《医学图像处理》第2页

python+opencv图像形态变换

形态学广泛应用于视觉检测、文字识别、医学图像处理、图像压缩编

a670941001·2023-07-30 22:24

典型三维重建方案分析（一）

物体三维重建是计算机辅助几何设计(CAGD)、计算机图形学(CG)、计算机动画、计算机视觉、医学图像处理、科学计算和虚拟现实、软件算法研究与嵌入式系统设计领域的

Ricardo_22d2·2023-07-30 13:09

灰度形态学基本运算

上海交通大学医学图像处理与二值形态学相对应另一种形态学运算是灰度形态学。灰度形态学与二值形态学相比，不仅在图像本身的空间尺寸上有一个变化，而且图像本身的灰度值也会发上变化。

此间不留白·2023-07-22 16:20

医学图像处理（一）

1.HWC转换成CHW，SimpleITK和Nibabel的区别：SimpleITK加载数据是channel_first，即（155，240，240）；Nibabel是channel_last，即（240，240，155），其中155是图像通道数，也就是155张图像，可以把nii看成二维图像，也可以看成三维。看成二维就是[HWC]但是nibabel加载出来的图像被旋转了90度，横过来了但是pyto

抹茶生活·2023-07-17 23:59

如何用手机实现三维可视化

无论是在地理信息系统中模拟地球表面的地形、气象变化和人口分布，还是在医学图像处理中重建器官结构和病

博雅弘拓科技·2023-07-17 15:24

医学图像处理与深度学习

随着计算机技术的不断发展，深度学习迅速成为医学图像处理的主流研究热点。近年来医学图像的分析与处理也成为医学研究、临床疾病诊断和治疗中不可或缺的技术手段。

桃子0·2023-07-17 13:03

dicom使用的算法曲线有啥作用？都有哪些医用算法曲线？

DICOM（医学数字成像和通信）是医学图像处理和通信的国际标准。DICOM使用的算法曲线用于图像的灰度校正和调整，以确保医学图像的可靠性和准确性。

wangnaisheng·2023-07-14 23:59

运动目标的追踪-Matlab实现

运动目标的追踪-Matlab实现随着计算机视觉技术的不断发展，对于诸如自动驾驶、医学图像处理、安防监控、运动分析等领域的需求不断增加。

code_welike·2023-06-22 16:25

杂记——计算机视觉顶级会议及医学图像处理领域顶级会议

1.计算机视觉顶级会议序号会议名称会议简介官网链接1CVPR（ConferenceonComputerVisionandPatternRecognition）每年由IEEE计算机协会（IEEEComputerSociety）主办CVPR20232ICCV（InternationalConferenceonComputerVision）由IEEE计算机协会主办。与CVPR一样Accueil-Inte

不爱喝牛奶的哈士奇·2023-06-18 06:29

TensorFlow实现基于卷积神经网络的频域重建MRI图像方法

在医学图像处理中，

快撑死的鱼·2023-06-09 22:20

中国计算机学会CCF推荐的国际会议（图像处理方向）

Philo`·2023-06-08 21:50

典型三维重建方案分析（二）

物体三维重建是计算机辅助几何设计(CAGD)、计算机图形学(CG)、计算机动画、计算机视觉、医学图像处理、科学计算和虚拟现实、软件算法研究与嵌入式系统设计领域的

Ricardo_22d2·2023-06-08 04:50

BraTS 2021脑肿瘤分割数据集介绍

是国际医学图像计算和计算机辅助干预协会(MedicalImageComputingandComputerAssistedInterventionSociety，MICCAI）所有比赛中历史最悠久的，已经连续办了10年，是医学图像处理领域最热门的比赛之一

黄渡猿·2023-06-07 14:06

如何批量把影像数据DICOM转化为nii.gz

批量转换DICOM文件为nii.gz格式批量把影像数据DICOM转化为nii.gz准备代码如下谢谢批量把影像数据DICOM转化为nii.gz准备1.安装SimpleITKITK是一个功能很强大的医学图像处理公开库

爱吃饭的虎虎·2023-04-20 11:25

医学图像处理的windowing 方法

目录1.windowing方法介绍2.windowwidth和windowcentre3.windowing的代码实现4.width和centre对图像的影响

Henry_zhangs·2023-04-16 23:08

基于深度学习的医学图像分割

医学图像处理中物体和器官的标注在异常检测和形状识别中起着重要作用。此外，分割被定义为许多其他任务的预处理步骤，如检测和分类。

zelda2333·2023-04-09 14:52

数字图像处理【6】图像阈值分割

这一篇学习图像阈值分割，图像分割是一个经典的图像处理问题，是图像理解和识别的前提基础，在模式识别、计算机视觉、医学图像处理等领域中有着广泛的应用。

Mr_Zzr·2023-04-07 17:59

图像视频技术漫谈之一------多媒体技术

图像视频领域的商业应用，集中在多媒体娱乐、互联网、智能监控、工业机器视觉、OCR、生物特征识别、医学图像处理以及军事国防几个领域。

lwjaiyjk3·2023-03-13 07:07

医学图像处理与深度学习、图像分割

随着计算机技术的不断发展，深度学习迅速成为医学图像处理的主流研究热点。近年来医学图像的分析与处理也成为医学研究、临床疾病诊断和治疗中不可或缺的技术手段。

桃子0·2023-03-10 17:50

YOLO系列改进 | YOLOF的小小改进升级之轻量化TE-YOLOF

显微图像中的血细胞检测是医学图像处理研究的一个重要分支。由于人工检查血细胞的疾病检测处理时间较长且容易误检，因此使用基于卷积神经网络的目标检测方法来检测血细胞可以被看做一种比较可行的解决方案。

AiCharm·2023-02-23 07:53

java毕业设计——基于java+图像处理技术的医学图像处理系统设计与实现（毕业论文+程序源码）——医学图像处理系统

基于java+图像处理技术的医学图像处理系统设计与实现（毕业论文+程序源码）大家好，今天给大家介绍基于java+图像处理技术的医学图像处理系统设计与实现，文章末尾附有本毕业设计的论文和源码下载地址哦。

毕业设计方案专家·2023-02-16 21:39

基于matlab的眼底视网膜静脉血管分割仿真

目录1.算法概述2.仿真效果3.MATLAB源码1.算法概述随着图像数字化处理的快速发展,医学图像处理越来越受到人们的广泛关注。

Simuworld·2023-02-03 09:00

[医学图像处理] 使用pyvips对WSI svs文件进行读取并自定义patch输出大小

摘要最近需要对WSI图像进行处理，以前没弄过，所以整理下方法。环境：Ubuntu18.04LTS,Python3.7,pyvips数据：[TCGA-GBM(SurvivalPrediction)]本文主要参考以下两个博客：https://blog.csdn.net/weixin_41594007/article/details/81810231https://blog.csdn.net/songy

LeYOUNGER·2023-02-02 11:01

医学图像——医学坐标体系

转自作者：豚大叔的小屋链接：https://www.jianshu.com/p/b8fe11a33319仅作为个人学习记录1.医学坐标体系介绍医学图像处理的一个难题是坐标体系的不一致。

ZhangJingHuaJYO·2023-01-28 17:31

医学图像处理顶刊顶会和常用工具

期刊TMI:EEETransactionsonMedicalImaging(官网，月刊)MIA:MedicalImageAnalysis(官网，月刊)顶会MICCAI:InternationalConferenceonMedicalImageComputingandComputerAssistedIntervention（每年一届）2018IPMI:InformationProcessinginM

EdwardMa·2023-01-27 17:20

主干网络的输入通道数从3改为1，同时保证预训练权重输出

在医学图像处理时，B超图像、CT图像一般被处理为灰度图，也就是通道数为1。

AbaK1r·2023-01-26 12:45

python 小波分解_医学图像处理案例（十六）——基于小波变换和脉冲耦合神经网络的图像融合...

今天将介绍使用小波变换和脉冲耦合神经网络来对多模态图像进行融合。1、小波变换融合回顾小波变换融合算法基本思想：首先对源图像进行小波变换，然后按照一定规则对变换系数进行合并；最后对合并后的系数进行小波逆变换得到融合图像。1.1、小波分解原理简介LL：水平低频，垂直低频LH：水平低频，垂直高频HL：水平高频，垂直低频HH：水平高频，垂直高频其中，L表示低频，H表示高频，下标1、2表示一级或二级分解。在

喵琛CC·2023-01-24 10:39

医学图像的特征提取

1.医学图像处理的基本流程：图像预处理、特征提取、分类。其算法的设计关键为特征提取和分类两部分。2.疾病的诊断取决于对医学图像的获取和医学图像的解释。

菜鸟教程*…*·2023-01-17 01:58

今日新出 CV 论文汇总（含医学图像、目标检测、唇语识别、SLAM等）

做医学图像处理识别的人貌似不喜欢到CVPR上投论文，但arXivCV部分有大量医学图像处理的文献。做AR增强现实人机交互方向，可能更看中IS

我爱计算机视觉·2023-01-15 14:48

matlab 增加图像对比度_影像时间 | 医学图像预处理

那今天我们就趁热打铁，来讲讲医学图像处理分析中的第一步——图像预处理！医学图像处理的对象主要有X-射线成像、CT成像、核磁共振成像(MRI)和核医学成像(NMI)等。

weixin_39910824·2023-01-15 10:13

基于深度学习的医学图像分割（一）

医学图像分割是医学图像处理与分析领域的复杂而关键的步骤，其目的是将医学图像中具有某些特殊含义的部分分割出来，并提取相关特征，为临床诊疗和病理学研究提供可靠的依据，辅助医生作出更为准确的诊断。

cv君·2023-01-15 00:32

2021年深度学习的医学图像分割技术研究进展

基于深度学习的医学图像分割技术研究进展闫超，孙占全，田恩刚，赵杨洋，范小燕摘要医学图像分割在临床诊断中发挥着重要作用，也是其他医学图像处理方法的基础。

AI从入门到实践·2023-01-15 00:31

数字视网膜图像血管分割

医学图像处理是图像处理领域中的重点与难点问题之一。随着数字图像处理技术的快速发展，借助电子计算机等辅助手段，医学图像的提取方法以及图像质量都得到极大的提高。眼底视网膜

小段学长·2023-01-12 17:21

医学图像处理_医学图像处理案例（十九）——肺部气管分割案例

在前面的文章中，已经分享过肺部气管分割案例，当时是采用区域生长方法来实现气管分割的，今天我将分享另外一种方法来对肺部气管分割并生成三维模型的案例。一、VESSEL12挑战赛简介今天用到的数据来自公开数据集VESSEL12《VESselSEgmentationintheLung2012》。该挑战赛的任务是从肺部CT图像中采用自动或半自动方法来分割出肺部血管区域图像。但是该挑战赛提供的数据只有原始CT

weixin_39987120·2023-01-09 05:03

三维图像处理_医学图像处理案例（七）——生成气管三维模型

今天将继续分享人体肺部气管分割并生成三维模型的案例。1、利用区域生长方法来提取气管结构区域生长算法的基本思想是将有相似性质的像素点合并到一起。对每一个区域要先指定一个种子点作为生长的起点，然后将种子点周围领域的像素点和种子点进行对比，将具有相似性质的点合并起来继续向外生长，直到没有满足条件的像素被包括进来为止。这样一个区域的生长就完成了。关键问题有两点(1)、如何确定种子点，(2)、在生长过程中能

weixin_39656206·2023-01-07 07:42

VTK ImageData 与ITK、SimpleITK

目录VTK、ITK、SimpleITKITKVTK图像数据结构图像头信息图像数据vtkImageDataVTK、ITK、SimpleITK医学图像处理的话建议用ITK+VTK，ITK做底层图像处理算法，

luemeon·2023-01-07 07:36

【医学图像处理】1 （医学）图像及图像处理流程

文章目录1图像和数字图像2图像分类2.1简单分类2.2传感器分类2.3维度分类3图像处理流程4医学图像1图像和数字图像数字图像：被定义为一个二维函数，f(x,y)，其中x,y代表空间坐标，f代表点（x,y）处的强度或灰度级。和普通的笛卡尔坐标系有区别，在计算机中坐标系左上角为原点：图像数字化：图像进入计算机后，对图像进行数字化（映射）。数字图像三要素：（1）像素：大小决定了图像存储、显

不断进步的咸鱼·2023-01-06 09:39

高频子带的去噪方法matlab,一种超声图像去噪和增强方法与流程

本发明涉及一种超声图像去噪和增强方法，属于医学图像处理领域。背景技术：医学超声成像技术因为其非侵入性、无辐射、实时性以及高性价比等特点，已经被广泛应用于医疗辅助诊断当中。

米粒呢喃·2023-01-05 05:25

论文：DS-TransUNet 医学图像分割

DualSwinTransformerU-NetforMedicalImageSegmentation论文：https://arxiv.org/abs/2106.06716SwinTransformer、更多相关阅读更多生物医学图像处理

cztAI·2023-01-01 14:51

opencv小工具-绘制resnet50热力图和灰度图-伪彩色映射

在图像处理，尤其是医学图像处理的过程中，我们经常会遇到将灰度图映射成彩色图的情形，如将灰度图根据灰度的高低映射成彩虹色图。

蓝色Tu耳其·2023-01-01 01:54

【医学图像处理】6 图像邻域操作

图像邻域操作1连通性1.1邻接关系1.2连通性像素与像素之间的关系：（1）四邻域（2）八邻域连接性：如果两个像素点之间拥有四邻域或者八邻域的关系，那么称为4连接（N4P）、八连接(N8P) ConnectedComponentLabeling算法：根据要素之间的连接性进行标签操作。打标签是图像处理中经常会用到的操作，我们把拥有共同属性的点分到一个组里面，要么用同一颜色标注

不断进步的咸鱼·2022-12-31 08:48

机器学习生物医学图像处理方向研究前景如何？

链接：https://www.zhihu.com/question/297815942编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删本科生，微电子在读。一个实验室是这个研究方向的。以后打算去美国读cs可能master可能phd。如果想往AI机器学习方向发展，在这个生医工机器学习交叉领域的研究成果会有帮助吗？作者：ZaikunXuhttps://www.zhihu.com/question/26

woshicver·2022-12-30 19:41

生物医学图像处理系列1-GRUU-Net（pytorch实现）

引文在生物医学图像处理中，DL方法已经统治并取代了传统的一些分割方法。而用于分割的这些方法中，工作都是基于卷积神

yumaomi·2022-12-30 08:55

torchvision.models.segmentation.deeplabv3_resnet50实战

最近在进行医学图像处理时，使用到了预训练好的deeplabv3-resnet50网络，在此记录一下应用（调参）的过程。

ThisisMyHorse·2022-12-28 15:04

医学图像处理医学图像处理-卷积神经网络卷积神经网络_典型的深度学习算法（一）：卷积神经网络（CNN）...

通过上一篇文章，相信大家对深度学习的概念、原理已经有了大致了解，近期企通查将会对深度学习中的几种典型算法进行介绍。在深度学习领域中，已经验证的典型成熟算法有卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成对抗网络（GANs）、深度强化学习（RL）等，下面企通查将带领大家对典型的深度学习算法之一——卷积神经网络（CNN）一探究竟。卷积神经网络（CNN）解决了什么问题？卷积神经网络（CNN），是近

weixin_39830175·2022-12-28 02:18

肺实质分割python实现

肺实质分割python实现最近在做医学图像处理项目，是一个分类任务，输入是肺部CT图像，看到好多大佬的第一步都是肺实质分割，减少噪声。经过几天的努力终于实现了，在这里做一个简单的记录。

Diyh·2022-12-26 16:25

【医学图像处理】用于精确生物医学图像分割的复合 Transformer

标题：Multi-compoundTransformerforAccurateBiomedicalImageSegmentation作者：YuanfengJi，香港大学；PingLuo，商汤科技来源：MICCAI2021代码：https://github.com/JiYuanFeng/MCTransMCTrans-master.zip主题：Transformer；注意力机制；医学图像分割1.引言❓

菜鸟刘同学·2022-12-25 08:33

利用python把dcm格式转化为jpg格式

dcm文件是DICOM（DigitalImagingandCommunicationsinMedicine）即医学数字成像和通信中记录医学图像和相关信息的文件，在用于医学图像处理的时候我们需要将·.dcm

壹万1w·2022-12-22 23:05

SimpleITK三维图像分析

SimpleITK三维图像分析1、去除3D小连通域2、【医学图像处理】之腹部骨骼提取（SimpleITK）1、去除3D小连通域在一些计算机视觉任务中，需要对模型的输出做一些后处理以优化视觉效果，连通域就是一种常见的后处理方式

落花逐流水·2022-12-17 21:22

【医学图像处理】 8 VTK&ITK软件开发平台

VTK&ITK1VTK简介2ITK简介1VTK简介 VTK（TheVisualizationToolKit）：可视化的开源工具包。可自由使用的图像处理和可视化的三维计算机图形学软件系统，被世界各地成千上万的研究人员和开发人员使用。类似的还有opencv VTK不是一个公司，一个单位开发出来的，而是全世界科学工作者贡献得到的 VTK由C++代码组成的，其大量的库都是由C++编写，但是它提供了几

不断进步的咸鱼·2022-12-16 09:20

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