【图像】Fourier 第48页

vscode配置matlab工作环境

@[TOC]matlab简介MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信

Cache_wood·2024-02-03 21:07

Pycharm配置conda虚拟环境出现unsupported

起初我的anaconda里已经有一个支持做图像处理的虚拟环境了。2.tensorflow-gpu就是之前配置好的环境。

徐徐祥来-小黑皮·2024-02-03 21:28

科普类——双目视觉在自动驾驶中存在的问题、挑战以及解决方案（三）

以下是一些主要问题及其可能的解决方案：立体匹配和视差计算：双目视觉的核心在于通过计算两幅图像之间的视差来获取深度信息。

JANGHIGH·2024-02-03 20:40

【QT+QGIS跨平台编译】之十六：【OpenJPEG+Qt跨平台编译】（一套代码、一套框架，跨平台编译）

它提供了一组用于处理JPEG2000图像格式的API，允许开发人员在各种应用程序中使用该格式。JPEG2000是一种高性能的图像压缩标准，具有较好的图像质量和灵活性。

翰墨之道·2024-02-03 19:12

基于国产CH32V307单片机的图像混沌加密

技术报告基于国产CH32V307单片机的图像混沌加密作者：夏明李佩冉学校：南京信息工程大学时间：2022年12月18日目录第一章开发应用背景1.1混沌图像加密、混沌系统简介1.2国内外研究现状以及发展趋势第二章开发理论基础与理论验证第三章

Onward and upward445·2024-02-03 19:11

深度学习模型网络疑惑解答

以下是我有疑问，也已经找到答案的问题目录以下是我有疑问，也已经找到答案的问题如果平均池化，进行填充了零，就改变了原本图像的值？

犟小孩·2024-02-03 19:08

图像去噪——SpatiallyAdaptiveSSID网络推理测试（详细图文教程）

SpatiallyAdaptiveSSID是一种有效的图像去噪方法，它通过自适应地处理不同区域的噪声，能够在保持图像细节的同时，有效地去除噪声。

佐咖·2024-02-03 19:01

产品经理应该懂的人工智能知识

二、人工智能产品的应用人工智能普遍应用的产品或服务可分为三大类：第一类是语音和文字处理，例如人工智能写新闻稿、机器人客服等；第二类是图像和视觉，例如自动驾驶、医疗影像诊断、机器人分拣、人脸识别等；第三类是大数据分析和预测

敲代码的小小酥·2024-02-03 19:30

（2021|NIPS，VQ-VAE，精度瓶颈松弛，三明治层归一化，CapLoss）CogView：通过转换器掌握文本到图像的生成

添加VX：CV_EDPJ或直接进Q交流群：922230617获取资料）目录0.摘要1.简介2.方法2.1理论2.2标记化2.3自回归Transformer2.4训练的稳定性3.微调3.1超分辨率3.2图像标题和自我重新排名

EDPJ·2024-02-03 19:18

CogView：通过Transformers完成文本到图像的生成

1TitleCogView:MasteringText-to-ImageGenerationviaTransformers（MingDing,ZhuoyiYang,WenyiHong,WendiZheng,ChangZhouz,DaYin,JunyangLinz,XuZou,ZhouShao，HongxiaYang,JieTang）2ConclusionThisstudyproposesCogVi

umbrellazg·2024-02-03 19:47

pix2pix图像着色学习记录（pytorch实现）

1、BCELossBCELoss（binary_crossentropy）二分类交叉熵损失函数，用于图片多标签分类，n张图片分m类，会得到n*m的矩阵，经过sigmoid把矩阵数值变换到0~1，然后通过如下公式计算得到：不同分类问题用到的激活函数和损失函数有所不同：分类问题名称输出层使用卷积函数对应的损失函数二分类sigmoid函数二分类交叉熵损失函数多分类softmax函数多分类交叉熵损失函数多

欧拉雅卡·2024-02-03 19:17

PyTorch深度学习实战（34）——Pix2Pix详解与实现

PyTorch深度学习实战（34）——Pix2Pix详解与实现0.前言1.模型与数据集1.1Pix2Pix基本原理1.2数据集分析1.3模型构建策略2.实现Pix2Pix生成图像小结系列链接0.前言Pix2Pix

盼小辉丶·2024-02-03 19:44

100天100本书-022-一页纸的视觉化思考术

标题：一页纸的视觉化思考术1.画图即思考通过听觉获得的信息，智能记住10%；透过文字，是20%；经由图像，则可以记住80%。我们都是视觉动物。

布克爱读书·2024-02-03 19:20

如何绘制图像的直方图？

什么是图像直方图

老狼IT工作室·2024-02-03 18:16

opencv读取图片后显示变色问题解决办法

出现此问题是因为opencv默认读取图像格式为b,g,r而不是常见的r,g,b次序，但是以r,g,b显示，故颜色会变化。

efseiff·2024-02-03 18:02

用python实现pdf按页切割，以及将pdf转成图片

查看结果切割pdf转存成图像那我们来详细说一下使用方法1.输入PDF位置:这里没什么好说的，选择你想操作的pdf位置就可以2.输入页数：输入你想切割的页数，不连续的用逗号分割，连续用-分割3.保存位置：

你好_cxy·2024-02-03 17:08

【牛B得一塌糊涂】窗口归一化技术，改进医学图像的分布外泛化能力

窗口归一化技术，改进医学图像的分布外泛化能力提出背景WIN、WIN-WIN、无参数归一化、特征级别数据增强如何提升分布外的泛化？

Debroon·2024-02-03 17:01

Open3D 深度图像与彩色图像生成RGBD/点云(用法总结)

目录一、算法原理1、实现流程2、主要函数二、代码实现1、实验数据2、主要参数3、完整代码三、结果展示四、相关链接一、算法原理1、实现流程 RGB-D相机能够测量每个像素的深度，在测量深度之后RGB-D相机通常按照生产时各个相机的摆放位置，自己完成深

点云侠·2024-02-03 17:29

如何利用Laravel实现验证码功能

GD库是一种非常流行的PHP图像处理库，提供了很多方便的函数，可以轻松地生成各种类型的图像。在Laravel中，我们可以使用GD库的函数来实现验证码图片的生成。

linlinlove2·2024-02-03 17:28

Open3D 深度图像转点云

目录一、算法原理1、算法过程2、主要函数3、算法源码二、代码实现三、结果展示1、深度图像2、点云四、测试数据

点云侠·2024-02-03 17:57

c语言gtk隐藏窗口,如何删除Gtk窗口小部件和窗口的边框？

我在做一个Gtk.窗口使用PyGiGtk3，它在小部件和主窗口周围添加了一个烦人的边框：边界是两个图像之间的灰色边界，位于窗口外部。有人知道怎么把它完全去掉吗？所以这两幅图像可以无缝连接在一起。

博1518·2024-02-03 16:46

90+深度学习开源数据集整理｜包括目标检测、工业缺陷、图像分割等多个方向...

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达导读本文整理汇总了90+深度学习各方向的开源数据集，包含了小目标检测、目标检测、工业缺陷检测、人脸识别、姿态估计、图像分割、图像识别等方向

小白学视觉·2024-02-03 16:05

目标检测中的损失函数汇总

和图像分割中将损失函数分为基于分布，基于区域以及基于边界的损失函数不一样，目标检测经常可以认为由2类最基础的损失，分类损失和回归损失而组成。

senbinyu·2024-02-03 16:29

小型目标检测模型调研

一、简介、概述1、目标检测：目标检测（ObjectDetection）的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的类别和位置，是计算机视觉领域的核心问题之一。

m0_73407633·2024-02-03 16:28

基于pyradiomics影像组学特征提取

基于pyradiomics影像组学特征提取特征提取：1pyradiomics的使用：1.1，在python环境下安装pyradiomics:1.2,设置特征提取器，获得想要特征：1.2.1图像类型1.2.2

Alexa2077·2024-02-03 16:28

人工智能(pytorch)搭建模型23-pytorch搭建生成对抗网络(GAN):手写数字生成的项目应用

通过生成逼真的手写数字图像，GAN可以用于数据增强、图像修复、风格迁移等任务，提高模型的性能和泛化能力。生成对抗网络在手写数字生成领域具有广泛的应用前景。主要应用场景包括数

微学AI·2024-02-03 16:57

学习笔记1《吴恩达深度学习》Deep Learning

P11.1.1欢迎Welcome深度学习改变了传统互联网业务，例如网络搜索和广告，但是深度学习同时也使得许多新产品和企业以很多方式帮助人们，从获得更好的健康关注，深度学习做得非常好的一个方面就是读取X光图像

木懋懋·2024-02-03 16:17

P1【深度学习】Deep Learning概论及介绍

深度学习做的非常好的有读取X-ray图像，到生活中的个性化教育，到精准农业，甚至到个性化汽车，通过这门课的学习，我们可以知道如何应用深度学习来做上面这些令人窒息的操作（被UP主的翻译笑死）。

张小怪的碗·2024-02-03 16:46

6.1 使用图形上下文按一定比例缩放图片 [iOS开发-Xcode教程]

image4.首先创建一个方法，传递一个图像参数，和一个缩放比例参数，实现将图像，缩放至指定比例的功能。image5.获得源图像的尺寸属性。image6.获得源图像

互动教程网·2024-02-03 15:52

数据科学 | Python酷炫词云图原来可以这么玩

『运筹OR帷幄』转载作者：费弗里编者按词云图是文本挖掘中用来表征词频的数据可视化图像，通过它可以很直观地展现文本数据中的高频词。

欣一2002·2024-02-03 14:31

自媒体如何快速变现？这四种内容变现模式你必须知道！

传统内容平台衰落，小众内容平台崛起传统的内容平台，一般分为文字为主的“文字内容聚合平台”和以图片为主的“图像内容聚合平台”，但都是“静态内容形式”，而当前的内容平台则是多媒体形式当道

自媒体的动力·2024-02-03 14:40

12.2 关键点提取——SIFT

一、理论文章看了以下博文：Sift中尺度空间、高斯金字塔、差分金字塔（DOG金字塔）、图像金字塔-CSDN博客该文章对SIFT写的很详细，所以在这里我直接抄过来作为笔记。

YANQ662·2024-02-03 14:48

ICA：独立成分分析

另一个假设是信号的非高斯性,现实世界的许多信号,诸如绝大多数的语音信号和图像信号即是服从非高斯分布的这个假设的可应用性,带来了独立成分分析的重要特征,即实际信号的统计特性仅用普通的基于二阶统计量方法是不能反映的

try_trying_try·2024-02-03 14:16

Python实现自动操作 GUI

目录一、鼠标操作1、鼠标移动2、获取鼠标位置3、鼠标点击4、鼠标双击5、鼠标按下弹起6、鼠标拖动7、鼠标滚动二、屏幕处理1、屏幕截图2、获取屏幕分辨率3、图像识别匹配三、键盘输入1、键盘按下2、模拟输入文字

qq_755682240·2024-02-03 13:32

Fashion MNIST数据集介绍及基于Pytorch下载数据集

FashionMNIST数据集简介FashionMNIST数据集的类别说明FashionMNIST数据集图片示例基于PyTorch下载FashionMNIST数据集使用FashionMNIST数据集进行图像分类任务小结结尾引言

高斯小哥·2024-02-03 13:56

基于决策树模型和支持向量机模型的手写数字识别

目录1、导入库和手写数字数据集2、把数据可视化3、把数据分成训练数据集和测试数据集4、训练SVM模型5、训练决策树模型6、对所使用的模型进行评估7、对手写数字图像进行预测本项目实现了第一个功能：可以通过导入库和数据集

派大星先生c·2024-02-03 13:37

大规模语言模型LLM介绍

知名大模型应用：Midjourney：最强文本生成图像AI应用ChatGPT：最强生成式对话大模型产品HeyGen：年度最火

java牛虻·2024-02-03 13:04

图像旋转_题解

【题解提供者】吴立强解法思路设旋转后的图像为BBB，那么有Ai,j=Bj,n−iA_{i,j}=B_{j,n-i}Ai,j=Bj,n−i成立，故i,ji,ji,j互换且iii倒序输出即可。

小新不想起床·2024-02-03 13:01

NoSQL

目录1.1什么是NoSQL1.2NoSQL的类别键值（key-value）存储数据库说明应用产品优势劣势列存储数据库说明应用产品优势劣势文档数据库说明应用产品优势劣势图像数据库说明应用产品优势劣势1.3NoSQL

陳浩难·2024-02-03 13:48

Opencv C++ 五、简单的图像锐化与卷积运算

引子：图像锐化和卷积是图像处理中常用的技术，它们的主要目的如下：1.图像锐化：图像锐化是一种用于增强图像细节和边缘的技术。它通过强调图像中的高频信息（如边缘和细节）来使图像看起来更清晰和更有质感。

海棠RS·2024-02-03 13:16

深入探索 Stable Diffusion：AI图像创新的新纪元

深入探索StableDiffusion：AI图像创新的新纪元介绍StableDiffusion的核心功能和应用场景StableDiffusion架构解析深入StableDiffusion的关键组件变分自编码器

walkskyer·2024-02-03 13:16

[图像算法]-(yolov5.train)-GPU架构中的半精度fp16与单精度fp32计算

GPU架构中的半精度与单精度计算由于项目原因，我们需要对darknet中卷积层进行优化，然而对于像caffe或者darknet这类深度学习框架来说，都已经将卷积运算转换成了矩阵乘法，从而可以方便调用cublas库函数和cudnn里tiling过的矩阵乘。 CUDA在推出7.5的时候提出了可以计算16位浮点数据的新特性。定义了两种新的数据类型half和half2.之前有师弟已经DEMO过半精度

蒸饺与白茶·2024-02-03 13:54

opencv基础之高斯模糊

高斯模糊图像的模糊和平滑是同一个层面的意思，平滑的过程就是一个模糊的过程。而图像的去噪可以通过图像的模糊、平滑来实现（图像去噪还有其他的方法）那么怎么才能对一幅图像进行模糊平滑呢？

朱骥伦·2024-02-03 13:46

OpenCV（C++）---矩阵的掩膜操作

1、获取图像像素指针CV_Assert(myImage.depth()==CV_8U);Mat.ptr(inti=0)获取像素矩阵的指针，索引i表示第几行，从0开始计行数。

旭江同学·2024-02-03 13:46

【真情流露】我为什么要写一本OpenCV C++书籍

使用OpenCV契机大家好，我是贾志刚，OpenCV学堂公众号的号主，从2009年开始搞图像处理到今天我已经十四年了。

gloomyfish·2024-02-03 13:45

【文献阅读笔记】去噪学生网络：DeSTSeg

2023CVPR领域：异常检测目标：图像输入数据文章目录1、模型2、方法3、实验4、引用5、想法1、模型模型分为三个模块，包括教师网络、去噪学生网络和分割网络。

迎着黎明那道光·2024-02-03 12:33

【文献阅读笔记】无监督异常检测遇到噪声数据：STKD

2022ICIP领域：异常检测目标：图像输入数据文章目录1、什么是噪声数据2、解决的措施3、模型4、方法5、消融实验6、引用7、想法1、什么是噪声数据在无监督异常检测设置中，用于训练的数据均是正常图片，