《强化学习》第二版

SysML实践指南第二版（中文翻译：刘亚龙）第五章-SysML语言框架

SysML语言框架本章开始介绍SysML语言的详细描述，包含第二部分的剩余章节，包含SysML语言框架的一个讨论并提供一个通用概念的介绍，应用到所有SysML图。也包含一个例子的介绍使用贯穿在第二部分的章节中来说明语言的概念。第二部分剩余的章节提供语言的详细描述。OMGSYSML语言规范官方的OMGSysML规范[1]被开发响应需求，明确说明在系统工程的UML需求建议种(系统工程UML需求建议)[
lyalong0616·2023-11-02 19:21

SysML实践指南第二版（中文翻译：刘亚龙）第四章 汽车案例

一个使用SysML基础特征集的汽车示例本书可以被用来准备SysML认证考试。SysML认证被称为OMG认证的系统建模专家(OCSMP)[34]。OCSMP有四个级别的认证。前两个级别的认证，覆盖SysML基础特征集。第三个级别覆盖完整的特征集,第四个级别包括了附加的建模概念，超越了SysML。本章介绍SysML基础特征集,应用到所有9类SysML图并表示语言特征的一个扩展子集，内容介绍顺序同第三章
lyalong0616·2023-11-02 19:20

SysML实践指南第二版（中文翻译：刘亚龙）第一章 系统工程基础

系统工程概述OMGSysMLTM[1]是一种表示系统的通用图形化建模语言，包含硬件、软件、数据、人员、设备、和自然对象的组合。SysML支持基于模型的系统工程(MBSE)的实践，MBSE被使用来开发系统面对复杂的技术挑战性问题的解决方案。本章介绍系统工程方法的建模概念，并设置SysML如何被使用的语境。描述系统工程的动机、介绍系统工程过程、随后描述一个简化的汽车设计例子来强调复杂性如何被解决在系统
lyalong0616·2023-11-02 19:50

SysML实践指南第二版（中文翻译：刘亚龙）第三章 SysML介绍

开始使用SysML本章介绍了SysML语言的概况，并提供了一个简单的指导关于如何开始使用SysML建模。并随后介绍SysML的简化版本，我们称为SysML-Lite,带有一个语言的简单示例,和如何使用一个典型的建模工具绘制模型的提示。也介绍了与描述在1.2节系统工程过程一致的简化的基于模型的系统工程(MBSE)方法。在本章结尾，探讨了学习SysML和MBSE的一些挑战。SYSML目标和关键特征Sy
lyalong0616·2023-11-02 19:50

MoCo V2：MoCo系列再升级

今天介绍MoCo系列第二版MoCov2就
ZOMI酱·2023-11-02 19:43

AI：48-基于卷积神经网络的气象图像识别

本专栏包含以下学习方向：机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、机器视觉、语音识别、强化学习、推荐系统、机器学习操作（MLOps）、计算机视觉、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等等✨✨✨在这个漫长
一见已难忘·2023-11-02 16:55

AI：50-基于深度学习的柑橘类水果分类

本专栏包含以下学习方向：机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、机器视觉、语音识别、强化学习、推荐系统、机器学习操作（MLOps）、计算机视觉、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等等✨✨✨在这个漫长
一见已难忘·2023-11-02 16:55

学习人工智能需要掌握哪些基础知识，需要具备哪些数学和编程技能？

机器学习基础：了解机器学习算法的基本原理和分类，如监督学习、非监督学习和强化学习等。深度学习基础：了解神经网络的基本结构和工作原理，了解卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等深度学习模型。学习人工
程序媛珂珂·2023-11-02 15:41

redis入门

李子骅老师《Redis入门指南（第二版）》学习笔记简介Redis是一个开源的、高性能的、基于键值对的缓存与存储系统。
几口肉·2023-11-02 14:57

什么是IPA，和RPA有啥区别和联系？

它涵盖了多种技术和方法，包括：机器学习（MachineLearning）、深度学习（DeepLearning）、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（ComputerVision）、强化学习（ReinforcementLearning
夕田知·2023-11-02 14:54

向量嵌入：AutoGPT的幻觉解法？

虽然通过人类反馈的强化学习（RLHF），可以让模型对错误的输出结果进行调整，但在效率和成本上不占优势，况且仅通过RLHF并不能彻底解决问题，由此也限制了模型的实用性。
OneFlow深度学习框架·2023-11-02 11:32

Linux程序设计第二版第九章,linux程序设计——make命令和makefile文件（第九章）...

9.2make命令和makefile文件9.2.3makefile文件中的注释makefile文件中的注释以#号开头,一直延续到这一行的结束.和C语言的源文件注释一样,makefile文件中的注释可以帮助程序的编写者以及其他人理解最初编写这个文件的目的.9.2.4makefile文件中的宏mkaefile文件允许使用宏以一种更通用的格式来书写它们.通过语句MACRONAME=value在makef
李萱Yo·2023-11-02 09:23

基于值函数逼近的强化学习方法

强化学习的基本方法有：(1)基于动态规划的方法(模型已知)(2)基于蒙特卡罗的方法(模型未知)(3)基于时间差分的方法(模型未知)但是，这些方法有一个基本的前提条件：状态空间和动作空间是离散的，并且且状态空间和动作空间不能太大
北木.·2023-11-02 08:01

c++ Templates:The Complete Guide第二版英文版勘误

看到这里的时候觉得不对劲，一查，果然是写错了，Values应该改成Vs12.4Page204,12.4.2:s/Valuesisanontypetemplateparameterpack.../Vsisanontypetemplateparameterpack.../Page204,12.4.2:s/...providedforthetemplatetypeparametertypeTypes./
tianyingang·2023-11-02 06:02

RFID第二版答案-第三章

3.1波特率和比特率有什么不同？比特率：表示的是每秒钟传输的二进制的位数，单位为bit/s波特率：表示的是每秒钟传输的码元数。3.2信道宽度为3kHz，波特率可以达到8kbaud码？若能请给出实现方法？可以C=2BW*log2MBW=2M最小为8就可以，八相位调制3.3画出100110111的曼彻斯特码波形。若曼彻斯特编码的数据传输码率为106kbps,则波特率100101101001101010
先天蛋蛋·2023-11-02 00:35

【啃书】Python数据结构与算法分析(第二版)---算法分析

文章目录何谓算法分析大O记法异序词检测示例清点法排序法蛮力法计数法Python数据结构的性能列表字典何谓算法分析首先，算法的本质就是解决问题的方案。算法通过程序来实现。程序存在优劣之分，算法分析关心的是基于所使用的计算资源比较算法。计算资源指什么？空间与内存执行时间产生一个问题在描述算法的执行时间，指标是实际时间，但这个时间依赖于计算机、程序、时间、编辑器、编辑语言等众多因素，所以我们需要找到一个
Al6n Lee·2023-11-02 00:36

【啃书】Python数据结构与算法分析(第二版)---基本数据结构

文章目录引子栈LIFO(last-infirst-out)队列FIFO(first-infirst-out)双端队列列表无序列表有序列表引子接下学习的栈、队列、双端队列、列表都是有序的数据集合，其元素的顺序取决于添加顺序或移除顺序。一旦某个元素被添加进来了，他的前后元素的相对位置将保持不变。这样的数据集合也被称之为线性数据结构栈LIFO(last-infirst-out)定义栈是一个有序集合，添加
Al6n Lee·2023-11-02 00:36

书单｜1024程序员狂欢节充能书单！

《强化学习：前沿算
辭七七·2023-11-01 23:59

[PyTorch][chapter 58][强化学习-2-有模型学习]

：在已知模型的环境里面学习,称为有模型学习（model-basedlearning）.此刻,下列参数是已知的：:在状态x下面,执行动作a,转移到状态的概率:在状态x下面,执行动作a,转移到的奖赏有模型强化学习的应用案例棋类游戏
明朝百晓生·2023-11-01 16:44

强化学习简单介绍

文章目录强化学习简单介绍介绍基本术语马尔科夫决策过程贝尔曼方程1.状态值函数（V函数）2.动作值函数（Q函数）3.贝尔曼方程的表达式状态值函数的贝尔曼方程：动作值函数的贝尔曼方程：4.贝尔曼方程的应用策略迭代和值迭代策略迭代值迭代
百年孤独百年·2023-11-01 12:33

系统集成项目管理工程师知识点

秋分时刻无聊期间看到了还有时间准备一下中级软考，思来想去给没时间归纳的朋友们归纳一下第二版的考试知识点，自己也是第一次备考，都是从书本中认为比较重要并可能对自己工作和从事行业有所帮助的进行下记录。
云间细雾·2023-11-01 11:49

高中奥数 2022-02-17

2022-02-17-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷数列与数学归纳法冯志刚习题二P096习题16）设,都是正整数.证明:证明用数学归纳法(对归纳)证明下述加强的命题:当时,由条件,故,于是,
天目春辉·2023-11-01 10:55

【四】gym搭建自己的环境，全网最详细版本，3分钟你就学会了！

【五】gym搭建自己的环境____详细定义自己myenv.py文件【六】gym搭建自己环境升级版设计，动态障碍------强化学习gym搭建自己的环境1.获取了解环境可以通
汀、人工智能·2023-11-01 08:07

强化学习 DQN 速成

强化学习DQN速成这是对《深度强化学习》王树森张志华中DQN部分的缩写以及部分内容的个人解读书中的DQN是一个相对终极版本的存在，相信体量会比网络上其他资料要大很多基本概念我们通过贪吃蛇来引入几个基本概念符号中文说明
Jarden_·2023-11-01 05:21

GIS 和 AI 怎么发挥最大用途

AIGC（AdaptiveInterpolationandGeneralizationforControl）是一种强化学习算法，用于解决连续动作空间的控制问题。
GIS老戴·2023-11-01 04:20

强化学习篇: Dyna-Q

像之前我们讨论的大量强化学习方法（DQN,DoubleDQN,PriorizedDQN,PolicyGradient,PPO等等）都是基于model-free的，这也是RL学习的主要优势之一，因为大部分情况下
DeepBrainWH·2023-11-01 03:24

AI：42-基于机器学习方法下以沙发为例的家具风格识别技术研究

本专栏包含以下学习方向：机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、机器视觉、语音识别、强化学习、推荐系统、机器学习操作（MLOps）、计算机视觉、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等等✨✨✨在这个漫长
一见已难忘·2023-11-01 02:41

现代大学英语精读第二版（第二册）学习笔记（原文及全文翻译）——16B - The Last Word Was Love（最后的落款是“爱你们的”）

Unit16B-TheLastWordWasLoveTheLastWordWasLoveWilliamSaroyanAlongtimeagowhenIwaselevenmymotherandmyfatherhadaprolongedquarrel.ThequarrelpickeduptheminutemyfathergothomefromworkatGraff's,wherehewasaforty
预见未来to50·2023-11-01 01:13

大学英语精读第二版（第五册）复习笔记——文章内容摘要

文章标题作者文章内容摘录B5U1-AKindofSermon（权进一言）W.S.FowlerItmaynotseemmuchconsolationtopointoutthattheteacher,too,becomesfrustratedwhenhiseffortsappeartoproducelessobviousresults.Hefindsthatstudentswhowereeasytot
预见未来to50·2023-11-01 01:13

现代大学英语精读第二版（第二册）学习笔记（原文及全文翻译）——16A - The Oyster and the Pearl（牡蛎与珍珠）

Unit16A-TheOysterandthePearlTheOysterandthePearlWilliamSaroyanHarryVanDusen'sbarbershopinO.K.-by-the-Sea,California,population909.It'sanold-fashionedshop,crowdedwithstuffnotusuallyfoundinbarbershops..
预见未来to50·2023-11-01 01:43

python第二版第四章课后答案_零基础学习python 第四章章节习题

零基础学习python第四章章节习题最近一段时间在搞其他的事情，现在重新捡起来，废话不多说，加油！1给定列表L，如[2,5,3,8,10,4],对其进行升序排序并输出。列表的升序排序用的是sort()，那么我们就可以这样写：L=[2,5,3,8,10,4]L.sort()print(L)2给定字符串s，如‘123456’，将其逆序并输出。(提示：使用切片)str='123456'print(str
weixin_39641876·2023-10-31 15:29

用DQN强化学习算法玩“合成大西瓜”！

用DQN强化学习算法玩“合成大西瓜”！
BIT可达鸭·2023-10-31 14:13

DQN 强化学习

是什么强化学习（ReinforcementLearning,RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题
努力学习，努力爱你！·2023-10-31 14:13

DQN 强化学习 (Reinforcement Learning)

模块导入和参数设置这次除了Torch自家模块,我们还要导入Gym环境库模块.importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.nn.functionalasFimportnumpyasnpimportgym#超参数BATCH_SIZE=32LR=0.01#learningrateEPSILON=0.9#
Sonhhxg_柒·2023-10-31 14:41

基于DQN强化学习的高速路决策控制

基于DQN强化学习的高速路决策控制依赖包gym==0.21.0stable-baselines3==1.6.2highway-env==1.5环境测试highway-env环境介绍：highway-envimportgymimporthighway_env
Colin_Fang·2023-10-31 14:08

DQN强化学习

算是自己写的第一个强化学习环境，目前还有很多纰漏，逐步改进ing。希望能在两周内施工完成。
来旺·2023-10-31 14:06

深度强化学习中的神经网络部分的作用是什么？一般如何选择合适的神经网络呢？

在深度强化学习中，神经网络部分通常用于实现值函数近似或策略近似，以帮助智能体学习如何在一个环境中做出决策以获得最大的累积奖励。
喝凉白开都长肉的大胖子·2023-10-31 13:20

Camel实战第二版 第一章 初识Camel

目录第一部分：迈出第一步第一章：初识Camel第二章：Camel路由本章包含：Camel介绍Camel的主要功能初次使用CamelCamel的架构与概念从零开始构建一个复杂的系统代价非常高昂，这种从轮子开始造起的做法几乎从未成功过。风险更低、更有效的方法是利用那些已有的、经过验证的组件，像玩拼图一样将他们组装起来，形成一个大的系统。我们每天都在使用着用拼图一样拼出来的各种综合系统，使一切成为可能，
xiaokanfuchen86·2023-10-31 13:48

第一行代码-第二版（郭霖著）笔记（初识Android）

系列文章目录第一章第一行代码-第二版（郭霖著）笔记（初识Android）目录一、Android简介1.android系统架构2.Android应用开发特色二、工具准备Tips:新建项目的时候是否勾选uselegacyandroid.supportlibraries
jacknoe·2023-10-31 13:45

【论文解读】RLAIF基于人工智能反馈的强化学习

一、简要介绍人类反馈强化学习(RLHF)可以有效地将大型语言模型(LLM)与人类偏好对齐，但收集高质量的人类偏好标签是一个关键瓶颈。
合合技术团队·2023-10-31 12:14

强化学习中的值函数

一、值函数几乎所有的强化学习算法都涉及到估计值函数——状态（或状态-动作对）的函数，这些函数估计代理处于给定状态（或在给定状态下执行给定动作）的好坏。
渣渣威的仿真秀·2023-10-31 08:51

强化学习中值函数应用示例

一、GridworldGridworld是一个用于教授强化学习概念的简化的电子游戏环境。它具有一个简单的二维网格，智能体可以在其中执行动作并获得奖励。
渣渣威的仿真秀·2023-10-31 08:51

马尔可夫决策过程及典型例子（一）

一、马尔科夫决策过程满足马尔可夫性质的强化学习任务被称为马尔可夫决策过程(MDP,Markovdecisionprocess,)。如果状态和动作空间是有限的，那么它被称为有限马尔可夫决策过程。
渣渣威的仿真秀·2023-10-31 08:20

最优值函数

一、最优状态值函数解决强化学习任务大致上意味着找到一种政策，能够在长期内实现很多奖励。对于有限MDPs，我们可以精确地定义一种最优政策，其定义如下。值函数定义了政策的一种部分排序。
渣渣威的仿真秀·2023-10-31 08:19

连续状态和连续动作的强化学习问题

一、连续状态和连续动作问题的主要难点连续状态和连续动作强化学习问题是指智能体在连续状态空间和连续动作空间中进行决策的问题。
渣渣威的仿真秀·2023-10-31 08:48

AI：41-基于基于深度学习的YOLO模型的玉米病害检测

本专栏包含以下学习方向：机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、机器视觉、语音识别、强化学习、推荐系统、机器学习操作（MLOps）、计算机视觉、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等等✨✨✨在这个漫长
一见已难忘·2023-10-31 06:25

代码命名规范参考_网络摘抄

变量命名规范本节内容主要参考自代码大全(第二版)1、变量命名的注意事项变量命名最关键的一点就是：名字要能准确的描述出该变量所代表的事物变量名长度最好控制在10~16个字符之间对位于全局命名空间中的名字加以限定词
XX風·2023-10-31 04:36

强化学习系列 - 刘建平Pinard

强化学习（一）模型基础强化学习（二）马尔科夫决策过程(MDP)强化学习（三）用动态规划（DP）求解强化学习（四）用蒙特卡罗法（MC）求解强化学习（五）用时序差分法（TD）求解强化学习（六）时序差分在线控制算法
yuzhounh·2023-10-31 03:45

强化学习--Prioritised Replay DQN

系列文章目录强化学习提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一、强化学习是什么？
百度pkq·2023-10-31 03:14

强化学习------DDQN算法

前言DQN算法DQN算法有一个显著的问题，就是DQN估计的Q值往往会偏大。这是由于我们Q值是以下一个s’的Q值的最大值来估算的，但下一个state的Q值也是一个估算值，也依赖它的下一个state的Q值…，这就导致了Q值往往会有偏大的的情况出现。所以出现了对DQN算法的改进算法DoubleDQN(DDQN)算法。一、DDQN算法原理DDQN算法和DQN算法一样，也有一样的两个Q网络结构。在DQN算法
韭菜盖饭·2023-10-31 03:11
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