【图机器学习第18页

物联网IoT系列之MQTT协议基础知识

MQTT工作原理核心组件核心机制MQTT工作流程1.建立连接2.发布和订阅3.消息确认4.断开连接MQTT工作流程图MQTT在物联网中的应用物联网IoT系列之MQTT协议基础知识物联网IoT是什么？

Nicky.Ma·2025-03-10 22:08

机器学习算法（2）—— 线性回归算法

‘’‘构造数据集’‘’x=[[80,86],[82,80],[85,78],[90,90],[86,82],[82,90],[78,80],[92,94]]y=[84.2,80.6,80.1,90,83.2,87.6,79.4,93.4]‘’‘模型训练’‘’实例化一个估计器estimator=LinearRegression()使用fit方法进行训练estimator.fit(x,y)查看回归系数

疯狂的石头。·2025-03-10 21:35

Trae开发功能汇总及详细使用心得

目录1.图生代码（比较适用于前端页面的生成）1.1.简单的页面1.2.复杂的页面（例如多个跳转或动画控件）2.文生代码1.图生代码（比较适用于前端页面的生成）1.1.简单的页面经过几天的实测，搭载claude3.7

un_fired·2025-03-10 21:29

HarmonyOS NEXT开发实战：自定义TabBar案列

效果图预览使用说明：依次点击tabBar页面，除了社区图标之外，其它图标往上移动一小段距离。

一晃有一秋·2025-03-10 20:21

思维导图代码示例（java 架构)

分片与复制的工作原理-思维导图概要您可以创建一个以“MongoDB分片与复制”为核心节点的思维导图，并根据以下分类展开：分片(Sharding)定义将数据分布在多个服务器上目的水平扩展存储容量提高读写吞吐量组件配置

用心去追梦·2025-03-10 19:16

putty运行python代码_当我关闭putty时如何保持python脚本运行

我准备在VPS上运行Ubuntu上的python脚本.这是机器学习培训过程,因此需要花费大量时间进行培训.如何在不停止该过程的情况下关闭腻子.解决方法:您有两个主要选择：>使用nohup运行命令.这会将它与您的会话取消关联

weixin_39943000·2025-03-10 19:44

ONNX GraphSurgeon详细介绍

ONNXGraphSurgeon(ONNX-GS)是一个用于操作和修改ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）模型图的Python库。

Lntano__y·2025-03-10 19:12

同一个问题看看Grok3怎么回答-什么是智能体？

证据倾向于认为，智能体可以是简单的（如恒温器），也可以是复杂的（如自动驾驶汽车），并可能通过机器学习改进性能。

释迦呼呼·2025-03-10 18:40

决策树（Decision Tree）：机器学习中的经典算法

决策树（DecisionTree）是一种基于树形结构的机器学习算法，适用于分类和回归任务。其核心思想是通过一系列的规则判断，将数据集不断划分，最终形成一棵树状结构，从而实现预测目标。

Jason_Orton·2025-03-10 18:39

学习总结项目

近段时间学习了机器学习、线性回归和softmax回归、多层感知机、卷积神经网络、Pytorch神经网络工具箱、Python数据处理工具箱、图像分类等的知识，学习了利用神经网络实现cifar10的操作、手写图像识别项目以及其对应的实验项目报告总结

苏小夕夕·2025-03-10 18:07

python爬虫项目（十二）：爬取各大音乐平台排行榜并分析音乐类型趋势

3.1使用requests和BeautifulSoup爬取网易云音乐排行榜3.2爬取QQ音乐排行榜4.数据处理4.1合并数据5.分析音乐类型趋势5.1使用关键词匹配类型6.数据可视化6.1绘制音乐类型分布图6.2

人工智能_SYBH·2025-03-10 17:03

R语言安装github包出现的错误，object "XXX" is not exported by "namespace:viridisLite"

下图借用以为博主的图（https://blog.csdn.net/yw_vine/article/details/79631042）原连接R语言安装github包出现的错误，ob

momo酱豆是沃·2025-03-10 17:32

2025年大模型AI产品经理学习路线图：零基础到精通，一篇收藏，开启学习之旅！悄悄努力然后惊艳所有人

一、基础知识阶段1.计算机科学基础数据结构与算法：理解基本的数据结构（如数组、链表、树、图等）和常用算法（如排序

AGI大模型老王·2025-03-10 17:30

【从0到1构建高并发后端系统：Spring Boot + Redis + RabbitMQ实战指南】

一、架构演进路径图图1：从单体架构到微服务集群的演进过程二、核心优化策略与落地实践1.数据库优化方案分库分表实践：//ShardingSphere分片策略配置spring:shardingsphere:

小怪兽9699·2025-03-10 17:58

深度学习和机器学习的差异

一、技术架构的本质差异传统机器学习（MachineLearning）建立在统计学和数学优化基础之上，其核心技术是通过人工设计的特征工程（FeatureEngineering）构建模型。

The god of big data·2025-03-10 16:28

OpenCV连续数字识别—可运行验证

因为图

正冬升·2025-03-10 16:55

PyBroker: 使用Python进行机器学习驱动的算法交易指南

PyBroker:使用Python进行机器学习驱动的算法交易指南pybrokerAlgorithmicTradinginPythonwithMachineLearning项目地址:https://gitcode.com

任铃冰Flourishing·2025-03-10 16:22

2023年全国职业院校技能大赛网络系统管理赛项模块A：网络构建（样题6）-网络部分解析-附详细代码

目录附录1：拓扑图附录2：地址规划表1.VSU2.SW33.SW44.SW55.SW66.SW77.R18.R29.R310.AC111.AC212.EG113.EG2附录1：拓扑图附录2：地址规划表

高山我的梦·2025-03-10 16:51

从前端程序员到大模型工程师的转型攻略

第一阶段：打牢基础（第1-4周）深入了解AI与机器学习概念理解：阅读相关书籍、在线课程或观

七七Seven～·2025-03-10 15:19

PyBroker：利用 Python 和机器学习助力算法交易

PyBroker：利用Python和机器学习助力算法交易你是否希望借助Python和机器学习的力量来优化你的交易策略？那么你需要了解一下PyBroker！

skywalk8163·2025-03-10 15:48

Java 中操作 R：深度整合与高效应用

Java中操作R：深度整合与高效应用引言随着大数据和机器学习的快速发展，R语言在数据分析和可视化方面扮演着越来越重要的角色。

froginwe11·2025-03-10 15:18

大话机器学习三大门派：监督、无监督与强化学习

以武侠江湖为隐喻，系统阐述了机器学习的三大范式：监督学习（少林派）凭借标注数据精准建模，擅长图像分类等预测任务；无监督学习（逍遥派）通过数据自组织发现隐藏规律，在生成对抗网络（GAN）等场景大放异彩；强化学习

安意诚Matrix·2025-03-10 15:44

从零开始学机器学习——什么是机器学习

这个系列的文章旨在为初学者提供机器学习知识，避免使用专业术语和复杂的概念，以便更好地理解和应用。

努力的小雨·2025-03-10 14:12

《基于机器学习的DDoS攻击检测与防御系统设计与实现》开题报告

目录一、课题的研究目的和意义1.1课题背景1.2课题目的（1）提高DDoS攻击检测的准确性（2）加强DDoS攻击的防御能力（3）提升网络安全防护的技术水平1.3课题意义（1）理论意义（2）实践意义二、国内(外)研究现状及分析2.1国内研究现状2.2国外研究现状2.3总结回顾三、课题主要研究内容及可行性分析3.1课题主要内容3.2可行性分析（1）技术成熟度与应用前景（2）数据处理能力四、研究方案和技

大数据蟒行探索者·2025-03-10 14:41

手机租赁平台开发核心技术解析

信用免押系统是这台仪器的核心动力舱，它需要区块链存证技术扮演"数字保镖"，用分布式账本给每笔交易打上防伪钢印；而智能风控模型则化身"AI侦探"，通过机器学习在用户行为数据里嗅出潜在风险。

红点聊租赁·2025-03-10 14:09

打造吸引招聘者的机器学习作品集终极指南！

如何创建一个脱颖而出的机器学习作品集在当今竞争激烈的就业市场中，打造一个强大的机器学习作品集比以往任何时候都更重要。这不仅仅是列出你的技能，更是要展示你的实际能力。

真智AI·2025-03-10 14:38

AtCoder ABC E - Min of Restricted Sum 题解

最小值考虑贪心，针对当前连通图所有点权二进制数的每一位，假如这一位是1，要想保留更多的1就让别的本位为1的数的这一位是0，于是统计每一位1的个数，若1比0多则起点这一位为1，这样保证了0多。

和旋_菾律·2025-03-10 13:05

python 支持向量机回归_深入浅出python机器学习---支持向量机SVM 笔记0114-2020

题前故事：小D最近也交了一个女朋友，但是这个女孩好像非常情绪化，喜怒无常，让小D捉摸不透，小D女朋友的情绪完全不是“线性可分”的，于是小D想到了SVM算法，也就是大名鼎鼎的一一支持向量机。支持向量机理解引入首先需要知道线性可分和线性不可分的概念我们提取样本特征是“是否有妹子”和“是否有好吃的”这两项的时候，能够很容易用图中的直线把男生的情绪分成“开心”和“不开心”两类，这种情况下我们说样本是线性可

weixin_39864387·2025-03-10 13:04

StarUML~时序图效果

01时序图基本操作对象间调用:Object1Object2对象自调用:Object302表达条件结构与循环结构左侧1：条件结构左侧2：循环结构03时序图操作分组（顺序，循环等）一组相关的顺序操作，关键词

Johhny Rade·2025-03-10 13:03

starUML画流程图、时序图

目录1、安装&破解2、画流程图3、画时序图4、问题&解决方案1、安装&破解starUMLforMac的安装与破解(sudo)2、画流程图详情看这里3、画时序图详情看这里4、问题&解决方案(暂无)

MaxBruce·2025-03-10 13:33

【2025软考高级架构师】重点笔记部分——3、系统规划、分析与设计

系统分析与设计2.1定义问题与归结模型2.2需求2.2.1需求工程2.2.2需求分析2.3系统设计(软件设计)2.4结构化分析与设计2.4.1分析步骤2.4.2分析工具2.4.3结构化设计2.4.4数据流图、

Richard Chijq·2025-03-10 13:02

RocketMQ的Consumer源码分析

下图是RocketMQ启动流程、Rebalance、以及消息拉取处理的较为完整的流程图。##Consumer的启动流程Consu

foolishboy_w·2025-03-10 12:00

如何使用staruml创建时序图

说明：staruml版本：5.0.2.15701、打开staruml2、添加模型，右键Untitled=>add=>model=>取名myuml(可以随意取)3、添加图表，右键myuml=>AddDiagram=>SequenceDiagram4、重命名图表5、添加参与者actor，右键myuml=>add=>actor=>重命名为person6、添加对象，右键mysd=>Add=>Object=

forjav·2025-03-10 12:59

基于文本特征的微博谣言检测

本文将介绍如何基于文本特征，使用深度学习模型（如LSTM、CNN）和传统机器学习模型（如SVM）来实现微博谣言检测，并对这些模型的性能进行比较。

机器懒得学习·2025-03-10 11:24

基于机器学习的恶意软件检测系统的详细设计与实现

以下是一个基于机器学习的恶意软件检测系统的详细设计与实现，适合作为课程作业或项目开发。我们将实现一个通过机器学习模型分析恶意软件特征来检测文件是否为恶意软件的系统。

源码空间站11·2025-03-10 11:22

AI Agent: AI的下一个风口从图形用户界面到自然语言的进化

AIAgent:AI的下一个风口从图形用户界面到自然语言的进化1.背景介绍1.1人机交互的演变历程1.1.1命令行界面时代1.1.2图形用户界面时代1.1.3自然语言交互的兴起1.2AI技术的发展现状1.2.1机器学习和深度学习的突破

AI天才研究院·2025-03-10 10:45

css 实现计数器_使用CSS计数器自动对图进行编号

css实现计数器Viewdemo查看演示DownloadSource下载源Whenwritingarticles,blogposts,tutorials,magazineentriesoranythingelse,youwilloftenwanttoincludesomeimages,charts,photographs,orevenvideosandcodesnippetstoillustrat

culiao9310·2025-03-10 10:10

基于PyTorch的深度学习4——使用numpy实现机器学习vs使用Tensor及Antograd实现机器学习

然后，构建一个机器学习模型，学习表达式y=wx2+b的两个参数w、b。利用数组x，y的数据为训练数据。最后，采用梯度梯度下降法，通过多次迭代，学习到w、b的值。以下为具体步骤：1)导入需要的库。

Wis4e·2025-03-10 09:09

利用图数据库构建问答应用指南

⚠️安全提示⚠️构建基于图数据库的问答系统需要执行模型生成的图查询。这其中存在固有风险。确保数据库连接权限范围尽可能地缩小以满足链/代理的需求。这将减轻但不会消除构建模型驱动系统的风险。

scaFHIO·2025-03-10 09:01

鸿蒙开发API 12 完全解析：核心技术升级与开发实战

文章目录一、API12架构全景图1.1系统架构层次1.2API12核心模块对比二、ArkUI3.0革命性升级2.13D图形能力2.1.13D组件基础结构2.1.2物理引擎集成2.2新增组件库三、分布式能力增强

北辰alk·2025-03-10 08:00

Pycharm搭建CUDA，Pytorch教程（匹配版本，安装，搭建全保姆教程）_cuda12(1)

[](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/722e47935a14465a906ed5b923d3cd45.png)如上两图即为下载成功！##二、安装Pytorch#

2401_84557821·2025-03-10 08:56

Vue 框架深度解析：源码分析与实现原理详解

文章目录一、Vue核心架构设计1.1整体架构流程图1.2模块职责划分二、响应式系统源码解析2.1核心类关系图2.2核心源码分析2.2.1数据劫持实现2.2.2依赖收集过程三、虚拟DOM与Diff算法实现

北辰alk·2025-03-10 08:25

qt中常见的类

Qt常见类的继承关系图以下是Qt框架中常见类的继承关系及其功能简述。

kamisama_zhu·2025-03-10 07:50

2024年大数据最新图解curator如何实现zookeeper分布式锁_curator 锁(3)

四、InterProcessMute实现分布式锁原理1、加锁流程（acquire()方法）0）加锁流程图1）internalLock()LockDatainternalLock()方法逻辑2）LockInternals

2401_84183802·2025-03-10 07:47

商品繁杂链接超级多如何选购与避坑

1.依照参数选出自己需要的型号2.对所有选出型号记录名字编号版本等3.对所有选出型号截屏4.确定好型号后，选择就看价格了，就轻松些了5.用型号名字或截屏图搜索商品购买购买东西避坑：1.有放链接的，原商品链接内容版本可能变了

suirosu·2025-03-10 06:45

如何成为LangChain项目的贡献者

随着AI和机器学习领域的快速发展，LangChain项目的更新速度也很快。此项目欢迎社区的参与，无论是新功能、基础设施改进、文档提升还是Bug修复，都在积极寻求贡献。

eahba·2025-03-10 06:11

Android Glide 缓存模块源码深度解析

二、Glide缓存模块概述2.1缓存的重要性在移动应用中，图

&有梦想的咸鱼&·2025-03-10 05:08

markdown语法

Markdown语法目录Markdown语法一、基础语法1.标题2.字体3.列表4.分割线二、高级功能1.表格制作‌2.公式3.流程图4.代码一、基础语法1.标题#号与文字之间要有一个空格#一级标题##

cclsdxs·2025-03-10 04:30

大模型与图数据库RAG通俗流程拆解

图构建（略）neo4j、tugraph等均可，不影响GraphRAG核心框架模型向量化模型bce-embedding-base_v1重排序模型bce-reranker-base_v1大语言模型Qwen/

gallonyin·2025-03-10 02:15

Python开发农村青年婚恋appq (实操)

使用Python开发可以充分利用其在数据处理、机器学习和Web开发方面的优势，构建一个高性能、可扩展且功能丰富的应用。

Geeker-2025·2025-03-10 02:10

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