.介绍2.安装3.基础用法3.1读取和显示图像3.2读取和显示视频3.3编辑和保存图像1.介绍OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库

文章目录一、掩码和提取二、水印提取一、掩码和提取1、导入图片flower.jpeg2、使用两种方法将图中的玫瑰花提取出来，具体要求如下：（1）使用split+设置单通道掩码+merge方法提取（2）将掩模设置为BGR模式进行直接提取备注：玫瑰花所在区域在图中ROI为【150:1790,1290:3200】importcv2importosimportnumpyasnpdir_path=os.pat

抖音的美颜功能强大到能把男人变成伪娘，甚至还有年轻小伙刷礼物，疯狂追求，殊不知，你追求的大美女在生活中却是一个油腻大叔。本期文章带你如何使用人工智能技术打假抖音伪娘人脸年龄的检测步骤0、打开摄像头，获取图片数据1、对图片进行人脸的检测，需要人脸检测模型2、把检测到的人脸数据给性别检测模型去检测，需要性别检测模型3、把检测结果实时呈现到图片上importnumpyasnpimporttimeimpo

最近我在做一个基于openCv2的脚本，顺手写了一个卡密生成器，也给自己保存一下代码。

目录介绍数字模板处理银行卡图片处理导入数字模板模板匹配及结果介绍我们有若干个银行卡图片和一个数字模板图片，如下图我们的目的就是通过对银行卡图片进行一系列图像操作使得我们可以用这个数字模板检测出银行卡号。数字模板处理首先我们先对数字模板进行处理，处理的目的是将数字模板中的每个数字分割开来。先导入需要用到的包importcv2importosimportnumpyasnpimportmatplotli

该系列文章前面几篇介绍了轮廓以及其矩特征、几何特征等等。本文会介绍轮廓更多的属性，它们可用于识别和分类物体、测量形状和分析图像。1.长宽比长宽比是轮廓的宽度与高度的比值。它可以用于识别物体的形状。2.矩形度矩形度是轮廓区域面积与其最小外接矩形区域面积的比值。它是衡量轮廓与矩形相似程度的一个参数。3.范围范围是轮廓区域面积与其外接矩形区域面积的比值。它可以用于衡量轮廓的大小。下面的例子是之前使用过的

1.霍夫空间和霍夫变换1.1霍夫空间霍夫空间(Houghspace)是一种用于图像分析的特征空间，用于描述图像中具有相同形状的线段或曲线。霍夫空间是指将图像空间中的点映射到参数空间后形成的空间。参数空间的维度由形状的描述参数的个数决定。例如，对于直线检测，参数空间的维度为2，其中一个维度表示直线的斜率，另一个维度表示直线的截距。对于圆检测，参数空间的维度为3，这三个参数分别是圆心坐标和圆的半径。霍

1.图像色彩空间图像色彩空间是用于定义颜色范围的数学模型。它规定了图像中可以使用的颜色以及它们之间的关系。它决定了图像中可以显示的颜色范围。不同的色彩空间可以包含不同的颜色范围，因此选择合适的色彩空间对于确保图像在不同设备上看起来一致非常重要。图像色彩空间的意义主要体现在以下几个方面：统一颜色标准：色彩空间提供了一种统一的颜色标准，使得不同设备之间能够相互理解和交流颜色信息。确保颜色一致性：色彩空

文章目录0、准备1、亮度调节2、细节强化3、底片效果4、卡通效果5、浮雕效果6、铅笔素描效果7、夏季或温色滤镜8、冬季或冷色滤波在本文中将演示使用OpenCV来模仿流行的Photoshop或Instagram

重新安装，都没有用尝试1：sudogedit~/.bashrc最后一行加上exportQT_DEBUG_PLUGINS=1对于我来说，没有效果尝试2：卸载qt5,重新安装，没啥用解决方案在虚拟环境中重新装opencv

代码展示#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyasnpimg=np.zeros((200,200,3),dtype=np.uint8)pts=np.array([[10,10],[100,10],[100,100],[10,100]],np.int32)#数据类型必须为int32pts=pts.reshape((-1,1,2))#绘制未填充的多边形#cv2.

本文不使用OpenGL，只用C代码实现光栅化过程，并配合OpenCV来显示渲染结果。让图形学的相关过程和原理变的直观和纯粹，本文结束后，我们将能够把一个3D模型文件只通过C

关于OpenCV的安装，很多教程都是使用brew。能安装最好，一步搞定，何乐而不为呢。

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不论是用opencv还是[PIL]，skimage等库，在之前做图像处理的时候，几乎都是读取本地的图片。最近尝试爬虫爬取图片，在保存之前，我希望能先快速浏览一遍图片，然后有选择性的保存。

文章目录一、傅里叶变换1.1NumPy实现和逆实现1.1.1NumPy实现傅里叶变换Demo1.1.2NumPy实现逆傅里叶变换Demo1.2OpenCV实现和逆实现1.2.1OpenCV实现傅里叶变换

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