【复杂度分析】

Java数据结构与算法学习记录vserion1-知识体系

自己实现一遍其他语言的算法,起到深度吸收的效果知识体系:最常用的数据结构10种:数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、Trie树算法10种:递归、排序、二分查找、搜索、哈希、贪心、分治、回溯、动态规划、字符串匹配复杂度分析暂时先放一边
dropup·2020-06-25 13:05

letcode 除自身以外数组的乘积

（出于对空间复杂度分析的目的，输出数组不被视为额外空间。）思路：题目要求不能用乘法，所
一梦南柯丿绕梁蝶·2020-06-25 12:58

20200615：力扣192周周赛下

力扣192周周赛下题目思路与算法代码实现复杂度分析写在最后题目设计浏览器历史记录给房子涂色Ⅲ思路与算法第三题也是简单的书写题，注意格式即可，给出两种方式的代码实现，数组或list实现均可。
IMMUNIZE·2020-06-25 11:58

20200606：最长连续序列（leetcode128）

最长连续序列题目思路与算法代码实现复杂度分析题目思路与算法本题没什么思路问题，主要是这个时间复杂度的约束。想到用set来实现。
IMMUNIZE·2020-06-25 11:57

20200612：力扣192周周赛上

力扣192周周赛上题目思路与算法代码实现复杂度分析题目1.重新排列数组2.数组中的k个最强值思路与算法第一题不需要太多思路，最简单的就是list，list将要求的顺序的数依次收入，再将其按照顺序重新放回
IMMUNIZE·2020-06-25 11:57

Leetcode 5 Longest Palindromic Substring

复杂度分析时间复杂度O(x2x^2x2),空间复杂度O(
我要上岸！！！·2020-06-25 11:27

数据结构与算法复习

如果有环，先判断环在哪，找最后一个节点，然后用之前的无环的做法从10万个数中找最小的10个，时间复杂度分析（最小堆，考虑内存）？我们首先取10万个元素中的前10个元素来建立由10个元素组成的最小堆。
董董董不懂·2020-06-25 11:17

从零学习数据结构与算法---复杂度分析

这里就要用到我们今天要讲的内容：时间、空间复杂度分析。其实，只要讲到数据结构与算法，就一定离不开时间、空间复杂度分析。1、为什么进行复杂度分析？
坤仔1·2020-06-25 11:28

贝壳面试（2）

1:手写快排时间空间复杂度分析（第一次手写代码，突然脑子空白）publicclassTest{publicstaticvoidmain(String[]args){inta[]={289789,200,3,7777,9,1,17,18,0,4
爱吾所爱（超超）·2020-06-25 09:44

238. 除自身以外数组的乘积（JavaScript）

（出于对空间复杂度分析的目的，输出数组不被视为额外空间。解法一思路：用rear[]保存
gccjjiayou·2020-06-25 08:23

数据结构与算法-时间复杂度分析

一、为什么需要复杂度分析？而不是通过跑程序得到的数据来判断1）测试结果非常依赖测试环境测试环境中硬件的不同会对测试结果又很大的影响。
断线的_风筝·2020-06-25 08:38

【数据结构与算法之美】读书笔记02 -- 时间空间复杂度分析

目录1是什么2为什么3如何分析3.1大O复杂度表示法3.1.1举例3.1.2大O公式3.1.3时间复杂度3.1.4复杂度分析法则3.1.5常用的复杂度级别3.1.5.1多项式阶3.1.5.2非多项式阶3.2
咸鱼翻面·2020-06-25 08:56

数据结构之树学习笔记

深度优先搜索广度优先搜索（BFS）二叉查找树基础方法实现-插入基础方法实现-搜索基础方法实现-删除AVL树-平衡二叉查找树平衡方法-单旋转平衡方法-双旋转什么时候单旋转，什么时候使用双旋转平衡二叉查找树-平均时间复杂度分析一级目录二级目录三级目录什么是树参考博文
爱打排球的程序员·2020-06-25 07:06

LeetCode - 0086 - Partition List

原题链接PartitionList题目解析简单的数据结构题，解题思路如下：迭代链表，将之分为两部分，一条小于x，一条不小于x合并两条链表复杂度分析时间复杂度：O(n)空间复杂度：O(1)代码/***Definitionforsingly-linkedlist
大圣软件·2020-06-25 05:29

2.1 递归

Chapter2:时间复杂度分析、递归、查找与排序1.递归1.什么是递归表现：在函数内部调用函数本身应用递归的问题特征：一个问题能够划分为更小规模的子问题求解，通过求解更小规模的子问题最终得到问题的答案
Aurochsy·2020-06-25 04:55

GhostNet: More Features from Cheap Operations

GhostNet:MoreFeaturesfromCheapOperationsGhostModule与现有方法的不同复杂度分析Ghostbottlenect(G-bneck)GhostNet实验GhostNet
X-funbean·2020-06-25 04:32

238. 除自身以外数组的乘积

（出于对空间复杂度分析的目的，输出数组不被视为额外空间。）python3classSolution:d
Leon0204·2020-06-25 03:05

算法三：数据规模的概念和空间复杂度，常见复杂度例题分析

文中红色标记的为重点非常有用的东西，一定要牢记空间复杂度：递归的调用时有空间代价的：例如下面的是:递归调用深度是n级别的常见复杂度分析：选择排序二分查找这里的reverse函数中交换了多少次与s有多少位有关
Harold Jia·2020-06-25 03:20

《大话数据结构》第9章 排序

章排序目录1排序的基本概念和分类1.1排序定义1.2排序的稳定性1.3内排序与外排序1.4排序用到的结构与函数2直接插入排序(StraightInsertionSort)2.1算法思想2.2算法实现2.3算法复杂度分析
南方有乔木·2020-06-25 03:10

堆排序及复杂度分析

代码实现时间复杂度分析什么是堆？可以理解为堆就是一棵完全二叉树。
qq_23936173·2020-06-25 01:28

递归算法的时间复杂度分析

这一段时间，我研究了一下算法的时间复杂度分析，感觉其中的递归分析挺有意思，就总结一下记录下来，以备以后随时复习查看。下面假设递归方程式已经给出了，仅仅说明如何计算递归方程的时间复杂度。
冬之晓东·2020-06-25 00:46

TrueDei

文章目录前言一、冒泡排序１、冒泡排序原理２、图解冒泡排序原理３、思路４、代码实现冒泡排序５、冒泡排序的时间复杂度分析６、小技巧：常用时间复杂度(1)Ｏ(1)(2)Ｏ(n)(3)Ｏ(n^2)(4)Ｏ(n^
TrueDei·2020-06-25 00:35

极简教程：数据结构与算法（一）

1.数据结构与算法是为了解决“快”和“省”的问题2.评估“快”和“省”方法就是“复杂度分析”3.“复杂度分析”分为“时间复杂度”和“空间复杂度”4.
程序员小石·2020-06-24 23:32

算法复杂度分析

1、算法的时间性能分析（1）算法耗费的时间和语句频度一个算法所耗费的时间=算法中每条语句的执行时间之和每条语句的执行时间=语句的执行次数(即频度(FrequencyCount))×语句执行一次所需时间算法转换为程序后，每条语句执行一次所需的时间取决于机器的指令性能、速度以及编译所产生的代码质量等难以确定的因素。若要独立于机器的软、硬件系统来分析算法的时间耗费，则设每条语句执行一次所需的时间均是单位
popkiler·2020-06-24 20:31

【数据结构与算法】之复杂度分析---第一篇

一、首先明确两个问题：1、为什么需要对算法进行复杂度分析？
pcwl1206·2020-06-24 19:56

Python算法《查找算法》

复杂度分析最坏复杂度:从一个线性表依次查找对应项，需要做n次查找，在最后一项才查找到对应项或者查找失败（仍然未查找到对应项），时
天健胡马灵越鸟·2020-06-24 19:09

BinarySearch 二分查找

复杂度分析时间复杂度二分搜索每次把搜索区域砍掉一半，很明显时间复杂度为。（n代表集合中元素的个数）空间复杂度。虽以递归形式定义，但是尾递归，可改写为循环。
onehao·2020-06-24 18:37

leetcode 238：除自身以外数组的乘积(python)

（出于对空间复杂度分析的目的，输出数组不被视为额外空间。）来源：力扣（LeetCode）链接
nanashi_F·2020-06-24 16:16

Java知识点总结

一、java基础（一）数据结构1.算法分析：数学基础、复杂度分析2.逻辑结构：表、栈、队列、优先队列（堆）、树、散列3.排序：冒泡排序、插入排序、快速排序、直接选择排序、希尔排序、堆排序、归并排序、桶式排序
勿念先生·2020-06-24 15:02

时间复杂度与空间复杂度分析（递归与非递归比较）

时间复杂度：一般情况下，算法中基本操作重复的次数就是问题规模n的某个函数f（n），进而分析f（n）随n的变化情况并确定T（n）的数量级。这里用‘o’来表示数量级，给出算法时间复杂度。T（n）=o（f（n））；它表示随问题规模n的增大，算法的执行时间增长率和f（n）增长率成正比，这称作算法的渐进时间复杂度。而我们一般情况下讨论的最坏的时间复杂度。空间复杂度：算法的空间复杂度并不是实际占用的空间，而是
徐斗磊·2020-06-24 12:09

数据结构与算法学习笔记(3):图解数据结构与算法-复杂度分析（二）：常见复杂度分析

utm_source=blogtoedu复杂度分析（二）常见复杂度分析三种分析方法单段代码看高频：只关注循环执行次数最多的一段代码多段代码取最大：总复杂度等于量级最大的那段代码的复杂度嵌套代码求乘积：嵌套代码的复杂度等于嵌套内外代码复杂度的乘积
Alex Leon·2020-06-24 11:06

算法中时间复杂度分析

算法的时间复杂度表示算法运行所需要的时间大O表示法递归算法中时间复杂度分析大O表示法大O表示法是一种体现算法时间复杂度的记法，如果用n表示数据规模，那么O(f(n)表示算法说需要执行的指令数(消耗的时间
RenSV·2020-06-24 08:11

数据结构基本概念及复杂度分析

以下内容整理自互联网，仅用于个人学习1.数据结构基本概念数据结构三要素：数据的逻辑结构：逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系，即从逻辑关系上描述数据。与数据的具体存储无关。数据的逻辑结构分为线性结构和非线性结构，线性表就是典型的线性结构。集合、树和图是典型的非线性结构。数据的存储结构：存储结构是指数据结构在计算机中的表示，也称物理结构。包括数据元素的表示和关系的表示。数据的存储结构主要有：顺序存储、
学不好语文的LJ码农·2020-06-24 07:42

算法复杂度分析

设计一个算法，一定要考虑到它的复杂度（空间、时间），那么，接下来，我们一步步来学习怎样分析一个算法的复杂度。一、数据规模首先，我们要清楚设计这个算法是要处理什么规模的数据的，根据处理的数据的规模，从而设计出适合的算法。通常，如果要想在1s之内解决问题：O(n^2)的算法可处理约10^4级别的数据O(n)的算法可处理约10^8级别的数据O(nlogn)的算法可处理约10^7级别的数据不过在实际情况中
ShelbyLee·2020-06-24 07:14

分治法的递归算法时间复杂度分析

最近看分治法，那我们就一起研究下分治法的时间复杂度吧。分治法是将问题分解为语言问题等价的规模相等的子问题进行求解的过程。因此根据定义可知，如果原问题为A该问题被分解为K个子问题，则子问题应该为A/k。同时当子问题被解决之后，对子问题还应该有一个合并的过程，让子问题被重新归纳为原问题。规范的描述过程应该是：1、原问题为A2、划分子问题A/k3、解决子问题4、归并子问题设解决子问题被解决需要的时间复杂
kongfangyi·2020-06-24 01:14

程序员内功修炼系列 2019 版

1、复杂度分析与大O表示法2、线性表结构数组链表（单向、双向、循环）特殊的线性表：栈特殊的线性表：队列编程技巧：递归3、排序算法冒泡排序插入排序选择排序归并排序快速排序PHP数组排序函数s
itholiday2014·2020-06-23 19:04

全网最好的数据结构学习文章合集

ContainerwithmostwaterO(n)时间解决的面试题：乘积最大子数组O(n)时间解决的面试题：二进制矩阵中1的个数O(n)时间解决的面试题：循环移位算法的时间复杂度(大O表示法)递归时间复杂度分析卷积的时间复杂度
passiontim·2020-06-23 19:16

极客时间-数据结构与算法之美笔记-3 复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗

极客时间-数据结构与算法之美笔记-3复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗一、大O复杂度表示法二、时间复杂度分析1.只关注循环执行次数最多的一段代码2.加法法则：总复杂度等于量级最大的那段代码的复杂度
Mr._Hou·2020-06-23 15:43

时间复杂度学习(上)

2，时间复杂度分析关注循
HelloWodee·2020-06-23 11:18

算法复杂度分析，一篇就够了

这篇文章你能得到哪些知识： 1.复杂度分析方法大O表示法介绍 2.常见的几种复杂度实例和拟合曲线 3.详细分析Leetcode第一题的相关复杂度 通过以上几点，让你对复杂度分析有一个全面的认知。
freesOcean·2020-06-23 10:11

极客算法训练营 0x0 基础及复杂度分析

自顶向下的编程方式Thebestideainthisbookformewasthenewspapermetaphorthatismentionedwithregardstoformattingyourcode.Thisdescribestheideaofmakingcodereadlikeanewspaperarticle.Weshouldbeabletogetageneralideaofhowi
cellinlab·2020-06-23 09:18

HEVC/H.265整个程序调用流程分析以及函数复杂度分析

HEVC整个程序调用流程:Encode->compressGOP->compressCU->xCompressCU->copyFromPicYuv->xCheckRDCostIntra->initEstData->xCheckRDCostInter->xCheckRDCostMerge2Nx2N->getNumberOfWrittenBits->copyToPic->xCopyYuv2Pic编码流
飞翔2017·2020-06-23 07:37

剑指Offer-面试题04-二维数组中的查找

文章目录剑指Offer-面试题04-二维数组中的查找解法与思路双循环遍历二维数组中的元素其他方法javapython复杂度分析剑指Offer-面试题04-二维数组中的查找在一个n*m的二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序
怪我冷i·2020-06-23 05:21

JavaScript 数据结构与算法之美 - 十大经典排序算法汇总（图文并茂）

文中包含了十大经典排序算法的思想、代码实现、一些例子、复杂度分析、动画、还有算法可视化工具。这应该是目前最全的JavaScript十大经典排序算法的讲解了
chentang6196·2020-06-22 22:05

Java后端面经总结：拿下蚂蚁金服美团头条 offer 秘诀

(时间复杂度分析,getMedium
chengwengwan4930·2020-06-22 21:29

算法复杂度分析之主方法 Master Method

最近看stanford的算法导论公开课，讲到分治法的时候提到了主方法，可以很快速的分析算法的时间复杂度。对于一个递归实现的分治算法，其时间复杂度表示为：T(n)=aT(n/b)+h(n)其中，a>=1;b>1;h(n)是不参与递归部分的时间复杂度。比较n^logb(a)与Θ(h(n))的大小（Θ的含义和“等于”类似，而大O的含义和“小于等于”类似，感觉好像这里都可以用）：若n^logb(a)=Θ(
cc198877·2020-06-22 20:27

主定理的证明及应用举例

主定理主定理最早出现在《算法导论》中，提供了分治方法带来的递归表达式的渐近复杂度分析。
Focustc·2020-06-22 20:17

快速排序，冒泡排序时间复杂度推导

快速排序，冒泡排序时间复杂度推导快速排序时间复杂度分析：数组长度为n1，平均复杂度：t(n)=cn+2t(n/2)=cn+2(cn/2+2t(n/4))=2cn+4t(n/4)=2cn+4(cn/4+2t
时空观察者9号·2020-06-22 19:24

十大经典排序算法的复杂度分析

十种常见排序算法可以分为两大类：非线性时间比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此称为非线性时间比较类排序。线性时间非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此称为线性时间非比较类排序。各排序算法复杂度及稳定性：相关概念稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面。不稳定：如
阿尔兹·2020-06-22 13:01

除自身以外数组的乘积（LeetCode第238题）java实现

（出于对空间复杂度分析的目的，输出数组不被视为额外空间。）二、解题思路可以分两步进行
alan_gaohaodong·2020-06-22 13:49
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