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《机器学习入门到精通》
ES-LTR粗排模块
ES-LTR粗排模块官方资源:https://github.com/HeiBoWang/elasticsearch-learning-to-rankElasticsearch学习排名插件使用
机器学习
提高搜索相关性排名
poins
·
2024-03-29 06:38
jenkins
运维
27.Python从
入门到精通
—Python异常处理 抛出异常 用户自定义异常 定义清理行为 预定义的清理行为
27.从
入门到精通
:Python异常处理抛出异常用户自定义异常定义清理行为预定义的清理行为异常处理抛出异常用户自定义异常定义清理行为预定义的清理行为异常处理在Python中,异常处理是一种处理程序在执行期间可能遇到的错误的方法
以山河作礼。
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2024-03-29 04:34
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Python基础入门—详解版
python
java
服务器
python清华大学出版社答案_Python
机器学习
及实践
第1章
机器学习
的基础知识1.1何谓
机器学习
1.1.1传感器和海量数据1.1.2
机器学习
的重要性1.1.3
机器学习
的表现1.1.4
机器学习
的主要任务1.1.5选择合适的算法1.1.6
机器学习
程序的步骤1.2
weixin_39805119
·
2024-03-29 03:04
python清华大学出版社答案
UNDERSTANDING HTML WITH LARGE LANGUAGE MODELS
UNDERSTANDINGHTMLWITHLARGELANGUAGEMODELS相关链接:arXiv关键字:大型语言模型、HTML理解、Web自动化、自然语言处理、
机器学习
摘要大型语言模型(LLMs)在各种自然语言任务上表现出色
liferecords
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2024-03-28 21:56
LLM
语言模型
人工智能
自然语言处理
OpenCV(一个C++人工智能领域重要开源基础库) 简介
OpenCV4.9.0开源计算机视觉库安装概述引言:OpenCV(全称OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个基于开放源代码发行的跨平台计算机视觉库,可以用来进行图像处理、计算机视觉和
机器学习
等领域的开发
愚梦者
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2024-03-27 06:24
OpenCV
人工智能
人工智能
opencv
c++
图像处理
计算机视觉
开源
零基础
机器学习
(5)之线性回归模型的性能评估
文章目录线性回归模型的性能评估1.举例1-单一特征2.举例2-多特征线性回归模型的性能评估评估线性回归模型时,首先要建立评估的测试数据集(测试集不能与训练集相同),然后选择合适的评估方法,实现对线性回归模型的评估。回归任务中最常用的评估方法有均方误差、均方根误差和预测准确率(确定系数)。1.举例1-单一特征分别对两个模型进行评估,输入的测试集如表所示。面积/(m2)售价/(万元)面积/(m2)售价
一只特立独行猪
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2024-03-27 02:49
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
【Java初阶(三)】方法的使用
❣博主主页:33的博客❣▶文章专栏分类:Java从
入门到精通
◀我的代码仓库:33的代码仓库目录1.前言2.方法的概念2.1方法定义2.2实参和形参的关系3.方法的重载3.1方法重载的概念4.递归4.1递归的概念
PU-YUHAN
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2024-03-26 22:13
Java从入门到精通
java
开发语言
递归
方法
2022-05-14
本文结构速览:一、SQL题二、
机器学习
&概率论三、开放性问题01SQL题面试真题:现有一张用户签到表(user_sign_d),标记用户每日是否签到,表结构如下sign_date:日期user_id:用户
败者食尘_40a0
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2024-03-25 04:59
Android 实现照片抠出人像。
一、各平台的实现方式:1.Android实现方式:使用图像处理库(如OpenCV):集成OpenCV库,利用其图像处理功能进行边缘检测和图像分割;使用
机器学习
模型(如TensorFlowLite):集成
No Promises﹉
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2024-03-25 04:19
android
9.从
入门到精通
:Python 字符串格式化,三引号,Unicode 字符串
9.从
入门到精通
:Python字符串格式化,三引号,Unicode字符串Python字符串格式化Python三引号Unicode字符串创建Unicode字符串Python的字符串内建函数Python字符串格式化
摘星月为妆。
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2024-03-24 02:48
Python从入门到精通
python
开发语言
Python
机器学习
笔记:CART算法实战
完整代码及其数据,请移步小编的GitHub传送门:请点击我如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote前言在python
机器学习
笔记
战争热诚
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2024-03-23 17:00
机器学习
是什么
机器学习
是什么?
机器学习
,这一词汇在当今的科技领域中可谓炙手可热,其影响深远,不仅改变了科学研究的方式,也推动了社会的快速发展。那么,
机器学习
到底是什么呢?
三花学编程
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2024-03-20 13:24
机器学习
最新ChatGPT支持下的PyTorch
机器学习
与深度学习
近年来,随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生,人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术,在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外,近年来,Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。郁磊(副教授)主要从事AI人工智能、大语言模型及软件开发、生理系统建模与仿真、生物医学信号处理,具有丰富的科研经验,主编《MATLAB智能算
zkzhzy
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2024-03-19 12:22
ChatGPT
机器学习
python
机器学习
深度学习
pytorch
chatgpt
数据分析
人工智能
神奇的微积分
微积分在人工智能(AI)领域扮演着至关重要的角色,以下是其主要作用:优化算法:•梯度下降法:微积分中的导数被用来计算损失函数相对于模型参数的梯度,这是许多
机器学习
和深度学习优化算法的核心。
科学的N次方
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2024-03-19 05:14
人工智能
人工智能
ai
React核心⼊⻔-lesson1
自学React从
入门到精通
,从使用到写源码React⼊⻔课堂⽬标资源起步⽂件结构⽂件结构⼀览React和ReactDomJSX使⽤JSX组件组件的两种形式class组件function组件组件状态管理类组件中的状态管理函数组件中的状态管理事件处理组件通信
IT帮
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2024-03-18 20:31
#
React
react.js
前端
机器学习
简介
有味写在前面在年前将要进行靶向代谢组学测定的样品送去公司,随之想想,还有一个半月的时间数据才会回来,那么这段时间是不是可以先学习下分类数据如何分析呢(PS:因为数据是属于分类性质的),所以不久前买的一本书——《
机器学习
与
Dayueban
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2024-03-18 12:00
regression
机器学习
回归预测模型参考学习后自我总结
简单来说,就是将样本的特征矩阵映射到样本标签空间。回归分析帮助我们理解在改变一个或多个自变量时,因变量的数值会如何变化。线性模型线性回归用于建立因变量和一个或多个自变量之间的线性关系模型。在线性回归中,假设因变量(被预测变量)与自变量(预测变量)之间存在着线性关系,也就是说,因变量的数值可以通过自变量的线性组合来预测。普通最小二乘线性回归。通过最小化实际观测值与模型预测值之间的误差平方和,可以找到
饮啦冰美式
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2024-03-18 11:20
机器学习
回归
学习
Java开发从
入门到精通
(七):Java的面向对象编程OOP:常用API
Java大数据开发和安全开发(一)Java的常用API1.1Object类1.1toString1.1equals方法1.1对象克隆clone1.1Objects类1.1包装类1.1StringBuilder1.1StringBuffer1.1StringJoiner1.1Math、System、Runtime1.1BigDecimal1.1传统时间:Date日期类、SimpleDateForma
HACKNOE
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2024-03-18 02:37
Java开发从入门到精通
java
intellij-idea
线性回归和逻辑回归对比学习-含代码和数据
线性回归和逻辑回归是两种常见的
机器学习
算法,它们在一些方面相似,但在其他方面则有明显的不同。
M.D
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2024-03-17 14:50
线性回归
逻辑回归
学习
【Conda】详细讲解
Conda主要是为了方便数据科学、
机器学习
和类似应用的需要而设计的,但它对任何类型的软件都是适用的。下面,我将概述Conda的几个关键特点和常用命令:2.关键特点环境管理:
程序员不想敲代码啊
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2024-03-17 13:49
conda
机器学习
常用框架
机器学习
是人工智能的一个重要分支,它通过让计算机系统利用数据自我学习来改进任务执行的能力。在
机器学习
领域,有许多成熟的框架被广泛使用,这些框架提供了构建和训练
机器学习
模型的工具。
碧落&凡尘
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2024-03-17 12:48
机器学习
人工智能
TensorFlow的介绍和简单案例
TensorFlow是一个开源的
机器学习
框架,由Google开发和维护。它旨在使构建和训练
机器学习
模型变得更加容易,同时提供高度灵活性和可扩展性。TensorFlow基于数据流图的概念。
科学的N次方
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2024-03-17 04:39
人工智能
tensorflow
人工智能
python
基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例
首先,通过图像预处理技术(如灰度化、二值化、降噪等)优化产品码图像,然后利用OpenCV中的模板匹配或
机器学习
算法(如SVM、神经网络等)来定位并识别产品码。
GT开发算法工程师
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2024-03-15 18:20
python
opencv
开发语言
人工智能
计算机视觉
机器学习
中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法,用于将样本数据划分为K个不同的簇。其基本思想是通过迭代去优化簇的中心位置,使得每个样本点到所属簇的中心点的距离最小。算法步骤如下:初始化K个簇的中心点,可以随机选择K个样本点作为初始中心点。对于每个样本点,计算其与各个簇中心点的距离,并将其划分到距离最近的簇中。更新每个簇的中心点,将其设为该簇中所有样本点的均值。重复步骤2和步骤3,直到达到停止条件(例如
刘小董
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2024-03-14 20:18
学习心得
机器学习
挑战杯
机器学习
股票大数据量化分析与预测系统 - python 挑战杯
文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是
机器学习
股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖
laafeer
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2024-03-14 18:16
python
2.Python从
入门到精通
—Python 基础语法详细讲解-上
【30天】Python从
入门到精通
详解版—第一天—Python基础语法详细讲解-上Python变量Python数据类型数字类型(Number)字符串类型(String)列表类型(List)元组类型(Tuple
以山河作礼。
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2024-03-14 16:13
python
开发语言
Python招聘信息爬虫数据可视化分析大屏全屏系统(Django框架) 开题报告
所有项目都配有从
入门到精通
的基础知识视频课程,学习后应对毕业设计答辩。
黄菊华老师
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2024-03-14 15:41
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python
开发语言
阿里云分布式深度学习训练架构Whale
阿里云分布式深度学习训练架构Whale参考文献Whale基于Tensorflow深度学习分布式训练框架|学习笔记Whale:EfficientGiantModelTrainingoverHeterogeneousGPUs阿里云
机器学习
平台
qwfys200
·
2024-03-14 07:30
Reading
阿里云
分布式
深度学习
python从
入门到精通
(十五):python爬虫完整学习大纲
一、基础知识爬虫的基本概念和工作原理。HTTP协议和网页结构。Python爬虫开发的基础库,如requests、BeautifulSoup等。常见的反爬虫机制和应对方法。二、爬虫逆向的技术代理服务器和IP封锁突破。用户代理和请求头模拟。JavaScript解析和执行。验证码识别和破解。动态网页抓取和爬虫框架。三、数据抓取和处理数据抓取的技巧和策略。数据清洗和预处理。数据存储和数据库操作。数据分析和
HACKNOE
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2024-03-14 03:24
python
爬虫
学习
Python入门指南:从基础到应用
在这篇博客中,我们将深入探讨Python的基础知诀,并通过实际代码示例来展示其在数据分析、网络爬虫和
机器学习
等领域的应用。I.Python基础知识A.数据类型Python提供了多种内置的数据类型,包
袁公白
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2024-03-13 17:41
python
开发语言
探索
机器学习
:智能时代的魔法
在智能科技的浪潮中,
机器学习
如同一股神秘的力量,悄然改变着我们的世界。它不仅仅是编程代码的延伸,更是一种让机器通过“学习”来解决问题的魔法。
ChenDuBr
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2024-03-13 11:35
机器学习
人工智能
机器学习
【
机器学习
】支持向量机 | 支持向量机理论全梳理 对偶问题转换,核方法,软间隔与过拟合
支持向量机走的路和之前介绍的模型不同之前介绍的模型更趋向于进行函数的拟合,而支持向量机属于直接分割得到我们最后要求的内容1支持向量机SVM基本原理当我们要用一条线(或平面、超平面)将不同类别的点分开时,我们希望这条线尽可能地远离最靠近它的点。这些最靠近线的点被称为支持向量。而这条线到最靠近它的点的距离被称为间隔。支持向量机就是要找到一个最大间隔的线(或平面、超平面),这样可以更好地区分不同类别的点
Qodicat
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2024-03-13 10:34
支持向量机
机器学习
算法
ChatGPT GPT4科研应用、数据分析与
机器学习
、论文高效写作、AI绘图技术
原文链接:ChatGPTGPT4科研应用、数据分析与
机器学习
、论文高效写作、AI绘图技术https://mp.weixin.qq.com/s?
夏日恋雨
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2024-03-13 07:59
人工智能
chatgpt
数据分析
AI大数据
机器学习
python
数据挖掘
深度学习如何入门?
深度学习是
机器学习
的一个子领域,它基于人工神经网络的研究。入门深度学习可以分为以下几个步骤:基础知识准备:(1)掌握基础数学知识,特别是线性代数、概率论和统计学、微积分。
nanshaws
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2024-03-13 07:29
yolov5
深度学习
Python贵州贵阳二手房源爬虫数据可视化分析大屏全屏系统 开题报告
所有项目都配有从
入门到精通
的基础知识视频课程,学习后应对毕业设计答辩。
黄菊华老师
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2024-03-12 16:35
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贵州贵阳二手房源爬虫数据可视化
机器学习
、深度学习、神经网络之间的关系
机器学习
(MachineLearning)、深度学习(DeepLearning)和神经网络(NeuralNetworks)之间存在密切的关系,它们可以被看作是一种逐层递进的关系。
你好,工程师
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2024-03-12 08:54
AI
机器学习
【AI】如何创建自己的自定义ChatGPT
如何创建自己的自定义ChatGPT目录如何创建自己的自定义ChatGPT大型语言模型(LLM)GPT模型ChatGPTOpenAIAPILlamaIndexLangChain参考推荐超级课程:Docker快速
入门到精通
小涵
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2024-03-12 01:14
AI
ChatGPT
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openai
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langchain
python
语言模型
Java开发从
入门到精通
(一):Java的十大经典排序算法
时间复杂度:指算法执行语句的次数,而并不是计算程序具体运行的时间。空间复杂度:指运行完一个程序所需内存的大小。稳定性:指待排序的序列中有两元素相等,排序之后它们的先后顺序不变。冒泡排序冒泡排序算法的原理如下:比较相邻的两个元素,如果前者比后者大(反之倒序),则交换。对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。针对所有的元素重复以上的步骤。持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到
HACKNOE
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2024-03-11 21:38
Java开发从入门到精通
排序算法
算法
数据结构
随机森林原理&sklearn实现
原理定义随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法,它的基本单元是决策树,而它的本质属于
机器学习
的一大分支——集成学习(EnsembleLearning)方法。
一稻道人
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2024-03-11 06:03
机器学习算法&预测模型
Python
随机森林
sklearn
算法
基于Python电影院在线选座订票系统 (Django框架)答辩常规问题和如何回答(答辩指导)
所有项目都配有从
入门到精通
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黄菊华老师
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2024-03-11 03:58
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电影院在线选座订票系统
Spark从
入门到精通
29:Spark SQL:工作原理剖析以及性能优化
SparkSQL工作原理剖析1.编写SQL语句只要是在数据库类型的技术里面,例如MySQL、Oracle等,包括现在大数据领域的数据仓库,例如Hive。它的基本的SQL执行的模型,都是类似的,首先都是要生成一条SQL语句执行计划。执行计划即从哪里查询,在哪个文件,从文件中查询哪些数据,此外,复杂的SQL还包括查询时是否对表中的数据进行过滤和筛选等等。2.UnresolvedLogicalPlan未
勇于自信
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2024-03-11 00:20
你说什么是
机器学习
呢
机器学习
这个词是让人疑惑的,首先它是英文名称MachineLearning(简称ML)的直译,在计算界Machine一般指计算机。这个名字使用了拟人的手法,说明了这门技术是让机器“学习”的技术。
guguguyuan
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2024-03-10 13:42
人工智能
【个人学习笔记】概率论与数理统计知识梳理【五】
大数定律及中心极限定理一、大数定律1.1基本概念1.2弱大数定理二、中心极限定理独立同分布的中心极限定理定理总结第五章、大数定律及中心极限定理写博客比想象中费劲得多,公式得敲好久,所以只得随缘更更了,想写一些
机器学习
相关的东西
已经是全速前进了
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2024-03-10 12:10
概率论
精读《深度学习 - 函数式之美》
2概述与精读深度学习是
机器学习
中基于人工神经网络模型的一个分支,通过模拟多层神经元的自编码神经网络,将特征逐步抽象
可口可乐Vip
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2024-03-09 15:44
前端
深度学习
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机器学习
笔记
什么是
机器学习
:
机器学习
是一门多学科交叉专业,涵盖概率论知识,统计学知识,近似理论知识和复杂算法知识,使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式,并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率
rl染离
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2024-03-09 15:44
机器学习
笔记
人工智能
深度学习应该如何入门?
2.学习
机器学习
吴恩达的
机器学习
课程是一个很好的入门教程。虽然有些地
wypdao
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2024-03-09 11:38
人工智能
深度学习
人工智能
【DevOps基础篇】一文让你完全理解掌握Docker
推荐超级课程:Docker快速
入门到精通
Docker概念什么是Docker?Docker是一组使用操作系统级虚拟化以称为容器的包形式交付软件的产品。容器之间相互隔离,并捆绑自己的软件、库和配置文件。
小涵
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2024-03-09 09:35
DevOps企业级项目实战
kubernetes
docker
容器
devops
架构
华为云
linux
Rust的Linfa和Polars库进行
机器学习
使用Rust的Linfa库和Polars库来实现
机器学习
中的线性回归算法。Linfacrate旨在提供一个全面的工具包来使用Rust构建
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应用程序。
Hello.Reader
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2024-03-08 21:48
rust
rust
机器学习
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Python北京二手房源爬虫数据可视化分析大屏全屏系统 开题报告
所有项目都配有从
入门到精通
的基础知识视频课程,学习后应对毕业设计答辩。
黄菊华老师
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2024-03-08 19:16
毕设资料
北京二手房源爬虫数据可视化
什么是
机器学习
什么是
机器学习
机器学习
是让计算机像人类一样学习和行动的科学,旨在通过数据,观察和与世界的互动为计算机提供知识,让计算机能够不断的获得新知识,并允许其推广到新设置,从而得到改善以及提升,最终趋于人类——
机器学习
的理想目标或最终目标
luohaha66
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2024-03-07 22:18
机器学习
机器学习
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