《Hands

读hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF系列第一章

机器学习：计算机程序利用经验E学习任务T，性能是P，如果针对任务T的性能P随着经验E不断增长，则称为机器学习。自己理解就是给出一个任务，对象是数据，从数据中学习到一种规律，这种规律对新的数据同样有用。机器学习可以根据训练时监督的量和类型进行分类。主要有四类：监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习。下面分别对这是四类分别介绍。监督学习：就是看训练数据有没有标签，有则称为监督学习，没有则称为非监督
Turing Yang·2020-07-14 10:39

【Hands-on Machine Learning】Chapter2-End-to-End Machine Learning Project_Part1

【Hands-onMachineLearningwithScikit-Learn,Keras&TensorFlow】Project2-Part11.Getthedata1.1Downloadthedata
LeonaCui·2020-07-14 09:33

Chapter 2 End-to-End Machine Learning Project

OReilly.Hands-OnMachineLearningwithScikit-LearnandTensorFlow读书笔记Chapter2End-to-EndMachineLearningProject
boywaiter·2020-07-14 08:51

hands-on-ml-with-sklearn-and-tf-第10章课后题

DrawanANNusingtheoriginalartificialneurons(liketheonesinFigure10-3)thatcomputesA⊕B(where⊕representstheXORoperation).Hint:A⊕B=(A∧¬B)∨(¬A∧B).WhyisitgenerallypreferabletouseaLogisticRegressionclassifierr
XB_please·2020-07-14 06:58

hands-on-ml-with-sklearn-and-tf（第二版）第14章课后题

1.WhataretheadvantagesofaCNNoverafullyconnectedDNNforimageclassification?1.因为连续层只是部分连接而且因为它大量重用其权重，所以CNN比完全连接的DNN具有更少的参数，这使得训练更快，降低过度拟合的风险，并且需要更少的训练数据。2.当CNN学习了可以检测特定特征的内核时，它可以在图像上的任何位置检测到该特征。相反，当DNN在
XB_please·2020-07-14 06:26

hands-on-ml-with-sklearn-and-tf（第二版）第13章课后题

1.WhywouldyouwanttousetheDataAPI?1.深度学习系统经常需要在大数据集上训练，而内存放不下大数据集；TensorFlow通过DataAPI，只需要创建一个数据集对象，告诉它去哪里拿数据，以及如何做转换就行。2.DataAPI还可以从现成的文件（比如CSV文件）、固定大小的二进制文件、使用TensorFlow的TFRecord格式的文件（支持大小可变的记录）读取数据。3
XB_please·2020-07-14 06:26

hands-on-ml-with-sklearn-and-tf-第12章课后题

1.HowwouldyoudescribeTensorFlowinashortsentence?Whatareitsmainfeatures?CanyounameotherpopularDeepLearninglibraries?TensorFlow是一个强大的数值计算库，特别适合做和微调大规模机器学习（但也可以用来做其它的重型计算）。特点：1.TensorFlow的核心与NumPy很像，但Ten
XB_please·2020-07-14 06:26

华为笔试：图片整理

输出描述:Lily的所有图片按照从小到大的顺序输出示例1输入Ihave1nose2hands10fingers输出0112
将大局逆转吧！·2020-07-14 03:19

[Hands On ML] 4. 训练模型

文章目录1.线性回归1.1正规方程求解1.2时间复杂度1.3梯度下降1.4批量梯度下降1.5随机梯度下降1.6小批量梯度下降2.多项式回归3.线性模型正则化4.早期停止法（EarlyStopping）本文为《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》的读书笔记。中文翻译参考1.线性回归如何得到模型的参数1.1正规方程求解先生成带噪声的线性数据importnumpyasnpi
Michael阿明·2020-07-14 01:55

program code for Hands-On Microservices with Rust译 前言(完)

本书将向您介绍Rust的微服务开发。我在很久以前就开始使用Rust了，早在2015年。自版本1.0发布以来只有几个月了，当时我并不认为这个工具会引发一场会破坏的无声革命与系统编程相关的传统，在那个时候，它是乏味的，绝不是时髦的。也许我夸大了一点，但我目睹了公司如何停止使用惯用工具并开始重写其部分产品或Rust中的一些服务，他们对结果非常满意，他们继续这样做时间和再次。如今，Rust是区块链计划的重
rgwu·2020-07-13 08:18

A Hands-On Introduction to Time Series Classification (with Python Code)

Ref:https://medium.com/analytics-vidhya/a-hands-on-introduction-to-time-series-classification-with-python-code
yaoxy·2020-07-12 18:56

【机器学习实战】8_dimensionality_reduction代码《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn&TensorFlow》

降维（主成分分析和因子分析）#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonFriFeb116:21:142019@author:Administrator"""importmatplotlib.pyplotaspltimportosimportnumpyasnpPROJECT_ROOT_DIR='E:\wuxianpython\handson-ml-master\handson-m
wifi连不上·2020-07-12 15:55

【机器学习实战】4_Training_Linear_Model代码《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn&TensorFlow》

训练线性模型#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonMonJan719:32:562019@author:Administrator"""'''LinearregressionusingtheNormalEquation'''#===========================================================================
wifi连不上·2020-07-12 15:55

TechEd 2005 HOL

ifIfanyonewantstotakeoneortwooftheTechEd2005labstheyareallavailablefordownload.TechEd2005Hands-OnLabManualsHOL001
sdwf·2020-07-11 22:46

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow Exercise Q&A Chapter04

Q1.WhatLinearRegressiontrainingalgorithmcanyouuseifyouhaveatrainingsetwithmillionsoffeatures?A1:StochasticGradientDescentorMini-BatchGradientDescent.Q2.Supposethefeaturesinyourtrainingsethaveverydiffe
Leonardo Liu·2020-07-11 10:36

阴阳师：自动化脚本探索 Hands Free

在此首先对奋战在抗击冠状病毒一线的各界人士表示感谢，辛苦了！最近一直在家自我隔离，入坑阴阳师，对内容玩法还处于一知半解中，但作为程序员应该时刻提醒自己用开发的眼光看问题（,ԾㅂԾ,很专业的样子），所以想用脚本实现一下阴阳师机械化的副本、主线任务、个人突破…。需要解决几个问题界面功能匹配识别；模拟鼠标点击；获取匹配内容的坐标；逆向流程处理；异常情况处理，例如：体力不足，被邀请；全自动的设计，根据任务
Emory Yan·2020-07-11 07:46

Hands Deep in Deep Learning for Hand Pose Estimation

摘要：我们介绍和评估了卷积神经网络的几种架构，以预测给定深度图的手的3D关节位置。我们首先表明，可以很容易地引入3D姿势的先验，并显着提高预测的准确性和可靠性。我们还展示了如何有效地使用上下文来处理手指之间的歧义。这两个贡献使我们能够明显优于几个具有挑战性的基准状态，包括准确度和计算时间。代码可以在https://github.com/moberweger/deep-prior/找到1.Intro
MisTimee·2020-07-10 22:33

机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow 第2版Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and Te

前言（Preface）第一部分机器学习基础（PartI.TheFundamentalsofMachineLearning）第1章机器学习概述（Chapter1.TheMachineLearningLandscape）（待更新）第2章端到端机器学习项目（Chapter2.End-to-EndMachineLearningProject）第3章分类（Chapter3.Classification）第4
bigcindy·2020-07-10 22:43

chapter 4 Training Models

as#OReilly.Hands-OnMachineLearningwithScikit-LearnandTensorFlow读书笔记ch4TrainingModels以线性回归（LinearRegression
boywaiter·2020-07-10 15:47

Machine Learning with Scikit-Learn and Tensorflow 7.4 Random Patches和Random Subspaces

书籍信息Hands-OnMachineLearningwithScikit-LearnandTensorflow出版社:O’ReillyMedia,Inc,USA平装:566页语种:英语ISBN:1491962291
qinhanmin·2020-07-09 21:12

机器学习入门系列（1）--机器学习能解决什么问题

本文大约5900字，阅读需要大约15分钟最近打算系统学习和整理机器学习方面的知识，会将之前看的AndrewNg在course课程笔记以及最近看的书籍《hands-on-ml-with-sklearn-and-tf
材才才·2020-07-08 22:50

Hands-on Lab (11-2) - 4.3 新特性：用内置的Prometheus监控应用

文章目录配置Prometheus环境部署被监控应用创建收集指标的角色，并为用户赋予该角色设置应用监控指标设置告警规则赋予任意指定用户查看监控指标查看Prometheus监控到的应用定制指标OpenShift4.3之前，其内置Prometheus只能监控OpenShift集群内部对象。OpenShift4.3提供了一个新功能，就是可以扩展内置的Prometheus，使之前监控应用的监控指标。实现方式
dawnsky.liu·2020-07-08 22:50

Hands-on Lab (4-2) - 配置Gogs的Webhook

文章目录部署Gogs+PostgreSQL配置Webhook导入GitRepo到Gogs根据GitRepo部署应用注意事项部署Gogs+PostgreSQL执行命令，创建项目和Gogs和PostgreSQL应用资源。其中所有参数都在下面的gogs-persistent-template.yaml文件中。$ocnew-projectgogs-postgresql$ocnew-app-fhttps:/
dawnsky.liu·2020-07-08 22:50

Hands-on Lab (11-1) - 使用Prometheus Operator监控应用

文章目录监控OpenShift集群监控应用部署被监控的应用通过Operator安装并配置Prometheus监控OpenShift集群在OpenShift4的控制台中已经在集成了一个Prometheus运行环境，这个内置的Prometheus环境主要是用来监控OpenShift集群资源的，它主要监控以下组件。CoreDNSElasticsearchetcdFluentdHAProxyImagere
dawnsky.liu·2020-07-08 22:17

OpenShift 4 Hands-on Lab (12) 通过 KubeFed 配置 OpenShift 联邦集群

文章目录KubernetesFederation准备环境OpenShift集群环境配置客户端环境安装配置KubeFedOperator将OpenShift集群加入到联邦集群向联邦集群部署应用资源概念说明操作操控联邦集群上的应用部署控制应用在联邦集群中的部署范围控制联邦集群中部署的Pod数量场景1-联邦部署优先级高于集群部署场景2-ReplicaSchedulingPreference优先级高于联邦
dawnsky.liu·2020-07-08 22:47

OpenShift 4 Hands-on Lab (7) 限制集群资源的使用量

文章目录OpenShift集群的规模限制多个项目使用的资源和对象的总数量限制一个项目使用的资源和对象的数量限制一个Pod和Container使用资源的数量通过设置项目级LimitRange，为该项目的Pod和Container设置缺省可用资源上限针对每个Pod和Container设置可用资源一些场景说明只声明容器的limit，而不声明request只声明容器的request，而不声明limit限制
dawnsky.liu·2020-07-08 22:14

OpenShift 4 Hands-on Lab (6) 基于Gogs+Nexus+Sonarqube的Jenkins CI/CD Pipeline

OpenShift4之实现一个基于Gogs+Nexus+Sonarqube的JenkinsCI/CDPipeline场景说明运行环境配置操作过程准备运行所需资源配置Gogs并导入应用代码运行JenkinsPipeline其他说明场景说明本文实现的是一个比较复杂的基于Jenkins的CI/CDPipeline流程。该流程实现如下持续集成和部署操作和场景：首先从Git或Gogs中获取java应用代码。
dawnsky.liu·2020-07-08 22:14

OpenShift 4 Hands-on Lab (8) 使用配置参数和环境变量

文章目录使用ConfigMap配置参数使用Env环境变量通过Volume使用ConfigMap配置参数结合应用发布，在不同的应用运行环境中使用不同的参数配置使用ConfigMap配置参数将github中的资源下载到本地。然后查看两个properties配置文件的内容。$gitclonehttps://github.com/liuxiaoyu-git/configmap$cat./configmap
dawnsky.liu·2020-07-08 22:14

OpenShift 4 Hands-on Lab (10) 使用持久化存储

用一般用户新建一个名为USER-ID-pv的项目。$ocnew-projectUSER-ID-pv执行以下任一个命令创建测试应用。$ocnew-app-lapp=image-uploader--image-stream=php--code=https://github.com/liuxiaoyu-git/image-uploader.git$ocnew-app-lapp=image-uploade
dawnsky.liu·2020-07-08 22:14

OpenShift 4 Hands-on Lab (9) 用户身份认证和资源访问限制

1.《OpenShift4之增加HTPasswd方式的身份认证》2.《OpenShift4之增加管理员用户》3.《OpenShift4之设置用户/组对项目的访问权限》4.《OpenShift4之访问权限分级授权》5.限制普通用户创建项目查看名为self-provisioners的RBAC。$ocgetclusterrolebinding.rbacself-provisioners-oyamlapi
dawnsky.liu·2020-07-08 22:14

OpenShift 4 Hands-on Lab (3) - 用ImageStream操作Image

文章目录什么是ImageStream从Image生成ImageStreamImageStream的操作生成ImageStream过程的选项常见问题什么是ImageStreamImageStream是OpenShift中的一种对象，它并不是用来存储Image的，而是用来记录并管理Image信息的。它就像是所有Image的虚拟视图，可以通过它统一访问存放在不同ImageRegistry（OpenShi
dawnsky.liu·2020-07-08 22:13

OpenShift 4 Hands-on Lab (2) - 应用部署和切换策略（蓝绿、金丝雀和A/B、部署回滚）

文章目录应用上线部署策略蓝绿部署金丝雀发布和A/B测试通过调整Route权重实现通过调整Pod数量实现部署回滚应用上线部署策略本节介绍应用部署上线和切换应用访问的常用策略。虽然可以根据需要灵活使用以下策略，但由于本节使用了同一组验证的应用，因此请按顺序进行下面3个Lab操作。在部署应用前，需要将https://github.com/liuxiaoyu-git/bluegreen.git的代码for
dawnsky.liu·2020-07-08 22:13

OpenShift 4 Hands-on Lab (1) - 多种方法部署运行应用

文章目录应用是如何部署到OpenShift上的部署应用的部署应用镜像部署应用代码部署应用包部署Dockerfile资源应用是如何部署到OpenShift上的OpenShift是企业级容器平台，在OpenShift的应用必须是容器（Container）形态运行的，因此可以说部署应用就是部署应用容器。我们知道所有运行的容器都是来自镜像（Image），从OpenShift的角度看镜像分为两类：即基础镜像
dawnsky.liu·2020-07-08 22:13

OpenShift 4 Hands-on Lab (0) - 教程说明和准备环境

文章目录教程说明准备环境OpenShift环境客户端环境OpenShift客户端Git客户端GitHub账户教程说明目标：本系列教程的主要目标是让有一定容器基础知识的技术人员能快速熟悉OpenShift4相关功能并进行相关操作。由于教程中不会对OpenShift中的概念做全面展开介绍，因此如果需要了解相关概念，可以参考RedHat的OpenShift官方中文文档。用户可以使用不同的OpenShif
dawnsky.liu·2020-07-08 22:40

OS hands-on-1

为什么外核在内存和文件系统性能更好？性能的代价是什么ExposenamesToimprovelibraryoperatingsystemperformancebyreducingthenumbertimessecurebindingsmustbeestablished,anexokernelmaycachevirtual-to-physicalmappingsinalargesoftwareTLB
amber_the_human·2020-07-08 00:46

Docker and Microservices - Hands On

Followingtutorialheretwoservices"Visualizer"and"Web"aredeployedinaswarmmodeusingAWS:ClicktoAccessVisualizerServiceRunningVisualizerServicetoshowNodesInfoinAWSClicktoAccessWebServiceHelloWorldServicede
自拍的梵谷·2020-07-07 22:10

Android下bluetooth、Bluetooth apk介绍

AdvancedAudioDistributionProfile）高级音频、立体声规范，包括A2DPSink和A2DPSource；2）AVRCP（Audio/VideoRemoteControlProfile）音视频远程控制规范，音乐播放、暂停等；3）HFP（Hands-FreeProfile
飞_哥·2020-07-07 18:29

NCE4 L4 Seeing hands

Lesson4Seeinghands能看见东西的手Firstlistenandanswerthefollowingquestion.听录音，然后回答以下问题。HowdidVeradiscovershehadthisgiftofsecondsight?Severalcaseshavebeenreported(翻译时主动)inRussiarecently(写作句型)of(=about)people(做
wineandchord·2020-07-07 16:28

LeetCode 第 765 题：情侣牵手（并查集、贪心算法）

地址：https://leetcode-cn.com/problems/couples-holding-hands/观察示例2：row=[3,2,0,1]，这是最好的情况，不用交换。
liweiwei1419·2020-07-07 15:04

车载蓝牙开发一

1.HFP(Hands-freeProfile)，让蓝
lishengo0·2020-07-07 13:44

情侣牵手（Couples Holding Hands）

Leetcode之并查集专题-765.情侣牵手（CouplesHoldingHands）N对情侣坐在连续排列的2N个座位上，想要牵到对方的手。计算最少交换座位的次数，以便每对情侣可以并肩坐在一起。一次交换可选择任意两人，让他们站起来交换座位。人和座位用0到2N-1的整数表示，情侣们按顺序编号，第一对是(0,1)，第二对是(2,3)，以此类推，最后一对是(2N-2,2N-1)。这些情侣的初始座位ro
denghan1065·2020-07-07 06:03

Couples Holding Hands题目解析

转载源：点击打开链接classSolution{public:intminSwapsCouples(vector&row){vectorpos(row.size(),0);//记录第i个人在row数组中的位置for(inti=0;i
cqx5555·2020-07-07 05:25

[SSA] U8L2 Homework

•目标词汇•BodyParts:arms,legs,hands,feet,head•Answeringthequestion'What'sthis?'It'smy...
TimmySHENX·2020-07-07 04:36

LeetCode 765.情侣牵手 Couples Holding Hands

题目链接N对情侣坐在连续排列的2N个座位上，想要牵到对方的手。计算最少交换作为的次数，以便每队情侣可以并肩坐在一起。一次交换可选任意两人，让他们站起来交换座位。情侣们按照顺序编号，（0，1）是一对，（2，3）是一对，...（2N-2，2N-1）是一对。这些情侣们的初始座位为数组row[]。例如：row=[0，2，1，3]，只需交换row[0]和row[3]，或者交换row[1]和row[2]即可，
ZRXSLYG·2020-07-07 01:32

Expressive Body Capture: 3D Hands, Face, and Body from a Single Image

富有表现力的身体捕捉：从单个图像中获取三维手、脸和身体摘要为了便于分析人类的行为，互动和情感，我们从单眼单眼图像中计算出人体姿势，手势和面部表情的3D模型。为了实现这一目标，我们使用了数千次的三维扫描来训练一个新的、统一的、hu-man身体的三维模型SMPL-X，它用完全关节化的手和表情丰富的脸来扩展SMPL。没有成对图像和三维groundtruth直接从图像中回归SMPL-X的参数是一个挑战。所
whale998·2020-07-06 03:09

关于Docker在树莓派上的5件事

如果你是Docker新手，请访问我的Docker实践在线研讨会：Hands-OnDockerlabs。1、仅用一个命令安装Docker今天，你没必要准备大量技术来让Docker运行在你的设备上。
weixin_34185560·2020-07-06 00:40

POJ-3283 Card Hands

CardHandsTimeLimit:1000MSMemoryLimit:65536KDescriptionJimiswritingaprogramforstatisticallyanalyzingcardgames.Heneedstostoremanydifferentcardhandsinmemoryefficiently.Eachcardhasoneoffoursuitsandoneofth
J_Sure·2020-07-05 17:54

Objective-C属性详解（附代码）

Objective-C中，有两种声明变量的方法，第一种直接声明：@interfacePerson:NSObject{NSString*name;NSString*sex;NSString*age;Hand*hands
mymdeep·2020-07-05 00:37

[译] Android 架构：Part 4 —— 实践 Clean Architecture（含源码）

原文地址：https://listenzz.github.io/android-architecture-part-4-applying-clean-architecture-on-android-hands-on
dodod2012·2020-07-04 14:27

开源机器人项目Hands Free

希望对ROS开源机器人有兴趣的小伙伴多多支持~转自：https://github.com/HANDS-FREE/handsfree环境我们建议您在移植到TK1或TX1/2之前在x86pc上测试代码确保安装
zhangrelay·2020-07-04 09:37
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