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【复杂度分析】
聚类算法:k-means 三个难度不同的案例代码(python)
kakazai.cn/index.php/Kaka/Jqxx/query/id/15文章目录一、别名二、历史三、算法简介(1)核心思想---众星拱月与k-means(2)算法描述(3)算法伪代码(4)时间
复杂度分析
大奸猫
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2020-07-09 03:21
机器学习
k-means
聚类
python
案例
快速排序最好,最坏,平均
复杂度分析
转自http://book.51cto.com/art/201108/287089.htm很好的一篇详细数学分析快排复杂度的文章~我们来分析一下快速排序法的性能。快速排序的时间性能取决于快速排序递归的深度,可以用递归树来描述递归算法的执行情况。如图9‐9‐7所示,它是{50,10,90,30,70,40,80,60,20}在快速排序过程中的递归过程。由于我们的第一个关键字是50,正好是待排序的序列
weshjiness
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2020-07-08 23:53
算法
数据结构与算法 #Day1~3 #绪论 #时间复杂度 #空间复杂度
1.1两种计算方法1.1.1事后统计方法1.1.2事前分析估算方法1.2为什么只用高阶阶数1.2.1示例1.2.2说明1.2.3函数的渐进增长2.时间复杂度2.1大O表示法2.2万能公式3.函数调用的时间
复杂度分析
Temple_四喵
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2020-07-08 23:34
算法
时间复杂度和空间
复杂度分析
,大O复杂度表示法
时间复杂度和空间
复杂度分析
大O复杂度表示法T(n)=O(f(N))其中,T(n)它表示代码执行的时间;n表示数据规模的大小;f(n)表示每行代码执行的次数总和。因为这是一个公式,所以用f(n)来表示。
老.谭
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2020-07-08 21:20
数据结构与算法
数据结构
极客算法01 |
复杂度分析
1.数据结构和算法概念从广义上讲,数据结构就是指一组数据的存储结构。算法就是操作数据的一组方法。数据结构和算法是相辅相成的,数据结构是为算法服务,算法要作用在特定的数据结构之上,二者不能孤立。比如,因为数组具有随机访问的特点,常用的二分查找算法需要用数组来存储数据。但如果我们选择链表这种数据结构,二分查找算法就无法工作了,因为链表并不支持随机访问。数据结构是静态的,只是组织数据的一种方式,如果不在
_Kim
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2020-07-08 19:55
数据结构与算法
Leetcode_01 Add Two
2,7,11,15],target=9因为nums[0]+nums[1]=2+7=9所以返回[0,1]详解:使用字典存放数据项和对应数组位置遍历时若找到差值就返回字典中对应数据的位置和现在遍历到的数据位置
复杂度分析
vcancy
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2020-07-08 15:07
算法时间
复杂度分析
方法
算法时间效率分析方法主要由非递归分析法和递归式分析法两种。以下分别说明:一、分析非递归算法时间效率的通用方案确定算法中作为输入规模的参数;找出算法的基本操作(通常位于算法的最内层循环中的操作);检查对于相同规模的不同输入实例,基本操作的执行次数是否可能不同,如果有,则需对最差效率、平均效率以及最优效率分别进行讨论;建立算法基本操作的执行频度的计算表达式;利用计算表达式的计算法则确定问题求解时间与问
weixin_30305735
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2020-07-08 13:33
算法与数据结构学习-时间
复杂度分析
复杂度分析
大O表示法、时间
复杂度分析
O(1)inti=8;intj=6;intsum=i+j;O(logn)、O(nlogn)i=1;while(i<=n){i=i*2;}通过2x=n求解x=$\log
小鸡
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2020-07-08 13:13
算法-数据结构
互联网面试知识点总结(五)- 算法篇 - 排序算法
互联网面试知识点总结(五)-算法篇-排序算法冒泡排序原理算法描述代码复杂度插入排序原理算法描述代码复杂度选择排序原理算法描述代码复杂度希尔排序简单排序算法的下界原理算法思想代码
复杂度分析
堆排序原理代码复杂度归并排序原理代码复杂度应用快速排序算法思想代码复杂度冒泡排序原理冒泡排序是一种交换排序
小黄人吃苹果
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2020-07-08 12:41
常用排序算法--冒泡排序及改进和插入排序时间
复杂度分析
常用排序算法–冒泡排序及改进和插入排序时间
复杂度分析
常用排序算法冒泡排序及改进和插入排序时间
复杂度分析
排序及常见排序算法插入排序时间
复杂度分析
冒泡排序冒泡排序的改进改进版本1改进版本2总结排序及常见排序算法排序是计算机内经常进行的一种操作
Spground
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2020-07-08 11:46
算法与数据结构
前缀树和后缀树
(参考博客:从Trie树(字典树)谈到后缀树)1.1问题1一个文本文件,大约有一万行,每行一个词,要求统计出其中最频繁出现的前10个词,请给出思想,给出时间
复杂度分析
。
lmjy
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2020-07-08 11:30
C/C++
数据结构
极客时间课程数据结构笔记第一天
3.这门课的设计(1)入门篇,主要是介绍基础概念,时间空间复杂度,
复杂度分析
方法,最好最坏
复杂度分析
,均摊
复杂度分析
等等。
架构师007
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2020-07-08 10:16
数据结构
Java
数据结构
算法
java
【实战总结】决策结果快速匹配
目录1、决策树二叉寻果策略匹配1.1策略匹配示意图1.2方案总结2、决策表映射寻果策略匹配1.1策略匹配示意图1.2方案总结1.3实战1、决策树二叉寻果策略匹配1.1策略匹配示意图1.2方案总结※时间
复杂度分析
平均时间复杂度
阿里山小火车
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2020-07-08 10:36
实战总结
复杂度分析
(上):如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗?
什么是
复杂度分析
?算法复杂度是指算法在编写成可执行程序后,运行时所需要的资源,资源包括时间资源和内存资源。为什么需要
复杂度分析
?首先任何一个程序最重要是准确性,即要确保程序能正常运行,实现预期功能。
徐昊Xiho
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2020-07-08 09:38
【数据结构与算法】
数据结构
复杂度分析
我们上一节说道:1、数据结构是数据的存储结构。2、算法是对数据的操作。数据结构和算法总是在一起的,两者缺一不可。那么我们为什么要使用数据结构和算法呢?总的来说就是:更快、更省。更快速的处理数据,更省空间的存储数据!那么怎么知道数据是否“更快、更省”呢?这里就要说到复杂度了。可能会有人说,我何必这么麻烦啊呢?直接代码跑一跑,不就能立马知道代码的耗时了么?这个其实也是一种方式,但是无法准确估量。原因有
Mind语
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2020-07-08 09:04
数据结构
数据结构
算法
复杂度
大O
分析
经典算法的平均
复杂度分析
经典算法的平均
复杂度分析
改进的冒泡排序QuickSort闭哈希查找失败查找成功查找开哈希表查找改进的冒泡排序由于没有改变相邻逆序对互换的本质,数组内平均有n2n^2n2的逆序对就决定了算法必然复杂度为O
LDawn_
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2020-07-08 03:14
算法
平均复杂度分析
【C++】在由N个正整数的集合S中,找出最大元素C,满足C=A + B 其中A,B都是集合S中元素
题目在由N个正整数的集合S中,找出最大元素C,满足C=A+B其中A,B都是集合S中元素,请给出算法描述,代码与时间
复杂度分析
。
Mr-Hunter
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2020-07-08 01:39
C++题集与小项目
10种排序算法比较(直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、简单选择排序、堆排序、归并排序、基数排序、折半插入排序、2路插入排序)
所有排序算法代码+综合比较代码)链接:https://download.csdn.net/download/qq_39932172/11217572一、比较目的:由于《数据结构》课本中各种内部排序算法的时间
复杂度分析
结果只给出了算法执行时间的阶
McGradyXYZ
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2020-07-08 00:38
数据结构
算法的时间复杂度和空间复杂度详解
因此,作为程序员,掌握基本的算法时间
复杂度分析
方法是很有必要的。算法执行时间需通过依据该
-小龙人
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2020-07-07 23:51
算法
直接选择排序
直接选择排序简述工作原理实现代码稳定性时间
复杂度分析
简述直接选择排序(Selectionsort)是一种简单直观的排序算法。
fighting9707
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2020-07-07 23:18
算法
排序
二叉树时间
复杂度分析
及增删改查操作java实现
顺序表和链表的时间复杂度由给定条件不同从而会得出不同的时间复杂度结果,对于程序设计时并不总是最好用的存储方式。二叉树是一种更加稳定的数据存储方式,其复杂度总是能表示为一个固定的形式。以下来分析二叉树增删改查操作做的时间复杂度。设有如下数据需要进行二叉树形式存储:二叉树存储首先对二叉树进行基本分析:1.二叉树每层最大容纳量为2^(n-1)个;2.前n行共可存储1+2+4+8+···+2^(n-1)=
Crazy Monkey
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2020-07-07 22:15
数据结构
数组和链表的常用操作时间
复杂度分析
数组1.无序数组操作时间复杂度查询O(1)插入(空间充足)O(1)插入(空间不足)O(n)+O(1)=O(n)删除(末尾元素)O(1)删除(非末尾元素且元素个数>1)O(1)+O(n)=O(n)分析1.查询:通过index直接定位,即O(1)。2.插入分为以下两种情况:2.1空间充足:无序数组不需要考虑插入位置,直接插入到末尾,即O(1)。2.2空间不足:如果空间不足,则需要将整个数组移动到另一个
good1uck.
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2020-07-07 22:30
数据结构
HashMap的时间
复杂度分析
HashMap容器O(1)的查找时间复杂度只是其理想的状态,而这种理想状态需要由java设计者去保证。在由设计者保证了链表长度尽可能短的前提下,由于利用了数组结构,使得key的查找在O(1)时间内完成。可以将HashMap分成两部分来看待,hash和map。map只是实现了键值对的存储。而其整个O(1)的查找复杂度很大程度上是由hash来保证的。HashMap对hash的使用体现出一些设计哲学,如
vow_
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2020-07-07 21:51
笔/面经
面试
排序算法——选择排序(简单选择,堆排序)
selectSort(int[]arr){for(inti=0;i号,则排序出的序列从大到小minIndex=j;//找到最小元素的索引}swap(arr,i,minIndex);}returnarr;}
复杂度分析
Song X.
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2020-07-07 20:53
数据结构 线性结构篇——动态数组和时间
复杂度分析
一、数组基础1.1定义数组(Array)是一种线性表数据结构,它用一组连续的内存空间来存储一组具有相同类型的数据。1.2创建流程当我们在java中当创建一个数组时,会在内存中划分出一块连续的内存,当有数据进入的时候会将数据按顺序的存储在这块连续的内存中。当需要读取数组中的数据时,需要提供数组中的索引,然后数组根据索引将内存中的数据取出来,返回给读取程序。把数据码成一排进行存放:所有的数据结构都支持
牧小农的夏天
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2020-07-07 19:48
数据结构
第一讲:
复杂度分析
实战测试
复杂度分析
这种方法叫做“事后统计法”,这种方法有几个弊端:测试结果非常依赖测试环境测试结果受数据规模的影响很大(如数据规模小,结果无法真实反应出算法的性能问题)所以这种方法并不是太好,更好的方法是我们可以直接超越硬件要求来分析时间复杂度
小妍妍说
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2020-07-07 19:50
递归算法的时间
复杂度分析
在算法分析中,当一个算法中包含递归调用时,其时间复杂度的分析会转化为一个递归方程求解。实际上,这个问题是数学上求解渐近阶的问题,而递归方程的形式多种多样,其求解方法也是不一而足,比较常用的有以下四种方法:(1)代入法(SubstitutionMethod)代入法的基本步骤是先推测递归方程的显式解,然后用数学归纳法来验证该解是否合理。(2)迭代法(IterationMethod)迭代法的基本步骤是迭
metasearch
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2020-07-07 17:31
C/C++
算法
n2
c
复杂度分析
(上):如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗?
为什么要进行
复杂度分析
?在我们对一段代码的质量进行分析的时候,我们可能会把这一段代码直接运行一遍,根据统计、监控进行代码质量的分析。那我们对代码进行时间、空间复杂度的分析又有什么意义呢?
Rreply
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2020-07-07 15:20
搜索算法(顺序、二分、索引)
+PnCnP_{n}:查找第n个元素的概率C_{n}:查找第n个元素的比较次数常见的查询算法顺序查找二分查找索引查找哈希查找1.顺序查找
复杂度分析
:最好情况:O(1)最差情况:O(n)ASL=1n∑i=
Kelly Fu
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2020-07-07 12:16
搜索算法
C++
算法探索-复杂度01(执行效率与空间消耗)
2.为什么需要
复杂度分析
我们工作中经常会做一种事,将代码在环境重跑,然后监控、统计代码执行时的内存、CPU等消耗,这种方式也被称作为事后统计法。事后统计法的弊端:1)过于依赖测试环境,测试环境的
whx@Flora
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2020-07-07 04:49
算法与数据结构
[数据结构]
复杂度分析
---时间、空间复杂度
为什么要进行时间、空间
复杂度分析
?
长不大的小悟空
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2020-07-07 03:24
[数据结构]
算法时间效率分析
文章目录概念几种典型循环结构的效率线性循环对数循环线性对数循环多项式循环依赖多项式循环求效率函数的一般方法Big-O表达式概念算法的
复杂度分析
包括空间
复杂度分析
和时间
复杂度分析
。
日出前的千夜
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2020-07-07 02:06
数据结构
三种排序(冒泡,插入,选择)-- java实现和时间
复杂度分析
文章目录算法实现选择算法插入算法冒泡算法算法分析冒泡算法插入算法选择算法结论算法实现选择算法遍历,找到最大值,最大值跟边边的值交换遍历剩下的值,找到最大值,最大值跟边边的值交换…直至没东西遍历packagecn.edut.test_sort;/***选择算法*1.遍历,找到最大值,最大值跟边边的值交换*2.遍历剩下的值,找到最大值,最大值跟边边的值交换*...*3.直至没东西遍历*/publicc
LawssssCat
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2020-07-06 22:27
【笔试在线编程踩的坑】--- OJ常见问题
OJ常见问题引言关于牛客网OJ概念OJ原理循环输入输出处理常见问题对于各种语言的一些基本知识关于输出格式关于时间
复杂度分析
关于"我本地能通过,交上去就是不对"引言最近参加了几场笔试,可能是备战不足吧,被一些题目的输入输出给绊倒了
L19002S
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2020-07-06 22:49
成长之路
山东大学算法设计与分析期末考试2019—2020回忆版
(课本证明和上课讲的证明方法不同,两者都可,但个人倾向于课本证明,理解以后证明思路很清晰)强连通分支的证明设计最小生成树算法(通过安全边),算法正确性证明,时间
复杂度分析
DAG中最长路径的算法设计,bellman
yuebanfafa
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2020-07-06 19:39
数据结构 线性结构篇——栈和队列
)操作1.2.1计算机程序调用的系统栈1.3栈的实现1.4栈的时间复杂度二、队列2.1队列认识2.2数组队列的实现(顺序存储)2.2.1接口实现2.2.2接口类实现2.2.3执行结果2.2.4数组队列
复杂度分析
牧小农的夏天
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2020-07-06 17:26
数据结构
使用数组和链表实现栈和队列的
复杂度分析
抽象数据类型(abstractdatatype,ADT)是带有一组操作的一些对象的集合1表ADTA1,A2,⋯ ,ANA_1,A_2,\cdots,A_NA1,A2,⋯,AN如上,这是一个大小为N的表。当然,若N为0,则称其为空表。对于除空表以外的任何表,A1可以看作是A2的前驱,而A2则是A1的后继。在一个表中,表中第一个元素是A1,而表的最后一个元素是An,我们将不给A1设
mcrwayfun
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2020-07-06 17:14
java
数据结构
hashMap.containsKey(value)时间
复杂度分析
1.分析hashMap.containsKeyhashMap.containsKey(value)的时间复杂度为什么是O(1)呢?这个就要来看一下源码了/***Returnstrueifthismapcontainsamappingforthe*specifiedkey.**@paramkeyThekeywhosepresenceinthismapistobetested*@returntruei
mcrwayfun
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2020-07-06 17:42
java
排序算法(插入、希尔、选择、冒泡、归并, 快速)
排序算法常见的排序算法内部排序插入查找希尔排序选择排序冒泡排序归并排序快速排序外部排序1.插入排序思路插入已经排好序的前面部分,相当于在前面排好序的部分进行search.
复杂度分析
:最好情况:O(n)最差情况
Kelly Fu
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2020-07-06 16:31
排序算法
C++
数论选讲(更新中)
二次探测证明:1.1.1算法流程(判断数n是否为质数):2.因数分解2.1Fermat整数分解法2.1.1考虑分解数n:2.2Pollard-Rho算法2.2.1算法流程(已经验证n不是质数或1):2.2.2
复杂度分析
zxyoi_dreamer
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2020-07-06 14:09
_____数学_____
BSGS
二次剩余Cipolla
Lucas定理
扩展欧几里得
中国剩余定理CRT
莫比乌斯反演
筛法
素数测试
分解质因数
算法刻意练习第一天--
复杂度分析
以及学习方法
时间复杂度算法时间
复杂度分析
,复杂度越低,大数据量,高并发环境下,收益很高1+2+3+…+n求和公式:y=n*(n+1)/2Fibonacci时间复杂度计算F(n)=F(n-1)+F(n-2)时间复杂度
Anguser
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2020-07-06 11:51
数据结构
1算法分析
1.时间
复杂度分析
:一个程序运行总时间主要和两点有关:1.执行每条语句的耗时2.执行每条语句的频率image.pngimage.png对于大多数程序,得到运行时间的数学模型所需的步骤如下:1.确定输入模型
浩林Leon
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2020-07-06 11:51
分析二分查找法和斐波那契数列的时间和空间复杂度
接上篇算法的时间复杂度与空间
复杂度分析
,传送门:算法的时间复杂度与空间
复杂度分析
下面以二分查找法和斐波那契数列分析其时间和空间复杂度:1.二分查找法的时间复杂度#includeintsearchItem
xy294636185
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2020-07-06 09:55
xuy's
c
world!
数据结构与算法|第二章:
复杂度分析
-续
文章目录数据结构与算法|第二章:
复杂度分析
-续前言1.项目环境2.示例分析2.1最好情况时间复杂度(bestcasetimecomplexity)2.2最坏情况时间复杂度(worstcasetimecomplexity
不懂的浪漫
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2020-07-06 09:38
数据结构与算法
[置顶]【算法教程合集】
贪心讲解(I)【倍增】【二分】浅谈二分的边界问题(二分&二分边界)【分治】【排序】基数排序——你值得拥有【前缀和&差分】差分数组and树上差分【位运算】二进制与位运算【双指针扫描(尺取法)】尺取法小结【时空
复杂度分析
又又大柚纸
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2020-07-06 04:09
数据结构:手撕二分搜索树
二叉搜索树的删除5.1查询最小/最大值5.2删除最小/大值5.3删除任意节点6.向上取整(floor)和向下取整(ceil)7.排名(rank)8.选择(select)9.使用BST实现Set集合10.二叉搜索树的
复杂度分析
FLUNGGG
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2020-07-06 03:05
数据结构
斐波那契数列求解以及时间空间
复杂度分析
1斐波那契数列定义斐波那契数列(Fibonaccisequence),又称黄金分割数列、因数学家列昂纳多·斐波那契(LeonardodaFibonacci)以兔子繁殖为例子而引入,故又称为“兔子数列”,指的是这样一个数列:0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上,斐波纳契数列以如下被以递推的方法定义:F(0)=0,F(1)=1,F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n>=2,n∈
皮皮go
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2020-07-06 02:35
数据结构
从顺序查找窥探平均时间
复杂度分析
的一般化方法
顺序查找是在n个元素的列表中查找一个给定项(或者说查找键)的一个简单的算法。它会检查列表中的连续元素,直到发现了匹配查找键的元素或者到达了列表的终点。我们假设对输入规模为n的数据做若干次查找,为了分析该算法的平均时间复杂度,还需要对规模为n的输入做一些假设。标准的假设是:成功查找的概率是P(0≤P≤1)对于任意的正整数i(1≤i≤n),第一次匹配发生在列表第i个位置的概率是相同的基于这种假设,容易
weixin_30384031
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2020-07-05 20:19
算法
复杂度分析
一、时间复杂度算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。其作用:时间复杂度是度量算法执行的时间长短;而空间复杂度是度量算法所需存储空间的大小。任何算法运行所需要的时间几乎总是取决于他所处理的数据量,在这里我们主要说时间复杂度。对于一个给定计算机的算法程序,我们能画出运行时间的函数图。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为T(n)。1.一般情况下,算法的基本操作重复执行的次数是模块n的某一
WPJY
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2020-07-05 19:58
八大排序算法及时间空间
复杂度分析
,java版
//放在一起感觉又臭又长,所以每排序我单独放出来了,欢迎大家平均交流指出不足importjava.lang.reflect.Array;importjava.util.*;publicclassEightKindOfSort{/*选择排序(不稳定算法)*基本思想:两个for循环嵌套,内部for循环用来找到最大(小)的元素,外部循环用来放置找到的元素*复杂度:需要遍历数组才能找到峰值元素,所以复杂度
努力上进的Mr_wang
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2020-07-05 19:51
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