▶︎Python数据分析

Python框架【模板继承、继承模板实战、装饰器、蓝图（介绍、单文件、目录结构、模版文件、静态文件 url_for函数子域名实现）】(五)

作者简介：大家好，我是爱敲代码的小王，CSDN博客博主,Python小白系列专栏：python入门到实战、Python爬虫开发、Python办公自动化、Python数据分析、Python前后端开发如果文章知识点有错误的地方
艾派徳·2023-08-29 22:31

七周数据分析导论

数据思维业务知识excel数据可视化sql统计学python数据分析的结构层次1.底层数据的手机/产品端收集数据采集简称埋点，收集用户在网页端、产品端、客户端等终端的数据，也包括第三方外部数据用户行为-
esskeetit·2023-08-29 04:24

下列不属于python第三方库的是-测验9: Python计算生态纵览 (第9周)-单选题

1、以下选项不是Python数据分析方向第三方库是：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬
weixin_37988176·2023-08-28 19:35

ChatGPT 与 Python进行动态可视化分析

Python数据分析目前最为热门的岗位操作。想使用Python进行可视化分析，但是又不想写代码，测试，验证。可以交给ChatGPT，openAI来进行操作。
大厂数据专家·2023-08-28 16:23

最有效率的python数据分析入门书单

小文|公众号：小文的数据之旅又到了周末，是时候更新一波了！常有人问起来，我是怎么转行到数据分析行业的，又是怎么从零编程入坑python的，面对市面上那么多《xx天入门》的书籍，该如何挑选？今天小文将捋一捋我的学(ru)习(keng)路径以及方法。书中自有黄金屋，书中自有颜如玉，此话不假，但前提是你要找到有黄金屋的书，加上独立思考，并且努力实践。总结了多位大佬的学习方法后，小文找到了最有效率地入门路
小文的数据之旅·2023-08-28 10:48

Python数据分析从入门到精通

本文将带你系统地学习Python数据分析的过程，从入门到精通，让你能够轻松掌握这一技能。
一只会写程序的猫·2023-08-28 09:16

Python数据分析与数据挖掘：解析数据的力量

引言：随着大数据时代的到来，数据分析和数据挖掘已经成为许多行业中不可或缺的一部分。在这个信息爆炸的时代，如何从大量的数据中提取有价值的信息，成为了企业和个人追求的目标。而Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的库和工具，使得数据分析和数据挖掘变得更加简单和高效。本文将深入探讨Python在数据分析和数据挖掘中的应用，介绍其常用的库和工具，以及如何利用Python进行数据分析和数据挖掘的实际
一只会写程序的猫·2023-08-28 09:45

1. import pandas as pd 导入库

pandas库2.1常规导入2.2别名导入3.别名的作用4.课堂练习【正文】1.importpandasaspd导入库【学习时间】10分钟1.pandas库的概念pandas：熊猫panda的复数，网络释义为Python
安迪python学习笔记·2023-08-28 08:45

python数据分析，6个用于大数据分析的工具

大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息，如杂志，报纸，文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录，网络日志，病历，军事监控，视频和图像档案，及大型电子商务。在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻
Python老猿·2023-08-27 22:14

木鱼日复盘| 团队的力量是强大的 |DAY198

2019年5月24日星期五起床5:30昨日就寝：00:00一、叫我起床的不是闹钟是梦想二、青蛙和蝌蚪们今日青蛙1.看论文两篇2.python数据分析第二章3.团建活动组织就绪明日青蛙1.写周记2.python
木鱼2019·2023-08-27 21:31

快速入门 Python 数据分析实用指南

那么作为一个新手小白，该如何快速入门Python数据分析呢？下面根据数据分析的一般工作流程，梳理了相关知识技能以及学习指南。
程序员小芽·2023-08-27 06:26

带你入门Python数据分析

Python在数据分析领域有着广泛的应用，它提供了丰富的数据处理、分析和可视化工具。本文将介绍Python在数据分析中的常用库和技术，并通过相关案例展示其强大的功能。一、数据处理与清洗数据分析的第一步是对数据进行处理和清洗，以便后续的分析工作。Python提供了多个库和工具来处理和清洗数据，其中最常用的是NumPy和Pandas。1.NumPy：NumPy是Python中的一个基础科学计算库，广泛
一只会写程序的猫·2023-08-26 19:26

Python数据分析和爬虫：解析数据的强大工具

引言：在当今数据爆炸的时代，数据分析和数据提取变得越来越重要。作为一种简洁而强大的编程语言，Python在数据分析和爬虫领域有着广泛的应用。本文将详细介绍Python在数据分析和爬虫中的常用库和技术，并探讨其在实际应用中的优势和用途。一、数据分析1.NumPyNumPy的核心特点在于它提供了高效的多维数组对象和各种函数。这使得我们可以方便地进行向量化操作和统计计算。相比于传统的循环计算，NumPy
一只会写程序的猫·2023-08-26 19:25

Python数据分析 | 各种图表对比总结

本期将带领大家一起对在数据可视化的过程中常用的一些图表进行下总结：条形图【适用场景】适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。【优势】条形图利用条形的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。【劣势】条形图的局限在于只适用中小规模的数据集。维数太多条形会挤在一起，使其效果变差。【适用数据】数据集不大，二维数据
aobulaien001·2023-08-26 14:25

Python数据分析可以用来做什么？_python在数据分析中的应用

随着大数据时代的来临和Python编程语言的火爆，Python数据分析早已成为现在职场人的必备核心技能。Python的功能强大，在工作中的很多领域都可以用到。
Python栈机·2023-08-26 02:37

Python数据分析实战-找出两个列表中的不同元素（附源码和实现效果）

实现功能使用Python的集合操作来实现找出两个列表中的不同元素。将两个列表转化为集合类型，然后使用集合的操作来找出不同的元素。实现代码list1=[1,2,3,4,5]list2=[3,4,5,6,7]set1=set(list1)set2=set(list2)diff=set1.symmetric_difference(set2)print(diff)实现效果本人读研期间发表5篇SCI数据挖掘
数据杂坛·2023-08-24 18:39

Python数据分析实战-DataFrame按照某列指定的顺序排序（附源码和实现效果）

实现功能dataframe按照某列指定的顺序排序实现代码importpandasaspd#创建一个示例DataFramedf=pd.DataFrame({'name':['Alice','Bob','Charlie','David','Eva'],'age':[25,30,35,40,45],'gender':['F','M','M','M','F']})#按照指定顺序排序sort_order=[
数据杂坛·2023-08-24 18:39

Python数据分析实战-给定JSON格式的数据提取所需字段并转换为DataFrame（附源码和实现效果）

实现功能给定JSON格式的数据提取所需字段并转换为DataFrame实现代码importpandasaspdimportjson#假设给定的JSON数据已经存储在data变量中data=[{"title":"DataSourceAdapterforExcelSheets","project_code_url":"https://github.com/polypheny/Polypheny-DB/p
数据杂坛·2023-08-24 18:08

Pandas-如何正确使用条件判断语句

前言本文是该专栏的第36篇，后面会持续分享python数据分析的干货知识，记得关注。在python语言中，一般都是使用if语句进行条件判断。那么，在pandas中，使用什么语句进行条件判断呢？
写python的鑫哥·2023-08-24 05:20

Python框架【url_for 函数、重定向、响应内容、自定义响应、模板介绍、模板的使用、过滤器介绍、Jinja模板自带过滤器】(二)

作者简介：大家好，我是爱敲代码的小王，CSDN博客博主,Python小白系列专栏：python入门到实战、Python爬虫开发、Python办公自动化、Python数据分析、Python前后端开发如果文章知识点有错误的地方
艾派徳·2023-08-22 22:26

Python入门【内存管理机制、Python缓存机制、垃圾回收机制、分代回收机制】(三十二)

作者简介：大家好，我是爱敲代码的小王，CSDN博客博主,Python小白系列专栏：python入门到实战、Python爬虫开发、Python办公自动化、Python数据分析、Python前后端开发如果文章知识点有错误的地方
艾派徳·2023-08-22 22:55

Python框架【Flask入门、 Flask的安装、 Debug模式与配置参数加载、URL与函数的映射(动态路由)、自定义转换器 、查询参数的获取、上传文件、请求体参数 】(一)

作者简介：大家好，我是爱敲代码的小王，CSDN博客博主,Python小白系列专栏：python入门到实战、Python爬虫开发、Python办公自动化、Python数据分析、Python前后端开发如果文章知识点有错误的地方
艾派徳·2023-08-22 22:55

Python入门【原生字符串、边界字符、search函数、re模块中其他常用的函数 、贪婪模式和非贪婪模式、择一匹配（|）的使用、分组】(三十)

作者简介：大家好，我是爱敲代码的小王，CSDN博客博主,Python小白系列专栏：python入门到实战、Python爬虫开发、Python办公自动化、Python数据分析、Python前后端开发如果文章知识点有错误的地方
艾派徳·2023-08-22 22:25

日月光华 Python数据分析 - 机器学习 - 自然语言处理 模型评价-查准率/召回率

#使用classifacation_report函数来察看一下针对每个类别的预测准确性fromsklearn.metricsimportclassification_reportmodel=MultinomialNB(alpha=best_alpha)model.fit(x_train_vect,y_train)#MultinomialNB#MultinomialNB(alpha=0.008789
薛东弗斯·2023-08-22 07:59

（十三）路径、漏斗、归因和热力图分析

此部分内容来自对《Python数据分析与数据化运营》4.7节路径、漏斗、归因和热力图分析路径分析、漏斗分析、归因分析和热力图分析原本是网站数据分析的常用分析方法，但随着认知计算、机器学习、深度学习等方法的应用
晓迦·2023-08-21 15:32

python的jupyter的使用教程-Jupyter notebook快速入门教程

作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师本篇将给大家介绍一款超级好用的工具：Jupyternotebook。为什么要介绍这款工具呢？
weixin_37988176·2023-08-20 11:50

用python对全国火车站数量进行分析，发现东北三省竟然占了2成

“学习python数据分析，并带你感受东北充满文艺气息的火车站”大家好，帅鸟今天给大家分享一篇有意思的文章——给全国各省火车站数量来个排名，这也是我老早之前就想做的，但是之前思路有点偏，好在迷途知返，今天终于能给大家见面了
小笨鸟_1d2f·2023-08-20 10:12

python数据分析的一些基本概念

数据分析定义：商业分析是基于商业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价值信息的一个过程。过程：明确分析目的与框架、数据收集、数据处理（数据清洗、数据转换）、数据分析、数据展现和撰写报告等6个阶段数据类型：表格型数据多维数组（矩阵）通过关键列间隔平均或不平均的时间序列excel是最广泛的数据分析工具为什么用python进行数据分析拥有巨大活跃的科学计算社区数据科学、机器学习、学界和工
穷到没有姓名·2023-08-20 02:20

数据科学家需要掌握的Docker要点

大家好，Python以及pandas和scikit-learn等Python数据分析和机器学习库套件可以帮助你轻松开发数据科学应用程序。
python慕遥·2023-08-19 17:49

Python入门【动态添加属性和方法、正则表达式概述、match函数的使用、常用匹配符、限定符 、限定符使用示例】(二十九)

作者简介：大家好，我是爱敲代码的小王，CSDN博客博主,Python小白系列专栏：python入门到实战、Python爬虫开发、Python办公自动化、Python数据分析、Python前后端开发如果文章知识点有错误的地方
艾派徳·2023-08-19 06:58

Python数据分析与机器学习13-sklearn

一.Sklearn工具包介绍scikit-learn，又写作sklearn，是一个开源的基于python语言的机器学习工具包。它通过NumPy,SciPy和Matplotlib等python数值计算的库实现高效的算法应用，并且涵盖了几乎所有主流机器学习算法。官网：https://scikit-learn.org/stable/index.html搜索相关语法:https://scikit-lear
只是甲·2023-08-19 06:24

跟小白学Python数据分析——数据导入2

Mr.林：今天继续学习数据导入操作，昨天我们已经学会了导入CSV数据文件，今天我们学习导入TXT与EXCEL数据文件。小白：好啊！Mr.林：首先是导入TXT数据文件，使用的是Pandas模块中的read_table函数，数据还是与昨天一样，只是存为了TXT文件。有了昨天CSV数据文件的导入经验，导入TXT数据文件就轻车熟路了，打开spyder，输入以下代码小白：这个比导入CSV文件多了个参数SEP
小蚊子数据分析·2023-08-19 03:35

Python数据分析实战-dataframe 某一列数据每个元素做处理并新增一列（附源码和实现效果）

实现功能dataframe某一列数据每个元素做处理并新增一列实现代码importpandasaspd#创建示例数据df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':['foo','bar','baz']})#对列B中的每个元素加上'processed_'前缀，并将结果添加为新列Cdf['C']=df['B'].apply(lambdax:'processed_'+x)#处理结果新增
数据杂坛·2023-08-18 15:11

Python数据分析实战-多线程并发处理列表（附源码和实现效果）

实现功能Python数据分析实战-多线程并发处理列表实现代码importthreading'''有15个列表，尝试多进程并发处理，每个列表一个进程，进程数和CPU核数一致'''defsum_list(lst
数据杂坛·2023-08-18 15:11

Python数据分析实战-*和**实现可变多参数的传入或变量的拆解（附源码和实现效果）

实现功能*和**实现多参数的传入或变量的拆解实现代码#1、实现多参数的传入defone(a,*b):"""a是一个普通传入参数，*b是一个非关键字星号参数"""print(b)one(1,2,3,4,5,6)'''其中，第一个的输入可以理解为：one(1,2,3,4,5,6)传入后，等价于：one(1,(2,3,4,5,6))'''#--------deftwo(a=1,**b):"""a是一个普
数据杂坛·2023-08-18 15:10

2024 机器学习/深度学习/Python数据分析可视化/必过毕业设计选题

深度学习/机器学习篇1、基于机器学习的反电信诈骗系统数据集：互联网公开渠道获取。技术：决策树、SVM算法、Django、MySQL。功能：短信展示、诈骗短信判断、短信分析可视化、数据集管理。2、基于机器学习的垃圾短信过滤识别系统数据集：互联网公开渠道获取。技术：决策树、SVM算法、Django、MySQL。功能：登录注册、短信展示、垃圾短信判断、短信分析可视化、数据集管理。3、基于机器学习的敏感话
奶糖小果冻·2023-08-17 23:38

Matplotlib绘图知识小结--Python数据分析学习

一、Pyplot子库绘制2D图表1、MatplotlibPyplotPyplot是Matplotlib的子库，提供了和MATLAB类似的绘图API。Pyplot是常用的绘图模块，能很方便让用户绘制2D图表。Pyplot包含一系列绘图函数的相关函数，每个函数会对当前的图像进行一些修改，例如：给图像加上标记，生新的图像，在图像中产生新的绘图区域等等。使用的时候，我们可以使用import导入pyplot
JPC客栈·2023-08-17 13:47

20个互联网用户Python数据分析项目

这篇文章给大家整理了20个互联网用户数据分析的项目。所有收录的项目，进行了严格的筛选，标准有二：1.有解说性文字，大家能知道每一步在干嘛，新手友好2.数据集公开，保证大家可以在原文的基础上自行探索更多有趣的项目，欢迎登录和鲸社区自己淘宝【用户分层】汽车用户画像分析及多模型预测分类对汽车用户画像进行分析，并采用KNN、决策树、随机森林等算法构建模型进行用户分类及预测【数据分析必备技能】一文带你轻松掌
qazwsxpy·2023-08-17 12:14

Python入门【TCP建立连接的三次握手、 TCP断开连接的四次挥手、套接字编程实战、 TCP编程的实现、TCP双向持续通信】(二十七)

作者简介：大家好，我是爱敲代码的小王，CSDN博客博主,Python小白系列专栏：python入门到实战、Python爬虫开发、Python办公自动化、Python数据分析、Python前后端开发如果文章知识点有错误的地方
艾派徳·2023-08-17 11:07

Python数据分析实战-多进程并发处理列表（附源码和实现效果）

实现功能有15个列表，尝试多进程并发处理，每个列表一个进程，进程数和CPU核数一致实现代码importmultiprocessing'''有15个列表，尝试多进程并发处理，每个列表一个进程，进程数和CPU核数一致'''defsum_list(lst):returnsum(lst)if__name__=='__main__':#获取CPU核数num_cores=multiprocessing.cpu
数据杂坛·2023-08-17 06:51

python读取excel画散点图对应多个y_Python数据分析：折线图和散点图的绘制

1.绘制折线图和散点图要用到matplotlib下的pylab，因此我们需要先引入，因为要用到数组实现，还要引入numpy。然后确定x轴和y轴的数据，最后将其呈现出来。importmatplotlib.pylabaspylimportnumpyasnpx=[1,3,5,6,8,13,14,16]y=[5,1,6,7,9,3,2,10]pyl.plot(x,y)pyl.show()这样一个简单的折线
weixin_39722965·2023-08-16 21:20

04python数据分析处理库_pandas

Anaconda直接安装好了pandas,封装了很多函数，在Numpy的基础之上shift+enter运行object就是个字符类型数据的读取:importpandas函数作用pandas.read_csv("文件名.csv")数据读取，产生dataframe结构info=pandas.read_csv("文件名.csv")注意把代码和文件放在一个文件夹下，不然就要写文件的绝对路径才行info.h
从0到1的小姐姐·2023-08-16 17:09

【Pandas】Python数据分析活用Pandas库学习笔记（一）

Python数据分析活用Pandas库学习笔记引言第1章PandasDataFrame基础知识第2章Pandas数据结构2.1Serise2.1.1Serise的属性2.1.2Serise的方法2.2DataFrame
摇曳的树·2023-08-16 15:57

Python数据分析与处理---Pandas库介绍

一、Pandas概述Pandas是数据分析三大剑客之一，是Python的核心数据分析库，它提供了快速、灵活、明确的数据结构，能够简单、直观、快速地处理各种类型的数据，具体介绍如下所示Pandas能够处理以下类型的数据：1.与SQL或Excel表类似的数据2.有序和无序（非固定频率）的时间序列数据3.带行、列标签的矩阵数据4.任意其他形式的观测、统计数据集Pandas提供的两个主要数据结构类Seri
博客网友陈浩·2023-08-16 12:47

Python数据分析实用程序

image来源|愿码(ChainDesk.CN)内容编辑愿码Slogan|连接每个程序员的故事网站|http://chaindesk.cn愿码愿景|打造全学科IT系统免费课程，助力小白用户、初级工程师0成本免费系统学习、低成本进阶，帮助BAT一线资深工程师成长并利用自身优势创造睡后收入。官方公众号|愿码|愿码服务号|区块链部落免费加入愿码全思维工程师社群|任一公众号回复“愿码”两个字获取入群二维码
ChainDesk·2023-08-15 21:08

python数据分析与应用

pandas是python中的一个对数据结构化进行数据分析处理的一个库导包importpandasaspdpandas可以读取多种不同数据源的数据#读写文本,sep文本分割符号,header设置第几行是列名或None,index_col指定索引列,engine指定解释器,encoding指定编码pd.read_csv(文件路径,sep='',header=,names=,index_col,eng
爱吃鸡的小鸡·2023-08-15 08:54

Python数据分析-基于AdaBoost的营销响应预测

本次分析的输入源数据来源自《python数据分析与数据化运营》第五章的order.xl
qq_28584559·2023-08-15 08:23

【Python数据分析】Python中axis的理解

axis用来为超过一维的数组定义属性。理解时从数据变化的方向入手！以二维数据为例，在二维数据中，1表示横轴，方向从左到右；0表示纵轴，方向从上到下从数轴的方向入手，理解数据变化，axis属性的作用就显而易见了！数据预处理在进行数据预处理时，axis=1，表示数组的变化是横向的，而体现出来的是列的增加或者减少；当axis=0时，数组的变化是纵向的，体现出行的增加或减少。【1—横向—列；0—纵向—行】
rliu2002·2023-08-15 06:39

pytorch--数据预处理基础操作(2)

目录常用的函数数据预处理创建数据集读取数据集缺失值处理数据格式转换由于深度学习应用于解决现实世界的问题十分广泛，pandas与张量兼容，我们常常使用python数据分析工具包pandas来进行原始数据预处理
乱花渐欲迷人眼~·2023-08-14 13:53

python数据分析（二） numpy 向量

一、向量是什么在数学中，向量（也称为欧几里得向量、几何向量、矢量），指具有大小（magnitude）和方向的量。它可以形象化地表示为带箭头的线段。箭头所指：代表向量的方向；线段长度：代表向量的大小。与向量对应的只有大小，没有方向的量叫做数量（物理学中称标量）在这里，向量即一维数组，用arange函数创建向量是最简单的方式之一：arange函数也可以指定初始值、终止值和步长来创建一维数组：向量还能直
吃土的司机·2023-08-13 22:42
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