《boost源码剖析》

Ardusub源码剖析——GCS_Mavlink.h

代码#pragmaonce#includeclassGCS_MAVLINK_Sub:publicGCS_MAVLINK{public:usingGCS_MAVLINK::GCS_MAVLINK;protected:uint32_ttelem_delay()constoverride{return0;};MAV_RESULThandle_flight_termination(constmavlink
我想发发发·2025-03-05 08:26

grpc-go源码剖析十五之grpc + LoadBalancer 实现负载均衡方案介绍

1、整体流程介绍在介绍源码前，先把大体流程说一下，然后再详细介绍源码；也就是先整体介绍，后局部介绍；grpc客户端内部采用grpclb平衡器，采用自研的方式实现一个简单版本的负载均衡loadBalancer，架构图如下所示：环境说明：本次测试是在Mac环境下进行的测试：启动一个grpc客户端，一个自研的loadBalancer,三个grpc服务器；主要流程说明：grpc服务器端启动时后依次向loa
码二哥·2025-03-05 07:54

《STL源码剖析》笔记记录

《STL源码剖析》笔记记录2.空间适配器(allocator)分配的是空间，而不一定是内存为了精密分⼯，STLallocator决定将这两个阶段操作区分开来。
随意023·2025-03-04 15:13

数据挖掘实习面经一

特别是我自己是做竞赛的，平时LGBM、CatBoost用的挺多的，所以感觉这些八股还是有必要看看，建议大家也可以看一下。
Y1nhl·2025-03-02 15:58

机器学习与深度学习资料

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.
JasonDing1354·2025-03-01 16:59

《李航 统计学习方法》学习笔记——第八章提升方法

提升方法8.1提升方法AdaBoost8.1.1提升方法的基本思路8.1.2AdaBoost算法8.1.3AdaBoost的例子（代码实现）8.2AdaBoost算法的训练误差分析定理8.1AdaBoost
eveiiii·2025-02-27 07:39

码上用它开始Flutter混合开发——FlutterBoost

为什么要混合方案具有一定规模的App通常有一套成熟通用的基础库，尤其是阿里系App，一般需要依赖很多体系内的基础库。那么使用Flutter重新从头开发App的成本和风险都较高。所以在NativeApp进行渐进式迁移是Flutter技术在现有NativeApp进行应用的稳健型方式。闲鱼在实践中沉淀出一套自己的混合技术方案。在此过程中，我们跟GoogleFlutter团队进行着密切的沟通，听取了官方的
阿里云云栖号·2025-02-27 02:58

flutter_boost接入及分析

2019-09-12文章目录集成过程添加依赖在flutter_nodule侧在原生Android侧尝试flutter_boost流程在flutter中打开flutter或者原生在flutter中关闭页面
Huang兄·2025-02-27 01:22

Flutter接入FlutterBoost进行跳转，并实现Flutter与Native的通信

FlutterBoost是什么FlutterBoost是阿里系闲鱼技术团队开源的Flutter插件。FlutterBoost的理念是将Flutter像Webview那样来使用。
氦客·2025-02-27 01:21

3D gaussian splatting 源码剖析与demo验证

1.流程图2.源码剖析3.验证与实现
scott198512·2025-02-26 23:38

GrandientBoostingClassifier函数介绍

目录前言用法示例前言GradientBoostingClassifier是Scikit-learn库中的一个分类器，用于实现梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTrees，GBDT
浊酒南街·2025-02-26 18:58

3D晶格与图论：BFS在空间网络中的应用

本文将探讨如何使用BoostGraphLibrary（BGL）来实现这一模拟，并通过广度优先搜索（Breadth-FirstSearch,BFS）来识别和统计晶格中的孤立互联
t0_54coder·2025-02-23 17:27

【C++】35.智能指针（2）

文章目录5.shared_ptr和weak_ptr5.1shared_ptr循环引用问题5.2weak_ptr6.shared_ptr的线程安全问题7.C++11和boost中智能指针的关系8.内存泄漏
流星白龙·2025-02-23 01:53

XGBoost vs LightGBM vs CatBoost：三大梯度提升框架深度解析

梯度提升树（GradientBoostingDecisionTrees,GBDT）作为机器学习领域的核心算法，在结构化数据建模中始终占据统治地位。
机器学习司猫白·2025-02-23 00:18

ceph bluestore Blob 分析

1.BlobstructBlob:publicboost::intrusive::set_base_hookextents;///unused_t;unused_tunused;///>buffer_map
only火车头·2025-02-22 04:03

酷克数据启动鲲鹏原生应用开发合作

酷克数据将基于鲲鹏硬件底座、OpenEuler、开发套件KunpengDevKit、应用使能套件KunpengBoostKit开展面向金融、政务、电信、能源、交通等重点行业的原生应用开发，打造基于鲲鹏架构的云数仓产品解决方案
·2025-02-19 15:03

如何在Python上安装xgboost？

在数据科学和机器学习领域，XGBoost无疑是一款备受推崇的算法工具。它以其高效、灵活和精确的特点，成为了众多数据科学家和工程师的首选。
cda2024·2025-02-18 22:32

如何在在 CentOS 中安装 OLama

sudoapt-getupdate&&sudoapt-getinstall-y\build-essential\python3\python3-setuptools\cmake\libboost-dev
gzgenius·2025-02-18 20:15

《六月集训》（第二十三天）——字典树

文章目录前言一、练习题目二、算法思路三、源码剖析前言欢迎大家积极在评论区留言发表自己的看法，知无不言，言无不尽，养成每天刷题的习惯，也可以自己发布优质的解题报告，供社区一同鉴赏，吸引一波自己的核心粉丝。
EchoRouRou·2025-02-17 18:28

【Spring Boot】Spring AOP动态代理，以及静态代理

功能增强3.2通过Proxy类随机生成代理对象四.CGLIB代理4.1自定义类来重写intercept方法4.2通过Enhancer类的create方法来创建代理类五.AOP源码剖析总结(重中之重，精华
web13508588635·2025-02-17 03:52

【C++】STL之string类源码剖析

目录概述源码MyString.htest.cpp概述string是字符串类，出现早于STL，不过string完全符合STL标准库的语法规则，故将string类也归于STL中string类实现的功能有字符串元素的随机访问、迭代器遍历、字符串追加/删减/查找、字符串随机插入、字符串扩容与修改长度、重载输入/输出运算符算法设计：利用构造临时对象、自定义swap函数，完成string对象的拷贝、赋值构造，
AllinTome·2025-02-16 19:56

预测股票走势的ai模型

Transformer）✅智能筛选高增长潜力股✅可视化分析2.关键技术数据来源：YahooFinance/AlphaVantage财务分析：PE、EPS、ROE、PB、成交量机器学习选股：随机森林/XGBoost
roxxo·2025-02-16 17:10

QT核心模块源码剖析：信号与槽机制

QT核心模块源码剖析：信号与槽机制使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费
QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-02-13 14:29

ubuntu18安装pyenv

安装依赖sudoapt-getinstalllibprotobuf-devlibleveldb-devlibsnappy-devlibopencv-devlibboost-all-devlibhdf5-
Ramulet·2025-02-12 17:22

配置easy3d环境经验总结

该平台依赖boost库，cgal库和QT，下载需求版本后，boost直接安装，cgal解压后即可，qt安装之前的博客有。
Aurora-vv·2025-02-10 19:14

光伏储能直流系统MATLAB仿真（PV光伏阵列+Boost DCDC变换器+负载+双向DCDC变换器+锂离子电池系统）

本文目录如下：目录1概述光伏储能直流系统MATLAB仿真研究一、引言二、光伏储能直流系统的基本构成（一）PV光伏阵列（二）BoostDC/DC变换器（三）负载（四）双向DC/DC变换器（五）锂离子电池系统
wlz249·2025-02-10 11:43

python 对象类型有哪些？

2内置的对象效率更高，看过python源码剖析的朋友应该发现python很多内置对象都是用C来实现的，这样比你自己用python去构造一些数据类型效率要高。
weixin_33779515·2025-02-09 19:59

windows下使用msys2中的库安装pcl

搞定，下面别看了1.msys2安装以及配置下载安装：https://www.msys2.org/安装C++环境，toolchain，cmake等2.msys2下能使用的一些库当前的版本：eigen3.4boost1
乞力马扎罗山的雪B·2025-02-08 11:06

Java多线程与高并发专题——线程池源码剖析

引入我们先梳理一下如何自定义线程池，首先ThreadPoolExecutor中，一共提供了7个参数，每个参数都是非常核心的属性，在线程池去执行任务时，每个参数都有决定性的作用。但是如果直接采用JDK提供的方式去构建，可以设置的核心参数最多就两个，这样就会导致对线程池的控制粒度很粗。所以推荐自己去自定义线程池，也就是手动的去newThreadPoolExecutor设置他的一些核心属性。自定义构建线
黄雪超·2025-02-08 09:48

【kafka实战】05 Kafka消费者消费消息过程源码剖析

1.概述Kafka消费者（Consumer）是Kafka系统中负责从Kafka集群中拉取消息的客户端组件。消费者消费消息的过程涉及多个步骤，包括消费者组的协调、分区分配、消息拉取、消息处理等。本文将深入剖析Kafka消费者消费消息的源码，并结合相关原理图进行讲解。以下是一个使用Java编写的KafkaConsumer的示例。在这个示例中，我们将创建一个简单的Kafka消费者，连接到Kafka集群，
suyukangchen·2025-02-07 05:41

spark通过降低cores数量来提高成功率，错误记录之memory limit

在原本的资源分配条件下失败的几率很高，失败的错误基本如下ContainerkilledbyYARNforexceedingmemorylimits.16.9GBof16GBphysicalmemoryused.Considerboostingspark.yarn.executor.memoryOverhead
BackToMeNow·2025-02-07 01:41

运行HQL时，报错：Container killed by YARN for exceeding memory limits

executor4exitedcausedbyoneoftherunningtasks)Reason:ContainerkilledbyYARNforexceedingmemorylimits.4.5GBof4.5GBphysicalmemoryused.Considerboostin
Michael312917·2025-02-07 00:08

python 调用 c_Python调用C模块(一):C api方式

大致计划如下(测试平台仅限于Windows和Linux，编译器限于MSVC、Mingw及linuxgcc)：传统方式调用C模块用ctypes调用C动态库如有精力和兴趣，简单熟悉一下swig、boost.python
weixin_40006779·2025-02-04 18:11

《算法零基础100讲》(第61讲) 前缀和(五) 二维前缀和

文章目录一、概念定义1、预处理2、预处理代码实现3、查询4、查询代码实现二、题目描述三、算法详解四、源码剖析五、推荐专栏六、习题练习一、概念定义  有关一维前缀和的概念，在《算法零基础100讲》(第57
英雄哪里出来·2025-02-04 11:45

基于光伏交直流混合微电网离网模式的双下垂控制Matlab Simulink仿真研究

光伏交直流混合微电网离网（孤岛）模式双下垂控制Matlab/Simulink仿真模型交直流混合微电网结构：1.直流微电网，由光伏板+Boost变换器组成，最大输出功率10kW。
BIdOeVNkOZSO·2025-02-03 17:22

boost::asio教程(三) ：boost udp编程

  boost::asio教程(一)：tcpserver与tcpclient  boost::asio教程(二)：异步tcp  boost::asio教程(三)：boostudp编程  前面两篇主要讲了
令狐掌门·2025-02-03 11:02

【Spring Boot】Spring AOP动态代理，以及静态代理

功能增强3.2通过Proxy类随机生成代理对象四.CGLIB代理4.1自定义类来重写intercept方法4.2通过Enhancer类的create方法来创建代理类五.AOP源码剖析总结(重中之重，精华
m0_74823452·2025-02-03 06:47

深入解析 Python 装饰器：高级用法、最佳实践与源码剖析

深入解析Python装饰器：高级用法、最佳实践与源码剖析Python装饰器（Decorator）是一种强大且灵活的特性，允许开发者在不修改原函数代码的情况下，为其动态地添加额外功能。
赵大仁·2025-02-03 00:26

数据挖掘常用算法

~降维算法~~基于机器学习线性/逻辑回归类似单层神经网络y=k*x+b树模型优点可以做可视化分析速度快结果稳定依赖前期对业务和数据的理解贝叶斯贝叶斯依赖先验概率，先验知识越准，结果越好聚类集成算法xgboostlightbgm
kaiyuanheshang·2025-02-02 13:49

如何自己设计一个类似 Dubbo 的 RPC 框架？

面试题剖析其实问到你这问题，你起码不能认怂，因为是知识的扫盲，那我不可能给你深入讲解什么kafka源码剖析，dubbo源码剖析，何况我就算讲了，
码农小旋风·2025-02-02 08:09

相机-雷达联合标定direct_visual_lidar_calibration开源算法编译踩坑记录

Ubuntu18.04+Melodic相关依赖版本：Cmake-3.18.0gcc-8.4.0pcl-1.13.02.相关依赖#Installdependenciessudoaptinstalllibomp-devlibboost-all-devlibglm-devlibglfw3
HyperZhu·2025-02-01 19:40

如何自己设计一个类似Dubbo的RPC框架？

2面试题回答:其实问到你这问题，你起码不能认怂，因为是知识的扫盲，那我不可能给你深入讲解什么kafka源码剖析，dubbo源码剖析，何况我就算讲了，你要
赵广陆·2025-02-01 14:53

细说机器学习算法之ROC曲线用于模型评估

机器学习算法之随机森林第四章：Pyhton机器学习算法之线性回归第五章：Pyhton机器学习算法之有监督学习与无监督学习第六章：Pyhton机器学习算法之朴素贝叶斯第七章：Pyhton机器学习算法之XGBoost
Melancholy 啊·2025-02-01 01:40

分类算法：梯度提升树(GBT)算法原理

分类算法：梯度提升树(GBT)算法原理1.简介1.1梯度提升树的起源与发展梯度提升树(GradientBoostingTree,GBT)是一种强大的机器学习算法，它基于提升方法的原理，通过迭代地构建一系列弱分类器并组合它们来形成一个强分类器
kkchenjj·2025-01-31 04:39

梯度提升用于高效的分类与回归

使用决策树（DecisionTree）实现梯度提升（GradientBoosting）主要是模拟GBDT（GradientBoostingDecisionTrees）的原理，即：第一棵树拟合原始数据计算残差
纠结哥_Shrek·2025-01-31 03:33

boostrap组件

Bootstrap来自Twitter（推特），是目前最受欢迎的前端框架。Bootstrap是基于HTML，css，JavaScript的，它简洁灵活，使得web开发更加快速。框架：顾名思义就是一套架构，它有一套比较完整的网页功能解决方案，而且控制权在框架本身，有预制的样式库，组件和插件。使用者要按照框架所规定的某种规范进行开发。这是我所学到的用CSS基础，所以我要分享给你们，希望可以帮助到你们。组
柒染‍·2025-01-29 04:25

《CPython Internals》读后感

关于Python解释器的书不多——AnthonyShaw写的《CPythonInternals》，陈儒写的《Python源码剖析》。因为《CPyt
·2025-01-27 17:34

xgboost-spark-scala

今天学习写scala，拿xgboost试一下～先记一下xgboost调参要点：7.xgboost中比较重要的参数介绍（1）objective[default=reg:linear]定义学习任务及相应的学习目标
maokunnn·2025-01-27 15:14

chrome源码剖析—UI架构&&消息机制

Chrome浏览器的UI架构是高度模块化且基于现代图形技术和用户界面设计理念构建的。它的UI架构涵盖了窗口、标签页、控件、通知、菜单等组件的管理和交互。Chrome的UI基本上是通过views框架和Aura（Chrome自己的UI层）构建的，后者又基于Skia（2D图形渲染）和Blink（网页渲染引擎）工作。在开发ChromeUI时，涉及的关键概念包括开发步骤、模块化架构、消息机制等。以下是一个详
ปรัชญา แค้วคำมูล·2025-01-26 22:52

C++|开源日志库log4cpp和glog

**Boost.Log**4.**loguru**5.**PocoLogging**6.**QtLogging(Q
奇树谦·2025-01-26 21:15
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