《OpenCV学习笔记》

opencv进阶学习笔记6：使用鼠标在图像上绘制矩形框或者多边形框

基础版笔记传送门：python3+opencv学习笔记汇总目录（适合基础入门学习）感兴趣区域传统绘制：opencv学习笔记5：感兴趣区域ROIopencv鼠标事件1.opencv鼠标事件类型importcv2d
总裁余·2020-07-14 01:45

opencv进阶学习笔记5：图像模糊操作，图像锐化，边缘保留滤波EPF（图像滤镜）

基础版传送门：python3+opencv学习笔记汇总目录（适合基础入门学习）模糊操作方法：均值模糊，中值模糊，自定义模糊模糊原理：基于离散卷积，不同的卷积得到不同的卷积效果，模糊是卷积的表象。
总裁余·2020-07-14 01:44

opencv进阶学习笔记3：像素运算和图像亮度对比度调节

基础版传送门：python3+opencv学习笔记汇总目录（适合基础入门学习）像素运算要求两张图大小，以及格式（np.uint8）完全一致，否则报错。算术运算有加减惩除。应用它调节亮度和对比度。
总裁余·2020-07-14 01:44

OpenCV学习笔记-卷积边界

卷积边界的函数为：CopyMakeBorder复制图像并且制作边界。voidcvCopyMakeBorder(constCvArr*src,CvArr*dst,CvPointoffset,intbordertype,CvScalarvalue=cvScalarAll(0));src输入图像。dst输出图像。offset输入图像（或者其ROI）欲拷贝到的输出图像长方形的左上角坐标（或者左下角坐标，如
iteye_1803·2020-07-14 01:41

openCv学习笔记（七）-漫水填充算法详解

一漫水填充算法描述1..1、种子填充算法种子填充算法是从多边形区域内部的一点开始，由此出发找到区域内的所有像素。种子填充算法采用的边界定义是区域边界上所有像素具有某个特定的颜色值，区域内部所有像素均不取这一特定颜色，而边界外的像素则可具有与边界相同的颜色值。具体算法步骤：（1）标记种子（x,y）的像素点（2）检测该点的颜色，若他与边界色和填充色均不同，就用填充色填充该点，否则不填充（3）检测相邻位
一步一个脚印的屌丝·2020-07-14 01:10

opencv进阶学习笔记4：ROI和泛洪扩充

基础版传送门链接：python3+opencv学习笔记汇总目录（适合基础入门学习）ROI基础版ROI讲解：opencv学习笔记5：感兴趣区域ROIROI感兴趣区域从被处理的图像以方框，圆，不规则多边形等勾勒出我们感兴趣的区域
总裁余·2020-07-14 00:50

【OpenCV学习笔记】之OpenCV编程规范

一个规范的编程习惯，完全可以给程序的编写和自身的调试带来极大的便利。同时也会增强自己代码的可读性，让别人更快的理解我们的思路。1.文件命名规则所有的Cv和CvAux库文件的命名必须符合以下规则。1)前缀位cv;2)C/C++头文件扩展名为”.h”，C++头文件扩展名为”.hpp”;3)源文件扩展名”.cpp”；4)文件名小写，兼容POSIX；2.数据类型和函数的命名规则函数和数据结构使用大小写混合
点滴成海~·2020-07-12 20:18

【OpenCV学习笔记】之图像轮廓特征与图像的矩

一、图像的轮廓(ContoursofImage)轮廓可以说是一个很好的图像目标的外部特征，这种特征对于我们进行图像分析，目标识别和理解等更深层次的处理都有很重要的意义。那么，怎么取提取轮廓呢？轮廓提取的基本原理：（针对二值化的轮廓提取是这样的）对于一幅背景为白色、目标为黑色的二值图像，如果在图中找到一个黑色点，且它的8邻域（或4邻域）也均为黑色，则说明该点是目标的内部点，将其置为白色，视觉上就像内
点滴成海~·2020-07-12 20:18

【OpenCV学习笔记】之仿射变换（Affine Transformation）

图像的几何变换——拉伸、收缩、扭曲、旋转（stretch，shrink，distortion，rotation）拉伸、收缩、扭曲、旋转是图像的几何变换，在三维视觉技术中大量应用到这些变换，又分为仿射变换和透视变换。仿射变换通常用单应性（homography）建模，利用cvWarpAffine解决稠密仿射变换，用cvTransform解决稀疏仿射变换。仿射变换可以将矩形转换成平行四边形，它可以将矩形
点滴成海~·2020-07-12 20:18

【OpenCV学习笔记】之图像金字塔（Image Pyramid）

一、尺度调整顾名思义，即对源图像的尺寸进行放大或者缩小变换。在opencv里面可以用resize函数，将源图像精准地转化为指定尺寸的目标图像。要缩小图像，一般推荐使用CV_INETR_AREA(区域插值)来插值；若要放大图像，推荐使用CV_INTER_LINEAR（线性插值）。这个函数可以用来做简单的图像尺度变换。而下面要说的图像金字塔的用处很大，在特征检测中都是基础理论和技术；Opencv里面的
点滴成海~·2020-07-12 20:18

OpenCV资源

1：OpenCV学习笔记作者：CSDN数量：55篇博文网址：http://blog.csdn.net/column/details/opencv-manual.html2：部分OpenCV的函数解读和原理解读作者
Laura2017·2020-07-12 19:12

OpenCV学习笔记（4）视频文件的读取与保存

那么，argc的值是3，argv[0]是"video_test.exe"，argv[1]是"v1.avi"，argv[2]是"v2.mpg"。（参见：http://www.opencv.org.cn/index.php/Main%E5%87%BD%E6%95%B0%E5%8F%82%E6%95%B0argc%EF%BC%8Cargv%E8%AF%B4%E6%98%8E）三、视频文件的读取与基本处理
Discovery·2020-07-12 18:41

OpenCV学习笔记（五十五）——用OpenCV做人脸识别和性别识别contrib

人脸识别的故事说也说不完，调研的事还是交给大家吧。这里说的是用OpenCV做人脸识别。因为是真正的人脸识别，不是搞笑娱乐的东西，所以数据库一定要强大的，推荐个网站http://www.face-rec.org/databases/。这里有最全的人脸库的概述，希望大家能找到自己需要的人脸库（PS：我现在特别需要一个3d的人脸库，不知道哪位大侠知道如何free获取，或者愿意共享给我那更是极好的了，先谢
yang_xian521·2020-07-12 17:14

OpenCV学习笔记（1）-----OpenCV 3.1.0环境安装

本文记录了基于UbuntuDesktop16.04安装opencv3.1.0的过程。1按照OpwnCV官网介绍，按照在Ubuntu环境按照你黄OpenCV需要如下一些安装包：GCC4.4.xorlaterCMake2.6orhigherGitGTK+2.xorhigher,includingheaders(libgtk2.0-dev)pkg-configPython2.6orlaterandNum
倔强不倒翁·2020-07-12 16:42

opencv学习笔记--图像金字塔

声明：虽然肯定没人看，但是我要说明，里面的内容都是我从官方文档上抄的，仅作为个人复习之用，并非原创。图像金字塔一个图像金字塔是一系列图像的集合-所有图像来源于同一张原始图像-通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。有两种类型的图像金字塔常常出现在文献和应用中:高斯金字塔(Gaussianpyramid):用来向下采样拉普拉斯金字塔(Laplacianpyramid):用来从金字塔低层
x670127565·2020-07-12 16:09

Opencv学习笔记（总结）

1、加载图片//__________加载图片______________//注意imread的第二个参数intflag默认是1，即原色彩，但是他可以指定多种色彩，比如0即灰色，一个彩色的图载入进去就会变成灰色//CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED=-1,//此值已被废弃//CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE=0,//灰度（灰色、黑白）//CV_LOAD_IMAGE_COLO
壁立千仞无欲则刚·2020-07-12 16:25

Python OpenCV学习笔记之：图像直方图反向投影

#-*-coding:utf-8-*-"""图像直方图反向投影如果一幅图像的区域中显示的是一种结构纹理或者一个独特的物体，那么这个区域的直方图可以看作一个概率函数，它给的是某个像素属于该纹理或物体的概率。所谓反向投影就是首先计算某一特征的直方图模型，然后使用模型去寻找测试图像中存在的该特征。"""importcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplota
视觉智能·2020-07-12 16:44

Python OpenCV学习笔记之：计算彩色图像各通道的直方图及图像区域直方图

#-*-coding:utf-8-*-"""计算彩色图像各通道的直方图及图像区域直方图"""importcv2ascvimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltimg=cv.imread('../../../../datas/images/fish.jpg')color=('b','g','r')plt.subplot(121)plt.imshow
视觉智能·2020-07-12 16:43

Python OpenCV学习笔记之：图像直方图反向投影(backprojection)原理简单实现

#-*-coding:utf-8-*-"""图像直方图反向投影简单实现如果一幅图像的区域中显示的是一种结构纹理或者一个独特的物体，那么这个区域的直方图可以看作一个概率函数，它给的是某个像素属于该纹理或物体的概率。所谓反向投影就是首先计算某一特征的直方图模型，然后使用模型去寻找测试图像中存在的该特征。"""importcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyp
视觉智能·2020-07-12 16:43

Python-OpenCV学习笔记

一、cv2.imread测试图片：timg.jpg（1）cv2读取并显示importcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltimg=cv2.imread('timg.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)cv2.imshow('image',img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()程序
weixin_41065383·2020-07-12 11:50

OpenCV学习笔记之十——图像金字塔（高斯金字塔，拉普拉斯金字塔、图片尺寸缩放）

首先感谢@浅墨_毛星云，本篇博文是小武通过学习@浅墨_毛星云的博客以及书籍《opencv3.0编程入门》整理的笔记及疑问心得，小武水平有限，欢迎交流。@浅墨_毛星云博文：https://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/category/1923021一、介绍图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构
小武~~·2020-07-12 11:30

OpenCV学习笔记（一） 轮廓检测

轮廓（Contours），指的是有相同颜色或者密度，连接所有连续点的一条曲线。检测轮廓的工作对形状分析和物体检测与识别都非常有用。在轮廓检测之前，首先要对图片进行二值化或者Canny边缘检测。在OpenCV中，寻找的物体是白色的，而背景必须是黑色的，因此图片预处理时必须保证这一点。图片处理一、主要函数12345678910111213141516171819202122232425261、cv2.
weixin_40500457·2020-07-12 11:16

Opencv学习笔记【1】

Opencv学习笔记一、opencv模块（主要）：vCV主要的OpenCV函数：图像处理与视觉算法；vML机器学习、模式分类和回归分析，统计分离器；vHighGUI图像视频输入/出；vCXcore数据结构与线性代数支持
Carpon1·2020-07-12 10:59

OpenCV学习笔记 OpenCV视频操作基础

usingnamespacecv;intmain(){//【1】读入视频若从摄像头读入视频则把‘1.avi’换为0//VideoCapturecapture("1.avi");VideoCapturecapture(0);//【2】循环显示每一帧while(1){Matframe;//定义一个mat变量，用于存储每一帧的图像capture>>frame;//读取当前帧imshow("读取视频",f
念叨叨小姐·2020-07-12 10:47

Opencv学习笔记（模块介绍及运行程序）

一、什么是OpenCV?OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是开源计算机视觉库，于1999年由Intel建立。它实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法，已经成为计算机视觉领域研究的一项重要工具。OpenCV由一系列的C函数和C++构成，轻量且高效，同时支持C#，Ch，Ruby等编程语言，又提供了对Python、Ruby、Matlab等语言的接口。Op
鄠邑原野·2020-07-12 10:39

Python OpenCV学习笔记之：图像轮廓处理

为什么80%的码农都做不了架构师？>>>#-*-coding:utf-8-*-"""图像轮廓处理"""importnumpyasnpimportcv2img=cv2.imread('../../../datas/images/building.jpg')imgray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#阈值化ret,thresh=cv2.threshold(i
weixin_34342207·2020-07-12 09:38

opencv学习笔记3——图像缩放，翻转和阈值分割

#图像的缩放操作#cv.resize(src,dsize,dst=None,,fx=None,fy=None,interpolation=None)#src->原图像，dsize->目标图像的大小（列*行（和其他API不同），fx->相对于原图的水平轴比列，fy->相对于原图的竖直轴的比例#interpolation—>插入方式）（一般dsize和fxfy只设其一，会自动推算另一个）image=c
初仔仔·2020-07-12 06:21

opencv学习笔记2

importcv2ascvimportnumpyasnp"""#图像加法运算即像素加法（结果图=图1+图二）（两个图像必须是等大等类型的）image=cv.imread("E:/pictures/1.jpeg",cv.IMREAD_UNCHANGED)rows,cols,chn=image.shapeimage2=np.zeros((rows,cols,chn),dtype=image.dtype
weixin_30519071·2020-07-12 06:56

OpenCV学习笔记之八(保存视频，录制视频，cvLoadImage的路径)

1.保存视频、录制视频#include"stdafx.h"#include#include"cv.h"#include"highgui.h"#include"cxcore.h"int_tmain(intargc,_TCHAR*argv[]){IplImage*frame=NULL;CvCapture*capture=cvCreateCameraCapture(0);CvVideoWriter*vi
丐帮二帮主·2020-07-12 04:28

OpenCV学习笔记

machinelp的OpenCV学习笔记专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/c_1092062070664663040...Solutioncode_001OpenCV之图片读取与显示
MachineLP·2020-07-12 04:37

OpenCV学习笔记（20）关于opencv新版本中rows和cols的理解

rows:行cols:列（column）对于读入的一张图片SrcImage2,（图像分辨率对应为400×200像素）SrcImage2.rows=200（行）——（有200行像素）SrcImage2.cols=400（列）——（有400列像素）测试程序：MatSrcImage2;SrcImage2=imread("400.jpg");std::coutcv::Rect_::Rect_(_Tp_x,
海底小星星·2020-07-12 03:38

OpenCV学习笔记_鼠标回调函数

booldrawing;CvRectbox;voiddraw_box(IplImage*src,CvRectrect){cvRectangle(src,cvPoint(rect.x,rect.y),cvPoint(rect.x+rect.width,rect.y+rect.height),cvScalar(255),1);}voidcallback(intevent,intx,inty,intfl
__輝·2020-07-12 03:46

OpenCV学习笔记_图片边缘检测

#include#includeusingnamespacestd;IplImage*doCanny(IplImage*in,doublelowThresh,doublehighThresh,doubleaperture){if(in->nChannels!=1)return(0);//CannyonlyhandlesgrayscaleimagesIplImage*out=cvCreateImag
__輝·2020-07-12 03:46

OpenCV学习笔记（七）—— OpenCV for Android实时图像处理

转自：http://blog.csdn.net/linshuhe1/article/details/51208745在上篇中我们已经实现了相机打开和实时图像信息的获取，那么接下来我们可以尝试在获取的图像信息进行一些处理，然后实时显示出来，在这里我们要完成的的几种处理：灰化、Canny边缘检测、Hist直方图计算、Sobel边缘检测、SEPIA(色调变换)、ZOOM放大镜、PIXELIZE像素化一、
南山牧笛·2020-07-12 03:31

Opencv学习笔记-掩模操作

（小白一只，刚刚步入视觉领域，因为导师的项目需要用c++，所以想通过博客记录我的学习历程，有不对之处请大神及时指正，千万不要留有情面【笑哭】）前言学习过冈萨雷斯的《数字图像处理》的小伙伴们对掩模的功能肯定了解，掩模其实就是一个奇数乘奇数（如3*3,5*5,7*7等）的一个窗口，我们将窗口滑过整幅图像，并同时进行乘加操作，便可得到新的图像，主要用于滤波或锐化等操作。正题如何用Opencv进行掩模操作
催人乳·2020-07-12 00:36

OpenCV学习笔记（十二）旋转文本矫正

旋转文本矫正：图像文本旋转通常在仿射变换时获取图像的倾斜角度，利用傅里叶变换中的时域与频域的变换关系，实现旋转文本的校正。旋转文本的特征明显就是存在分行间隔，当文本图像旋转时，其频域中的频谱也会随之旋转。根据这一特征来计算文本图像的DFT变换，DFT变换的结果是低频位于边界四角，高频集中在中心区域，将低频和高频互换，实现中心的移动，进而可以看到文本图像的频谱有明显的倾斜直线，再通过计算倾斜直线的倾
spw_1201·2020-07-11 23:25

OpenCV学习笔记（二）之最大熵阈值分割

一、计算图像的直方图1.概念及原理(1)直方图是一个简单的表，它给出了一幅图像或一组图像中拥有给定数值的像素数量。例如灰度图像的直方图有265个条目(或称为容器)。0号容器给出值为0的像素个数，1号容器给出值为1的像素个数，依次类推。显然对直方图的所有项求和会得到像素的总数。直方图也可以被归一化，归一化后的所有项之和等于1，在这种情况下，每一项给出的都是拥有特定数值的像素在图像中占的比例。(2)使
spw_1201·2020-07-11 23:25

Opencv学习笔记（二十）--读取视频帧的几种方法

1、第一种方法#include"opencv2/opencv.hpp"usingnamespacecv;intmain(int,char**){VideoCapturecap("E:\\图片\\视频材料\\AVSEQ01.avi");//openthedefaultcameraif(!cap.isOpened())//checkifwesucceededreturn-1;namedWindow("
spw_1201·2020-07-11 23:25

OpenCV学习笔记（十五）形状检测

1轮廓检测图像目标中的形状检测是图像识别的重要的技术之一，对物体进行检测并提取，首先要做的就是提取物体的轮廓信息，然后在通过点集特征选择相应的算法进行处理，最后得到物体的形状信息。轮廓形状是我们看到物体最开始的印象，轮廓提取的原理是通过对图像进行二值化，利用边缘点连接的层次差别，提取位于数结构特征高的区域点集构成的集合，这部分最可能是物体的轮廓。主要用到的函数findContours()对物体轮廓
spw_1201·2020-07-11 23:25

opencv学习笔记

1.图像读写压缩img=cv2.imread(r"1.png",1)#读取cv2.imshow(“image”,img)#显示cv2.imwrite(“out1.jpg”,img,)#写cv2.imwrite(“yasuo.png”,img,[cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION,9])#png压缩jpg压缩0-100（100质量最好），png0-9（0质量最好）2.图像resi
spinchao·2020-07-11 23:21

【opencv学习笔记】011之基本形态学操作（膨胀与腐蚀）

目录一、前言二、形态学操作1、什么是形态学操作2、形态学操作的分类三、OpenCV中的基本形态学操作0、核生成的API1、膨胀1.API2.代码展示3.执行结果2、腐蚀一、前言继续填坑。如果想看其他有关于OpenCV学习方法介绍、学习教程、代码实战、常见报错及解决方案等相关内容，可以直接看我的OpenCV分类：【OpenCV系列】：https://blog.csdn.net/shuiyixin/a
水亦心·2020-07-11 22:54

opencv学习笔记5：直方图与匹配

直方图基本数据结构：typedefstructCvHistogram{inttype;CvArr*bins;floatthresh[CV_MAX_DIM][2];float**thresh2;CvMatNDmat;}CvHistogram;CvHistogram*cvCreateHist(intdims,int*sizes,inttype,float**ranges=NULL,intuniform
mingo_敏·2020-07-11 22:59

openCV学习笔记八：图像几何变换

图像几何变换：1.图像缩放：resize()函数2.图像平移：(1)大小不变，信息丢失；(2)大小改变，信息保留3.图像旋转：getRotationMatrix2D()函数和warpAffine()函数4.转置：transpose()函数5.镜像：flip()函数6.重映射：remap()函数一，图像缩放voidresize(InputArraysrc,OutputArraydst,Sizedsi
楼阁之束·2020-07-11 20:54

openCV学习笔记十：膨胀与腐蚀

图像形态学即数学形态学(Mathematicalmorphology)是一门建立在格伦和拓扑学基础上的图像分析学科，是数学形态学图像处理的基本理论。最基本的形态学操作是：膨胀(dilation)和腐蚀（erosion）；参数详解：1.定义核（获取结构元素）——getStructuringElement()MatgetStructuringElement(intshape,Sizeksize,Poi
楼阁之束·2020-07-11 20:21

openCV学习笔记七：基本图像运算

1.图像加法：首先介绍加法函数属性：voidaddWeighted(InputArraysrc1,doublealpha,InputArraysrc2,doublebeta,doublegamma,OutputArraydst,intdtype=-1);参数说明：第一个参数：src1，表示进行加权操作的第一个图像对象，即输入图片1；第二个参数：double型的alpha，表示第一个图像的加权系数，
楼阁之束·2020-07-11 20:21

openCV学习笔记十一：膨胀与腐蚀（二）

膨胀与腐蚀（二）首先，定义核（获取结构元素）——getStructuringElement()形态学其他操作，基于膨胀和腐蚀，利用morphologyEx()函数进行操作.开运算（参数为MORPH_OPEN）闭运算（参数为MORPH_CLOSE）顶帽（参数为MORPH_TOPHAT）黑帽（参数为MORPH_BLACKHAT）膨胀就是对图像高亮部分进行“领域扩张”，效果图拥有比原图更大的高亮区域；腐
楼阁之束·2020-07-11 20:21

openCV学习笔记三：摄像头/视频的读取并简单处理

VideoCapture读取视频或摄像头VideoWriter写入视频到本地读取摄像头并利用Canny算法做边缘检测处理，代码如下：#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(intargc,char**argv){VideoCapturemv(0);Matfrem;MatDstPic,edg
楼阁之束·2020-07-11 20:50

opencv学习笔记（一）

createTrackbar（）函数createTrackbar是Opencv中的API，其可在显示图像的窗口中快速创建一个滑动控件，用于手动调节阈值，具有非常直观的效果。具体定义如下：CV_EXPORTSintcreateTrackbar(conststring&trackbarname,conststring&winname,int*value,intcount,TrackbarCallbac
bigheart-yan·2020-07-11 20:35

Opencv学习笔记八(Canny边缘检测 图像金字塔 图像模板匹配)

文章目录Canny边缘检测图像金字塔拉普拉斯金字塔图像模板匹配Canny边缘检测1986年，JOHNCANNY提出一个很好的边缘检测算法，被称为Canny编边缘检测器。Canny边缘检测器是一种经典的图像边缘检测与提取算法，应用广泛，主要是因为Canny边缘检测具备以下特点：有效的噪声抑制更强的完整边缘提取能力Canny算法是如何做到精准的边缘提取的，主要是靠下面五个步骤高斯模糊–抑制噪声梯度提取
野犬1998·2020-07-11 20:56

Opencv学习笔记三（像素归一化，视频读写，图像翻转，图像插值，几何图形绘制）

像素归一化opencv中提供了四种归一化的方法NORM_MINMAX像素值减min除以max-minNORM_INF选择最大像素值作为除数NORM_L1单个像素值除以所有像素值和NORM_L2单个像素值除以所有像素值平方的和开根号相关API函数：normalize(InputArraysrc,//输入图像InputOutputArraydst,//输出图像doublealpha=1,//NORM_
野犬1998·2020-07-11 20:25
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