《人工智能》机器学习第20页

注意力机制在Transformer模型中的原理与应用

作为一位世界级的人工智能专家和计算机领域大师,我将以专业、深入、实用的角度来全面探讨这个重要的技术主题。

AGI通用人工智能之禅·2024-08-22 17:36

便携式气象监测设备的定义与特点

随着物联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展，便携式气象监测设备以其灵活、高效的特点，逐渐成为气象观测领域的新宠。

山东仁科·2024-08-22 16:06

【Python】探索 SHAP 特征贡献度：解释机器学习模型的利器

SHAP，全称为SHapleyAdditiveexPlanations，是一种解释机器学习模型输出的方法。它基于合作博弈论中的Shapley值，通过计算每个特征对预测结果的贡献度，帮

音乐学家方大刚·2024-08-22 15:57

深入浅出：大型语言模型（LLM）的全面解读

引言：在当今的数字化时代，人工智能技术已经成为各行各业的核心驱动力之一。而在人工智能的领域中，大型语言模型（LLM）作为一种引人瞩目的技术，正在以其强大的语言理解和生成能力引领着一场革命。

一休哥助手·2024-08-22 15:54

机器学习--序列到序列模型总结

序列到序列（Seq2Seq）模型的发展历程中，随着技术的进步和研究的深入，出现了多种不同的架构。这些架构在编码器-解码器结构的基础上逐步演化，融合了多种改进策略和创新方法。以下是总结出的主要Seq2Seq模型架构：1.基础的RNNSeq2Seq模型编码器和解码器：最早的Seq2Seq模型使用简单的RNN（RecurrentNeuralNetwork）作为编码器和解码器。工作原理：编码器将输入序列编

Ambition_LAO·2024-08-22 14:53

AI基础知识 | AI常用算法有哪些?分别有哪些适用场景？

模型是一种相对抽象的概念，在机器学习领域特指通过各种算法对数据训练后得到的中间件，当有新的数据后会有相应的结果输出，这个中间件就是模型。模型会因算法和训练数据的不同而产生变化。

哒哒将军令·2024-08-22 14:03

【机器学习第十二章——计算学习理论】

机器学习第十二章——计算学习理论12.计算学习理论12.1基础知识12.1可能学习近似正确假设（PAC）12.3有限假设空间12.4VC维12.计算学习理论12.1基础知识从理论上刻画了若干类型的机器学习问题中的困难和若干类型的机器学习算法的能力这个理论要回答的问题是

方寸星河yu·2024-08-22 14:21

多模态大模型：技术原理与实战 OpenAI一鸣惊人带来的启示

多模态大模型：技术原理与实战OpenAI一鸣惊人带来的启示1.背景介绍1.1人工智能的发展历程人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是当代科技发展的核心领域之一。

AI大模型应用之禅·2024-08-22 12:40

多模态大模型：技术原理与实战智能客服

多模态大模型：技术原理与实战智能客服1.背景介绍在人工智能领域，多模态大模型（MultimodalLargeModels,MLMs）正逐渐成为研究和应用的热点。

AI大模型应用之禅·2024-08-22 12:39

【人工智能】案例分析和项目实践：使用高斯过程回归预测股票价格

一、项目背景与目标股票价格预测是金融领域的热门话题，对于投资者、金融机构及研究者而言具有重要意义。高斯过程回归（GaussianProcessRegression,GPR）作为一种强大的非参数贝叶斯回归方法，能够处理复杂的非线性关系，同时提供预测的不确定性估计，非常适合用于股票价格预测。项目目标：利用历史股票价格数据训练高斯过程回归模型。对未来股票价格进行预测，并给出预测的不确定性区间。评估模型性

@我们的天空·2024-08-22 12:06

每天一个数据分析题（四百九十三）- 主成分分析与因子分析

变量个数C.主成分载荷矩阵D.解释方差比例数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-22 11:34

每天一个数据分析题（四百九十一）- 主成分分析与因子分析

C.最小方差正交旋转D.最大方差正交旋转数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-22 11:33

【机器学习】探索数据矿藏：Python中的AI大模型与数据挖掘创新实践

前言：探索数据矿藏1.数据获取与预处理：AI大模型的燃料1.1数据获取：多样性与规模并重1.2数据清洗与处理：提升数据质量1.3特征工程：挖掘数据的深层次信息1.4自动化特征工程：AI与特征工程的结合2.模型训练与优化：构建智能的大脑2.1模型选择：大模型的基础构建2.2模型训练：从数据到智能的转化2.3⚙️模型优化：精益求精的智能化提升2.4模型解释与可视化：揭示黑盒的内部3实际应用案例：AI大

C_GUIQU·2024-08-22 10:55

【人工智能】Python融合机器学习、深度学习和微服务的创新之路

1.引言1.1人工智能的现状与发展趋势1.2机器学习、深度学习和神经网络的基本概念1.3微服务架构在人工智能中的作用2.机器学习的演变与创新2.1机器学习的历史回顾2.2传统机器学习算法的优势与不足2.3

C_GUIQU·2024-08-22 09:53

《Python机器学习项目实战》书籍介绍

文章目录书籍介绍主要内容书籍目录书籍介绍《Python机器学习项目实战》带领大家在构建实际项目的过程中，掌握关键的机器学习概念！使用机器学习，我们可完成客户行为分析、价格趋势预测、风险评估等任务。

袁袁袁袁满·2024-08-22 09:23

【人工智能时代】- 深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

大语言模型（LLM）的出现，使基于自然语言处理的人工智能技术实现了飞跃式的发展，彻底开启了AI2.0的时代。

xiaoli8748_软件开发·2024-08-22 09:53

机器学习中的没有免费午餐定理

嘿，各位机器学习的爱好者们！今天，让我们一起深入探讨机器学习中那个神秘而又重要的概念——没有免费午餐定理。

qq_36566678·2024-08-22 09:48

大话LLM之向量数据库

向量数据库是一种专门设计的存储系统，旨在高效处理和查询高维向量数据，通常用于人工智能和机器学习应用中，以实现快速准确的数据检索。好的，今天我们就来聊聊人工智能和向量数据库的事儿。

强哥之神·2024-08-22 09:17

探索AI智能体Agent的核心架构：记忆、工具与行动

近年来，人工智能技术不断发展，智能体Agent在各种应用场景中发挥着越来越重要的作用。这篇文章将详细解析智能体Agent的记忆与决策框架，探讨其多模态感知、记忆、规划决策等各个环节的实现与应用。

程序员笑武·2024-08-22 08:46

全面认识AI Agent，一文读懂AI智能体的架构指南

文章目录：AIAgent概述AIAgent的架构AIAgent与相关技术的比较AIAgent框架和平台总结与未来展望AIAgent概述1.1定义AIAgentAIAgent，或称为人工智能代理，我更愿意称为

Python_金钱豹·2024-08-22 08:12

TensorFlow

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它提供了一个强大的工具集，用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。

weixin_63207763·2024-08-22 07:39

Python编码系列—Python数据可视化：Matplotlib与Seaborn的实战应用

技术导航：人工智能：深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶：分享自动

学步_技术·2024-08-22 07:35

Python编码系列—前端后浪：Python前后端分离开发实战指南

技术导航：人工智能：深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶：分享自动

学步_技术·2024-08-22 05:27

编程的魅力及基础知识和学习路径

无论是人工智能、大数据分析、云计算，还是物联网、区块链技术，编程都是这些前沿科技背后的基石。本文将深入探讨编程的魅力所在，解析其基础知识，分享学习路径，并探讨编程如何改变我们的生活和世界。

科技前言·2024-08-22 05:25

电子学生证·录音上传与语音识别（三）

回答：由人工智能语言大模型回答。https://blog.csdn.net/u010604770/article/details/141360059电子学

netkiller-·2024-08-22 04:21

未来生成式 AI 的发展方向，是 Chat 还是 Agent？

生成式人工智能（GenerativeAI）是一种人工智能技术，它能够基于已有的数据模式和结构生成新的数据实例，这些实例可以是文本、图像、音频、视频或任何其他类型的数据。

Lill_bin·2024-08-22 04:50

超详细的 Linux 环境下 Anaconda 安装与使用教程

超详细的Linux环境下Anaconda安装与使用教程前言在数据科学和机器学习领域，Anaconda是一个非常受欢迎的发行版，提供了许多常用的包和工具。

Chauvin912·2024-08-22 04:47

数字（智）化采购系统优点_亮点_应用场景

郑州信源数字化采购系统研发商，系统融合云原生、微服务、大数据、人工智能、物联网等先进技术，构建业务中台、数据中台、AI中台三大核心基座，以采购为切入点，结合供应链管理理念，为招采供应链提供交易、监管、数据

xinyuan_123456·2024-08-22 02:38

深入了解Python中的NumPy库（一）

作为NumericalPython的缩写，NumPy提供了支持多维数组与矩阵运算的功能，是数据分析、机器学习、数据科学等领域的核心工具之一。

小高要坚强·2024-08-22 02:06

在人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力

在人工智能时代，程序员要保持核心竞争力，需要综合提升技术技能、软技能以及对行业趋势的敏感度。技术技能持续学习：技术发展迅速，程序员需要不断学习新的编程语言、工具和框架。

roc-ever·2024-08-22 02:04

AI网络时代，构建200G/400G RoCE混合组网

近日，中国移动江苏有限公司发布《中国移动智算中心（南京）2023年智算算力项目算力设备采购项目》招标公告，招标项目内容显示，需采购30台人工智能通用计算设备（训练型），预估金额10890万元（人民币/含税

星融元asterfusion·2024-08-21 22:12

逻辑回归C参数选择，利用交叉验证实现

常见的交叉验证方法三、k折交叉验证四、C参数和k折交叉验证的关系五、代码实现1.导入库2.k折交叉验证选择C参数3.建立最优模型总结前言逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于二分类问题的统计模型和机器学习算法

吃什么芹菜卷·2024-08-21 21:03

大模型开源，让人工智能更普惠

人工智能的发展，离不开大模型支撑。而开源模型的出现，则让更多的企业和开发者能够利用这些模型，来构建出更加智能的应用。那么，什么是大模型呢？

智能助手观察·2024-08-21 21:00

【Python机器学习】NLP的部分实际应用

自然语言处理在现实中非常多的应用，下表是其中的一些例子：应用示例1示例2示例3搜索web文档自动补全编辑拼写语法风格对话聊天机器人助手行程安排写作索引用语索引目录电子邮件垃圾邮件过滤分类优先级排序文本挖掘摘要知识提取医学诊断法律法律断案先例搜索传票分类新闻事件检索真相核查标题排字归属剽窃检测文字取证风格指导情感分析团队士气监控产品评论分类客户关怀行为预测金融选举预测营销创作电影脚本诗歌歌词如果在索

zhangbin_237·2024-08-21 21:00

Python好学吗？零基础转行能学Python吗

人工智能时代的来临催生了很多新兴行业，Python是最具代表性也是比较热门的技术之一。有人看好Python入门简单、功能强大的特性，选择转行从事Python开发。Python好学吗?

bug鸭陆·2024-08-21 19:49

机器学习-混淆矩阵

混淆矩阵简介2.混淆矩阵图列二、混淆矩阵指标1.准确率（Accuracy）2.精确率（Precision）3.召回率（Recall）4.F1分数（F1Score）三、总结一、混淆矩阵1.混淆矩阵简介随着机器学习和人工智能的迅速发展

红米煮粥·2024-08-21 18:48

【python】Python中采集Prometheus数据，进行数据分析和可视化展示

《博客》：Python全栈，PyQt5和Tkinter桌面开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，云原生K

景天科技苑·2024-08-21 18:17

ES-LTR粗排模块

ES-LTR粗排模块官方资源：https://github.com/HeiBoWang/elasticsearch-learning-to-rankElasticsearch学习排名插件使用机器学习提高搜索相关性排名

poins·2024-03-29 06:38

Ai插件脚本合集安装包，免费教程视频网盘分享

随着人工智能技术的不断发展，越来越多的插件脚本涌现出来，为我们的生活和工作带来了便利。然而，如何快速、方便地获取和使用这些插件脚本呢？

全网优惠分享君·2024-03-29 06:29

m0_54050778·2024-03-29 05:06

python清华大学出版社答案_Python机器学习及实践

第1章机器学习的基础知识1.1何谓机器学习1.1.1传感器和海量数据1.1.2机器学习的重要性1.1.3机器学习的表现1.1.4机器学习的主要任务1.1.5选择合适的算法1.1.6机器学习程序的步骤1.2

weixin_39805119·2024-03-29 03:04

UNDERSTANDING HTML WITH LARGE LANGUAGE MODELS

UNDERSTANDINGHTMLWITHLARGELANGUAGEMODELS相关链接：arXiv关键字：大型语言模型、HTML理解、Web自动化、自然语言处理、机器学习摘要大型语言模型（LLMs）在各种自然语言任务上表现出色

liferecords·2024-03-28 21:56

ChatGPT技巧大揭秘：AI写代码新境界

ChatGPT无限次数:点击直达ChatGPT技巧大揭秘：AI写代码新境界随着人工智能技术的不断进步，开发人员现在有了更多有趣的工具来提高他们的工作效率。

2401_83550420·2024-03-28 12:14

ChatGPT：AI合作伙伴助你成为论文写作高手

引言：随着人工智能的发展，聊天型语言模型在各个领域都

2401_83550420·2024-03-28 12:14

AI大模型学习：开启智能时代的新篇章

随着人工智能技术的不断发展，AI大模型已经成为当今领先的技术之一，引领着智能时代的发展。

游向大厂的咸鱼·2024-03-28 12:13

OpenCV（一个C++人工智能领域重要开源基础库）简介

OpenCV4.9.0开源计算机视觉库安装概述引言：OpenCV（全称OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个基于开放源代码发行的跨平台计算机视觉库，可以用来进行图像处理、计算机视觉和机器学习等领域的开发

愚梦者·2024-03-27 06:24

零基础机器学习(5)之线性回归模型的性能评估

文章目录线性回归模型的性能评估1.举例1-单一特征2.举例2-多特征线性回归模型的性能评估评估线性回归模型时，首先要建立评估的测试数据集（测试集不能与训练集相同），然后选择合适的评估方法，实现对线性回归模型的评估。回归任务中最常用的评估方法有均方误差、均方根误差和预测准确率（确定系数）。1.举例1-单一特征分别对两个模型进行评估，输入的测试集如表所示。面积/（m2）售价/（万元）面积/（m2）售价

一只特立独行猪·2024-03-27 02:49

ChatGPT：智能论文写作指南，让您成为写作高手

1.简介ChatGPT是一种基于人工智能的语言模型，它可以理解并生成人类语言。通过训练大量的语料库

AI臻蚌·2024-03-27 01:48

ChatGPT神技：AI成为你的编程良友

ChatGPT无限次数:点击直达ChatGPT神技：AI成为你的编程良友近年来，人工智能技术的发展迅猛，ChatGPT作为其中一项创新技术，正逐渐走进我们的生活。

2401_83481083·2024-03-27 01:47

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