「深度学习一遍过」必修篇

java Spring Boot ruoyi-vue-pro 模型接入微软 OpenAI(chatgpt)方法

社区小伙伴提供过密钥接入，申请流程应不复杂。申请完成后会得到类似模型列表（如图）。购买完成后，在系统
代码简单说·2025-03-21 12:16

深入分析串口使用rs485功能的内部机制之使用gpio控制传输方向读取rs485温湿度传感器数据（第一期）

前言首先这是一篇涉及内核分析的，学习这篇文章最好是打开内核源码跟着我的分析去看，我参考的内核源码是linux5.4内核，也可以辅助ai去分析。
@曙光，·2025-03-21 11:36

嵌入式硬件篇---WIFI模块

文章目录前言一、核心工作原理1.物理层（PHY）工作频段2.4GHz5GHz调制技术直接序列扩频正交频分复用高效数据编码2.协议栈架构MAC层Beacon帧4次握手3.核心工作模式二、典型应用场景1.智能家居系统远程控制环境监测视频监测2.工业物联网设备远程运维生产线监控仓储管理3.医疗设备远程诊疗医疗影像药品管理4.消费电子智能音箱游戏设备打印设备三、ESP32开发示例1.环境配置（Platfo
Ronin-Lotus·2025-03-21 11:35

Marker可以快速且准确地将PDF转换为markdown格式。

针对书籍和科学论文进行了优化）支持所有语言移除页眉/页脚/其他杂质格式化表格和代码块提取并保存图像以及markdown将大多数方程转换为latex支持在GPU、CPU或MPS上运行工作原理Marker是一个由深度学习模型组成的管道
星霜笔记·2025-03-21 11:34

APP怎么抓取原生日志 - Android篇

文章目录前言为什么要抓原生页面的日志举一个抓取原生日志的例子AndroidDebugBridge(ADB)安装ADB连接设备验证连接抓取日志注意点总结前言好困~写点我觉得重要的吧，IOS和HarmonyOSNEXT这周写为什么要抓原生页面的日志原生日志能够捕捉到与操作系统和应用框架交互的关键信息，包括性能瓶颈、崩溃报告和安全事件等，而这些是纯H5日志无法提供的，确保了对应用行为的全面监控和精准调试
大汉堡玩测试·2025-03-21 11:02

Hugging Face预训练GPT微调ChatGPT（微调入门！新手友好！）

HuggingFace是⼀家专注于NLP领域的AI公司，开发了⼀个名为Transformers的开源库，该开源库拥有许多预训练后的深度学习模型，如BERT、G
y江江江江·2025-03-21 10:31

2020 年 9 月大学英语四级考试真题（第 1 套）——纯享题目版

个人主页：fo安方的博客✨个人简历：大家好，我是fo安方，目前中南大学MBA在读，也考取过HCIECloudComputing、CCIESecurity、PMP、CISP、RHCE、CCNPRS、PEST3
fo安方·2025-03-21 10:59

【typescript进阶篇】(第四章) webpack编译ts及第三方库声明文件

使用webpack打包TS文件安装依赖安装webpack环境npmiwebpackwebpack-cliwebpack-dev-server-D安装TypeScriptnpminstalltypescript-D编译TSnpminstallts-loader-D热更新服务npminstallwebpack-dev-server-DHTML模板npminstallhtml-webpack-plugi
蒜香拿铁·2025-03-21 10:58

Open-Sora - 为所有人实现高效的视频制作大众化

它采用Python语言和PyTorch深度学习框架开发，具有生成速度快、资源消
小众AI·2025-03-21 10:57

rag-给一篇几百页的pdf，如何从中找到关键信息并汇总出关系图

小思考对pdf肯定要做模糊chunk，能用模型切分就用模型切分，不能用模型就用规则，规则要尽可能保存连续文本，特殊数据格式（图、表格）必须完整保存，必须能被捕捉到。这些独立的表格or图数据，也要单独做embedding，以其中的title和行列title信息作embedding材料。也不能忘了传统搜索方法，基于搜索的、基于传统词频的、基于关键字的。。。假设已经找到了信息所在的目标，如果它是个表格，
蒸土豆的技术细节·2025-03-21 09:20

考研英语二重要词汇整理

考研英语二重要词汇整理词汇是考研英语复习的基础，即使是现阶段冲刺复习，仍有不少考生词汇还是老大难，凯程网考研频道希望这些考生能够抓紧复习，词汇大关必须要过，下面是整合的英语二核心词汇，大家捡着重要的背背
yangshuo1281·2025-03-21 09:18

基于BCLinux制作Apache HTTPD 2.4.63 的RPM安装包

在这之前，我写过一篇《基于CentOS7制作ApacheHTTPD2.4.58的RPM安装包》的文章。
IT布道·2025-03-21 09:43

Adam-mini：深度学习内存效率新突破

标题：Adam-mini：深度学习内存效率新突破文章信息摘要：Adam-mini优化器在深度学习领域展现出突破性潜力，尤其在内存效率和计算性能上表现卓越。
XianxinMao·2025-03-21 08:42

10篇R1相关的研究全面汇总，万字思考！

原创长琴DatawhaleDatawhale干货作者：长琴，Datawhale成员本文通过10篇R1相关的研究，介绍R1后LLM的新范式。其核心就是如何进一步增强LLM的能力。
·2025-03-21 07:28

Transformer与图神经网络的融合与应用

Transformer与图神经网络的融合与应用关键词：Transformer,图神经网络,注意力机制,图结构数据,图表示学习,图分类,图生成1.背景介绍近年来，深度学习技术在各个领域取得了显著的进展。
AI天才研究院·2025-03-21 07:58

深度学习的颠覆性发展：从卷积神经网络到Transformer

1.背景介绍深度学习是人工智能的核心技术之一，它通过模拟人类大脑中的神经网络学习从大数据中抽取知识，从而实现智能化的自动化处理。
AI天才研究院·2025-03-21 07:57

解析：浏览器事件冒泡及事件捕获

估计明天会写一篇文章来讲述一下自己的看法。而今天，还是回到前端。今天来说说事件冒泡和事件捕获。首先肯定是概念：什么是事件冒泡？什么是事件捕获？简单地说，事件冒泡和事件捕获都是一种事件传递的机制。
C860·2025-03-21 06:51

高性能计算:GPU加速与分布式训练

1.背景介绍随着人工智能技术的飞速发展，深度学习模型的规模和复杂度不断提升，对计算能力的需求也越来越高。
AI天才研究院·2025-03-21 06:17

ROS CDK魔法书：建立你的游戏王国（JavaScript篇）

引言在虚拟游戏的世界里，数字化的乐趣如同流动的音符，谱写着无数玩家的共同回忆。而在这片充满创意与冒险的乐园中，您的使命就是将独特的游戏体验与丰富的技术知识相结合，打造出令人难以忘怀的作品。当面对如何实现这一宏伟蓝图时，您或许会想：如何将一款简单而富有趣味的游戏部署到云端，使更多玩家共享这份乐趣？别担心，现在您手中握有一把开启无限可能的大门钥匙——阿里云资源编排服务（ResourceOrchestr
阿里云CloudOps·2025-03-21 05:46

src小白入门简介

以前怎么样不重要，现在教你们怎么去读一篇文章，然后学习到自己想要的这里我拿北山的一篇文章做例子：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mz
吃饱饭，练球·2025-03-21 05:41

让你的 Git 历史更直观 —— 体验 VS Code 的 Interactive Git Log 插件

但原生的gitlog命令虽然强大，却不够直观，查看历史记录时往往需要一遍遍地翻阅命令行输出，效率并不高。
小DuDu·2025-03-21 04:38

使用 MistralAI 平台进行开源模型托管与调用

通过该平台，你可以方便地调用强大的深度学习模型，并将其集成到你的应用中。本文将带你了解如何利用MistralAI提供的服务来进行模型的托管和调用。
VYSAHF·2025-03-21 04:05

互联网打工人的发际线保卫战：与代码共舞，和头发共存

当996成为常态，如何守住最后一方头皮领土，成为互联网人的生存必修课。一、发量消失的元凶图谱三重暴击下的毛囊末日
·2025-03-21 03:23

利用你的完美主义天赋—超能力使用指南（上）

完美主义不是胆小，而是带着救生圈学冲浪本期：《完美还是完成》（三）：请好好利用你的完美主义天赋—完美主义的超能力使用指南：怎么做（细化方法篇）■怎么做：方法把完美主义工具化，让它为你所用●允许战略不完美
魙先生·2025-03-21 03:00

暗光增强技术研究进展与产品落地综合分析（2023-2025）

二、暗光增强技术研究进展1.算法创新：从传统模型到深度学习（1）Retinex理论的深度结合清华与ETH联合提出的Retinexformer（202
AndrewHZ·2025-03-21 02:21

从零开始写C++3D游戏引擎（开发环境VS2022+OpenGL）之十一点二五 光照贴图(lighting maps)的实现 细嚼慢咽逐条读代码系列

写在篇前的话作为一个曾经在代码堆里面苦苦挣扎的萌新，困惑的事情在于库，各种依赖，包换文件，链接库，纠结于代码的作用意义。
金沙阳·2025-03-21 02:50

金融风控算法透明度与可解释性优化

随着深度学习框架在特征提取环节的广泛应用，算法可解释性与预测精度之间的平衡成为核心议题。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

H800核心性能优化技术

这些创新不仅显著提升了30%以上的能效比，更通过精细化任务调度机制，解决了深度学习训练中高并发数据处理与模型参数同步的效率瓶颈。值得关注的
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

TikTokenizer 项目常见问题解决方案

tiktokenizerOnlineplaygroundforOpenAPItokenizers项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/tiktokenizer项目基础介绍TikTokenizer是一个开源项目，主要用于文本处理，特别是将文本转化为可用于深度学习的格式
齐飞锴Timothea·2025-03-21 01:11

iOS发布app到App Store教程

关于申请开发者账号，有时间再写一篇文章好啦。获
Cloudox_·2025-03-21 00:40

DeepSeek混合专家架构赋能智能创作

该架构将视觉语言理解、多语言语义解析与深度学习算法深度融合，构建出覆盖文本生成、代码编写、学术研究等场景的立体化能力矩阵。
智能计算研究中心·2025-03-21 00:38

Springboot中的@ConditionalOnBean注解：使用指南与最佳实践

在使用SpringBoot进行开发时，大家应该都听说过条件注解（ConditionalAnnotations）。
上官美丽·2025-03-21 00:03

【DevOps工具篇】Keycloak安装配置及脚本化

目录脚本化要求步骤步骤1：安装并启动Keycloak服务器[](#step-1-installing-and-starting-the-keycloak-server)分发文件进行安装Docker映像进行安装在OpenShift内的Docker映像中安装步骤2：连接管理CLI[](#step-2-connecting-the-admin-cli)步骤3：配置[](#step-3-configuri
小涵·2025-03-21 00:33

【玩转google云】在 Google Cloud 和 AWS 之间创建高可用性 VPN 连接（二）

目录1、安装AWSCLI2、配置AWSCLI3、AWS命令创建两个客户网关4、创建虚拟网关并将其挂接到您的VPC网络5、创建采用动态路由的VPN连接上一篇我们讲到了怎么在在GoogleCloud上创建高可用性
Coder加油!·2025-03-20 23:00

springboot独立邮件服务器,后端篇-SpringBoot–自定义域名发送邮件

前言最近的一个小项目用到了邮件发送的功能，由于自己实现一套SMTP比较复杂，于是借助第三方如QQ邮箱或网易邮箱或Gmail等邮件系统实现此功能，在开发过程中我使用了网易邮箱，并申请了免费的网易企业邮箱实现自定义域名发送邮件。邮件协议SMTPSMTP(SimpleMailTransferProtocol)即简单邮件传输协议是一个在互联网上传输电子邮件的标准。POPPOP(PostOfficeProt
洋莞成·2025-03-20 23:24

贪心算法：将数组和减半的最少操作次数

（注意，在后续操作中你可以对减半过的数继续执行操作）请你返回将nums数组和至少减少一半的最少操作数。
神里流~霜灭·2025-03-20 22:20

YOLO11改进-模块-引入频率谱动态聚合模块FSDA 去除噪声

在图像去雾领域，深度学习在白天图像去雾方面成果显著，但夜间雾图研究较少。夜间雾图面临诸多挑战，其中包括雾、辉光和噪声因多个低强度有源彩色光源而具有复杂特性，以及模拟与真实数据的域差异导致的亮度问题。
一勺汤·2025-03-20 22:46

基于多头注意机制的多尺度特征融合的GCN的序列数据（功率预测、故障诊断）模型及代码详解

GCN基础在深度学习领域中，图卷积网络(GCN)是一种强大的图数据处理工具。它将卷积操作扩展到图结构上，能够有效捕捉图中节点之间的关系信息。
清风AI·2025-03-20 22:14

YOLO魔改之频率分割模块（FDM）

深度学习方法，如FasterR-CNN和YOLO系列，已成为主流解决方案。这些方法通常采用两阶段或单阶段策略，通过卷积神经网络(CNN)提取特征并进行分类和定位。
清风AI·2025-03-20 21:11

PyTorch模型训练实战指南：掌握动态图特性与工业级部署技巧

前言在深度学习领域，PyTorch凭借其动态计算图、高效的自动微分系统及高度Pythonic的设计哲学，已成为学术界与工业界的主流框架。
lmtealily·2025-03-20 21:37

《Java八股文の文艺复兴》第四篇：ThreadLocal的平行宇宙——弱引用是通往OOM的时空虫洞？

楔子：量子泡沫中的幽灵代码"当你在ThreadLocal中写入秘密时，整个宇宙的线程都在窥视它。"上一场战役我们封印了ConcurrentHashMap的熵增奇点，但新的危机正在量子泡沫中酝酿。在某个平行宇宙里，一行看似无害的threadLocal.set(user)正在撕裂JVM的内存维度，而弱引用竟成为打开OOM虫洞的钥匙。此刻，让我们戴上RASP打造的因果律护目镜，穿越ThreadLocal
程序猿chen·2025-03-20 21:36

基础篇：ArkTS基础语法介绍

前言：目前流行的编程语言TypeScript是在JavaScript基础上通过添加类型定义扩展而来的，而ArkTS则是TypeScript的进一步扩展。TypeScript深受开发者的喜爱，因为它提供了一种更结构化的JavaScript编码方法。ArkTS旨在保持TypeScript的大部分语法，为现有的TypeScript开发者实现无缝过渡，让移动开发者快速上手ArkTS。ArkTS比typeS
言程序plus·2025-03-20 20:31

SAP之顾问篇 FF.5电子银行对账单

直接上干货一.配置财务会计→银行会计核算→业务往来→支付交易→电子银行对账单→进行电子银行对账单的全局设置1.创建科目符号例:ZS012.对科目符号分配科目给ZS01设置总账科目3.创建过账规则码例:Z0014.定义过账规则给Z001设置借贷方过账代码，借贷方科目5.创建业务类型例:ZT016.对过账规则分配外部事务类型给ZT01设置外部交易码(※2)，设置过账规则:Z0017.对事务类型分配银行
SAP圣父·2025-03-20 20:28

前端面经分享（25/03/19）

AI类的业务时，作为前端感觉跟常规业务有什么区别详细聊了一下上上家公司的项目细节讲一下项目里用编辑器做了什么事遇到过什么难解决的问题项目里提供的UI自动化的功能是怎么做的聊了一下写博客的事情有没有了解过浏览器底层的东西最近在研究或
CreatorRay·2025-03-20 20:56

Python的那些事第四十六篇：基于属性的测试库hypothesis研究

一、引言（一）研究背景随着软件系统复杂性的不断增加，软件测试在确保软件质量方面的重要性愈发凸显。传统测试方法在面对大规模、复杂软件系统时，往往存在测试用例设计不全面、测试执行效率低下等问题。基于属性的测试作为一种新兴的测试方法，通过定义软件系统的属性来指导测试用例的设计与执行，为解决上述问题提供了新的思路。（二）研究意义本研究旨在深入探讨基于属性的测试库的构建与应用，以提高软件测试的效率和质量，降
暮雨哀尘·2025-03-20 20:26

开源模型应用落地-qwen模型小试-调用Qwen2-7B-Instruct-进阶篇（十二）

一、前言经过前五篇“qwen模型小试”文章的学习，我们已经熟练掌握qwen大模型的使用。然而，就在前几天阿里云又发布了Qwen2版本。
开源技术探险家·2025-03-20 19:23

PyTorch 深度学习实战（19）：离线强化学习与 Conservative Q-Learning (CQL) 算法

在上一篇文章中，我们探讨了分布式强化学习与IMPALA算法，展示了如何通过并行化训练提升强化学习的效率。
进取星辰·2025-03-20 19:52

一切皆是映射：DQN训练加速技术：分布式训练与GPU并行

作为一种结合深度学习和强化学习的强大技术，DRL能够使智能体在与环境交互的过程中学习最优策略，从而实现自主决策和控制。
AI天才研究院·2025-03-20 18:45

大规模语言模型从理论到实践 分布式训练的集群架构

大规模语言模型从理论到实践分布式训练的集群架构作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，大规模语言模型
AI智能涌现深度研究·2025-03-20 18:14

图生视频技术的发展与展望：从技术突破到未来图景

近年来，随着深度学习、多模态融合和计算硬件的进步，图生视频技术经历了从基础研究到商业落地的快速演进。
Liudef06·2025-03-20 18:12
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