《医学图像处理》

医学图像处理入门知识 | 格式DICOM，MHD+RAW | 坐标系 | ITK-SNAP | 重采样

医学图像处理入门知识引言常见的医学图像格式DICOMmhd+raw坐标系世界坐标体系解剖学坐标体系图像坐标体系这三个坐标体系有什么关系呢？怎样转换呢？
zlzhucsdn·2022-06-09 07:08

医学图像处理matlab实验报告,matlab-数字图像处理实验报告(五份

《matlab-数字图像处理实验报告(五份》由会员分享，可在线阅读，更多相关《matlab-数字图像处理实验报告(五份(13页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、数字图像处理实验报告实验一图像的增强一.实验目的1.熟悉图像在MATLAB下的读写、输出；2.熟悉直方图；3.熟悉图像的线性指数等；4.熟悉图像的算术运算和几何变换。二.实验仪器计算机、MATLAB软件三.实验原理图像增强是指根据特定的需
简甜XIU09161027·2022-05-22 07:08

Python医学图像处理：理论学习和nii图像预处理

学习目录医疗图像像素深度光度学解释元数据像素数据医疗图像格式DICOM格式NIFTI格式NRRD格式MINC格式格式转换nii文件预处理SimpleITKMatplotlibPlt.imshow()与plt.show()区别BackendsNibabel医学图像处理库
小连吃柠檬·2022-05-10 08:07

医学图像处理中的深度学习模型

细胞病理学识别和疾病组织目标检测是目标人工智能技术在影像医学和病理方向的重要应用。该技术主要是前期的预处理技术复杂，主要原因是因为医学的相关病理特征成因复杂，图像方面的随机误差很大（噪音），图像断层之间的重叠。例如如果对图像的颜色没有识别要求，为了训练和计算方便采用的降维处理是将其灰化处理，然后使用分割算法将其不同的形态结构分离，该过程包含先将其腐蚀再膨胀然后过滤（一般情况中值滤波能去掉白色噪音和
4月16！·2022-04-09 07:12

Tensorflow2.0 医学图像分割(大脑肿瘤识别)

医学图像分割是医学图像处理与分析领域的复杂而关键的步骤，其目的是将医学图像中具有某些特殊含义的部分分割出来，并提取相关特征，为临床诊疗和病理学研究提供可靠的依据，辅助医生作出更为准确的诊断。
姚先生97·2022-04-04 07:00

机器学习笔记 - Keras + TensorFlow2.0 + Unet进行语义分割

1、U-Net简介u-net用于生物医学图像分割的卷积网络（MICCAI，2015年）在生物医学图像处理中，为图像中的每个细胞获取分类标签非常重要。
bashendixie5·2022-04-04 07:32

医学图像处理中的数据读写

医学图像处理中的数据读写常见的医学图像的格式不管格式如何变化，对于医学图像而言，最终读取到内容中的数据就是图像的强度值信息，就类似自然图像的RGB表示法一样。
芒果和小猫·2022-03-12 17:00

李响：一个黑客“沦落”为搬砖的CVer｜OneFlow U

对技术的好奇也让他在本科时敢于尝试接触各种新技术，打怪升级，并最终找到了自己的热爱，开始专攻计算机视觉、深度学习和医学图像处理，偶尔，他也会做迁移学习和全栈开发。他也非常喜欢写博客
OneFlow深度学习框架·2022-03-09 09:43

DICOM：DICOM3.0网络通信协议（延续）

新知识点、新技术的涉猎会单独成文，对于与DICOM相关的知识统一放在了DICOM医学图像处理专栏里，事实上DICOM英文全称是DigitalImagingandCommunicationsinMedicine
weixin_30908649·2022-03-05 07:57

医学图像处理医学图像处理-卷积神经网络卷积神经网络_图像处理——卷积神经网络运算过程详解...

卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一种前馈神经网络，是当今图像处理的主流技术。说起CNN卷积网络，不得不说2012年AlexKrizhevsky凭借它们赢得了那一年的ImageNet大赛(由斯坦福大学李飞飞发起的世界级人工智能大赛)，AlexNet将图像分类误差记录从26%降低到15%，之后很多公司开始将深度学习作为的核心技术发展。Facebook、谷歌
weixin_39692037·2022-02-15 07:14

深度学习、机器学习毕业设计 - 选题建议

基于卷积神经网络的图像风格化处理基于卷积神经网络的图像修复系统设计与实现基于深度学习的目标实例分割基于纹理分析的医学图像处理基于全卷积神经网络的医学图像分割基于人脸识别的签
DanCheng-studio·2021-09-03 10:59

Ultrasound (US)医学图像处理论文前沿

Ultrasound(US)2015AutomaticFetalUltrasoundStandardPlaneDetectionUsingKnowledgeTransferredRecurrentNeuralNetworks[paper]2016StackedDeepPolynomialNetworkBasedRepresentationLearningforTumorClassification
西方失败9527·2021-06-24 23:39

CT图像的窗宽窗位

窗宽窗位的概念在医学图像处理中经常遇到，这里做一个简单的介绍。CT能识别人体内2000个不同灰阶的密度差别。而人的眼睛却只能分辨16个灰阶度。
chunleiml·2021-06-19 21:19

基于深度学习的三维点云智能分析——北京科技大学自动化系樊彬老师

基于深度学习的三维点云智能分析——北京科技大学自动化系樊彬老师研究背景许多应用需要三维数据的理解机器人、增强现实、自动驾驶、医学图像处理（CT、核磁共振）广泛应用前景和现实的应用基础三维数据有多种表示方式
thinklis·2021-06-19 14:07

GAN在医学图像处理中的应用2——awesome-gan-for-medical-imaging

MedicalImageSynthesis[MedicalImageSynthesiswithContext-AwareGenerativeAdversarialNetworks][scholar][arXiv][MedicalImageSynthesiswithDeepConvolutionalAdversarialNetworks][scholar][TBME](publishedvision
西方失败9527·2021-06-15 17:19

【细胞分割】基于形态学算法实现红细胞计数matlab源码含 GUI

为此，将粘连细胞分割成为单个细胞，就成为医学图像处理中必须解决的问题。本文基于MATLAB语言进行图像的处理以及分割，准确的处理图片，采用
Matlab走起·2021-05-17 12:46

【细胞分割】基于matlab GUI形态学算法红细胞计数【含Matlab源码 638期】

为此，将粘连细胞分割成为单个细胞，就成为医学图像处理中必须解决的问题。本文基于MATLAB语言进行图像的处理以及分割，准确的处理图片，采用
紫极神光·2021-03-27 16:35

【图像处理】基于matlab直方图医学图像处理【含Matlab源码 458期】

一、简介直方图统计：灰度直方图是关于灰度级分布的函数，是对图像中灰度级分布的统计。灰度直方图是将数字图像中的所有像素，按照灰度值的大小，统计其出现的频率。图像直方图由于其计算代价较小，且具有图像平移、旋转、缩放不变性等众多优点，广泛地应用于图像处理的各个领域。二、源代码functionvarargout=Histogram_Processing_System(varargin)%HISTOGRAM
紫极神光·2021-03-06 12:43

〖医学图像处理：青光眼眼底图像系列论文〗（2）：从眼底图像中筛查青光眼的盘感知集成网络

论文：Disc-awareEnsembleNetworkforGlaucomaScreeningfromFundusImage青光眼眼底图像系列（2）1Introduce2Method3DENet架构4DataSet5Conclusion6Paperandcodelinks1Introduce青光眼是一种导致不可逆视力丧失的慢性眼病。临床上，有三种检查用于筛查青光眼:眼压测量、基于功能的视野测试和
蠕动的爬虫·2021-01-13 22:54

〖医学图像处理：青光眼眼底图像系列论文〗（1）：基于多标签深度网络和极坐标变换的联合视盘和视杯分割

青光眼眼底系列【1】2018T-MI(IEEETransactionsonMedicalImaging)JointOpticDiscandCupSegmentationBasedonMultiLabelDeepNetworkandPolarTransformationMethod：分割joint视盘视杯，计算杯盘比one-stagemulti-labelDataset：ORIGA、SCESArch
蠕动的爬虫·2021-01-12 15:03

python与医学图像处理_医学图像处理与深度学习（一）

从本文开始，作者将开始介绍图像处理的基础知识，基本的医学图像数据，并且对这些数据进行可视化处理。利用深度学习技术，分析图像与视频，并且将之应用在诸如自动驾驶，无人机等等领域已经成为最新研究方向。在最新的一篇名为“ANeuralAlgorithmofArtisticStyle”[1508.06576]ANeuralAlgorithmofArtisticStyle中，作者描述了一种新的方式，从艺术作品
weixin_39598941·2020-12-11 04:54

医学图像处理医学图像处理-卷积神经网络卷积神经网络_CV 前篇 -- 卷积神经网络...

由于卷积神经网络在CV中有着非常重要的作用，所以在开始具体任务的学习之前，先单独对CNN相关知识进行一个梳理。历史1987--第一个卷积网络TDNN：1987年AlexanderWaibel提出时间延迟网络（TimeDelayNeuralNetwork,TDNN）应用于语音识别问题隐含层由2个一维卷积核组成，以提取频率域上的平移不变特征表现超过了同等条件下的隐马尔可夫模型（HiddenMarkov
weixin_39980002·2020-11-22 21:32

基于VTK的MFC应用程序开发(2)

重采样是图像处理中的一个常见功能，尤其是在医学图像处理中，一些三维图像数据量非常大，对于内存的要求比较高，在处理时为了时间和空间效率的平衡，对图像进行重采样（降采样）；另外还有的应用如配准中，为了保持图像的维数一致
DolingStudio·2020-09-17 09:56

整合QT、VTK、ITK联合开发的简单Demo

前言：一般医学图像处理软件，所使用的是QT来用作界面UI设计。ITK进行算法的操作，例如分割。但是ITK不能用于显示所以就需要用VTK来显示等。
鸣珂锵玉·2020-09-17 09:31

DICOM图像像素值、灰度值与CT值

做医学图像处理会涉及DICOM图像，初学者应该要对图像像素有一定了解，在对像素处理中会一些算法会利用的更好。图像灰度值的概念是什么？灰度也可以认为是亮度，简单说就是色彩的深浅程度。
peanut_wu·2020-09-17 08:28

计算机视觉offer参考

www.nowcoder.com/discuss/135497来源：牛客网【公司简介】精微视达医疗科技（武汉）有限公司（简称精微视达）2014年成立于武汉光谷，专注开发光学活检技术，聚集了光学、精密机械、电子、通信、医学图像处理等前沿行业的顶尖工程技术人员
sjn-supermoon·2020-09-14 23:08

Dicom 医学图像与 nii 标签数据处理

Dicom医学图像与nii标签数据处理Ⅰ.Dicom医学图像处理Ⅱ.nii标记数据处理Ⅲ.综合数据处理1.code12.需要说明3.code2Ⅰ.Dicom医学图像处理reference:https:/
StevenGerrad·2020-09-14 09:46

【医学图像处理】MRI T1, T2 PD-加权成像

【医学图像处理】MRIT1,T2PD-加权成像深度炼丹炉公众号：与辐射成像不同，在对比度成像中，对比度取决于所成像结构的衰减率。MR图像中，对比度取决于所成像区域中的磁性和氢核数。
Zhang_P_Y·2020-09-14 00:38

医学图像处理领域值得关注的期刊和会议

医学图像处理领域值得关注的期刊和会议期刊1、TMI:IEEETransactionsonMedicalImaging2、MedIA:MedicalImageAnalysis会议1、MICCAI:InternationalConferenceonMedicalImageComputingandComputerAssistedIntervention
gqqad123·2020-09-13 15:48

医学图像处理之病理图像（HE或者WSI）图像标准化方法小介绍

虽说是CSDN，但因为处理的过程中要用到病理图片，所以这里简单的介绍一下病理图像的标准化。首先介绍一下我们的病理图像。病理图像就是我们高中时候用的玻片在扫描仪下拍摄的高分辨率图像。具体制作过程可以参见百度。https://wenku.baidu.com/view/60b5d0fe2af90242a995e58a.html病理图像可以帮助医生对病人做出诊断。通过病理图像，我们可以看到肿瘤细胞的具体情
qq_782808845·2020-09-13 02:59

医学影像图像处理若干关键问题的研究——开题报告

这个论文题目也是几经修改呀，《医学图像处理若干关键技术的研究》到《医学成像技术若干关键问题的研究》，到最后定下来是用《医学影像图像处理若干关键问题的研究》，感觉还是很纠结的过程。
梵太极·2020-09-12 07:39

医学图像处理

医学图像处理SimpleITK使用教程https://pyscience.wordpress.com/2014/10/19/image-segmentation-with-python-and-simpleitk
sky_qing5·2020-09-11 20:07

DICOM医学图像处理：storescp.exe与storescu.exe源码剖析，学习C-STORE请求

此次通过结合早些时间的博文DICOM医学图像处理：基于DCMTK工具包学习和分析worklist，对DCMTK开源库中提供的storescp.exe和storescu.exe工具的源码进行剖析，从底层深入了解
zssure·2020-09-11 12:06

【算法+OpenCV】图像极坐标变换及基于OpenCV的实现

在医学图像处理，尤其是在处理血管断层扫描类（如OCT、IVUS等）图像的过程中，不可避免的会使用到极坐标变换，也即是我们通常所说的“方转圆”。
PHILOS_THU·2020-09-10 13:08

基于3d slicer开发医学图像标注插件

基于3dslicer开发医学图像标注插件3dslicer是一款开源的医学图像处理软件，它基本上集成了医学图像处理的所有功能，包括重建、分割、配置、分析、实时导航等功能。
扬凡起航·2020-08-26 16:03

DICOM：DICOM标准学习路线图（初稿）

题记：DICOM医学图像处理专栏撰写已有两个年头，积累了近百篇文章。
zssure·2020-08-25 17:02

DICOM医学图像处理：fo-dicom网络传输之 C-Echo and C-Store

背景：上一篇博文对DICOM中的网络传输进行了介绍。主要參照DCMTKWiki中的英文原文。通过对照DCMTK与fo-dicom两个开源库对DICOM标准的详细实现，对理解DICOM标准有一个更直观的认识。此篇博文是对上一篇博文的补充。由于专栏前面的演示样例大多是利用DCMTK工具包来进行的，此次借着分析fo-dicom源代码结构的机会，參照fo-dicom的README.md，给出C-ECHO和
weixin_34144450·2020-08-25 17:38

python下医学图像处理库的安装问题(更新中)

1.pipinstalldipy：DIPYisapythontoolboxforanalysisofMRdiffusionimaging.2.pipinstallnibabel：安装用于读写影像数据文件的程序包3.pipinstall--trusted-hostpypi.python.orgSimpleITK：安装ITK包======================================
jessican_uestc·2020-08-23 17:37

ubuntu and freesurfer 安装手册

安装Ubuntu，参考《VMwareUbuntu安装详细过程（非常靠谱）》3、安装VMwareTools，参考《VMwareTools安装方法及共享文件夹设置方法》4、安装freeSurfer，参考《医学图像处理
三世·2020-08-20 14:54

深度学习：乳腺论文：AUNet肿块分割Whole Mammograms

BreastMassSegmentationofWholeMammogramsAUNET：整个乳房X线照片的乳房肿块分割(AUNet:BreastMassSegmentationofWholeMammograms)基于深度学习的分割最近在自然和医学图像处理中得到了快速发展
work_coder·2020-08-19 21:32

DICOM医学图像处理：fo-dicom网络传输之C-FIND and C-MOVE

背景：该系列博文同属于DICOM协议中的“网络传输”部分，前两篇系列文章分别介绍了DCMTK和fo-dicom开源库对DICOM标准的具体实现（http://blog.csdn.net/zssureqh/article/details/41016091），以及给出了fo-dicom库对C-ECHO和C-STORE的简单实现（http://blog.csdn.net/zssureqh/article
zssure·2020-08-19 00:03

DICOM医学图像处理：fo-dicom网络传输之 C-Echo and C-Store

背景：上一篇博文对DICOM中的网络传输进行了介绍，主要参照DCMTKWiki中的英文原文。通过对比DCMTK与fo-dicom两个开源库对DICOM标准的具体实现，对理解DICOM标准有一个更直观的认识。此篇博文是对上一篇博文的补充，因为专栏前面的示例大多是利用DCMTK工具包来进行的，此次借着分析fo-dicom源码结构的机会，参照fo-dicom的README.md，给出C-ECHO和C-S
zssure·2020-08-19 00:03

DICOM医学图像处理：Dcmtk与fo-dicom保存文件的不同设计模式之“同步VS异步”+“单线程VS多线程”

一、背景：最近一直在做DCM相关的编程工作，以前项目使用C++居多，所以使用DCMTK开源库，而目前团队使用C#居多，所以需要转向使用fo-dicom库，由于前一篇专栏文章DICOM医学图像处理：利用fo-dicom
zssure·2020-08-19 00:03

DICOM医学图像处理：DICOM网络传输

背景：专栏取名为DICOM医学图像处理原因是：博主是从医学图像处理算法研究时开始接触DICOM协议的。
937181272·2020-08-18 21:11

DICOM医学图像处理：DIMSE消息发送与接收“大同小异”之DCMTK fo-dicom mDCM

背景：从DICOM网络传输一文开始，相继介绍了C-ECHO、C-FIND、C-STORE、C-MOVE等DIMSE-C服务的简单实现，博文中的代码给出的实例都是基于fo-dicom库来实现的，原因只有一个：基于C#的fo-dicom库具有高封装性。对于初学者来说实现大多数的DIMSE-C、DIMSE-N服务几乎都是“傻瓜式”操作——构造C-XXX-RQ、N-XXX-RQ然后绑定相应的OnRespo
zssure·2020-08-18 07:57

医学图像处理涉及到的窗宽窗位 1

先说一下CT值是什么CT图像反映的是人体对X射线吸收的系数，但我们关心的是各组织结构的密度差异，即相对密度，如果某组织发生病变，其密度就会发生变化，但由于比较吸收系数非常繁琐，于是亨氏把组织器官对X射线的吸收系数换算成CT值，单位是Hu。水的CT值为0Hu，其它不同组织密度都与它进行比较。密度比水大为正值，比水小为负值。人体各组织CT值如图所示。在处理医学图像过程中会遇到图像归一化的问题，一般来说
sunyao_123·2020-08-18 02:12

医学图像中的窗宽（Window Width，WW）和窗位（Window Level，WL）

1.定义CT等放射医学影像中有窗宽（WindowWidth，WW）和窗位（WindowLevel，WL）的概念，这在医学图像处理中也经常用到。下面以CT为例对这个概念做一个解释。
xxxx的xxx·2020-08-17 21:40

医学图像处理相关知识

1.MIPmaximalintensityprojection最大密度投影l运用透视法获得二维图像，即通过计算沿着被扫描物每条射线上所遇到的最大密度像素而产生的，当光纤束通过一段组织的原始图像时，图像中密度最大的像素将被保存，并被投影到一个二维平面上，从而形成MIP重建图像。lMIP能反应相应像素的X线衰减值，较小的密度变化也能在MIP图像上显示。2.横断面（axial/transverse）冠状
蔷薇hhh·2020-08-17 12:24

生物医学工程领域 生物医学图像处理 SCI期刊

欢迎大家补充·JBIOMEDMATERRESA[IF:2.625]journalofbiomedicalmaterialsresearchparta·JBIOMECH[IF:2.434]journalofbiomechanics·IEEETBIO-MEDENG[IF:2.278]ieeetransactionsonbiomedicalengineering·PHYSMEDBIOL[IF:2.829
bookwormno1·2020-08-17 12:56

医学图像处理会议及期刊

原文链接：https://blog.csdn.net/suixinsuiyuan33/article/details/78282748@[TOC]会议：IPMI(InformationProcessinginMedicalImaging)MICCAI(InternationalConferenceonMedicalImageComputingandComputerAssistedIntervent
敏儿enjoy·2020-08-17 12:05
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