★机器学习第37页

机器学习入门（10）— 浅显易懂的计算图、链式法则讲解

1.计算图概念计算图将计算过程用图形表示出来。这里说的图形是数据结构图，通过多个节点和边表示（连接节点的直线称为“边”）。2.计算图求解问题1：小明在超市买了2个100日元一个的苹果，消费税是10%，请计算支付金额。计算图通过节点和箭头表示计算过程。节点用○表示，○中是计算的内容。将计算的中间结果写在箭头的上方，表示各个节点的计算结果从左向右传递。用计算图解问题1，求解过程如图5-1所示。虽然图5

wohu007·2024-01-31 23:41

Transformer 代码补充

本文是对Transformer-Attentionisallyouneed论文阅读-CSDN博客以及【李宏毅机器学习】Transformer内容补充-CSDN博客的补充，是对相关代码的理解。

Karen_Yu_·2024-01-31 21:27

使用Mediapipe实现CPU上的实时人脸检测（每秒30帧）

照片已检测到人脸关于Mediapipe的一点介绍Mediapipe是一个用于构建跨平台、可定制的实时和流媒体机器学习解决方案的开源框架。它可用于执行各种计算机视觉任

小北的北·2024-01-31 20:55

版本匹配指南：Numpy版本和Python版本的对应关系

参考链接结尾引言在数据科学和机器学习的世界中，Numpy占据着核心地位，其重要性无可替代。它为Python注入了强大的数值计算能力，让处理大型多维数组和矩阵运算变得如履平地。

高斯小哥·2024-01-31 20:07

Tensorflow实战深度学习笔记一

经验----机器学习。训练----特征相关度。特征提取深度学习---自动地将简单的特征组合成更加复杂的特征，并使用这些复杂特征解决问题。深度学习--------不等于模仿人类大脑。

独立开发者Lau·2024-01-31 20:13

VSCode问题记录

20230304-0.引言这几年的编程方式还真是各种变化，从一开始直接VIM，到后面使用jupyter进行机器学习相关，然后再过渡到vim的形式并加以tmux批量化，最后去年使用了vscode作为IDE

V丶Chao·2024-01-31 19:44

【Transformer 】 Hugging Face手册 (01/10)

二、变形金刚适用于PyTorch、TensorFlow和JAX的先进机器学习。 Transformers提供API和工具，可轻松下载和训练最先进的预训练模型。

无水先生·2024-01-31 19:42

【无标题】

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一

MarkHD·2024-01-31 18:03

一文讲透Python机器学习特征选择角度的卡方检验

机器学习特征选择角度的卡方检验是计算特征变量与响应变量之间的χ2统计量。χ2统计量越大，则特征变量与响应变量之间独立的概率就越小，相关性就越大。因此，χ2统计量大的特征变量将会被优先选择用于预测。

数据科学作家·2024-01-31 18:52

Python机器学习--简单清晰的说说K近邻算法的基本原理

K近邻算法的基本原理：首先通过所有的特征变量构筑起一个特征空间，特征空间的维数就是特征变量的个数，然后针对某个测试样本，按照参数K在特征空间内寻找与它最为近邻的K个训练样本观测值，最后依据这K个训练样本的响应变量值或实际分类情况获得该样本响应变量拟合值或预测分类情况。针对分类问题，按照“多数票规则”来确定，也就是说，K个训练样本中包含样本数最多的那一类是什么，测试样本的分类就是什么；针对回归问题，

数据科学作家·2024-01-31 18:21

泛谈一下数字化技能的学习，SPSS、Stata还是Python？技术、业务+表达、展现！

很多学生在本科或专科上学时代学过统计学、计量经济学、机器学习、数据分析、统计分析、数据挖掘、量化建模等一门或多门课程，至少也学过概率论、数理统计、线性代数、微积分等课程，其实就已经具备了相对较好的数据分析基础

数据科学作家·2024-01-31 17:49

故障诊断 | 一文解决，GRU门控循环单元故障诊断（Matlab）

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机器学习之心·2024-01-31 17:30

故障诊断 | 一文解决，BP神经网络的故障诊断（Matlab）

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机器学习之心·2024-01-31 17:30

双N卡完美运行ChatGLM3

之前已经装好了环境，参考：使用TeslaP4双卡配置torch机器学习环境环境配置关于ChatGLM3不过多介绍了，支持工具回调，支持代码执行，是我挺喜欢的一个开源模型，这次直接给出了技术文档

银空飞羽·2024-01-31 15:08

使用Tesla P4 双卡配置torch机器学习环境

写在前面最近一个朋友自己组了一台机器，双TeslaP4N卡，我准备尝试学习一下配置PyTorch的机器学习环境。

银空飞羽·2024-01-31 15:38

Python工具箱系列（五十五）

目前相对成熟的有：•Google的tesseract项目，它能识别100多种语言•基于机器学习的多个项目，例如百度的paddlehubtesseract使用比较简单，但是配置相对复杂一下。

程序媛了了·2024-01-31 15:06

一篇文章预览数据挖掘比赛入门

很多学习机器学习的同学来参加数据挖掘比赛,发现数据挖掘比赛和自己学过的机器学习理论完全不一致.所以,我决定写一篇入门文章给那些新人。

MycountryMyhome·2024-01-31 15:10

故障诊断 | 一文解决，CNN卷积神经网络故障诊断（Matlab）

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机器学习之心·2024-01-31 15:09

金融风控Task2-数据分析

目的EDA（ExploratoryDataAnalysis）价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.了解变量间的相互关系

sunflowers11·2024-01-31 14:17

AI特训一：为什么要学习AI

AI利用机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，能够分析大量的数据、识别模式、做出决策和预测AI有哪些强大之处·处理大量数据：AI能够处理和分析大规模数据，挖掘数据中的模式和洞察，从中获取有价值的信息和知识

我不是费圆·2024-01-31 14:14

如何提高图像分类准确率？

一、问题描述当我们在处理图像识别或者图像分类或者其他机器学习任务的时候，我们总是迷茫于做出哪些改进能够提升模型的性能（识别率、分类准确率）。。。

Steven_ycs·2024-01-31 14:57

机器学习模型预测贷款审批

机器学习模型预测贷款审批作者：i阿极作者简介：数据分析领域优质创作者、多项比赛获奖者：博主个人首页如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞收藏评论+关注哦！

i阿极·2024-01-31 13:33

机器学习强化学习深度学习的区别与联系

机器学习强化学习深度学习机器学习按道理来说，这个领域（机器学习）应该叫做统计学习（StatisticalLearning），因为它的方法都是由概率统计领域拿来的。

坠金·2024-01-31 12:10

机器学习和深度学习中的normalization(归一化)

在机器学习和深度学习中，normalization（归一化）是一种重要的数据预处理步骤，它的目的是改变数值数据的形式，以使其在一个固定的范围内，通常是0到1，或者使其均值为0，标准差为1。

实名吃香菜·2024-01-31 12:18

机器学习系列-1基础概念

机器学习系列-1基础概念学习内容来自：谷歌ai学习https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/framing/check-your-understanding

喜乐00·2024-01-31 12:18

【机器学习】常见算法详解第2篇：KNN之kd树介绍（已分享，附代码）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论机器学习算法相关知识。

程序员一诺·2024-01-31 12:45

机器学习面试之LR和SVM哪个更能对付异常点out lier？

机器学习面试中一大类问题就是比较不同模型的异同。

城市中迷途小书童·2024-01-31 12:32

深度学习主机购置及环境配置(Ubuntu18.04)

万事皆有因最近在学习机器学习，看到了深度学习这一部分。

飞天小小猫·2024-01-31 11:30

工具系列(二) 解读使用VSCode与PyCharm连接远程服务器并创建容器进行代码调试

小酒馆燃着灯·2024-01-31 11:16

【深度学习】MNN ImageProcess处理图像顺序，逻辑，均值，方差

Opencvnumpy这段代码是一个图像预处理函数，用于对输入的图像进行一系列处理，以便将其用于某些机器学习模型的输入。

XD742971636·2024-01-31 11:03

故障诊断 | 一文解决，LSTM长短期记忆神经网络故障诊断（Matlab）

文章目录效果一览文章概述专栏介绍模型描述源码设计参考资料效果一览文章概述故障诊断模型|Maltab实现LSTM长短期记忆神经网络故障诊断专栏介绍订阅【故障诊断】专栏，不定期更新机器学习和深度学习在故障诊断中的应用

机器学习之心·2024-01-31 11:32

谷歌把GenAI装进Chrome

随着ChromeM121版本的发布，谷歌打算利用最新的机器学习和人工智能技术，不仅让浏览变得更容易，而且更个性化。

胖头鱼不吃鱼-·2024-01-31 10:56

基于YOLOv8深度学习的水稻叶片病害智能诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战

阿_旭·2024-01-31 10:34

【深度学习每日小知识】Precision 精度

Precision精度精度是机器学习（ML）中分类器或预测器准确性的度量。它被定义为分类器做出的真正正预测数与分类器所做的正预测总数之比。换句话说，真正正确的是正面预测的比例。

jcfszxc·2024-01-31 10:03

【深度学习每日小知识】Recall 召回率

Recall召回率召回率是机器学习(ML)中分类器或预测器敏感性的指标。它的计算方式是真实阳性案例总数与分类器做出的真实阳性预测数量的比例。换句话说，它是分类器正确检测到的真实正面示例的百分比。

jcfszxc·2024-01-31 10:03

【深度学习： Encord Active平台】Encord 中的数据、标签和模型质量指标

定义质量指标数据质量指标标签质量指标模型质量指标自定义质量指标结论在使用数据集或开发机器学习模型时，经常会发现自己在查找或假设具有某些属性的数据子集、标签或模型预测。

jcfszxc·2024-01-31 10:00

【深度学习每日小知识】Model Accuracy 模型准确率

ModelAccuracy模型准确率模型准确性是衡量机器学习(ML)模型基于数据做出预测或决策的能力的指标。

jcfszxc·2024-01-31 10:15

谈一谈深度学习与机器学习

深度学习是机器学习的一个子领域，其核心是使用多层神经网络来学习数据的复杂表示。机器学习是一种更广泛的概念，涵盖了许多不同的方法和技术，包括深度学习在内。

流浪字节π·2024-01-31 09:07

机器学习入门笔记06：逻辑回归

逻辑回归学习逻辑回归原理实现代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#因为逻辑回归是分类问题，因此需要对评价指标进行更改#from.metricsimportaccuracy_scoreclassLog

劳斯Laus·2024-01-31 08:05

学习笔记CB003:分块、标记、关系抽取、文法特征结构

名词短语分块(NP-chunking)，通过词性标记、规则识别，通过机器学习方法识别。介词短语(PP)、动词短语(VP)、句子(S)。

利炳根·2024-01-31 08:20

点评：获ICRA认知机器人技术最佳论文奖，机器人可通过机器学习更快找到物体道翰天琼认知智能机器人大脑API接口平台。

摘要：根据密歇根大学的研究，机器人可以通过学习房屋周围不同物体之间的关系来学习如何更快地找到事物。在本文的一个示例中，一种新模型为机器人提供了视觉搜索策略，可以指导机器人在已经看到冰箱的情况下寻找附近的咖啡壶。这项工作由ChadJenkins教授和CSE博士领导。学生ZengZeng在2020年机器人技术与自动化国际会议（ICRA）上被授予认知机器人技术最佳论文奖。机器人专家的共同目标是使机器具有

认知智能·2024-01-31 08:05

点评：获ICRA认知机器人技术最佳论文奖，机器人可通过机器学习更快找到物体。道翰天琼认知智能机器人大脑API接口平台。

摘要：根据密歇根大学的研究，机器人可以通过学习房屋周围不同物体之间的关系来学习如何更快地找到事物。在本文的一个示例中，一种新模型为机器人提供了视觉搜索策略，可以指导机器人在已经看到冰箱的情况下寻找附近的咖啡壶。这项工作由ChadJenkins教授和CSE博士领导。学生ZengZeng在2020年机器人技术与自动化国际会议（ICRA）上被授予认知机器人技术最佳论文奖。机器人专家的共同目标是使机器具有

认知智能·2024-01-31 08:04

自然语言处理的就业前景

在就业方面，计算机自然语言处理领域主要涉及人工智能、自然语言处理、机器学习、语音识别、信息检索等方面的工作，包括算法工程师、数据分析师、自然语言处理工程师、语音处理工程师、信息检索工程师等职位。在科技

人工智能技术与咨询·2024-01-31 07:29

解密人工智能与低代码开发：探索机器学习奥秘

本文将探索人工智能与低代码开发之间的关系，揭示机器学习的奥秘，并展望未来发展的趋势。人工智能正引领着技术革新的浪潮，而低代码开发作为支持快速应用开发的方法，也在业界引起了广泛关注。

工业甲酰苯胺·2024-01-31 07:58

【EI会议征稿通知】2024年模型、自然语言处理与机器学习国际学术会议（CMNM 2024）

2024年模型、自然语言处理与机器学习国际学术会议（CMNM2024）2024InternationalConferenceonModeling,NaturalLanguageProcessingandMachineLearning

搞科研的小刘选手·2024-01-31 07:38

机器学习复习（2）——线性回归&SGD优化算法

目录线性回归代码线性回归理论线性回归代码classMy_Model(nn.Module):def__init__(self,input_dim):super(My_Model,self).__init__()#矩阵的维度（dimensions）self.layers=nn.Sequential(nn.Linear(input_dim,16),nn.ReLU(),nn.Linear(16,8),nn

不会写代码！！·2024-01-31 07:38

机器学习系列-2 线性回归&训练损失

机器学习系列-2线性回归&训练损失学习内容来自：谷歌ai学习https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/framing/check-your-understanding

喜乐00·2024-01-31 07:35

机器学习——绪论总结

目录一、引入二、基本术语三、假设空间与归纳偏四、模型选择一、引入机器学习：通过计算手段，得出具有能够自我修改、完善能力的模型，利用经验改善系统自身性能。

带带琪宝·2024-01-31 07:31

机器学习：Logistic回归（Python）

Logistic回归（二分类）logistic_regression_class2.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLogisticRegression:"""逻辑回归，采用梯度下降算法+正则化，交叉熵损失函数，实现二分类"""def__init__(self,fit_intercept=True,normalize=True,a

捕捉一只Diu·2024-01-31 07:56

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