【论文笔记】Graph Neural Networks for Recommender Systems: Challenges, Methods, and Directions
文章链接：https://arxiv.org/pdf/2109.12843.pdf本文是清华李勇和中科大何向南组最新的推荐中GNN综述推荐系统的发展历程浅层模型早期的推荐模型主要通过计算交互的相似度来捕获协同信号，之后随着Netflix比赛中矩阵分解模型的大放异彩，推荐系统被转化为表示学习问题。神经网络模型浅层的模型不足以建模复杂的用户行为和大量数据输入，以神经协同过滤NCF，深度因子分解机Dee