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《机器学习入门到精通》
深度学习疆界:探索基本原理与算法,揭秘应用力量,展望未来发展与智能交互的新纪元
目录什么是深度学习深度学习的基本原理和算法深度学习的应用实例深度学习的挑战和未来发展方向挑战未来发展方向深度学习与
机器学习
的关系深度学习与人类的智能交互什么是深度学习深度学习是一种基于神经网络的
机器学习
方法
Srlua
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2024-02-20 04:54
人工智能
深度学习
人工智能
机器学习
实战2--蒙特卡洛方法与Q-Q图(2022/10/12)
蒙特卡洛方法与Q-Q图文章目录蒙特卡洛方法与Q-Q图蒙特卡洛方法蒙特卡洛的定义和基本步骤一些常用的概率论相关函数使用蒙特卡洛验证大数定理Q-Q图Q-Q图的定义及用途importnumpyasnpfromnumpy.linalgimportinv,eigimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromscipy.statsimportnorm蒙特卡洛方
点灯的棉羊
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2024-02-20 03:13
机器学习Jupyter笔记
机器学习
人工智能
numpy
python
机器学习
实战1-基础运用(2022/10/11)
机器学习
实战1-基础运用文章目录
机器学习
实战1-基础运用numpy的简单运用生成矩阵和矩阵的简单操作用pandas库读取、保存csv数据文件read_csv()函数及读入的数据处理to_csv()保存数据
点灯的棉羊
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2024-02-20 03:12
机器学习Jupyter笔记
机器学习
python
numpy
机器学习
实战Jupyter笔记专栏汇总
机器学习
实战Jupter笔记开始博客学校开始的一门
机器学习
的课程,于是使用jupyter写这门课的作业,顺便将其完善为笔记发表为这个专栏的博客,并将专栏博客链接汇总到这里。
点灯的棉羊
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2024-02-20 03:12
机器学习Jupyter笔记
机器学习
jupyter
人工智能
BN介绍:卷积神经网络中的BatchNorm
一、BN介绍1.原理在
机器学习
中让输入的数据之间相关性越少越好,最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。
是Dream呀
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2024-02-20 03:03
机器学习笔记
计算机视觉
cnn
深度学习
人工智能
杂记(九) 本文(4000字) | 推荐免费使用GPT-4的四种工具 |
点击进入专栏:《人工智能专栏》Python与Python|
机器学习
|深度学习|目标检测|YOLOv5及其改进|YOLOv8及其改进|关键知识点|各种工具教程不可否认,由OpenAI带来的GPT-4已是全球最受欢迎的
小酒馆燃着灯
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2024-02-20 03:01
深度学习
YOLO
人工智能
GPT-4
Python近似最近邻搜索库之annoy使用详解
概要在大数据时代,处理高维数据集的需求越来越迫切,尤其是在
机器学习
、推荐系统和自然语言处理等领域。高维数据集中的一个常见问题是最近邻搜索,即找到与给定数据点最接近的数据点。
Rocky006
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2024-02-20 02:58
python
开发语言
Michael Bronstein 最新几何深度学习综述:超越 WL 和原始消息传递的 GNN
在这些场景下,图结构数据的重要性日渐凸显,相关方法取得了一系列初步成功,而一系列工业应用使得图深度学习成为
机器学习
方向的热门
人工智能与算法学习
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2024-02-20 02:26
大数据
算法
编程语言
python
机器学习
Michael Brostein 最新几何深度学习综述:超越 WL 和原始消息传递的 GNN
在这些场景下,图结构数据的重要性日渐凸显,相关方法取得了一系列初步成功,而一系列工业应用使得图深度学习成为
机器学习
人工智能学家
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2024-02-20 02:55
大数据
算法
编程语言
python
机器学习
数据挖掘十大经典算法之KNN
一、knn介绍1.K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法,属于有监督学习中的分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的
机器学习
算法之一。
我姓许啊
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2024-02-20 01:41
《C#从
入门到精通
》第5章 运算符和表达式
声明:本系列笔记参考《C#从
入门到精通
(第二版)》人民邮电出版社,如果侵犯了您的权益,请立即联系我,QQ:15383472115.1运算符:一、简述: 1.运算符是表示各种不同运算的符号 2.分类:
weixin_46022397
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2024-02-20 01:38
C#学习笔记
c#
【零基础C++从
入门到精通
】(二) C++基础语法
文章目录参考书籍2.1基本内置类型2.1.1整型整型的存储空间整型的范围整型溢出2.1.2字符型运行所有的ASCII码字符2.1.3浮点型2.1.4布尔型2.2常量和变量2.3操作符2.3.1算数操作符:2.3.2关系操作符:2.3.3逻辑操作符:2.3.4位操作符:2.3.5自增自减操作符:2.3.6赋值操作符:2.3.7条件操作符:2.3.8逗号操作符:2.3.9操作符优先级:2.4类型转换2
大桃子技术
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2024-02-20 01:08
零基础C++从入门到精通
c++
开发语言
matlab从
入门到精通
iso,《MATLAB从
入门到精通
》.(胡晓冬,董辰辉).[PDF]
.1.7workspacebrowser和variableeditor窗口151.7.1workspacebrowser窗口151.7.2variableeditor窗口151.8命令行辅助功能与functionbrowser161.9help171.9.1helpbrowser181.9.2命令窗口查询帮助18第2章矩阵和数组202.1矩阵的创建与组合202.1.1创建简单矩阵202.1.2创建
赵玮龙
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2024-02-20 01:08
matlab从入门到精通
iso
matlab 2012数学计算与工程分析从
入门到精通
,MATLAB 2012数学计算与工程分析从
入门到精通
...
前言第1章MATLAB入门1.1MATLAB概述1.1.1什么是MATLAB1.1.2MATLAB的发展历程1.1.3MATLAB语言的特点1.1.4MATLAB系统1.1.5MATLABR2012a的新特性1.2MATLAB7.14.的工作环境1.2.1启动MATLAB1.2.2命令窗口1.2.3历史窗口1.2.4当前目录窗口1.2.5工作空间管理窗口1.3MATLAB的帮助系统1.3.1联机帮
黄文池
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2024-02-20 01:08
matlab
java学习笔记《java从
入门到精通
》
最近才在学java,拿的是《java从
入门到精通
》这本书的第二版,好厚啊!以前学过c和c++,很多东西感觉有些累赘了,本着把书读薄的心情,记下这个笔记。
CHENGDIEYIm
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2024-02-20 01:37
java
入门
java从入门到精通
笔记
把书读薄
C++从
入门到精通
第五章(指针与引用)
一、内存分区模型1、内存四区(1)C++程序在执行时,将内存大方向划分为4个区域:①代码区:存放函数体的二进制代码,由操作系统进行管理的。②全局区:存放全局变量和静态变量以及常量。③栈区:由编译器自动分配释放,存放函数的参数值、局部变量等。④堆区:由程序员分配和释放,若程序员不释放,程序结束时由操作系统回收。(2)内存四区的意义:不同区域存放的数据将被赋予不同的生命周期,使编程更灵活。2、程序运行
Zevalin爱灰灰
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2024-02-20 01:06
C++从入门到精通
c++
C++从
入门到精通
第三章(基本控制结构)
一、概述1、语句(1)语句是C++程序中的基本功能单元,任何一条C++语句都会为完成某项任务而进行相关操作。(2)C++语句通常以分号作为结束标志。(3)C++语句按照不同功能大体分为6种类型:①声明语句:用于对程序中的各种实体进行声明、定义及初始化。②表达式语句:用于对程序中的数据进行具体操作和处理。③选择语句:用于实现程序的选择结构。④循环语句:用于实现程序的循环结构。⑤跳转语句:用于实现程序
Zevalin爱灰灰
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2024-02-20 01:36
C++从入门到精通
c++
开发语言
C++从
入门到精通
(第5版) MRKJ视频讲解+源码+PPT
链接在底部!目录:第1篇基础知识第1章绪论2视频讲解:28分钟1.1C++历史背景21.1.1计算机—20世纪最伟大的发明21.1.2C++发展历程31.1.3C++领域杰出人物31.2常用开发环境51.2.1VisualC++6.051.2.2VisualStudio201951.2.3GCC/G++51.2.4Dev-C61.2.5Eclipse61.3认知C++程序代码71.4C++工程项目
IoT小趴菜
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2024-02-20 01:06
C++
c++
C++从
入门到精通
第四章(数组)
一、数组概述(1)所谓数组,就是一个集合,里面按顺序存放了相同类型的数据元素。(2)数组中的每个数据元素都是相同的数据类型。(3)数组是由连续的内存位置组成的。二、一维数组1、一维数组的定义一维数组是由具有一个下标的数组元素组成的数组,其定义形式如下:[];(1)数据类型是类型说明符,数组名是数组的名字,数组长度是任一值为正整数的int型常量表达式,用来指定数组中元素的个数,即数组的大小。(2)数
Zevalin爱灰灰
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2024-02-20 01:06
C++从入门到精通
c++
C++从
入门到精通
第二章(基本数据类型、运算符和表达式)
一、C++语言的基本数据类型1、数据类型概述(1)C++规定在创建一个变量或者常量时,必须要指定出相应的数据类型,否则无法给变量分配内存。(2)C++中的数据类型大体可以分成三类:基本类型、导出类型和用户定义类型。①基本类型是由C++语言预先定义好的数据类型,包括逻辑型、字符型、整型、浮点型和空值型。②导出类型是由某种已知类型构造出来的数据类型,包括数组、指针和引用。③用户定义类型是指必须由用户给
Zevalin爱灰灰
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2024-02-20 01:04
C++从入门到精通
c++
开发语言
深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归
实现逻辑斯蒂回归解决的问题数学公式logiatic函数损失值代码与线性回归代码的区别数据损失值构造回归的函数结果分析解决的问题logistic适用于分类问题,这里案例(y为0和1,0和1分别代表一类)于解决二分类(0or1)问题的
机器学习
方法
温柔了岁月.c
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2024-02-20 01:58
机器学习
深度学习
回归
人工智能
logistic回归
逻辑斯蒂
pytorch
深度学习中的鲁棒性和泛化性有什么区别
鲁棒性(Robustness)和泛化性(Generalization)是评估模型性能时常用的两个术语,尤其在
机器学习
和统计建模领域。虽然这两个概念相关,但它们关注的方面有所不同。
智能建造小硕
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2024-02-20 01:24
学习经验
深度学习
人工智能
【小尘送书-第十三期】Python从
入门到精通
(第3版)(软件开发视频大讲堂)
博主主页:小尘要自信推荐专栏:《1》开发环境配置攻略《2》Java程序员的成长《3》2023Java面试实录本文目录一、赠书-Python从
入门到精通
(第3版)二、作者简介三、内容简介四、抽奖方式一
小尘要自信
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2024-02-20 01:14
python
音视频
开发语言
如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能(AI)相关技术
掌握
机器学习
和深度学习:了解
机器学习
和深度学习的基本概念,例如神经网络、卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)。学习
ABEL in China
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2024-02-20 00:43
学习
chatgpt
人工智能
人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势
概述人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是一种模拟人类智能的技术,通过
机器学习
、机器视觉、自然语言处理等技术实现智能行为。它在现代科技中的应用非常广泛,涵盖了许多领域。
御翮
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2024-02-19 23:35
人工智能
机器学习
在过去50年,
机器学习
的研究已经从几个计算机工程师探索计算机是否能学会玩游戏的影响下不断成长,统计领域(在很大程度上忽视计算的考虑)到广泛的学科(该学科产生了基本的学习过程的统计-计算理论)已经设计了许多学习算法
会敲键盘的猩猩
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2024-02-19 23:23
PRML
机器学习
tensorflow学习笔记(二):
机器学习
必备API
因为我个人的最终目的还是在深度学习上,所以一些深度学习和
机器学习
模块是必须要了解的,这其中包括了tf.train、tf.contrib.learn、还有如训练神经网络必备的tf.nn等API。
我愛大泡泡
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2024-02-19 23:23
深度学习
机器学习
深度学习
机器学习
中的特征工程
目录一、特征工程目标二、特征工程内容(一)异常处理(二)特征标准化/归一化(三)数据分桶(四)缺失值处理(五)特征构造(六)特征筛选(特征选择)(七)降维三、代码示例(一)导入数据(二)删除异常值(三)特征构造(四)特征筛选1.过滤式2.包裹式一、特征工程目标对于特征进行进一步分析,并对于数据进行处理。完成对于特征工程的分析,并对于数据进行一些图表或者文字总结。特征工程的主要目的还是在于将数据转换
qq_44980515
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2024-02-19 23:52
机器学习
python
数据分析
人工智能
协调尺度:特征缩放在
机器学习
中的重要作用
目录一、介绍二、背景知识三、了解功能缩放四、特征缩放方法五、特征缩放的重要性六、实际意义七、代码八、结论一、介绍特征缩放是
机器学习
和数据分析预处理阶段的关键步骤,在优化各种算法的性能和效率方面起着至关重要的作用
无水先生
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2024-02-19 23:50
人工智能
深度学习
机器学习
人工智能
机器学习
---HMM前向、后向和维特比算法的计算
1.HMMimportnumpyasnp#In[15]:classHiddenMarkov:defforward(self,Q,V,A,B,O,PI):#使用前向算法N=len(Q)#状态序列的大小M=len(O)#观测序列的大小alphas=np.zeros((N,M))#alpha值T=M#有几个时刻,有几个观测序列,就有几个时刻fortinrange(T):#遍历每一时刻,算出alpha值i
三月七꧁ ꧂
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2024-02-19 23:23
机器学习
机器学习
算法
python
【
机器学习
笔记】5
机器学习
实践
数据集划分子集划分训练集(TrainingSet):帮助我们训练模型,简单的说就是通过训练集的数据让我们确定拟合曲线的参数。验证集(ValidationSet):也叫做开发集(DevSet),用来做模型选择(modelselection),即做模型的最终优化及确定的,用来辅助我们的模型的构建,即训练超参数,可选;测试集(TestSet):为了测试已经训练好的模型的精确度。三者划分:训练集、验证集、
RIKI_1
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2024-02-19 23:52
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
机器学习
和统计学的区别?
1、本质区别:目标:
机器学习
的核心目标是建立一个可以自动学习和改进的模型,以预测未知数据。它更关注结果的准确性和模型的泛化能力,通常不关心模型是否可以解释。
小桥流水---人工智能
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2024-02-19 23:21
人工智能
机器学习算法
机器学习
人工智能
GAN生成对抗性网络
一、GAN原理出发点:
机器学习
中生成模型的问题无监督学习是
机器学习
和未来人工智能的突破点,生成模型是无监督学习的关键部分特点:不需要MCMC或者变分贝叶斯等复杂的手段,只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用神经网络
Dirschs
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2024-02-19 23:19
深度学习
GAN
生成对抗网络
人工智能
神经网络
【解决(几乎)任何
机器学习
问题】:超参数优化篇(超详细)
假设您的
机器学习
项⽬有⼀个简单的流程。有⼀个数据集,你直接应⽤⼀个模型,然后得到结果。模型在这⾥的参数被称为超参数,即控制模型训练/拟合过程的参数。
X.AI666
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2024-02-19 23:48
解决(几乎)任何机器学习问题
机器学习
人工智能
机器学习
网格搜索超参数优化实战(随机森林) ##4
文章目录基于Kaggle电信用户流失案例数据(可在官网进行下载)数据预处理模块时序特征衍生第一轮网格搜索第二轮搜索第三轮搜索第四轮搜索第五轮搜索基于Kaggle电信用户流失案例数据(可在官网进行下载)导入库#基础数据科学运算库importnumpyasnpimportpandasaspd#可视化库importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#时间模块
恒c
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2024-02-19 23:47
机器学习
随机森林
人工智能
机器学习
中为什么需要梯度下降
在
机器学习
中,梯度下降是一种常用的优化算法,用于寻找损失函数的最小值。我们可以用一个简单的爬山场景来类比梯度下降的过程。假设你被困在山上,需要找到一条通往山下的路。
华农DrLai
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2024-02-19 23:16
机器学习
人工智能
大数据
深度学习
算法
数据挖掘
计算机视觉
创新设计与技术突破:嵌入式系统在人工智能和
机器学习
领域的应用前景
嵌入式系统在人工智能和
机器学习
领域的应用前景非常广阔,创新设计和技术突破将进一步推动这些领域的发展。
迷璃学妹
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2024-02-19 23:45
人工智能
机器学习
《Android
入门到精通
》第十八章学习笔记总结
博客首页:✎﹏ℳ๓敬坤的博客我只是一个代码的搬运工欢迎来访的读者关注、点赞和收藏有问题可以私信交流文章标题:《Android
入门到精通
》第十八章学习笔记总结《Android
入门到精通
》第十八章学习笔记总结
✎﹏ℳ๓敬坤
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2024-02-19 22:34
Android入门
android
学习
android
studio
java
2024年 前端JavaScript
入门到精通
第二天 笔记
2.1赋值运算符2.2自增运算符2.3比较运算符2.4逻辑运算符以及优先级2.5JS基础Day2-23-if单分支语句以及判断成绩案例2.6JS基础Day2-24-if双分支语句以及判断润年案例2.7JS基础Day2-25-i侈分支语句以及上午总结2.8JS基础Day2-26-三元运算符以及求最大值案例2.9JS基础Day2-27-数字补0案例2.10JS基础Day2-28-switch分支语句2
PieroPc
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2024-02-19 22:44
前端
javascript
笔记
【STM32 CubeMX】GPIO_HAL库源码分析
GPIO1.2HAL_GPIO_Init源码分析GPIO_InitTypeDef初始化结构体HAL_GPIO_Init函数总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,
机器学习
这门技术也越来越重要
人才程序员
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2024-02-19 20:23
stm32
嵌入式硬件
单片机
c
c++
OpenCV介绍和使用
目录一:简介二:安装三:使用一:简介OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源的计算机视觉和
机器学习
软件库,广泛应用于图像处理、计算机视觉、
机器学习
等领域。
攻城狮的梦
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2024-02-19 20:43
opencv
人工智能
计算机视觉
optuna,一个好用的Python
机器学习
自动化超参数优化库
️个人主页:鼠鼠我捏,要死了捏的主页️付费专栏:Python专栏️个人学习笔记,若有缺误,欢迎评论区指正前言超参数优化是
机器学习
中的重要问题,它涉及在训练模型时选择最优的超参数组合,以提高模型的性能和泛化能力
牵着猫散步的鼠鼠
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2024-02-19 20:23
python
开发语言
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机器学习
笔记】11 支持向量机
支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)支持向量机是一类按监督学习(supervisedlearning)方式对数据进行二元分类的广义线性分类器(generalizedlinearclassifier),其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面(maximum-marginhyperplane)。与逻辑回归和神经网络相比,支持向量机,在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清
RIKI_1
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2024-02-19 19:38
机器学习
机器学习
笔记
支持向量机
【
机器学习
笔记】12 聚类
无监督学习概述监督学习在一个典型的监督学习中,训练集有标签,我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界,需要据此拟合一个假设函数。无监督学习与此不同的是,在无监督学习中,我们的数据没有附带任何标签,无监督学习主要分为聚类、降维、关联规则、推荐系统等方面。主要的无监督学习方法聚类(Clustering)如何将教室里的学生按爱好、身高划分为5类?降维(DimensionalityReductio
RIKI_1
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2024-02-19 19:38
机器学习
机器学习
笔记
聚类
【
机器学习
笔记】4 朴素贝叶斯
贝叶斯方法贝叶斯分类贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。朴素贝叶斯分类是这一类算法中最简单的较为常见的算法。先验概率根据以往经验和分析得到的概率。我们用()来代表在没有训练数据前假设拥有的初始概率。后验概率根据已经发生的事件来分析得到的概率。以(|)代表假设成立的情下观察到数据的概率,因为它反映了在看到训练数据后成立的置信度。联合概率是指在多元的概率分
RIKI_1
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2024-02-19 19:07
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
【
机器学习
笔记】 6
机器学习
库Scikit-learn
Scikit-learn概述Scikit-learn是基于NumPy、SciPy和Matplotlib的开源Python
机器学习
包,它封装了一系列数据预处理、
机器学习
算法、模型选择等工具,是数据分析师首选的
机器学习
工具包
RIKI_1
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2024-02-19 19:07
机器学习
机器学习
笔记
scikit-learn
【
机器学习
笔记】10 人工神经网络
人工神经网络发展史1943年,心理学家McCulloch和逻辑学家Pitts建立神经网络的数学模型,MP模型每个神经元都可以抽象为一个圆圈,每个圆圈都附带特定的函数称之为激活函数,每两个神经元之间的连接的大小的加权值即为权重。1960年代,人工网络得到了进一步地发展感知机和自适应线性元件等被提出。M.Minsky仔细分析了以感知机为代表的神经网络的局限性,指出了感知机不能解决非线性问题,这极大影响
RIKI_1
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2024-02-19 19:07
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
机器学习
训练营逻辑回归分类预测学习笔记
#1.学习知识点概要1.1逻辑回归1.2python的逻辑回归实现#2.学习内容主要学习了逻辑回归的基本公式和概念,然后实践了逻辑回归的简单应用(以iris数据库为例子)。内容比较简单之前都有接触过。###逻辑回归(LR)Logistic回归是一种分类方法,主要用于两分类问题(binaryproblem),所以利用了Logistic函数(或称为Sigmoid函数),函数形式为:$$logi(z)=
咩神烦
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2024-02-19 19:04
天池学习笔记
逻辑回归
python
机器学习
【
机器学习
笔记】3 逻辑回归
分类问题分类问题监督学习最主要的类型,主要特征是标签离散,逻辑回归是解决分类问题的常见算法,输入变量可以是离散的也可以是连续的二分类先从用蓝色圆形数据定义为类型1,其余数据为类型2;只需要分类1次,步骤:①->②多分类问题先定义其中一类为类型1(正类),其余数据为负类(rest);接下来去掉类型1数据,剩余部分再次进行二分类,分成类型2和负类;如果有类,那就需要分类-1次,步骤:①->②->③->
RIKI_1
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2024-02-19 19:02
机器学习
机器学习
笔记
逻辑回归
FPGA转行ISP的探索之二:技术路线和概念
图像去噪的算法一般是滤波,比如空域滤波,变换域滤波,
机器学习
方法等,经常是用OpenCV的代码来写。2)CONTRAST,对比
徐丹FPGA之路
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2024-02-19 19:32
FPGA
异构计算
算法
fpga开发
接口隔离原则
算法
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