《强化学习》第二版第32页

如何让孩子爱上学习~2

用适合孩子自己的学习方法，可以进入较好的学习状态，得到成功的学习经验，进而强化学习信心，形成一个正循环，让孩子的学习收获事半功倍的效果。

沈颖ying·2023-10-24 19:03

Effective C++ 第二版

r00tk1t二进制安全|Web安全|伪装成程序员的菜鸡博客首页所有文章标签mailgithubzhihuweiboQQSEHoverwritealgorithmbrowserchromechrome-sandboxcppcpp-primercpp-templatesdllhookingexploitglibcglibc-heaplinuxlinux-kernelmmapnovicephppool

cxrot·2023-10-24 14:07

详解Bowtie2的比对Summary

Bowtie的中文意思是：领结，蝴蝶结Bowtie2是比对软件Bowtie的第二版本，主要改进了支持gap比对。

苏牧传媒·2023-10-24 14:19

强化学习代码实战（1）

强化学习：智能决策，解决智能体对这个世界做什么的问题。

笑傲江湖2023·2023-10-24 13:18

强化学习代码实战---多臂赌博机---AttributeError: ‘EntryPoints‘ object has no attribute ‘get‘

1.问题配置window10，python3.7，tensorflow1.14.0，运行第一节多臂赌博机代码时遇到AttributeError:‘EntryPoints‘objecthasnoattribute‘get‘。2.解决执行以下代码：pipinstallfrozenlist==1.3.1geopy==2.2.0humanize==4.3.0idna==3.3importlib-metad

笑傲江湖2023·2023-10-24 13:18

强化学习代码实战(2) --- 多臂赌博机

目录前言1.Python基础2.Numpy基础3.多臂赌博机参考文献前言本文内容来自于南京大学郭宪老师在博文视点学院录制的视频，课程仅9元地址，配套书籍为深入浅出强化学习编程实战郭宪地址。

笑傲江湖2023·2023-10-24 13:41

文献阅读（168）强化学习 & Routerless NoC

文章目录蒙特卡洛树搜索MCTSlayeredprogressiveapproach实现细节InjectionEjection活锁死锁饥饿题目：ADeepReinforcementLearningFrameworkforArchitecturalExploration:ARouterlessNoCCaseStudy时间：2020会议：HPCA研究机构：南加大/俄勒冈州立大学本篇论文的主要贡献：Rou

tiaozhanzhe1900·2023-10-24 11:37

Imitation Learning（模仿学习）

模仿学习常应用于强化学习领域，以加速模型的学习过程。模仿学习的原理可以分为以下几个步骤：1.收集数据：首先，需要收集专家在执行任务时的行为数据，例如轨迹、动作等。这些数据可以来自于实

ninetyfour·2023-10-24 07:18

强化学习 | Python强化学习

强化学习在近年来取得了巨大的突破，使机器能够在不断的试错中自动学习并做出决策。本文将介绍强化学习的基本概念、原理和应用，同时提供详细的公式解释和Python代码示例。强化学习是什么？

算法如诗·2023-10-24 06:56

事件日志｜过犹不及，适可而止

一、事件1.冥想15分钟2.握力棒50个3.小燕飞3组，一组30个4.开车游上海7个小时5.在家吃火锅，之后又去超市转了一圈6.听了4节“人生最重要的一课（第二版）”7.制作第二节《学习的真相》文字版二

龙航007·2023-10-24 04:01

2020年下半年系统集成项目管理工程师上午试题解析（二）

第二版[email protected]出题概率：★★★★分类：3.1云计算22、研究计算机怎样模

跬步郎·2023-10-24 02:35

c++以exception_ptr传递异常

这是我在c++标准库(第二版)中看见的一个知识点,感觉很有意思,故记录自C++11起，C++标准库提供一个能力：将异常存储于类型为exception_ptr的对象中，稍后才在其他情境（context）中处理它们

@新法·2023-10-23 22:38

JVM完整笔记

若你看完该课程可以看下面几个参看书进一步深入了解JVM深入理解Java虚拟机（第二版）实战Java虚拟机深入JAVA虚拟机第二版这三本参考书的pdf版本已经放在下面的网盘中(只限个人看)链接：https

孤叶飘落·2023-10-23 18:10

1024程序员狂欢节有好礼 | 前沿技术、人工智能、集成电路科学与芯片技术、新一代信息与通信技术、网络空间安全技术

程序员狂欢节有好礼点击直达福利前言一、IT技术ITTechnology《速学Linux：系统应用从入门到精通》《Python网络爬虫入门到实战》二、人工智能ArtificialIntelligence《强化学习

程序员一修·2023-10-23 17:44

深度增强学习：走向通用人工智能之路

深度增强学习：走向通用人工智能之路本文是系列文章中的第一篇，是对深度增强学习/深度强化学习的基本介绍以及对实现通用人工智能的探讨。现在但凡写人工智能的文章，必提AlphaGo。

isuccess88·2023-10-23 15:37

人工智能（Machine Learning）—— 机器学习

blog.csdn.net/qq_27297393/article/details/82284384机器学习一、人工智能、机器学习与深度学习人工智能机器学习经典机器学习基于神经网络的机器学习浅层学习深层学习(深度学习)强化学习迁移学习二

lghgqsy·2023-10-23 10:29

用C++实现生产者-消费者问题模型

二、代码的实现1.最初始的代码(1).一些废话：2.第二版（1）一些废话：（2）循环队列：（3）多线程编程（4）lambda表达式与condition_variable：（5）类中的index、in与out3

纪念曾经的它·2023-10-23 08:50

细思极恐！AlphaGo又进化了：这两项棋类也被拿下

此前，《自然》杂志报道称，MeepMind为AlphaGo引入了“强化学习”（reinforcementlearning）的AI技术，让AlphaGo具备了超强的自我学习的能力。

d383a9b4083b·2023-10-23 00:49

强化学习问题（六）--- 无法安装gym 0.21.0

1.问题新版gym0.26.2，无法执行以下代码fromgym.envs.toy_textimportdiscrete故将gym0.26.2改成gym0.21.0，但遇到以下错误Preparingmetadata(setup.py)...errorerror:subprocess-exited-with-error×pythonsetup.pyegg_infodidnotrunsuccessful

笑傲江湖2023·2023-10-22 23:51

强化学习问题（env_tracker）(2) ---FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type‘ as a synonym of type is deprec

1.问题运行基于tensorflow1版本写的基于强化学习的纸牌游戏，遇到以下错误2.解决在电脑里找到位于“\anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\framework

笑傲江湖2023·2023-10-22 23:51

trick1---实现tensorflow和pytorch迁移环境教学

汀、人工智能·2023-10-22 23:19

强化学习问题（7）--- Python和Pytorch，Tensorflow的版本对应

1.问题之前下载的python3.8，在对应Pytorch和Tensorflow时没太在意版本，在运行一些代码时，提示Pytorch和Tensorflow版本过高，直接降下来，有时候又和Python3.8不兼容，所以又在虚拟环境搞一个Pyhon3.7，下载一些低版本的Pytorch和Tensorflow。代码环境要求如下：2.解决2.1Pytorch版本对应1.Python安装torch（含tor

笑傲江湖2023·2023-10-22 23:12

anaconda下创建一个强化学习运行环境（包括tensorflow，pytorch和gym）

创建环境anaconda-create-输入自定义环境名称和需要的python版本。（建议预先考虑好需要的tensorflow，pytorch和gym与python版本对应号，不要出现版本冲突）tensorflow进入anacondaprompt，以rl作为环境名称演示。activaterl（rl是环境名称）如果需要查询对应环境下的python版本号，输入python-V然后安装tensorflo

Auroraxx·2023-10-22 23:12

经典珍藏Plus：癌症的标志（2）

HallmarksofCancer:TheNextGeneration间隔10年，第二版的肿瘤总体论发表在Cell杂志，与上一版相比，在保留肿瘤六个获得性特征的前提下，引入了四个新的特征，分别是：能量代谢异常

概普生信·2023-10-22 19:25

【海长江说时间管理】胡玛 -《如何看书》

要学会针对自己目前需要解决的问题来选书）2)找书（想要解决什么方面的问题就要选看什么主题的书，推荐各位的是买书软件当当）3)读书（纸质书、电子书，在这里我们更多建议的是前者）4)整理读书笔记（“幕布”整理读书笔记软件，做一些思维导图强化学习内容

海有时间_胡玛·2023-10-22 16:14

DelayQueue实现Java延时任务

这块来实现一开始我以为就是定时任务，深入了解了之后发现并不是，官方名称应该叫延时任务，到时间之后执行传过来的回调函数这个功能我一共前前后后写了三版，写完第三版之后回头看第一版写的，简直就是****（脏话）第二版是采用多线程轮询机制实现的但是针对到时并发执行有很大问题虽然实际项目中还没有达到高

weixin_34115824·2023-10-22 16:22

高中奥数 2021-08-19

2021-08-19-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷平面几何范端喜邓博文三角形中的几个重要定理及其应用P013例01）如图,是边上一点且不为中点,、是延长线上不同的两点,与交于点,与交于点,

天目春辉·2023-10-22 05:28

系统集成项目管理工程师备考资料（口袋应试第二版）16

12.沟通/干系人管理口袋应试：第12章沟通/干系人管理中，从历年的考题来看，考点比较散乱，需要大家必须掌握的内容还真不多。其中：权利/利益方格、识别干系人所使用的工具和技术是出现概率比较大的，另外，教材第一版中的沟通方式的优缺点以前考的比较多，教材改版后没出现过，不过大家如果有时间还是了解一下。12.1沟通的基本概念12.1.2沟通的方式在进行沟通过程中，要根据沟通目标、参与者的特点选择适合的沟

跬步郎·2023-10-22 05:52

机器学习

分为监督学习，无监督学习和强化学习。应用：决策树，朴素贝叶斯分类，最小二乘线性回归，主成分分析等

Strawstars·2023-10-22 04:36

今日思考（2） — 训练机器学习模型用GPU还是NUP更有优势（基于文心一言的回答）

前言深度学习用GPU，强化学习用NPU。1.训练深度学习模型，强化学习模型用NPU还是GPU更有优势在训练深度学习模型时，GPU相比NPU有优势。

笑傲江湖2023·2023-10-22 04:24

我收集的PDF电子书

（第1版）实现领域驱动设计领域驱动设计：软件核心复杂性应对之道人月神话算法算法基础-打开算法之门Android疯狂Android讲义（第3版）AndroidStudio开发实战-从零基础到APP上线（第二版

niunan·2023-10-22 03:32

跟我一起学jQuery——第一集

《锋利的JQuery》第二版阅读笔记-第一章jQuery对象和DOM对象想学习jQuery，首先要学会区分jQuery对象和DOM对象。1）jQuery对象是用jQuery类库的选择器获得的对象。

阿墨呦·2023-10-21 23:09

C++11新特性

它取代第二版标准ISO/IEC1488

Answer-3·2023-10-21 23:27

深度强化学习第 5 章 SARSA 算法

上一章介绍了Q学习的表格形式和神经网络形式（即DQN）。TD算法是一大类算法的总称。上一章用的Q学习是一种TD算法，Q学习的目的是学习最优动作价值函数Q⋆Q_⋆Q⋆本章介绍SARSA，它也是一种TD算法，SARSA的目的是学习动作价值函数Qπ(s,a)Q_π(s,a)Qπ(s,a)。5.1表格形式的SARSA5.1.1推导表格形式的SARSA学习算法5.2神经网络形式的SARSA5.3多步TD目标

Chen_Chance·2023-10-21 16:42

论文分享 --＞强化学习--＞Playing Atari with Deep Reinforcement Learning

本次要总结分享的是DeepMind出品的强化学习经典DQN原始论文，论文链接DQNPaper，DeepMind使用该DQN方法，在某些电玩游戏上，机器表现超越人类。

村头陶员外·2023-10-21 16:07

读书笔记--＞强化学习--＞强化学习一些基本概念介绍

因为工作中涉及到强化学习知识，故开始利用闲暇时间学习，主要参考的书籍是RichardS.Sutton和AndrewG.Barto编写的ReinforcementLearning（第二版）。

村头陶员外·2023-10-21 16:37

读书笔记 -- ＞强化学习 -- ＞ The Bellman Equation

本文将总结强化学习中的一个重要基础知识，BellmanEquation。

村头陶员外·2023-10-21 16:37

AWK语言第二版第3章.探索性数据分析 3.1泰坦尼克号的沉没

这章也是第一版没有，第二版新增的。3.探索性数据分析上一章给出了一些个人使用的小脚本，通常是特制或专用的。

十八年后又是一条好汉·2023-10-21 10:39

强化学习基础篇（三十四）基于模拟的搜索算法

强化学习基础篇（三十四）基于模拟的搜索算法上一篇Dyna算法是基于真实经验数据和模拟经验数据来解决马尔科夫决策过程的问题。本篇将结合前向搜索和采样法，构建更加高效的搜索规划算法，即基于模拟的搜索算法。

Jabes·2023-10-21 10:21

《剑指offer第二版》题16：数值的整数次方

题目：实现函数doublePower(doublebase,intexponent)，求base的exponent次方。不得使用库函数，同时不需要考虑大数问题。解题思路最直接的解法就是base乘exponent次，考虑好边界值。publicstaticdoublepower(doublebase,intexponent){if(base==0&&exponent>1);result*=result

leilifengxingmw·2023-10-21 07:39

深度 | David Silver全面解读深度强化学习：从基础概念到AlphaGo

2017-03-25机器之心原创作者：DukeLee参与：马亚雄、吴攀、吴沁桐、AracWu强化学习在与之相关的研究者中变得越来越流行，尤其是在DeepMind被Google收购以及DeepMind团队在之后的

舍得叔叔·2023-10-21 05:47

高性能计算环境下的深度学习异构集群建设与优化实践

★深度学习；模式识别；图像处理；人工智能建模；人工智能；深度学习算法；强化学习；神经网络；卷积神经网络；人工神经网络；VIBE算法；控制系统仿真；机器学习；高性能计算；数据挖掘；超算；ACL；算力；计算机视觉

高性能服务器·2023-10-21 04:05

方法试用：基于强化学习提高EEG分类准确率的特征选择方法（完整代码）

2023/4/19-4/21脑机接口学习内容一览：这一篇文章主要建立在前文脑机接口随机森林判断睡眠类型与EEG前沿方法探索的基础上，尝试运用强化学习的方法来提高识别睡眠阶段的准确率，对前段时间强化学习的学习成果做一个总结

槿花Hibiscus·2023-10-21 02:45

ML-Agents与自己的强化学习算法通讯——PPO篇

在上一篇文章ML-Agents与python的LowLevelAPI通信中，我简要介绍了Python与Unity端的ML-Agents插件的通讯代码，如何正确运行一个能够进行强化学习训练的Unity环境

微笑小星·2023-10-21 01:06

ML-Agents与python的Low Level API通信

本文基于我前面的文章Unity强化学习之ML-Agents的使用参考Github链接：https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents参考文档：https: